Ein Universitätsexperte, der Ihnen dank seines 100%igen Online-Formats Flexibilität bietet. TECH passt sich den Zeitplänen von vielbeschäftigten Berufstätigen an!“

Die Kombination von Backend und maschinellem Lernen ist in einer Vielzahl von Kontexten von Vorteil. So können Programmierer hochgradig repetitive Aufgaben automatisieren, wie z. B. das Extrahieren relevanter Informationen aus großen Datenbeständen. Ebenso dient KI zur Steigerung der Anwendungsleistung, indem sie Nutzungsmuster vorhersagt, die Ressourcenzuweisung anpasst und Entscheidungen in Echtzeit trifft, um die Effizienz zu steigern. Dieser Mechanismus nutzt auch Empfehlungsalgorithmen, um den Nutzern personalisierte Inhalte anzubieten, einschließlich Produkt- oder Nachrichtenvorschlägen auf der Grundlage ihrer Präferenzen. 

TECH ist sich dieser Bedeutung bewusst und hat einen Universitätsexperten entwickelt, der sich mit der Umsetzung von Webprojekten unter Verwendung von KI befasst. Der von einem auf dieses Thema spezialisierten Dozententeam konzipierte Lehrplan wird fortgeschrittene Strategien für die Erstellung von Entwurfsmustern, Datenbanken und Workspace vermitteln.  

Der Lehrplan wird auch Fachleute dazu anregen, mögliche Fehler während ihrer Prozesse zu erkennen, um Unit-Tests zu erstellen. Gleichzeitig werden die didaktischen Inhalte auf die Optimierung und das Leistungsmanagement ausgerichtet, wobei die modernsten Tools für maschinelles Lernen zum Einsatz kommen. Darüber hinaus werden die Studenten große Systeme entwerfen, die zur Speicherung der wichtigsten Daten verwendet werden. 

Um die Beherrschung des Lehrplans zu festigen, wendet dieser Universitätsabschluss das revolutionäre Lehrsystem Relearning an, bei dem TECH ein Vorreiter ist. Dieses fördert die Assimilation komplexer Konzepte durch die natürliche und progressive Wiederholung derselben. Ebenso verwendet das Programm Materialien in verschiedenen Formaten, wie Infografiken oder Erklärungsvideos. All dies in einem bequemen 100%igen Online-Modus, der es allen Teilnehmern ermöglicht, ihren Zeitplan an ihre Verpflichtungen anzupassen. Alles, was die Studenten benötigen, ist ein elektronisches Gerät mit Internetzugang. 

Sie werden fortgeschrittene Strategien entwickeln, die darauf abzielen, den Einsatz Ihrer Websites zu optimieren und schnell auf die Anforderungen des Marktes zu reagieren“ 

Dieser Universitätsexperte in Multiplattform-Anwendungsentwicklung mit Künstlicher Intelligenz enthält das vollständigste und aktuellste Programm auf dem Markt. Die hervorstechendsten Merkmale sind:

• Die Entwicklung praktischer Fälle, die von Experten für die Entwicklung von Multiplattform-Anwendungen mit KI vorgestellt werden
• Der anschauliche, schematische und äußerst praxisnahe Inhalt vermittelt alle für die berufliche Praxis unverzichtbaren wissenschaftlichen und praktischen Informationen
• Die praktischen Übungen, bei denen der Selbstbewertungsprozess zur Verbesserung des Lernens durchgeführt werden kann
• Sein besonderer Schwerpunkt liegt auf innovativen Methoden
• Theoretische Vorträge, Fragen an den Experten, Diskussionsforen zu kontroversen Themen und individuelle Reflexionsarbeit
• Die Verfügbarkeit des Zugangs zu Inhalten von jedem festen oder tragbaren Gerät mit Internetanschluss

Vertiefen Sie Ihre Kenntnisse der automatischen Übersetzung zwischen verschiedenen Programmiersprachen und schaffen Sie Anwendungen, die auf einer Vielzahl von Plattformen funktionieren“

Zu den Dozenten des Programms gehören Fachleute aus der Branche, die ihre Erfahrungen in diese Fortbildung einbringen, sowie anerkannte Spezialisten von führenden Gesellschaften und renommierten Universitäten.  

Die multimedialen Inhalte, die mit der neuesten Bildungstechnologie entwickelt wurden, werden der Fachkraft ein situiertes und kontextbezogenes Lernen ermöglichen, d. h. eine simulierte Umgebung, die eine immersive Fortbildung bietet, die auf die Ausführung von realen Situationen ausgerichtet ist.  

Das Konzept dieses Programms konzentriert sich auf problemorientiertes Lernen, bei dem die Fachkraft versuchen muss, die verschiedenen Situationen aus der beruflichen Praxis zu lösen, die während des gesamten Studiengangs gestellt werden. Zu diesem Zweck wird sie von einem innovativen interaktiven Videosystem unterstützt, das von renommierten Experten entwickelt wurde.

Sie werden Clean Architecture in Ihre Verfahren implementieren, so dass Ihre Softwareprojekte besser wartbar, skalierbar und an zukünftige Änderungen anpassbar sind"

Dank des von TECHverwendeten Relearning-Systems werden Sie die langen Stunden des Lernens und Auswendiglernens reduzieren"

Dank dieses Universitätsexperte werden Programmierer die Konfiguration von KI-optimierten Entwicklungsumgebungen beherrschen, um den Institutionen die innovativsten Lösungen anbieten zu können. Sie werden auch wesentliche Erweiterungen für ihre Projekte implementieren, die sowohl die Produktivität als auch die Softwareimplementierung verbessern werden. Darüber hinaus werden sie ChatGTP-Techniken auf ihre Verfahren anwenden, die auf die automatische Korrektur möglicher Verbesserungen im Code abzielen. Die Fachleute werden skalierbare Systeme entwerfen, um große Datenmengen zu verarbeiten. Darüber hinaus werden sie Maßnahmen anwenden, die hochsichere Aktionen fördern und Schwachstellen vermeiden, um die Sicherheit von Programmen auf architektonischer Ebene zu gewährleisten. 

Sie werden Tools der Künstlichen Intelligenz effektiv verwalten, um die Produktivität in der Softwareentwicklung zu verbessern“  

Allgemeine Ziele

• Entwickeln von Fähigkeiten zur Einrichtung und Verwaltung effizienter Entwicklungsumgebungen, um eine solide Grundlage für die Umsetzung von KI-Projekten zu schaffen
• Erwerben von Kenntnissen über die Planung, Durchführung und Automatisierung von Qualitätstests unter Einbeziehung von KI-Tools zur Erkennung und Korrektur von Bugs
• Verstehen und Anwenden von Grundsätzen der Leistung, Skalierbarkeit und Wartbarkeit bei der Entwicklung von Großrechnersystemen
• Kennenlernen der wichtigsten Entwurfsmuster und deren effektive Anwendung in der Softwarearchitektur

Spezifische Ziele

Modul 1. Produktivitätssteigerung in der Softwareentwicklung mit KI  

• Eintauchen in die Implementierung von unverzichtbaren KI-Erweiterungen in Visual Studio Code, um die Produktivität zu steigern und die Softwareentwicklung zu erleichtern
• Gewinnen eines soliden Verständnisses grundlegender KI-Konzepte und ihrer Anwendung in der Softwareentwicklung, einschließlich Algorithmen für maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, neuronale Netze usw.
• Beherrschen der Konfiguration optimierter Entwicklungsumgebungen, um sicherzustellen, dass die Studenten Umgebungen schaffen können, die für KI-Projekte förderlich sind
• Anwenden spezifischer Techniken unter Verwendung von ChatGPT für die automatische Identifizierung und Korrektur potenzieller Code-Verbesserungen, wodurch effizientere
• Programmierpraktiken gefördert werden
• Fördern der Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Programmierern (von Programmierern über Dateningenieure bis hin zu Designern für Benutzererfahrungen), um effektive und ethische KI-Softwarelösungen zu entwickeln

Modul 2. Webprojekte mit KI

• Entwickeln umfassender Fähigkeiten für die Umsetzung von Webprojekten, vom Frontend-Design bis zur Backend-Optimierung, unter Einbeziehung von KI-Elementen
• Optimieren des Website-Bereitstellungsprozesses unter Einbeziehung von Techniken und Tools zur Verbesserung der Geschwindigkeit und Effizienz
• Integrieren von KI in das Cloud Computing, so dass die Studenten hoch skalierbare und effiziente Webprojekte erstellen können
• Erwerben von Fähigkeiten, um spezifische Probleme und Möglichkeiten in Webprojekten zu erkennen, bei denen KI effektiv eingesetzt werden kann, wie z. B. bei der Textverarbeitung,
• Personalisierung, Inhaltsempfehlungen usw.
• Ermutigen der Studenten, sich über die neuesten Trends und Fortschritte im Bereich der KI auf dem Laufenden zu halten, um sie in Webprojekten richtig einzusetzen
   

Modul 3. Mobile Anwendungen mit KI

• Anwenden fortgeschrittener Konzepte für Clean Architecture, Datasources und Repositories, um eine robuste und modulare Struktur in KI-gestützten mobilen Anwendungen zu gewährleisten
• Entwickeln von Fähigkeiten zur Gestaltung interaktiver Bildschirme, Icons und grafischer Ressourcen mit KI, um das Benutzererlebnis in mobilen Anwendungen zu verbessern
• Eingehen auf die Konfiguration des Frameworks für mobile Anwendungen und Nutzen von Github Copilot zur Rationalisierung des Entwicklungsprozesses
• Optimieren von KI-fähigen mobilen Anwendungen für eine effiziente Leistung unter Berücksichtigung von Ressourcenmanagement und Datennutzung
• Durchführen von Qualitätstests für mobile KI-Anwendungen, die es den Studenten ermöglichen, Probleme zu identifizieren und Fehler zu beheben

Ein flexibles Universitätsprogramm, ohne feste Termine und mit Inhalten, die 24 Stunden am Tag verfügbar sind"