Mithilfe einer umfangreichen Bibliothek mit den innovativsten Multimedia-Ressourcen werden Sie in der Lage sein, tragbare Geräte und Fernüberwachung in klinische Studien zu integrieren" 

Mechanismen der künstlichen Intelligenz spielen eine wichtige Rolle bei der Anpassung von Medikamentendosierungen und -kombinationen im Gesundheitswesen. Diese Werkzeuge können Fachkräften im Gesundheitswesen helfen, fundiertere und genauere Entscheidungen darüber zu treffen, wie viel Medikamente ein Patient erhalten sollte und ob verschiedene Medikamente kombiniert werden müssen. Ein Beispiel dafür ist, dass maschinelles Lernen individuelle Patientendaten wie Gewicht, Alter oder Nierenfunktion nutzt, um die optimale Verabreichung von Produkten zu berechnen. Dadurch wird sichergestellt, dass die verabreichte Menge für den jeweiligen Patienten angemessen ist und somit die Wirksamkeit maximiert wird. 

Vor diesem Hintergrund führt TECH einen Universitätskurs ein, der sich mit den Technologien der genomischen Sequenzierung und der Datenanalyse mit künstlicher Intelligenz befasst. Der Lehrplan sieht die Entwicklung intelligenter Systeme für die Erkennung von Anomalien in medizinischen Bildern vor. So wird sich der Lehrplan mit der Optimierung von Laborarbeitsabläufen befassen, wobei prädiktive Algorithmen für Therapien auf der Grundlage von genetischen Profilen eingesetzt werden. Darüber hinaus wird die Entwicklung von Wearables mit künstlicher Intelligenz zur kontinuierlichen Gesundheitsüberwachung und die Implementierung von Fernüberwachungssystemen für klinische Studien untersucht.

Wichtig ist, dass das Programm den Fachleuten einen theoretischen Hintergrund vermittelt, sie aber auch in die Lage versetzt, mit praktischen Situationen angemessen umzugehen. Alles, was sie brauchen, ist ein elektronisches Gerät mit Internetzugang, um auf den virtuellen Campus zuzugreifen (Mobiltelefon, Computer oder sogar ein Tablet). Darüber hinaus stützt sich dieses Programm auf die umfassende Erfahrung der hervorragenden Lehrkräfte der TECH und wird durch eine innovative und hochmoderne Lehrmethodik unterstützt. Dabei handelt es sich um Relearning, das aus der Wiederholung wesentlicher Konzepte besteht, um einen effektiveren Wissenserwerb zu erreichen. 

Sie werden Themen wie Nachhaltigkeit in der biomedizinischen Forschung, Zukunftstrends und Innovation im Bereich des maschinellen Lernens in der klinischen Forschung behandeln" 

Dieser Universitätskurs in Praktische Anwendungen der Künstlichen Intelligenz in der Klinischen Forschung enthält das vollständigste und aktuellste Bildungsprogramm auf dem Markt. Seine herausragendsten Merkmale sind:

• Die Entwicklung von Fallstudien, die von Experten für praktische Anwendungen der KI in der klinischen Forschung vorgestellt werden 
• Der anschauliche, schematische und äußerst praxisnahe Inhalt vermittelt alle für die berufliche Praxis unverzichtbaren wissenschaftlichen und praktischen Informationen 
• Praktische Übungen, bei denen der Selbstbewertungsprozess zur Verbesserung des Lernens genutzt werden kann 
• Sein besonderer Schwerpunkt liegt auf innovativen Methoden  
• Theoretische Vorträge, Fragen an den Experten, Diskussionsforen zu kontroversen Themen und individuelle Reflexionsarbeit 
• Die Verfügbarkeit des Zugangs zu Inhalten von jedem festen oder tragbaren Gerät mit Internetanschluss  

Entwickeln Sie Fähigkeiten im Bereich der künstlichen Intelligenz und gehen Sie klinische Probleme mit datengesteuerten Lösungen an, und das alles in einem 100%igen Online-Programm"  

Das Dozententeam des Programms besteht aus Fachleuten aus der Branche, die ihre Erfahrungen aus ihrer Arbeit in diese Fortbildung einbringen, sowie aus anerkannten Spezialisten von führenden Gesellschaften und renommierten Universitäten.

Die multimedialen Inhalte, die mit der neuesten Bildungstechnologie entwickelt wurden, werden der Fachkraft ein situiertes und kontextbezogenes Lernen ermöglichen, d. h. eine simulierte Umgebung, die eine immersive Fortbildung bietet, die auf die Ausführung von realen Situationen ausgerichtet ist.

Das Konzept dieses Programms konzentriert sich auf problemorientiertes Lernen, bei dem die Fachkraft versuchen muss, die verschiedenen Situationen aus der beruflichen Praxis zu lösen, die während des gesamten Studiengangs gestellt werden. Zu diesem Zweck wird sie von einem innovativen interaktiven Videosystem unterstützt, das von renommierten Experten entwickelt wurde. 

Machen Sie sich bereit, die Revolution im Gesundheitswesen anzuführen und zu den bedeutenden Fortschritten der personalisierten Medizin beizutragen"

Dank der didaktischen Hilfsmittel von TECH, darunter erklärende Videos und interaktive Zusammenfassungen, werden Sie Ihre Ziele erreichen"

Die oberste Priorität dieses Universitätsabschlusses ist es, Klinikern ein tiefgreifendes und praktisches Verständnis dafür zu vermitteln, wie künstliche Intelligenz die klinische Forschung verändert. Die Studenten werden eine Reihe von Fähigkeiten erwerben, um ihre Behandlungen zu optimieren und zu personalisieren. Zu diesem Zweck werden sie sich auf spezifische Bereiche wie die medizinische Bildanalyse und die Entwicklung individualisierter Therapien konzentrieren. Darüber hinaus werden die Studenten in die Lage versetzt, Herausforderungen zu meistern und die sich bietenden Chancen in einem Bereich zu nutzen, der sich rasant weiterentwickelt. 

Durch dieses umfassende Programm werden Sie die Lebensqualität Ihrer Patienten verbessern, indem Sie eine wirksamere und individuellere medizinische Versorgung anbieten“ 

Allgemeine Ziele

• Verstehen und Anwenden genomischer Sequenzierungstechnologien, Datenanalyse mit KI und Einsatz von KI in der biomedizinischen Bildgebung 
• Erwerben von Fachwissen in Schlüsselbereichen wie der Personalisierung von Therapien, Präzisionsmedizin, KI-gestützte Diagnostik und Management klinischer Studien 
• Entwickeln von Fähigkeiten zur Bewältigung aktueller Herausforderungen im biomedizinischen Bereich, einschließlich der effizienten Verwaltung klinischer Studien und der Anwendung von KI in der Immunologie  

Spezifische Ziele

• Erwerben von Fachwissen in Schlüsselbereichen wie der Personalisierung von Therapien, Präzisionsmedizin, KI-gestützte Diagnostik, Management klinischer Studien und Entwicklung von Impfstoffen 
• Integrieren von Robotik und Automatisierung in klinischen Labors, um Prozesse zu optimieren und die Qualität der Ergebnisse zu verbessern 
• Erforschen der Auswirkungen von KI auf Mikrobiom, Mikrobiologie, Wearables und Fernüberwachung in klinischen Studien 
• Bewältigen aktueller Herausforderungen im biomedizinischen Bereich, z. B. die effiziente Verwaltung klinischer Studien, die Entwicklung von KI-gestützten Behandlungen und die Anwendung von KI in der
• Immunologie und bei Studien zur Immunantwort 
• Innovieren in der KI-gestützten Diagnostik zur Verbesserung der Früherkennung und der diagnostischen Genauigkeit in der klinischen und biomedizinischen Forschung 

Sie werden sich mit der Rolle des maschinellen Lernens bei der Entwicklung von Impfstoffen und Behandlungen sowie bei der Optimierung von Prozessen in der Immunologie befassen"