Mit diesem 100%igen Online-Universitätskurs werden Sie die effektivsten Filter zur Reinigung, Verbesserung und Analyse dreidimensionaler Daten in Ihre Arbeit einbeziehen“

Visuelle digitale Inhalte sind heutzutage allgegenwärtig. Zum Beispiel bei Mobiltelefonen. Diese Geräte allein können jedoch keine Augeninformationen interpretieren, um Entscheidungen zu treffen. Bei der maschinellen Bildverarbeitung lernen die Systeme daher, mit Hilfe mathematischer Algorithmen Muster zu erkennen und zu lokalisieren. In diesem Zusammenhang spielt die digitale 3D-Bildverarbeitung eine Schlüsselrolle bei der Erstellung dreidimensionaler Modelle von Szenen aus Daten, die von Sensoren wie Stereokameras erfasst werden. Daher sind diese Systeme in Anwendungsbereichen wie Technik, Design oder Simulation nützlich.

In diesem Zusammenhang führt TECH ein komplettes Programm in Digitale 3D-Bildverarbeitung in Maschinellem Sehen ein. Sein Hauptziel ist es, den Studenten eine gründliche Kenntnis seiner Grundlagen zu vermitteln und ihnen die innovativsten Verfahren zur Bearbeitung dreidimensionaler Bilder nahezubringen. Um dies zu erreichen, werden im Lehrplan Aspekte wie Messsoftware, Datenvisualisierung oder die Open3D-Bibliothek im Detail behandelt. Gleichzeitig wird im Lehrplan die Bedeutung der Point Cloud für die Rekonstruktion von dreidimensionalen Modellen und die Analyse der geometrischen Merkmale von Objekten hervorgehoben. Darüber hinaus werden die Studenten die verschiedenen Formen der Datenvisualisierung untersuchen und dann die Daten in Webumgebungen darstellen, damit die Benutzer mit Hilfe von Technologien wie JavaScript mit den Modellen interagieren können. 

Darüber hinaus unterstreicht der Forschungsansatz dieses Studiengangs seinen innovativen Charakter. TECH bietet eine 100%ige Online-Fortbildungsumgebung, die sich an die Bedürfnisse von vielbeschäftigten Berufstätigen anpasst, die gleichzeitig ihre Karriere vorantreiben wollen. Die Methodik basiert auf der Relearning-Methode, die in der schrittweisen und natürlichen Wiederholung von Schlüsselkonzepten besteht, um deren Verinnerlichung zu gewährleisten. So verbindet das Programm Flexibilität mit einem soliden pädagogischen Ansatz, der den Lernerfolg der Studenten gewährleistet.

Erforschen Sie Point Clouds an der laut Forbes weltbesten digitalen Universität“  

Dieser Universitätskurs in Digitale 3D-Bildverarbeitung in Maschinellem Sehen enthält das vollständigste und aktuellste Programm auf dem Markt. Seine herausragendsten Merkmale sind:

• Die Entwicklung von Fallstudien, die von Experten für Informatik und Computer Vision vorgestellt werden
• Der anschauliche, schematische und äußerst praxisnahe Inhalt vermittelt alle für die berufliche Praxis unverzichtbaren wissenschaftlichen und praktischen Informationen
• Die praktischen Übungen, bei denen der Selbstbewertungsprozess zur Verbesserung des Lernens durchgeführt werden kann
• Sein besonderer Schwerpunkt liegt auf innovativen Methoden 
• Theoretische Lektionen, Fragen an den Experten, Diskussionsforen zu kontroversen Themen und individuelle Reflexionsarbeit
• Die Verfügbarkeit des Zugangs zu Inhalten von jedem festen oder tragbaren Gerät mit 

Zu den Dozenten des Programms gehören Spezialisten aus der Branche, die ihre Berufserfahrung in diese Fortbildung einbringen, sowie renommierte Fachleute von führenden Gesellschaften und angesehenen Universitäten. 

Die multimedialen Inhalte, die mit der neuesten Bildungstechnologie entwickelt wurden, werden der Fachkraft ein situiertes und kontextbezogenes Lernen ermöglichen, d. h. eine simulierte Umgebung, die eine immersive Fortbildung bietet, die auf die Ausführung von realen Situationen ausgerichtet ist. 

Das Konzept dieses Programms konzentriert sich auf problemorientiertes Lernen, bei dem die Fachkraft versuchen muss, die verschiedenen Situationen aus der beruflichen Praxis zu lösen, die während des gesamten Studiengangs gestellt werden. Zu diesem Zweck wird sie von einem innovativen interaktiven Videosystem unterstützt, das von renommierten Experten entwickelt wurde.  

Bringen Sie Ihre berufliche Karriere in Schwung, indem Sie die neuesten Fortschritte in der Datenvisualisierung in Ihre Projekte einbeziehen"

Das Relearning-System von TECH passt sich Ihrem Zeitplan an, so dass Sie Ihr Studium mit den übrigen täglichen Verpflichtungen kombinieren können"

Im Rahmen eines theoretisch-praktischen Ansatzes vermittelt dieses Programm den Studenten eine umfassende Vision der 3D-Bildverarbeitung in Maschinellem Sehen. Um dies zu erreichen, werden im Rahmen des Lehrplans die neuesten Entwicklungen sowohl bei der Analyse als auch bei der Visualisierung dreidimensionaler visueller Ressourcen eingehend analysiert. Die Studenten werden mehr über die Verwendung von Open3D erfahren, einem Tool, mit dem sie Daten in Tiefenkarten verarbeiten können. Darüber hinaus befasst sich der Kurs eingehend mit der Präsentation dieser Informationen mithilfe von Webtechnologien wie HTML. Darüber hinaus erwerben die Studenten fortgeschrittene Fähigkeiten, die sie in die Lage versetzen, die Herausforderungen, denen sie in ihrer Arbeit begegnen, erfolgreich zu meistern.

Sie werden die effektivste Messsoftware beherrschen, um mit dieser Software präzise und genaue Abmessungen von Objekten vorzunehmen"

Modul 1. 3D-Bildverarbeitung

1.1 3D-Bild

1.1.1. 3D-Bild
1.1.2. 3D-Bildverarbeitungssoftware und Visualisierungen
1.1.3. Metrologie-Software

1.2 Open3D

1.2.1. Bibliothek für 3D-Datenverarbeitung
1.2.2. Merkmale
1.2.3. Installation und Nutzung

1.3 Daten

1.3.1. 2D-Bildtiefenkarten
1.3.2. Pointclouds
1.3.3. Normalitäten
1.3.4. Oberflächen

1.4 Visualisierung

1.4.1. Datenvisualisierung
1.4.2. Kontrollen
1.4.3. Web-Visualisierung

1.5. Filter

1.5.1. Abstand zwischen Punkten, Outliers eliminieren
1.5.2. Hochpass-Filter
1.5.3. Downsampling

1.6 Geometrie und Merkmalsextraktion

1.6.1. Extrahieren eines Profils
1.6.2. Messung der Tiefe
1.6.3. Volumen
1.6.4. Geometrische 3D-Formen
1.6.5. Pläne
1.6.6. Projektion eines Punktes
1.6.7. Geometrische Abstände
1.6.8. Kd Tree
1.6.9. 3D-Features

1.7 Registrierung und Meshing

1.7.1. Verkettung
1.7.2. ICP
1.7.3. Ransac 3D

1.8 3D-Objekterkennung

1.8.1. Suche nach einem Objekt in der 3D-Szene
1.8.2. Segmentierung
1.8.3. Bin Picking

1.9 Oberflächenanalyse

1.9.1. Smoothing
1.9.2. Einstellbare Oberflächen
1.9.3. Octree

1.10. Triangulation

1.10.1. Von Mesh zu Point Cloud
1.10.2. Triangulation von Tiefenkarten
1.10.3. Triangulation von ungeordneten PointCloudsds

Eine Qualifikation, die Ihren beruflichen Horizont erweitert und es Ihnen ermöglicht, sich in einem ständig wachsenden Technologiesektor zu behaupten“