Dieser universitätskurs vermittelt ein vertieftes Verständnis des Konzepts der Computer Vision, ihrer Bedeutung und ihrer Anwendungen im Ingenieurwesen”

Computer Vision wird häufig eingesetzt, um die Echtzeitanalyse von Satellitenbildern zu beschleunigen. Als eine Form der künstlichen Intelligenz kann sie Objekte klassifizieren, identifizieren, verifizieren und erkennen. Diese Technologie ermöglicht es Maschinen, die Welt um sie herum visuell zu interpretieren. Dieser universitätskurs behandelt die wichtigsten Anwendungsfälle der maschinellen Bildverarbeitung, um die kommerziellen Einsatzmöglichkeiten der Computer Vision zu verstehen und die verschiedenen vorgestellten Modelle anzuwenden. 

Um ein Modell von Grund auf zu trainieren, muss eine große Menge an Informationen katalogisiert werden, was Stunden dauert, um gute Ergebnisse zu erzielen. In vielen Fällen ist es möglich, von bereits trainierten Modellen durch Transfer Learning auszugehen. In diesem universitätskurs wird untersucht, welche Netzwerkmodelle derzeit verfügbar sind, um das Training eines Modells mittels dieser Technik zu erleichtern. 

Darüber hinaus wird den Studenten die beste 100%ige Online-Studienmethode angeboten, wodurch die Notwendigkeit einer persönlichen Teilnahme am Unterricht oder der Einhaltung eines vorgegebenen Zeitplans entfällt. Auf diese Weise werden sie in nur 6 Wochen ihr Verständnis für die Anwendungsbereiche der Computer Vision vertiefen und die damit verbundenen Wettbewerbsvorteile verstehen, so dass sie an der Spitze der Technologie stehen und in der Lage sind, anspruchsvolle Projekte von heute und morgen zu leiten. 

Der Markt für Computer Vision wächst exponentiell und dringt in alle Arten von Wirtschaftszweigen vor. Ergreifen Sie diese Chance” 

Dieser universitätskurs in Computer Vision enthält das vollständigste und aktuellste Programm auf dem Markt. Die hervorstechendsten Merkmale sind:

• Die Entwicklung von Fallstudien, die von Experten für Computer Vision vorgestellt werden 
• Der anschauliche, schematische und äußerst praxisnahe Inhalt vermittelt alle für die berufliche Praxis unverzichtbaren Informationen 
• Er enthält praktische Übungen, in denen der Selbstbewertungsprozess durchgeführt werden kann, um das Lernen zu verbessern 
• Sein besonderer Schwerpunkt liegt auf innovativen Methoden  
• Theoretische Vorträge, Fragen an den Experten, Diskussionsforen zu kontroversen Themen und individuelle Reflexionsarbeit 
• Die Verfügbarkeit des Zugangs zu Inhalten von jedem festen oder tragbaren Gerät mit Internetanschluss 

Diese Technologie hat sich zu einer wichtigen Triebkraft der künstlichen Intelligenz entwickelt. Erweitern Sie Ihr Wissen mit diesem Studiengang”

Zu den Dozenten des Programms gehören Fachleute aus der Branche, die ihre Erfahrungen in diese Fortbildung einbringen, sowie anerkannte Spezialisten aus führenden Unternehmen und angesehenen Universitäten.  

Die multimedialen Inhalte, die mit der neuesten Bildungstechnologie entwickelt wurden, werden der Fachkraft ein situiertes und kontextbezogenes Lernen ermöglichen, d. h. eine simulierte Umgebung, die eine immersive Fortbildung bietet, die auf die Ausführung von realen Situationen ausgerichtet ist.  

Das Konzept dieses Programms konzentriert sich auf problemorientiertes Lernen, bei dem die Fachkraft versuchen muss, die verschiedenen Situationen der beruflichen Praxis zu lösen, die im Laufe des akademischen Programms auftreten. Dabei wird sie von einem innovativen interaktiven Videosystem unterstützt, das von renommierten Experten entwickelt wurde. 

Diese Disziplin hat in den letzten Jahren dank der Entwicklung neuer ergänzender Technologien einen Aufschwung erlebt"

Computer Vision wird für die Automatisierung von Aufgaben wie Fehlererkennung, Qualitätskontrolle, vorausschauende Wartung und Fernmessung nützlich sein"

Mit dem Ziel, einen Überblick über aktuelle und mögliche zukünftige Anwendungen in Unternehmen zu geben, bietet dieser universitätskurs eine technische Vertiefung in die Computer Vision, eine der relevantesten Technologien von heute. Die direkte Anwendung der erworbenen Kenntnisse über diese bahnbrechende Technologie in realen Projekten stellt einen beruflichen Mehrwert dar, den nur sehr wenige Ingenieure bieten können, so dass die Möglichkeiten für das berufliche Wachstum der Studenten dieser Qualifikation immens sind. 

Wenden Sie diese Technologie in Bereichen wie Fertigung, E-Commerce, Landwirtschaft, Automobil und Medizin an” 

Allgemeine Ziele

• Analysieren, wie ein Computer in der Lage ist, ein Bild zu identifizieren 
• Bestimmen, wie die Convolutional-Schicht und wie Transfer Learning funktioniert 
• Identifizieren der verschiedenen Arten von Algorithmen, die hauptsächlich in der Computer Vision verwendet werden 

Spezifische Ziele

• Analysieren, was Computer Vision ist
• Bestimmen der typischen Aufgaben des maschinellen Sehens
• Analysieren, Schritt für Schritt, wie Convolution und Transfer Learning funktionieren
• Ermitteln, welche Mechanismen zur Verfügung stehen, um modifizierte Bilder aus dem Original zu erstellen, um mehr Trainingsdaten zu erhalten
• Zusammenstellen typischer Aufgaben, die mit Computer Vision durchgeführt werden können
• Untersuchen kommerzieller Anwendungsfälle von Computer Vision

Dieses Programm wird Ihnen Fachwissen vermitteln, das Sie zu einem Katalysator für die Technologien der Zukunft macht”