Universitäre Qualifikation
Die größte Fakultät für Ingenieurwissenschaften der Welt"
Präsentation
Aktualisieren Sie Ihre Kenntnisse in der Verwendung eines Encoder-Decoder-Netzwerks für die maschinelle Übersetzung und heben Sie sich als Top-Ingenieur ab"
Die Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) hat in vielen Bereichen zunehmend an Bedeutung gewonnen, da sie die Effizienz und die Entscheidungsfindung durch Prozessautomatisierung verbessern kann. Von der Stimmungsanalyse in sozialen Netzwerken bis zur automatischen Sprachübersetzung hat sich NLP heute als unverzichtbares Werkzeug erwiesen.
Dieses einzigartige Programm wurde speziell auf die aktuellen Marktbedürfnisse zugeschnitten und bietet Ingenieuren eine umfassende Fortbildung in der Verarbeitung natürlicher Sprache und der Verwendung rekurrenter neuronaler Netze (RNNs) als Werkzeug für die NLP-Modellierung.
Um das Lernen der Studenten zu verbessern, hat TECH ein komplettes Programm entwickelt, das auf ihrer exklusiven Relearning-Methode basiert, die aus der progressiven und natürlichen Wiederholung der grundlegenden Konzepte besteht, damit der Student sie effektiv integrieren kann. Auf diese Weise erwirbt der Student die erforderlichen Fertigkeiten in seinem eigenen Tempo und in Übereinstimmung mit seinem Lebensstil.
Darüber hinaus ermöglicht das 100%ige Online-Format des Programms den Studenten, ihr Lerntempo an ihre Bedürfnisse anzupassen und von überall und zu jeder Zeit auf die theoretischen und praktischen Inhalte zuzugreifen. Mit einem praktischen Ansatz und einer innovativen Methodik bietet dieser Kurs den Studenten eine einzigartige Gelegenheit, Fähigkeiten zu erwerben, die auf dem Markt sehr geschätzt werden und zur digitalen Transformation vieler Unternehmen auf der ganzen Welt beitragen.
Geben Sie Ihrer Karriere einen deutlichen Schub, indem Sie diesen universitätskurs in Ihren Lebenslauf aufnehmen”
Dieser universitätskurs in Natürliche Sprachverarbeitung NLP mit RNN enthält das vollständigste und aktuellste Programm auf dem Markt. Seine herausragendsten Merkmale sind:
- Die Entwicklung von Fallstudien, die von Experten in Deep Learning präsentiert werden
- Der anschauliche, schematische und äußerst praxisnahe Inhalt vermittelt fundierte und praktische Informationen zu den Disziplinen, die für die berufliche Praxis unerlässlich sind
- Die praktischen Übungen, bei denen der Selbstbewertungsprozess zur Verbesserung des Lernens durchgeführt werden kann
- Sein besonderer Schwerpunkt liegt auf innovativen Methoden
- Theoretische Vorträge, Fragen an den Experten, Diskussionsforen zu kontroversen Themen und individuelle Reflexionsarbeit
- Die Verfügbarkeit des Zugriffs auf die Inhalte von jedem festen oder tragbaren Gerät mit Internetanschluss
Tauchen Sie mit diesem universitätskurs über 150 Stunden tiefer in die Transformers-Bibliothek von Hugging Face ein"
Das Dozententeam des Programms besteht aus Fachleuten aus der Branche, die ihre Erfahrungen aus ihrer Arbeit in diese Fortbildung einbringen, sowie aus anerkannten Spezialisten von führenden Gesellschaften und renommierten Universitäten.
Die multimedialen Inhalte, die mit der neuesten Bildungstechnologie entwickelt wurden, werden der Fachkraft ein situiertes und kontextbezogenes Lernen ermöglichen, d. h. eine simulierte Umgebung, die eine immersive Fortbildung bietet, die auf die Ausführung von realen Situationen ausgerichtet ist.
Das Konzept dieses Programms konzentriert sich auf problemorientiertes Lernen, bei dem die Fachkraft versuchen muss, die verschiedenen Situationen aus der beruflichen Praxis zu lösen, die während des gesamten Studiengangs gestellt werden. Zu diesem Zweck wird sie von einem innovativen interaktiven Videosystem unterstützt, das von renommierten Experten entwickelt wurde.
Greifen Sie auf einen inhaltsreichen Lehrplan zu, in dem Sie eine Vielzahl von realen Beispielen und praktischen Analysen finden, die die behandelten Themen in einen Kontext stellen"
Machen Sie sich mit diesem umfassenden TECH-Programm mit den Vorteilen von Aufmerksamkeitsmechanismen in neuronalen Netzen vertraut"
Ziele und Kompetenzen
Dieses Programm wurde mit dem Ziel entwickelt, den Studenten in nur 6 Wochen Zugang zu den modernsten theoretischen, praktischen und zusätzlichen Inhalten in der natürlichen Sprachverarbeitung NLP mit RNN und ihren vielfältigen Anwendungen zu verschaffen. Aufgrund des hohen Anspruchsniveaus des Lehrplans kann jeder Berufstätige seine ehrgeizigsten Ziele mit diesem Abschluss erreichen, der sich an seine Bedürfnisse anpasst und in einem 100%ig zugänglichen und bequemen Online-Format präsentiert wird.
Spezialisieren Sie sich auf die Stimmungsanalyse mit Deep-Learning-Algorithmen und beschleunigen Sie Ihren beruflichen Erfolg"
Allgemeine Ziele
- Verstehen der zentralen Konzepte von mathematischen Funktionen und deren Ableitungen
- Anwenden dieser Prinzipien auf Deep-Learning-Algorithmen für das automatische Lernen
- Untersuchen der wichtigsten Konzepte des überwachten Lernens und wie auf Modelle neuronaler Netze angewendet werden
- Untersuchen des Trainings, der Bewertung und der Analyse von Modellen neuronaler Netze
- Vertiefen der zentralen Konzepte und Hauptanwendungen des Deep Learning
- Implementieren und Optimieren neuronaler Netze mit Keras
- Entwickeln von Fachwissen über das Training tiefer neuronaler Netze
- Analysieren der Optimierung und der Regularisierungsmechanismen, die für das Training tiefer Netze notwendig sind
Spezifische Ziele
- Generieren von Text mit rekurrenten neuronalen Netzen
- Trainieren eines Encoder-Decoder-Netzes zur Durchführung einer neuronalen maschinellen Übersetzung
- Entwickeln einer praktischen Anwendung der natürlichen Sprachverarbeitung mit RNN und Aufmerksamkeit
Dank eines Hochschulabschlusses, der Sie an die Spitze des Deep Learning in den Ingenieurwissenschaften bringt, können Sie selbst Ihre anspruchsvollsten beruflichen Ziele erreichen"
Universitätskurs in Natürliche Sprachverarbeitung NLP mit RNN
Die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) ist heutzutage aufgrund des zunehmenden Einsatzes von künstlicher Intelligenz in verschiedenen Bereichen ein Bereich von großem Interesse. An der TECH Technologischen Universität haben wir den Universitätskurs in Natürliche Sprachverarbeitung mit RNN entwickelt, der darauf abzielt, Studenten in den Techniken und Werkzeugen auszubilden, die für die Analyse und Verarbeitung von linguistischen Daten notwendig sind. Dieser Kurs konzentriert sich auf die Verwendung von rekurrenten neuronalen Netzen (RNN) als eine der effektivsten Techniken bei der Analyse natürlicher Sprache, die die Verarbeitung von Informationen in Sequenzen, wie z. B. natürlicher Sprache, ermöglichen. Darüber hinaus wird die Verwendung von Programmiersprachen, die auf die Textanalyse spezialisiert sind, wie Python und seine NLP-Bibliotheken, behandelt.
In unserem Universitätskurs in Natürliche Sprachverarbeitung mit RNN lernen die Studenten, wie man sprachliche Daten für die Anwendung in verschiedenen Bereichen wie maschinelle Übersetzung, Textklassifizierung und Texterstellung analysiert und verarbeitet. Sie werden sich auch mit der Verwendung von NLR für die Analyse von Gefühlen und Emotionen in Texten und deren Anwendung bei der Erkennung von Hassreden in sozialen Netzwerken befassen. Die Studenten werden auch Fähigkeiten im Umgang mit speziellen Tools und Software für die Verarbeitung natürlicher Sprache erwerben, die es ihnen ermöglichen, ihr Wissen in realen Projekten anzuwenden. Mit unserem Universitätskurs in Natürliche Sprachverarbeitung mit RNN werden die Studenten an der Spitze eines der gefragtesten und am stärksten wachsenden Bereiche unserer Zeit stehen.