Universitäre Qualifikation
Die größte Fakultät für Journalismus und Kommunikation der Welt"
Präsentation
Ein Programm von höchster Qualität, das Ihnen alle nötigen Kenntnisse für den Umgang mit Big Data in der journalistischen Kommunikation vermittelt”
Datenjournalismus ist eine Disziplin, die in den Medien an Bedeutung gewonnen hat, da durch den Einsatz und die Verwaltung spezialisierter Anwendungen und Software große Datenmengen gesammelt, analysiert und interpretiert werden müssen. Neue Technologien wirken sich auf die Produktion, Präsentation und Qualität von Nachrichten aus. Sie beginnen auch, eine entscheidende Rolle bei der Produktivität und Effizienz der Produktion von Inhalten zu spielen, so dass einige Medien Bots einsetzen, um Informationen oder Berichte automatisch zu generieren.
Um verständlichere, attraktivere, relevantere und präzisere Informationen zu produzieren, müssen Kommunikationsexperten in die Techniken der Verarbeitung großer Datenmengen eingeführt werden und sich mit der Terminologie im Zusammenhang mit Big Data, künstlicher Intelligenz oder Machine Learning vertraut machen. In der Fachrichtung Sport befasst sich dieses Modul insbesondere mit der Bedeutung von Statistiken, den wichtigsten Quellen für Dateninformationen und wie man diese zur Analyse und Interpretation des Spiels nutzt, um daraus hochwertige journalistische Inhalte zu erstellen. Schließlich werden die üblichen Quellen der Sportjournalisten analysiert und die Besonderheiten, Gefahren und Schwierigkeiten im Umgang mit ihnen aufgezeigt.
Dieser Studiengang bietet den Studenten die innovative Relearning-Methode, die es ihnen ermöglicht, während des gesamten Studiums auf natürlichere Art und Weise Konzepte zu erwerben und das mühsame Auswendiglernen veralteter Methoden zu vermeiden. Sie benötigen lediglich ein elektronisches Gerät mit Internetanschluss, um auf den Lehrplan dieses Programms zugreifen zu können. Darüber hinaus bietet diese Methode die Freiheit, das Studienpensum aufzuteilen, was es noch einfacher macht, ein Universitätsstudium mit der Arbeit und/oder persönlichen Verpflichtungen zu verbinden.
Um eine unvergleichliche akademische Erfahrung auf höchstem Niveau zu gewährleisten, wird das Dozententeam, das die Studenten während des Universitätskurses begleitet, von mehreren international anerkannten Experten auf dem Gebiet des Sportjournalismus geleitet. Diese Experten haben mehr als eineinhalb Stunden an Meisterklassen vorbereitet, in denen sie nicht nur die wirksamsten Kommunikationsstrategien, sondern auch ihre eigenen Erfahrungen weitergeben werden, um den zukünftigen Spezialisten als Leitfaden für eine unvergleichliche journalistische Praxis zu dienen.
Die bewährte Erfahrung von TECH steht Ihnen in diesem umfassenden Programm zur Verfügung"
Dieser Universitätskurs in Big Data Angewandt auf den Sport enthält das vollständigste und aktuellste Programm auf dem Markt. Die hervorstechendsten Merkmale sind:
- Neueste Technologie in der E-Learning-Software
- Intensiv visuelles Lehrsystem, unterstützt durch grafische und schematische Inhalte, die leicht zu erfassen und zu verstehen sind
- Entwicklung von Fallstudien, die von berufstätigen Experten vorgestellt werden
- Hochmoderne interaktive Videosysteme
- Unterricht unterstützt durch Telepraxis
- Systeme zur ständigen Aktualisierung und Überarbeitung
- Selbstgesteuertes Lernen: Vollständige Kompatibilität mit anderen Berufen
- Praktische Übungen zur Selbstbeurteilung und Überprüfung des Gelernten
- Hilfsgruppen und Bildungssynergien: Fragen an den Experten, Diskussions- und Wissensforen
- Kommunikation mit der Lehrkraft und individuelle Reflexionsarbeit
- Verfügbarkeit der Inhalte von jedem festen oder tragbaren Gerät mit einer Internetverbindung
- Datenbanken mit ergänzenden Unterlagen, die auch nach dem Kurs ständig verfügbar sind
Der Lehrplan dieses Programms umfasst mehr als anderthalb Stunden Meisterklassen, die von internationalen Referenten für Sportjournalismus entwickelt wurden”
Das Dozententeam des Programms besteht aus Spezialisten des Sektors, die ihre Berufserfahrung in diese Fortbildung einbringen, sowie aus renommierten Fachleuten aus führenden Unternehmen und angesehenen Universitäten.
Die multimedialen Inhalte, die mit der neuesten Bildungstechnologie entwickelt wurden, werden der Fachkraft ein situiertes und kontextbezogenes Lernen ermöglichen, d. h. eine simulierte Umgebung, die eine immersive Fortbildung bietet, die auf die Ausführung von realen Situationen ausgerichtet ist.
Die Gestaltung dieses Programms konzentriert sich auf problemorientiertes Lernen, bei dem die Fachkraft versuchen muss, die verschiedenen Situationen aus der beruflichen Praxis zu lösen, die während des gesamten Studiengangs gestellt werden. Zu diesem Zweck wird sie von einem innovativen interaktiven Videosystem unterstützt, das von renommierten Experten entwickelt wurde.
Lernen Sie alle Aspekte kennen, die ein erfolgreicher Kommunikationsprofi beherrschen muss"
Mit Professoren, die Experten in diesem Arbeitsfeld sind, ist dieses Programm eine einzigartige Gelegenheit zur beruflichen Weiterentwicklung"
Ziele und Kompetenzen
Der Universitätskurs in Big Data Angewandt auf den Sport zielt darauf ab, einen Spezialisierungsgrad zu erlangen, der es Journalisten ermöglicht, ihre Karriere in diesem Bereich optimal zu entwickeln. Zu diesem Zweck wurden die wesentlichen theoretischen Inhalte entwickelt, die als Grundlage für die Praxis dienen, die im Laufe des Programms intensiv vertieft wird.
Entwicklung der Sportkommunikation im Medium Radio im Rahmen eines Programms von hoher didaktischer und inhaltlicher Qualität"
Allgemeine Ziele
- Sammeln, Verwalten und Interpretieren relevanter Daten mit Hilfe spezifischer digitaler Tools
- Beherrschen von Werkzeugen und Ressourcen, um Daten auf klare und attraktive Weise zu visualisieren
- Eingehendes Analysieren von Sportveranstaltungen
- Knüpfen von Beziehungen zu den wichtigsten Quellen des investigativen Sportjournalismus
Spezifische Ziele
- Analysieren von Sport aus einer datenjournalistischen Perspektive
- Auswählen geeigneter Datenquellen für spezifische statistische Nachrichtenberichte
- Untermauern von Informationen oder Meinungen mit relevanten Daten
- Zusammenstellen, Verarbeiten, Verwalten, Filtern und Vergleichen von Statistiken
- Zugreifen, Unterscheiden und Veröffentlichen von vertraulichen Informationen und Leaks
Das Ziel von TECH ist einfach: Ihnen ein qualitativ hochwertiges Programm mit den am besten entwickelten Lehrmethoden anzubieten, damit Sie mit geringem Aufwand die besten Ergebnisse erzielen können"
Universitätskurs in Big Data Angewandt auf den Sport
Die Welt des Sports befindet sich in einem beispiellosen Wandel, der vor allem durch technologische Fortschritte und die Anwendung von Big Data vorangetrieben wird. Heute suchen Sportorganisationen nach Fachleuten, die in Datenmanagement und -analyse geschult sind, um ihre Leistung zu verbessern und fundiertere Entscheidungen zu treffen. Wir von der TECH Technologischen Universität sind uns dieses Bedarfs bewusst und haben deshalb den Universitätskurs in Big Data Angewandt auf den Sport entwickelt. Ein virtuelles Programm, das sich darauf konzentriert, Ihnen die Fähigkeiten und Kenntnisse zu vermitteln, die Sie für eine erfolgreiche Tätigkeit in diesem Bereich benötigen. Durch diese von Fachleuten geleitete Fortbildung lernen Sie, große Datenmengen zu verwalten oder zu analysieren und sie für die strategische Entscheidungsfindung im Bereich des Sports einzusetzen.
Lernen Sie, wie man Big Data im Sport anwendet
Mit diesem Universitätskurs machen Sie den ersten Schritt zum Experten für Datenanalyse im Sport und sichern sich eine vielversprechende Zukunft in einer wachsenden Branche. Dabei konzentrieren wir uns darauf, Ihnen eine praxisnahe Erfahrung in Echtzeit zu vermitteln. Während des Kurses arbeiten Sie an echten Fällen aus der Welt des Sports und haben Zugang zu branchenführenden Datenanalysetools. Darüber hinaus werden Sie von professionellen Experten auf dem Gebiet der Sporttechnologie und Big Data unterstützt. Im Laufe des Programms werden Sie Kenntnisse in den Bereichen statistische Analyse, Datenvisualisierung, Data Mining und maschinelles Lernen erwerben, die allesamt wichtige Werkzeuge für die Analyse von Sportdaten sind. Für all dies und mehr sind wir Ihre beste Bildungsoption - entscheiden Sie sich jetzt dafür, sich einzuschreiben!