Präsentation

Das Relearning-System dieses Trainings wird Sie dazu bringen, agile Fortschritte bei der Implementierung eines Mas RCNN zur Erkennung von Objekten in Bildern zu machen"

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Im Bereich des Deep Learning sind Bewertungsmetriken grundlegende Werkzeuge zur Messung und Quantifizierung der Leistung von Machine-Learning-Modellen. Auf diese Weise werden sie von Fachkräften mit dem Ziel eingesetzt sowohl die Effizienz als auch die Qualität der Modelle in Bezug auf die Aufgabe, für die sie trainiert wurden, zu bewerten. Diese Systeme wiederum ermöglichen es den Unternehmen, Fortschritte zu überwachen, Trends zu erkennen und kontinuierliche Anpassungen vorzunehmen, um die Leistung ihrer Verfahren zu verbessern. Die Unternehmen sehen daher Möglichkeiten, ihre Tätigkeit zu verbessern und sich auf dem Markt zu differenzieren.

In Anbetracht der zunehmenden Bedeutung dieses Themas führt TECH einen bahnbrechenden Universitätskurs in Segmentierung mit Deep Learning im Maschinellen Sehen durch. Ziel ist es, den Fachleuten neue Fähigkeiten und Instrumente für die Durchführung innovativer Projekte zu vermitteln. Daher werden im Lehrplan verschiedene Messmethoden wie Dice Coefficient und Pixel Accuracy vorgestellt. Darüber hinaus wird der Studiengang vertieft auf Kostenfunktionen eingehen, damit die Studenten die Modelle effektiv trainieren können. In ähnlicher Weise wird die Fortbildung das Thema Punktwolkensegmentierung vertiefen, damit die Teilnehmer ein genaues Verständnis für dreidimensionale Umgebungen gewinnen und fundierte Entscheidungen treffen können.

Da dieser Universitätsabschluss durch eine 100%ige Online-Methode entwickelt wird, haben die Fachleute die Möglichkeit, ihre Fortbildung mit dem Rest ihrer persönlichen und beruflichen Verpflichtungen zu kombinieren. Dies ist eine ideale Gelegenheit für Berufstätige, ein qualitativ hochwertiges Programm zu studieren, mit der Flexibilität, ihre Zeit- und Prüfungspläne selbst zu gestalten. Alles, was die Studenten benötigen, ist ein elektronisches Gerät mit Internetzugang, um die auf der virtuellen Plattform bereitgestellten Lehrinhalte zu sehen.

Die Beherrschung der Segmentierung mit Deep Learning eröffnet zahlreiche Karrieremöglichkeiten in Branchen wie dem Gesundheitswesen, der Informationstechnologie und der Automobilindustrie“

Dieser Universitätskurs in Segmentierung mit Deep Learning im Maschinellen Sehen enthält das vollständigste und aktuellste Programm auf dem Markt. Die hervorstechendsten Merkmale sind:

  • Die Entwicklung von Fallstudien, die von Experten der Informatik und des maschinellen Sehens vorgestellt werden
  • Der anschauliche, schematische und äußerst praxisnahe Inhalt vermittelt alle für die berufliche Praxis unverzichtbaren wissenschaftlichen und praktischen Informationen
  • Die praktischen Übungen, bei denen der Selbstbewertungsprozess zur Verbesserung des Lernens durchgeführt werden kann
  • Sein besonderer Schwerpunkt liegt auf innovativen Methoden 
  • Theoretische Lektionen, Fragen an den Experten, Diskussionsforen zu kontroversen Themen und individuelle Reflexionsarbeit
  • Die Verfügbarkeit des Zugangs zu Inhalten von jedem festen oder tragbaren Gerät mit Internetanschluss

Sie werden die STFCN-Architektur effektiv verwalten und sowohl räumliche als auch zeitliche Informationen nutzen, um solide Ergebnisse zu erzielen“

Zu den Dozenten des Programms gehören Spezialisten aus der Branche, die ihre Berufserfahrung in diese Fortbildung einbringen, sowie renommierte Fachleute von führenden Gesellschaften und angesehenen Universitäten. 

Die multimedialen Inhalte, die mit der neuesten Bildungstechnologie entwickelt wurden, werden der Fachkraft ein situiertes und kontextbezogenes Lernen ermöglichen, d. h. eine simulierte Umgebung, die eine immersive Fortbildung bietet, die auf die Ausführung von realen Situationen ausgerichtet ist. 

Das Konzept dieses Programms konzentriert sich auf problemorientiertes Lernen, bei dem die Fachkraft versuchen muss, die verschiedenen Situationen aus der beruflichen Praxis zu lösen, die während des gesamten Studiengangs gestellt werden. Zu diesem Zweck wird sie von einem innovativen interaktiven Videosystem unterstützt, das von renommierten Experten entwickelt wurde.  

Sie erhalten eine solide Grundlage für die Teilnahme an großen Forschungsprojekten und die Entwicklung innovativer Algorithmen"

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Dank der didaktischen Instrumente von TECH, zu denen auch Erklärungsvideos und Fallstudien gehören, werden Sie dynamisch lernen"

Warum bei TECH studieren?

TECH ist die größte digitale Universität der Welt. Mit einem beeindruckenden Katalog von über 14.000 Hochschulprogrammen, die in 11 Sprachen angeboten werden, ist sie mit einer Vermittlungsquote von 99% führend im Bereich der Beschäftigungsfähigkeit. Darüber hinaus verfügt sie über einen beeindruckenden Lehrkörper mit mehr als 6.000 Professoren von höchstem internationalem Prestige.  

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Studieren Sie an der größten digitalen Universität der Welt und sichern Sie sich Ihren beruflichen Erfolg. Die Zukunft beginnt bei TECH” 

 

Die beste Online-Universität der Welt laut FORBES 

Das renommierte, auf Wirtschaft und Finanzen spezialisierte Magazin Forbes hat TECH als „beste Online-Universität der Welt“ ausgezeichnet. Dies wurde kürzlich in einem Artikel in der digitalen Ausgabe des Magazins festgestellt, in dem die Erfolgsgeschichte dieser Einrichtung „dank ihres akademischen Angebots, der Auswahl ihrer Lehrkräfte und einer innovativen Lernmethode, die auf die Ausbildung der Fachkräfte der Zukunft abzielt“, hervorgehoben wird. 

Eine disruptive Studienmethode, ein hochmoderner Lehrkörper und seine praktische Ausrichtung: der Schlüssel zum Erfolg der TECH.

Die umfassendsten Lehrpläne in der Universitätslandschaft 

TECH bietet die vollständigsten Lehrpläne in der Universitätslandschaft an, mit Lehrplänen, die grundlegende Konzepte und gleichzeitig die wichtigsten wissenschaftlichen Fortschritte in ihren spezifischen wissenschaftlichen Bereichen abdecken. Darüber hinaus werden diese Programme ständig aktualisiert, um den Studenten die akademische Avantgarde und die gefragtesten beruflichen Kompetenzen zu garantieren. Auf diese Weise verschaffen die Abschlüsse der Universität ihren Absolventen einen bedeutenden Vorteil, um ihre Karriere erfolgreich voranzutreiben  

TECH verfügt über die vollständigsten und intensivsten Lehrpläne im aktuellen Hochschulpanorama.

Die besten internationalen Top-Lehrkräfte 

Der Lehrkörper der TECH besteht aus mehr als 6.000 Professoren von höchstem internationalen Ansehen. Professoren, Forscher und Führungskräfte multinationaler Unternehmen, darunter Isaiah Covington, Leistungstrainer der Boston Celtics, Magda Romanska, leitende Forscherin am Harvard MetaLAB, Ignacio Wistumba, Vorsitzender der Abteilung für translationale Molekularpathologie am MD Anderson Cancer Center, und D.W. Pine, Kreativdirektor des TIME Magazine, um nur einige zu nennen.  

Zum Lehrkörper der TECH gehören Experten von internationalem Rang, die auf verschiedene Bereiche der Gesundheit, Technologie, Kommunikation und Wirtschaft spezialisiert sind.

Eine einzigartige Lernmethode 

TECH ist die erste Universität, die Relearning in allen ihren Studiengängen einsetzt. Es handelt sich um die beste Online-Lernmethodik, die mit internationalen Qualitätszertifikaten renommierter Bildungseinrichtungen ausgezeichnet wurde. Darüber hinaus wird dieses disruptive akademische Modell durch die „Fallmethode“ ergänzt, wodurch eine einzigartige Online-Lehrstrategie entsteht. Es werden auch innovative Lehrmittel eingesetzt, darunter ausführliche Videos, Infografiken und interaktive Zusammenfassungen. 

TECH kombiniert Relearning und die Fallmethode in allen ihren Hochschulprogrammen, um ein hervorragendes theoretisches und praktisches Studium zu gewährleisten, wann und wo immer Sie wollen.

Die größte digitale Universität der Welt  

TECH ist die weltweit größte digitale Universität. Wir sind die größte Bildungseinrichtung mit dem besten und umfangreichsten digitalen Bildungskatalog, der zu 100% online ist und die meisten Wissensgebiete abdeckt. Wir bieten weltweit die größte Anzahl eigener Abschlüsse sowie offizieller Grund- und Aufbaustudiengänge an. Insgesamt sind wir mit mehr als 14.000 Hochschulabschlüssen in elf verschiedenen Sprachen die größte Bildungseinrichtung der Welt. 

TECH verfügt über den umfangreichsten Katalog akademischer und offizieller Programme der Welt und bietet ihn in mehr als 11 Sprachen an.

Google Partner Premier 

Der amerikanische Technologieriese hat TECH mit dem Logo Google Partner Premier ausgezeichnet. Diese Auszeichnung, die nur 3% der Unternehmen weltweit erhalten, unterstreicht die effiziente, flexible und angepasste Erfahrung, die diese Universität den Studenten bietet. Die Anerkennung bestätigt nicht nur die maximale Präzision, Leistung und Investition in die digitalen Infrastrukturen der TECH, sondern positioniert diese Universität auch als eines der modernsten Technologieunternehmen der Welt.  

Google hat TECH durch die Verleihung des Logos Google Partner Premier in die Top 3% der weltweit führenden Technologieunternehmen aufgenommen.

Die offizielle Online-Universität der NBA  

TECH ist die offizielle Online-Universität der NBA. Durch eine Vereinbarung mit der größten Basketball-Liga bietet sie ihren Studenten exklusive Universitätsprogramme sowie eine breite Palette von Bildungsressourcen, die sich auf das Geschäft der Liga und andere Bereiche der Sportindustrie konzentrieren. Jedes Programm hat einen einzigartig gestalteten Lehrplan und bietet außergewöhnliche Gastredner: Fachleute mit herausragendem Sporthintergrund, die ihr Fachwissen zu den wichtigsten Themen zur Verfügung stellen  

TECH ist von der NBA, der weltweit führenden Basketball-Liga, als ihre offizielle Online-Universität anerkannt worden

Die von ihren Studenten am besten bewertete Universität  

Die Studenten haben TECH auf den wichtigsten Bewertungsportalen als die am besten bewertete Universität der Welt eingestuft, mit einer Höchstbewertung von 4,9 von 5 Punkten, die aus mehr als 1.000 Bewertungen hervorgeht. Diese Ergebnisse festigen die Position der TECH als internationale Referenzuniversität und spiegeln die Exzellenz und die positiven Auswirkungen ihres Bildungsmodells wider 

TECH ist die von ihren Studenten am besten bewertete Universität der Welt.

Führend in Beschäftigungsfähigkeit  

TECH ist es gelungen, die führende Universität im Bereich der Beschäftigungsfähigkeit zu werden. 99% der Studenten finden innerhalb eines Jahres nach Abschluss eines Studiengangs der Universität einen Arbeitsplatz in dem von ihnen studierten Fachgebiet. Ähnlich viele erreichen einen unmittelbaren Karriereaufstieg. All dies ist einer Studienmethodik zu verdanken, die ihre Wirksamkeit auf den Erwerb praktischer Fähigkeiten stützt, die für die berufliche Entwicklung absolut notwendig sind.  

99% der TECH-Absolventen finden innerhalb von knapp einem Jahr nach Abschluss ihres Studiums eine Anstellung.

Universitätskurs in Segmentierung mit Deep Learning im Maschinellen Sehen

Tauchen Sie ein in die spannende Welt des maschinellen Sehens und beherrschen Sie fortgeschrittene Bildsegmentierungstechniken mit dem exklusiven Universitätskurs in Segmentierung mit Deep Learning der TECH Technologischen Universität. Dieses Programm wurde für Studenten und Fachleute mit einer Leidenschaft für technologische Innovationen entwickelt und bietet einen tiefen Einblick in die Verwendung von Deep Learning-Algorithmen zur genauen und effizienten Segmentierung von Bildern. Durch einen neuartigen Lehrplan, der online vermittelt wird, werden Sie die Grundlagen der Bildsegmentierung erforschen, von der semantischen Segmentierung über die Instanzsegmentierung bis hin zur Konturensegmentierung. Sie werden lernen, wie diese Techniken ein Bild in aussagekräftige Regionen für die weitere Analyse und Verarbeitung unterteilen können. Darüber hinaus werden Sie die Möglichkeiten des Deep Learning und der Convolutional Neural Networks bei der Bildsegmentierung kennenlernen. Sie werden lernen, wie diese Netzwerke automatisch visuelle Merkmale von Bildern erlernen und diese für eine genaue und detaillierte Segmentierung nutzen können.

Lassen Sie sich an der größten Online-Fakultät für Künstliche Intelligenz fortbilden

In diesem Universitätskurs in Segmentierung mit Deep Learning im Maschinellen Sehen werden Sie fortgeschrittene Architekturen und Modelle erforschen, die in der Bildsegmentierung verwendet werden, wie U-Net, Mask R-CNN und DeepLab. Sie werden entdecken, wie diese Netzwerke spezifische Herausforderungen bei der Bildsegmentierung angehen und die Leistung in einer Vielzahl von Anwendungen verbessern können. Darüber hinaus lernen Sie Techniken zur Vor- und Nachbearbeitung von Bildern kennen, um die Qualität und Genauigkeit der Segmentierung zu verbessern. Sie werden entdecken, wie Sie Bildartefakte korrigieren, den Kontrast verbessern und die Segmentierungsergebnisse glätten können, um bessere Endergebnisse zu erzielen. Schließlich werden Sie sich mit den verschiedenen praktischen Anwendungen der Bildsegmentierung in einer Vielzahl von Bereichen befassen, darunter Medizin, Robotik, Landwirtschaft, Sicherheit und mehr. Sie werden erfahren, wie diese Technologien ganze Branchen verändern und neue Möglichkeiten für Innovationen schaffen. Möchten Sie mehr erfahren? Schreiben Sie sich jetzt ein und beginnen Sie Ihre Reise zu Spitzenleistungen in der industriellen Bildverarbeitung - wir freuen uns auf Sie!