Universitätskurs Künstliche Intelligenz in Systemtechnik und Informatik

Eine von der Spanischen Stiftung für Wissenschaft und Technologie durchgeführte Umfrage zeigt, dass 15% der Spanier keine Kenntnisse über die Anwendungen der Künstlichen Intelligenz haben. Tatsache ist, dass dieser Technologiebereich in fast allen Teilen der Gesellschaft präsent ist. Diese Instrumente werden beispielsweise im Gesundheitswesen eingesetzt, um Krankheiten zu diagnostizieren, medizinische Behandlungen zu personalisieren oder neue Medikamente zu entdecken. Auch im Umweltsektor bei der Bewirtschaftung natürlicher Ressourcen, bei der Wettervorhersage und der Analyse von Satellitendaten ist sie unverzichtbar. Angesichts dieser Vorteile entscheiden sich immer mehr Unternehmer für eine Spezialisierung in diesem Bereich. Aus diesem Grund biete TECH ein 100%iges Online-Bildungsprogramm mit dem Schwerpunkt Künstliche Intelligenz in der Systemtechnik.

Universitäre Qualifikation

Dauer

6 Wochen

Modalität

Online

Zeitplan

In Ihrem eigenen Tempo

Prüfungen

Online

Startdatum

Akkreditierung

6 ECTS

Finanzierung bis

3 Monate

Preis

Die größte Fakultät für künstliche Intelligenz der Welt"

Präsentation

Die künstliche Intelligenz entwickelt sich ständig weiter! Dank dieses Online-Universitätskurses werden Sie die Vorteile seiner vielfältigen Möglichkeiten nutzen und innovative Lösungen zur Bewältigung realer Herausforderungen entwickeln"

Digitale Transformation und Industrie 4.0 haben dazu geführt, dass künstliche Intelligenz einen direkten Einfluss auf Systemtechnik und Informatik hat. Die beiden Bereiche ergänzen sich gegenseitig und bieten zahlreiche Möglichkeiten in einer Vielzahl von Beschäftigungsbereichen. Zu ihren Stärken gehört die Fähigkeit, Prozesse zu automatisieren. In dieser Hinsicht tragen solche Systeme dazu bei, Faktoren wie Effizienz und Produktivität zu verbessern. Sie können zum Beispiel Aufgaben wie Softwareentwicklung, Softwaretests und die Verwaltung von Informationssystemen mechanisieren. Darüber hinaus ist die Datenanalyse von grundlegender Bedeutung für das Verständnis der Modellleistung und das Treffen fundierter Entscheidungen.

In diesem Zusammenhang führt TECH ein komplettes Programm für Künstliche Intelligenz in Systemtechnik und Informatik durch. Der Lehrplan wurde von Experten in diesen Disziplinen entwickelt und befasst sich mit den effektivsten Werkzeugen des Deep Learning, des Machine Learning und des Natural Language Processing. Auf diese Weise können die Studenten sie sofort in ihre Praxis einbeziehen, um ihre Projekte zu optimieren. Gleichzeitig wird der Lehrplan das Thema neuronale Netze vertiefen, um fortgeschrittene Lernalgorithmen zu entwickeln. Darüber hinaus wird die Fortbildung die Robotic Process Automation untersuchen, um eine effiziente Prozessautomatisierung zu gewährleisten. Während des gesamten Studiengangs werden die Lehrmaterialien die ethischen Implikationen der künstlichen Intelligenz für Fachleute berücksichtigen, um sie auf eine Art und Weise zu nutzen, die für alle beteiligten Parteien verantwortungsvoll ist.

Es ist hervor zu heben, dass der Universitätskurs auf der disruptiven Relearning-Methode basiert, die auf der schrittweisen Wiederholung von Konzepten während des gesamten Lehrplans beruht. Darüber hinaus werden die akademischen Inhalte von einem renommierten Lehrkörper vermittelt, der die Komplexität der künstlichen Intelligenz in der Computer- und Systemtechnik beherrscht. Andererseits müssen sich die Studenten keine Gedanken über festgelegte akademische Zeitpläne machen oder zu einem Studienzentrum reisen, da das Programm zu 100% online durchgeführt wird.

Sie werden das Machine Learning durch 150 Stunden der besten digitalen Lehre meistern. Setzen Sie auf TECH!"

Dieser Universitätskurs in Künstliche Intelligenz in Systemtechnik und Informatik enthält das vollständigste und aktuellste wissenschaftliche Programm auf dem Markt. Die wichtigsten Merkmale sind:

Die Entwicklung von Fallstudien, die von Sicherheitsexperten aus der Systemtechnik und der Informatik vorgestellt werden
Der anschauliche, schematische und äußerst praxisnahe Inhalt vermittelt alle für die berufliche Praxis unverzichtbaren wissenschaftlichen und praktischen Informationen
Die praktischen Übungen, bei denen der Selbstbewertungsprozess zur Verbesserung des Lernens durchgeführt werden kann
Sein besonderer Schwerpunkt liegt auf innovativen Methoden
Theoretische Lektionen, Fragen an den Experten, Diskussionsforen zu kontroversen Themen und individuelle Reflexionsarbeit
Die Verfügbarkeit des Zugangs zu Inhalten von jedem festen oder tragbaren Gerät mit Internetanschluss

Sie werden Ihr Verständnis des Data-Ingestion-Prozesses vertiefen und in der Lage sein, das Programmieren Ihrer Modelle zu verbessern"

Sie werden aus der Analyse realer Fälle in simulierten Lernumgebungen produktive Lehren ziehen"

Lehrplan

Dieser Universitätskurs vermittelt den Studenten eine ganzheitliche Sicht der künstlichen Intelligenz in der Systemtechnik und Informatik. Die Fortbildung wird sich mit der Relevanz der Daten befassen und Aspekte wie die Aufnahme oder das Profiling dieser Informationen untersuchen. Der Lehrplan wird sich auch mit Robotic Process Automation befassen, um die Studenten in die Lage zu versetzen, sich wiederholende, regelbasierte Aufgaben innerhalb von Geschäftsprozessen zu automatisieren. Dementsprechend wird sich das Lehrmaterial auch auf Machine Learning, Natural Language Processing und Image Recognition konzentrieren. Auf diese Weise werden die Studenten den Lebenszyklus von Modellen der künstlichen Intelligenz beherrschen.

Ein gut ausgearbeiteter Lehrplan und hervorragende Lehrinhalte sind der Schlüssel zu einer erfolgreichen Laufbahn"

Modul 1. Künstliche Intelligenz in Systemtechnik und Informatik

1.1. Künstliche Intelligenz
1.1.1. Intelligenz in der Systemtechnik
1.1.2. Künstliche Intelligenz
1.1.3. Künstliche Intelligenz. Fortgeschrittene Konzepte

1.2. Bedeutung von Daten

1.2.1. Datenverwaltung
1.2.2. Analyse und Profilerstellung
1.2.3. Verfeinerung der Daten

1.3. Machine Learning in der Künstlichen Intelligenz

1.3.1. Machine Learning
1.3.2. Überwachtes Lernen
1.3.3. Unüberwachtes Lernen

1.4. Deep Learning in der Künstlichen Intelligenz

1.4.1. Deep Learning vs. Machine Learning
1.4.2. Neuronale Netze

1.5. Robotic Process Automation (RPA) in der künstlichen Intelligenz

1.5.1. RPA in der künstlichen Intelligenz
1.5.2. Prozessautomatisierung. Bewährte Verfahren
1.5.3. Prozessautomatisierung. Kontinuierliche Verbesserung

1.6. Natural Language Processing (NLP) in der künstlichen Intelligenz

1.6.1. NLP in der künstlichen Intelligenz
1.6.2. NPL auf Software angewandt
1.6.3. NLP. Anwendung

1.7. Bilderkennung in der künstlichen Intelligenz

1.7.1. Modelle
1.7.2. Algorithmen
1.7.3. Anwendungen

1.8. Neuronale Netze in der künstlichen Intelligenz

1.8.1. Modelle
1.8.2. Algorithmen zum Lernen
1.8.3. Anwendungen der Neuronalen Netze in der künstlichen Intelligenz

1.9. Lebenszyklus von Modellen der künstlichen Intelligenz (KI)

1.9.1. Entwicklung des Modells der künstlichen Intelligenz
1.9.2. Training
1.9.3. Produktion

1.10. Neue Anwendungen der künstlichen Intelligenz

1.10.1. Ethik in KI-Systemen
1.10.2. Erkennung von Verzerrungen
1.10.3. Neue An

Dank der effizienten pädagogischen Methodik werden Sie in nur 150 Stunden präzise neue Kenntnisse erwerben"

Universitätskurs in Künstliche Intelligenz in Systemtechnik und Informatik

Willkommen bei dem hochmodernen akademischen Programm der TECH Technologischen Universität. Dieser Universitätskurs wurde entwickelt, um Sie in die faszinierende Welt der künstlichen Intelligenz (KI) in den Bereichen Systemtechnik und Informatik eintauchen zu lassen und Ihnen die Fähigkeiten und Kenntnisse zu vermitteln, die Sie benötigen, um sich in einem sich ständig weiterentwickelnden technologischen Umfeld zu behaupten. Unser Engagement für akademische Exzellenz spiegelt sich in der Qualität der Online-Unterrichtsangebote wider. Wir bei TECH wissen, wie wichtig Flexibilität in Ihrem Studium ist. Unser virtueller Modus ermöglicht es Ihnen, von überall und zu jeder Zeit auf die Inhalte zuzugreifen und sich an Ihren Zeitplan und Ihr Lebenstempo anzupassen. Das Programm befasst sich umfassend mit der Anwendung von künstlicher Intelligenz in den Bereichen Systemtechnik und Informatik und erforscht Schlüsselthemen wie Algorithmen für maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, intelligente Systeme und vieles mehr. Sie werden in ein akademisches Umfeld eintauchen, das zur Teilnahme, Problemlösung und gemeinschaftlichen Arbeit ermutigt.

Lassen Sie sich in künstlicher Intelligenz, angewandt auf Systemtechnik, fortbilden

Die TECH Technologische Universität ist stolz darauf, über einen hochqualifizierten Lehrkörper zu verfügen, der sich aus Experten auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz und der Computer- und Systemtechnik zusammensetzt. Sie werden von leidenschaftlichen Fachleuten angeleitet, die Ihnen die notwendige Unterstützung bieten, um Ihre akademischen und beruflichen Ziele zu erreichen. Nach erfolgreichem Abschluss dieses Universitätskurses werden Sie nicht nur fundierte Kenntnisse im Bereich der künstlichen Intelligenz erwerben, sondern auch darauf vorbereitet sein, sich den Herausforderungen der heutigen und zukünftigen Arbeitswelt zu stellen. Die Nachfrage nach ausgebildeten Fachkräften in diesem Bereich wächst ständig, und die TECH Technologische Universität gibt Ihnen das Rüstzeug, um sich auf diesem umkämpften Arbeitsmarkt zu behaupten. Sind Sie bereit, den nächsten Schritt in Ihrer akademischen und beruflichen Karriere zu machen? Besuchen Sie die beste digitale Universität der Welt und tauchen Sie ein in die aufregende Reise der Künstlichen Intelligenz in Systemtechnik und Informatik. Schreiben Sie sich noch heute ein!