Ein Universitätskurs, der auf Wiederholung basiert, mit einer progressiven Vermittlung, mit der Sie innovative Lösungen in der Telemedizin entwickeln und zur wissenschaftlichen Forschung in diesem Bereich beitragen werden"

Eine von einem renommierten globalen Investmentbanking- und Wertpapierhaus veröffentlichte Studie sagt voraus, dass Systeme der künstlichen Intelligenz in allen Berufen exponentiell zunehmen werden. Gegenwärtig ist der Gesundheitssektor einer der Berufszweige, in dem fortschrittliche Technologien am häufigsten eingesetzt werden, wie z. B. das Internet der Dinge. So macht sich die Welt der Telemedizin intelligente Systeme zunutze, um den Nutzern individuelle Unterstützung zu bieten und ihren Gesundheitszustand unmittelbar zu überwachen. Dies gilt insbesondere für Menschen, die unter eingeschränkter Mobilität oder schweren Erkrankungen wie Krebs oder Herzproblemen leiden. 

Angesichts dieser neuen Realität hat TECH einen Universitätskurs in Anwendungen der Künstlichen Intelligenz und IoT in der Telemedizin eingerichtet. Das Ziel besteht darin, sowohl die Kenntnisse als auch die praktischen Fähigkeiten von Fachleuten zu verbessern, um Innovationen im Gesundheitsbereich zu fördern. Um dies zu erreichen, wird sich der Studiengang mit Themen wie der Fernanalyse von Ergebnissen, Präventivmedizin oder Algorithmen für die Bildverarbeitung befassen. Auf diese Weise lernen die Studenten die modernsten Techniken kennen, um Geräte oder Anwendungen zu entwickeln, die das Wohlbefinden des Einzelnen verbessern. Auch der richtige Umgang mit Nanorobotern zur Diagnose von Krankheiten und zur Durchführung entsprechender Behandlungen steht auf dem Lehrplan.

Der Studiengang zeichnet sich dadurch aus, dass er den Studenten eine Bibliothek voller multimedialer Lehrmittel zur Verfügung stellt, sowie Fachlektüre und klinische Fallstudien, die es den Studenten ermöglichen, die wirksamsten Strategien oder Hilfsmittel, die zur Genesung kranker Menschen beitragen, in ihre tägliche Praxis zu integrieren. Zweifellos ist dies eine einzigartige Gelegenheit für Fachleute, sich in einem bequemen 100%igen Online-Format über die Fortschritte in der Telemedizin und der künstlichen Intelligenz auf dem Laufenden zu halten. Zudem benötigen die Studenten für den Zugang zum virtuellen Campus lediglich ein elektronisches Gerät mit Internetanschluss, wie zum Beispiel ihr eigenes Smartphone.  

Sie werden Ihre berufliche Praxis bereichern, indem Sie die jüngsten technologischen Fortschritte im Bereich der Nanotechnologie einbeziehen"  
 

Dieser Universitätskurs in Anwendungen der Künstlichen Intelligenz und IoT in der Telemedizin enthält das vollständigste und aktuellste Programm auf dem Markt. Seine herausragendsten Merkmale sind:

• Die Entwicklung von Fallstudien, die von Experten in Anwendungen von Künstlicher Intelligenz und IoT in der Telemedizin präsentiert werden
• Der anschauliche, schematische und äußerst praxisnahe Inhalt vermittelt alle für die berufliche Praxis unverzichtbaren wissenschaftlichen und praktischen Informationen
• Die praktischen Übungen, bei denen der Selbstbewertungsprozess zur Verbesserung des Lernens durchgeführt werden kann
• Sein besonderer Schwerpunkt liegt auf innovativen Methoden 
• Theoretische Vorträge, Fragen an den Experten, Diskussionsforen zu kontroversen Themen und individuelle Reflexionsarbeit
• Die Verfügbarkeit des Zugangs zu Inhalten von jedem festen oder tragbaren Gerät mit Internetanschluss

Sie werden die innovativsten Algorithmen der künstlichen Intelligenz für die medizinische Bildverarbeitung entwickeln und Ärzten bei der Diagnose von Krankheiten helfen"    

Zu den Dozenten des Programms gehören Fachleute aus der Branche, die ihre Erfahrungen in diese Fortbildung einbringen, sowie anerkannte Spezialisten von führenden Gesellschaften und renommierten Universitäten. 

Die multimedialen Inhalte, die mit der neuesten Bildungstechnologie entwickelt wurden, werden der Fachkraft ein situiertes und kontextbezogenes Lernen ermöglichen, d. h. eine simulierte Umgebung, die eine immersive Fortbildung bietet, die auf die Ausführung von realen Situationen ausgerichtet ist. 

Das Konzept dieses Programms konzentriert sich auf problemorientiertes Lernen, bei dem die Fachkraft versuchen muss, die verschiedenen Situationen aus der beruflichen Praxis zu lösen, die während des gesamten Studiengangs gestellt werden. Zu diesem Zweck wird sie von einem innovativen interaktiven Videosystem unterstützt, das von renommierten Experten entwickelt wurde.  
  

Erwerben Sie ein solides Verständnis der ethischen Fragen, die mit dem Umgang mit sensiblen Daten und automatisierten klinischen Entscheidungen verbunden sind"

Mit dieser Fortbildung lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo und ohne zeitliche Hindernisse, dank des von TECH konzipierten Relearning-Systems"

Dieser Universitätskurs vermittelt Studenten die Grundlagen der Telemedizin und ihre Verbindung mit künstlicher Intelligenz zur Verbesserung der Lebensqualität von Patienten. Der Lehrplan umfasst Aspekte wie die E-Health-Plattform, die Fernanalyse von Ergebnissen oder die Chatbox-Schnittstelle. Die Studenten werden Funktionen wie die Überwachung von Benutzern mit Herzkrankheiten und die Diagnose von Krankheiten durch Bildgebung durchführen. Die Fortbildung wird sich auch mit dem Internet der Dinge befassen, um Ihnen eine technologische Infrastruktur zu bieten.

Sie werden die fortschrittlichsten Technologien zur Überwachung von Onkologiepatienten einsetzen, um sowohl deren Lebensqualität als auch die Effizienz des Gesundheitssystems zu verbessern"  

Modul 1. Anwendungen von künstlicher Intelligenz und dem Internet der Dinge (IoT) in der Telemedizin

1.1. Plattform für E-Health. Personalisierung des Gesundheitswesens

1.1.1. Plattform für E-Health
1.1.2. Ressourcen für eine Plattform für E-Health
1.1.3. Programm „Digitales Europa”. Digital Europe-4-Health und Horizont Europa

1.2. Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen I: neue Lösungen in Softwareanwendungen

1.3.1. Fernanalyse von Ergebnissen
1.3.2. Chatbox
1.3.3. Prävention und Echtzeit-Überwachung
1.3.4. Vorbeugende und personalisierte Medizin im Bereich der Onkologie

1.3. Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen II: Überwachung und ethische Herausforderungen

1.3.1. Monitoring von Patienten mit verminderter Mobilität
1.3.2. Monitoring des Herzens, Diabetes, Asthma
1.3.3. Gesundheits- und Wellness-Apps

1.3.3.1. Herzfrequenz-Messgeräte
1.3.3.2. Blutdruckmessgeräte

1.3.4. Ethik für KI im medizinischen Bereich. Datenschutz

1.4. Algorithmen der künstlichen Intelligenz für die Bildverarbeitung

1.4.1. Algorithmen der künstlichen Intelligenz für die Bildbehandlung
1.4.2. Bilddiagnose und Monitoring in der Telemedizin

1.4.2.1. Melanom-Diagnose

1.4.3. Beschränkungen und Herausforderungen der Bildverarbeitung in der Telemedizin

1.5. Anwendungen der Grafikprozessor-Beschleunigung (GPU) in der Medizin

1.5.1. Parallelisierung von Programmen
1.5.2. GPU-Betrieb
1.5.3. GPU-Beschleunigungsanwendungen in der Medizin

1.6. Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) in der Telemedizin

1.6.1. Medizinische Textverarbeitung. Methodik
1.6.2. Natürliche Sprachverarbeitung in Therapie und Krankenakten
1.6.3. Beschränkungen und Herausforderungen der natürlichen Sprachverarbeitung in der Telemedizin

1.7. Das Internet der Dinge (IoT) in der Telemedizin. Anwendungen

1.7.1. Überwachung der Vitalparameter. Wearables

1.7.1.1. Blutdruck, Temperatur, Herzfrequenz

1.7.2. IoT und Cloud-Technologie

1.7.2.1. Datenübertragung in die Cloud

1.7.3. Selbstbedienungs-Terminals

1.8. IoT in der Patientenüberwachung und -pflege

1.8.1. IoT-Anwendungen zur Erkennung von Notfällen
1.8.2. Das Internet der Dinge in der Patientenrehabilitation
1.8.3. Unterstützung durch künstliche Intelligenz bei der Erkennung und Rettung von Verletzten

1.9. Nanoroboter. Typologie

1.9.1. Nanotechnologie
1.9.2. Typen von Nanorobotern

1.9.2.1. Assembler. Anwendungen
1.9.2.2. Selbstreplikatoren. Anwendungen

1.10. Künstliche Intelligenz bei der Kontrolle von COVID-19
1.10.1. COVID-19 und Telemedizin
1.10.2. Management und Kommunikation von Entwicklungen und Ausbrüchen
1.10.3. Ausbruchsvorhersage mit künstlicher Intell

Sie können zu jeder beliebigen Zeit auf die virtuelle Plattform zugreifen und sogar die didaktischen Inhalte herunterladen, um sie bei Bedarf einzusehen"