In dieser 100%igen Online-Fortbildung werden Sie maschinelles Lernen bei der Identifizierung von therapeutischen Targets und der Entwicklung von Arzneimitteln einsetzen"

Die Personalisierung der Gesundheit durch maschinelles Lernen ist ein innovativer Ansatz, der darauf abzielt, die medizinische Versorgung und die Therapien auf die individuellen Bedürfnisse jedes einzelnen Patienten abzustimmen. Diese Personalisierung hat das Potenzial, die Qualität der medizinischen Versorgung und die Ergebnisse für die Patienten erheblich zu verbessern. Ein Beispiel hierfür ist die Überwachungstechnologie (z. B. Geräte zur Überwachung des Gesundheitszustands), die eine Echtzeit-Überwachung des Zustands der Menschen ermöglicht. So kann die KI das medizinische Personal auf besorgniserregende Veränderungen oder Trends im klinischen Zustand der Betroffenen aufmerksam machen.

In diesem Kontext führt TECH einen Universitätskurs ein, der sich mit der Personalisierung der Gesundheit durch KI befassen wird. Zu diesem Zweck wird sich der akademische Lehrplan umfassend mit der Entwicklung von Modellen zur Vorhersage der Wirksamkeit und Sicherheit von Arzneimitteln befassen. Der Lehrplan wird sich auch mit der Entwicklung von Wearables für die kontinuierliche Überwachung von Gesundheitsindikatoren befassen. Die Studenten werden so in die Lage versetzt, die Risiken und Vorteile verschiedener therapeutischer Optionen effektiv zu bewerten. Gleichzeitig werden in den Lehrmaterialien die neuesten Trends in der KI für die Personalisierung der Gesundheitsvorsorge analysiert. Auf diese Weise werden die Studenten in der Lage sein, präventive Ansätze für die Gesundheit zu entwickeln und die Pläne an die individuellen Bedürfnisse anzupassen.

TECH wiederum denkt an Komfort und Exzellenz, weshalb dieses Hochschulprogramm ein exklusives Update und die beste akademische Qualität bietet. Es handelt sich also um einen äußerst flexiblen Studiengang, für den lediglich ein Gerät mit Internetanschluss (z. B. ein Mobiltelefon, ein Computer oder ein Tablet) erforderlich ist, um bequem von jedem Ort aus auf den virtuellen Campus zuzugreifen. Darüber hinaus basiert es auf der revolutionären Relearning-Methode, die aus der Wiederholung der wichtigsten Aspekte besteht, um ein progressives und natürliches Lernen zu gewährleisten.

Dank dieses Universitätskurses werden Sie mit Instrumenten umgehen, die Gesundheitsrisiken vorhersehen und die Lebensqualität Ihrer Patienten verbessern"

Dieser Universitätskurs in Personalisierung der Gesundheit durch Künstliche Intelligenz enthält das vollständigste und aktuellste Programm auf dem Markt. Seine herausragendsten Merkmale sind:

• Die Entwicklung von Fallstudien, die von Experten für künstliche Intelligenz in der klinischen Praxis vorgestellt werden
• Der anschauliche, schematische und äußerst praxisnahe Inhalt vermittelt alle für die berufliche Praxis unverzichtbaren wissenschaftlichen und praktischen Informationen
• Er enthält praktische Übungen, in denen der Selbstbewertungsprozess durchgeführt werden kann, um das Lernen zu verbessern
• Sein besonderer Schwerpunkt liegt auf innovativen Methoden
• Theoretische Vorträge, Fragen an den Experten, Diskussionsforen zu kontroversen Themen und individuelle Reflexionsarbeit
• Die Verfügbarkeit des Zugangs zu Inhalten von jedem festen oder tragbaren Gerät mit Internetanschluss

Entwickeln Sie chirurgische Roboter, um präzise und minimalinvasive Eingriffe vorzunehmen"

Zu den Dozenten des Programms gehören Experten aus der Branche, die ihre Berufserfahrung in diese Fortbildung einbringen, sowie renommierte Fachleute von Referenzgesellschaften und angesehenen Universitäten.

Die multimedialen Inhalte, die mit der neuesten Bildungstechnologie entwickelt wurden, werden der Fachkraft ein situiertes und kontextbezogenes Lernen ermöglichen, d. h. eine simulierte Umgebung, die eine immersive Fortbildung bietet, die auf die Ausführung von realen Situationen ausgerichtet ist.

Das Konzept dieses Programms konzentriert sich auf problemorientiertes Lernen, bei dem die Fachkraft versuchen muss, die verschiedenen Situationen aus der beruflichen Praxis zu lösen, die während des gesamten Studiengangs gestellt werden. Zu diesem Zweck wird sie von einem innovativen interaktiven Videosystem unterstützt, das von renommierten Experten entwickelt wurde.

Beherrschen Sie die Werkzeuge der künstlichen Intelligenz, um Therapien zur Schmerzlinderung zu personalisieren"

Mit dem Relearning-System werden Sie die Konzepte auf natürliche und progressive Weise integrieren. Vergessen Sie das Auswendiglernen!"

Dieser Studiengang wird Experten mit fortgeschrittenen Fähigkeiten in der Implementierung von künstlicher Intelligenz im klinischen Umfeld ausstatten. Dies wird es den Studenten ermöglichen, vollständig individualisierte Therapiepläne zu entwerfen, die auf die persönlichen Bedürfnisse der Nutzer abgestimmt sind. Darüber hinaus werden die Fachleute mit fortschrittlichen Algorithmen arbeiten, um neue Medikamente zu entwickeln, die die Gesundheit des Einzelnen verbessern sollen. Die Ärzte werden auch an der Spitze der neuesten Trends in ihrem Fachgebiet stehen, was es ihnen ermöglichen wird, innovative Lösungen anzubieten, mit denen sie sich deutlich abheben.

Entwerfen Sie individualisierte medizinische Behandlungen, die von der Genomanalyse bis zur Schmerzbehandlung reichen"

Allgemeine Ziele

• Verstehen der theoretischen Grundlagen der künstlichen Intelligenz 
• Studieren der verschiedenen Arten von Daten und Verstehen des Lebenszyklus von Daten 
• Bewerten der entscheidenden Rolle von Daten bei der Entwicklung und Implementierung von KI-Lösungen 
• Vertiefen des Verständnisses von Algorithmen und Komplexität zur Lösung spezifischer Probleme 
• Erforschen der theoretischen Grundlagen von neuronalen Netzen für die Entwicklung von Deep Learning 
• Analysieren des bio-inspirierten Computings und seiner Bedeutung für die Entwicklung intelligenter Systeme 
• Analysieren aktueller Strategien der künstlichen Intelligenz in verschiedenen Bereichen und Erkennen von Gelegenheiten und Herausforderungen 
• Kritisches Beurteilen der Vorteile und Grenzen von KI im Gesundheitswesen und Erkennen potenzieller Fehler sowie fundiertes Bewerten ihrer klinischen Anwendung 
• Erkennen der Bedeutung der interdisziplinären Zusammenarbeit bei der Entwicklung effektiver KI-Lösungen 
• Erwerben eines umfassenden Überblicks über aufkommende Trends und technologische Innovationen im Bereich der KI für das Gesundheitswesen 
• Erwerben solider Kenntnisse in der Erfassung, Filterung und Vorverarbeitung von medizinischen Daten 
• Verstehen der ethischen Grundsätze und rechtlichen Bestimmungen, die für die Anwendung von KI in der Medizin gelten, und Fördern ethischer Praktiken, Fairness und Transparenz 

Spezifische Ziele

• Vertiefen der sich abzeichnenden Trends im Bereich der KI für personalisierte Gesundheit und ihrer künftigen Auswirkungen 
• Definieren der KI-Anwendungen für die Personalisierung medizinischer Behandlungen, die von der Genomanalyse bis zur Schmerzbehandlung reichen 
• Differenzieren spezifischer KI-Algorithmen für die Entwicklung von Anwendungen im Zusammenhang mit der Entwicklung von Medikamenten oder chirurgischer Robotik  
• Beschreiben der sich abzeichnenden Trends im Bereich der KI für die personalisierte Medizin und ihrer künftigen Auswirkungen 
• Fördern von Innovationen durch die Entwicklung von Strategien zur Verbesserung der medizinischen Versorgung 

Die Fortbildung beinhaltet reale Fallstudien und Übungen, um die Entwicklung des Programms näher an die tägliche klinische Praxis heranzuführen”