Dank dieses 100%igen Online-Universitätskurses werden Sie in der Lage sein, Kundenbedürfnisse zu antizipieren, Ihre operative Effizienz zu verbessern und hochgradig personalisierte Einkaufserlebnisse anzubieten. Schreiben Sie sich jetzt ein!”

Digitales Marketing und E-Commerce, angetrieben durch künstliche Intelligenz, bieten eine revolutionäre Synergie in der modernen Geschäftswelt. Künstliche Intelligenz ermöglicht eine präzise Personalisierung und Segmentierung von Marketingbotschaften, was zu effektiveren und relevanteren Kampagnen für die Verbraucher führt. Im Bereich des E-Commerce können KI-Algorithmen zudem Kaufverhaltensmuster analysieren, künftige Präferenzen vorhersagen und Produkte auf intelligente Weise empfehlen.

Dieser Universitätskurs bietet einen tiefen Einblick in die fortschrittlichsten Tools und Techniken zur Verbesserung von Geschäftsstrategien in der digitalen Welt. Mit dem Schwerpunkt auf Personalisierung und Empfehlungen werden Fachleute die Implementierung von Adobe Sensei kennenlernen, um Daten zu analysieren und Inhalte individuell anzupassen und so die Relevanz und Wirksamkeit von Marketing- und E-Commerce-Kampagnen zu verbessern.

Ebenso wird die Automatisierung strategischer Prozesse mit Hilfe von Optimizely behandelt, das es den Studenten ermöglicht, die Leistung von Kampagnen zu optimieren, indem sie fundierte und agile Entscheidungen treffen. Dieses Tool erleichtert die Identifizierung von Verbesserungs- und Anpassungsmöglichkeiten in Echtzeit, was zu einer größeren Effizienz und besseren Ergebnissen im digitalen Bereich führt.

Schließlich werden sich die Studenten mit der Analyse von Gefühlen und Emotionen in Marketinginhalten befassen und dabei Plattformen wie Hub Spot nutzen. Auf diese Weise können sie ihre Strategien an die emotionalen Reaktionen des Publikums anpassen, um die Kundenbindung zu verbessern und die Wirksamkeit der Kampagnen zu erhöhen.

So bietet dieses 100%ige Online-Hochschulprogramm den Studenten die Flexibilität, von überall und zu jeder Zeit zu studieren. Mit nur einem elektronischen Gerät und einer Internetverbindung haben sie Zugang zu allen Materialien und Ressourcen, die für den Abschluss dieses Programms erforderlich sind.  Darüber hinaus basiert das Programm auf der Relearning-Methode, die aus der Wiederholung der wichtigsten Konzepte besteht, um den Inhalt besser zu verstehen und zu verinnerlichen.

Der Einsatz von künstlicher Intelligenz ermöglicht es Ihnen, die Effizienz und Rentabilität von Marketing- und Vertriebsstrategien zu optimieren sowie eine höhere Kundenzufriedenheit und Markentreue zu fördern“

Dieser Universitätskurs in Digitales Marketing und E-Commerce mit Künstlicher Intelligenz enthält das vollständigste und aktuellste Programm auf dem Markt. Die hervorstechendsten Merkmale sind:

• Die Entwicklung von Fallstudien, die von Experten für digitales Marketing und E-Commerce mit künstlicher Intelligenz vorgestellt werden
• Der anschauliche, schematische und äußerst praxisnahe Inhalt vermittelt alle für die berufliche Praxis unverzichtbaren wissenschaftlichen und praktischen Informationen
• Die praktischen Übungen, bei denen der Selbstbewertungsprozess zur Verbesserung des Lernens durchgeführt werden kann
• Sein besonderer Schwerpunkt liegt auf innovativen Methoden 
• Theoretische Lektionen, Fragen an den Experten, Diskussionsforen zu kontroversen Themen und individuelle Reflexionsarbeit
• Die Verfügbarkeit des Zugangs zu Inhalten von jedem festen oder tragbaren Gerät mit Internetanschluss

Sie werden die Personalisierung von Inhalten und Empfehlungen durch Adobe Sensei implementieren und analysieren, wie diese fortschrittliche Technologie Ihre Strategien für digitales Marketing und E-Commerce verbessern kann“

Zu den Dozenten des Programms gehören Fachleute aus der Branche, die ihre Erfahrungen in diese Fortbildung einbringen, sowie anerkannte Spezialisten von führenden Gesellschaften und renommierten Universitäten. 

Die multimedialen Inhalte, die mit der neuesten Bildungstechnologie entwickelt wurden, werden der Fachkraft ein situiertes und kontextbezogenes Lernen ermöglichen, d. h. eine simulierte Umgebung, die eine immersive Fortbildung bietet, die auf die Ausführung von realen Situationen ausgerichtet ist. 

Das Konzept dieses Programms konzentriert sich auf problemorientiertes Lernen, bei dem die Fachkraft versuchen muss, die verschiedenen Situationen aus der beruflichen Praxis zu lösen, die während des gesamten Studiengangs gestellt werden. Zu diesem Zweck wird sie von einem innovativen interaktiven Videosystem unterstützt, das von renommierten Experten entwickelt wurde.  

Bereiten Sie sich darauf vor, in einem sich ständig weiterentwickelnden digitalen Umfeld zu führen, in dem künstliche Intelligenz und Personalisierung der Schlüssel zum Geschäftserfolg sind. Und das alles mit Hilfe der innovativsten Multimedia-Ressourcen!"

Sie werden die Gefühle und Emotionen Ihrer Kunden mit Hub Spot analysieren und Ihre Strategien dynamisch anpassen, um die emotionale Bindung zu Ihrem Publikum zu verbessern. Worauf warten Sie noch, um sich einzuschreiben?"

Der Lehrplan besteht aus einem umfassenden Ansatz, der die grundlegenden Prinzipien des digitalen Marketings mit den neuesten Technologien der künstlichen Intelligenz verbindet. So decken die Inhalte dieses Universitätskurses ein breites Spektrum an Themen ab, von der Datenanalyse bis zur Automatisierung von Geschäftsprozessen. Darüber hinaus wird der Einsatz von KI-Tools wie Adobe Sensei, Optimizely und Hub Spot zur Personalisierung von Inhalten, zur Optimierung von Kampagnen und zur Verbesserung des Kundenerlebnisses eingehend erforscht. Kurzum, die Teilnehmer werden mit den Fähigkeiten und Kenntnissen ausgestattet, die sie benötigen, um in einem zunehmend wettbewerbsorientierten digitalen Umfeld zu bestehen.

Sie erhalten ein umfassendes und praktisches Verständnis der Tools und Strategien, die für den Erfolg in der dynamischen Welt des digitalen Marketings und des E-Commerce mit künstlicher Intelligenz unerlässlich sind“

Modul 1. Anwendungen der künstlichen Intelligenz im digitalen Marketing und elektronischen Handel

1.1. Künstliche Intelligenz im digitalen Marketing und elektronischen Handel

1.1.1. Personalisierung von Inhalten und Empfehlungen mit Adobe Sensei
1.1.2. Zielgruppensegmentierung und Marktanalyse
1.1.3. Vorhersage von Trends und Kaufverhalten

1.2. Digitale Strategie mit Optimizely

1.2.1. Einbindung von KI in die strategische Planung
1.2.2. Prozessautomatisierung
1.2.3. Strategische Entscheidungen

1.3. Kontinuierliche Anpassung an die Veränderungen im digitalen Umfeld

1.3.1. Strategien für das Änderungsmanagement
1.3.2. Anpassung von Marketingstrategien
1.3.3. Innovation

1.4. Content Marketing und künstliche Intelligenz mit Hub Spot

1.4.1. Personalisierung von Inhalten
1.4.2. Optimierung von Titeln und Beschreibungen
1.4.3. Erweiterte Zielgruppensegmentierung
1.4.4. Stimmungsanalyse
1.4.5. Content-Marketing-Automatisierung

1.5. Automatische Inhaltserstellung

1.5.1. Optimierung der Inhalte für SEO
1.5.2. Engagement
1.5.3. Analyse von Gefühlen und Emotionen in Inhalten

1.6. KI in Inbound-Marketing-Strategien mit Evergage

1.6.1. Wachstumsstrategien auf der Grundlage von künstlicher Intelligenz
1.6.2. Identifizierung von Gelegenheiten für Inhalte und Vertrieb
1.6.3. Einsatz von künstlicher Intelligenz bei der Identifizierung von Geschäftsmöglichkeiten

1.7. Automatisierung von Arbeitsabläufen und Lead-Tracking mit Segment

1.7.1. Erfassen von Informationen
1.7.2. Lead-Segmentierung und Lead-Scoring
1.7.3. Multi-Channel-Nachverfolgung
1.7.4. Analyse und Optimierung

1.8. Personalisierung der Nutzererfahrungen auf der Grundlage des Kaufzyklus mit Autopilot

1.8.1. Personalisierter Inhalt
1.8.2. Automatisierung und Optimierung der Benutzererfahrung
1.8.3. Retargeting

1.9. Künstliche Intelligenz und digitales Unternehmertum

1.9.1. Wachstumsstrategien auf der Grundlage von künstlicher Intelligenz
1.9.2. Fortgeschrittene Datenanalyse
1.9.3. Preisoptimierung
1.9.4. Branchenspezifische Anwendungen

1.10. Anwendungen der künstlichen Intelligenz für Start-ups und aufstrebende Unternehmen

1.10.1. Herausforderungen und Chancen
1.10.2. Branchenspezifische Anwendungen
1.10.3. Integration von künstlicher Intelligenz in bestehende Produkte

Identifizieren Sie Inhalte und Vertriebsmöglichkeiten mithilfe von Technologien wie Evergage und automatisieren Sie Workflows und Lead-Tracking mit Segment“