Verpassen Sie nicht die einmalige Gelegenheit, Ihr Niveau der Spezialisierung in Anpassung von Modellen mit TensorFlow dank dieses Universitäskurses in nur 6 Wochen zu erhöhen"

Die moderne Ingenieurwissenschaft entwickelt sich ständig weiter, und Deep Learning hat sich als unverzichtbares Werkzeug für die Verarbeitung von Daten und die Lösung komplexer Probleme erwiesen. Vor diesem Hintergrund soll die akademische Qualifikation die wachsende Nachfrage nach hochqualifizierten Fachkräften in diesem Bereich befriedigen. Daher wurde dieser Abschluss speziell entwickelt, um auf die aktuellen Marktbedürfnisse zu reagieren und den Studenten eine hochwertige Fortbildung in der Anpassung von Modellen mit TensorFlow und fortgeschrittenen Deep Learning-Techniken zu bieten. 

So werden Themen wie das Verständnis von Deep-Learning-Algorithmen, die Optimierung von Modellen und die Anpassung von Algorithmen mit TensorFlow im gesamten Programm behandelt. Darüber hinaus wird das Wissen über die TensorFlow-Tools vertieft, sowie die Fähigkeit, individuelle Modellergebnisse zu interpretieren, zu visualisieren und zu präsentieren. Am Ende des Kurses verfügen die Studenten über ein solides und praktisches Verständnis dafür, wie Deep Learning-Modelle an spezifische Geschäfts- oder Projektanforderungen angepasst werden können.

Um den Studenten das Lernen zu erleichtern, hat TECH dieses vollständige Programm auf der Grundlage der exklusiven Relearning-Methode entwickelt. Diese Methodik konzentriert sich auf die schrittweise und natürliche Wiederholung grundlegender Konzepte, damit der Student das Wissen effektiv integrieren kann. Auf diese Weise erwirbt der Student die erforderlichen Kompetenzen in seinem eigenen Tempo und in Übereinstimmung mit seinem Lebensstil. 

Um den Lehrprozess für Berufstätige zu vereinfachen, hat TECH sein Programm vollständig online konzipiert. Auf diese Weise kann sich die Fachkraft ausschließlich auf ihr Studium konzentrieren, ohne dass sie reisen oder sich an einen vorher festgelegten Zeitplan halten muss. Außerdem können der Student von überall und jederzeit auf die theoretischen und praktischen Inhalte zugreifen, sofern er über ein Gerät mit Internetanschluss verfügt. 

Dies ist ein einzigartiges Programm, das Ihnen helfen wird, Ihren beruflichen Erfolg zu beschleunigen, so dass Sie Teil der größten Technologieunternehmen der Gegenwart werden können"

Dieser universitätskurs in universitätskurs enthält das vollständigste und aktuellste Programm auf dem Markt. Die hervorstechendsten Merkmale sind:

• Die Entwicklung von Fallstudien, die von Experten in Deep Learning präsentiert werden
• Der anschauliche, schematische und äußerst praxisnahe Inhalt vermittelt präzise und praktische Informationen zu den Disziplinen, die für die berufliche Praxis unerlässlich sind
• Praktische Übungen, bei denen der Selbstbewertungsprozess zur Verbesserung des Lernens genutzt werden kann
• Sein besonderer Schwerpunkt liegt auf innovativen Methoden
• Theoretische Vorträge, Fragen an den Experten, Diskussionsforen zu kontroversen Themen und individuelle Reflexionsarbeit
• Die Verfügbarkeit des Zugangs zu Inhalten von jedem festen oder tragbaren Gerät mit Internetanschluss

Es gibt keine vorab vereinbarten Termine, keine engen Zeitpläne und keine lästigen Reisen. All das sind Vorteile für Sie mit diesem TECH-Programm"

Das Dozententeam des Programms besteht aus Fachleuten aus der Branche, die ihre Erfahrungen aus ihrer Arbeit in diese Fortbildung einbringen, sowie aus anerkannten Spezialisten von führenden Gesellschaften und renommierten Universitäten.  

Die multimedialen Inhalte, die mit der neuesten Bildungstechnologie entwickelt wurden, werden der Fachkraft ein situiertes und kontextbezogenes Lernen ermöglichen, d. h. eine simulierte Umgebung, die eine immersive Fortbildung bietet, die auf die Ausführung von realen Situationen ausgerichtet ist.  

Das Konzept dieses Programms konzentriert sich auf problemorientiertes Lernen, bei dem die Fachkraft versuchen muss, die verschiedenen Situationen aus der beruflichen Praxis zu lösen, die während des gesamten Studiengangs gestellt werden. Zu diesem Zweck wird sie von einem innovativen interaktiven Videosystem unterstützt, das von renommierten Experten entwickelt wurde.

Beherrschen Sie die Anwendung von Optimierungstechniken für das Training und die Anpassung von Modellen und Algorithmen mit dieser einzigartigen akademischen Qualifikation” 

Ein Programm, das es Ihnen ermöglicht, die Optimierung von Graphiken mit TensorFlow-Operationen zu vertiefen und eine effiziente Verwaltung der Trainingsparameter durchzuführen” 

Das Ziel des UIniversitätskurses ist es, dem Studenten in nur 6 Wochen Zugang zu den innovativsten theoretischen, praktischen und zusätzlichen Inhalten der Anpassung von Modellen mit TensorFlow und seinen vielfältigen Möglichkeiten zu geben. Dank des präzisen Lehrplans kann jeder Berufstätige seine höchsten Ziele mit diesem Abschluss erreichen, der auf seine Bedürfnisse zugeschnitten ist und in einem 100%igen Online-Format präsentiert wird, das bequem und zugänglich ist. 

Sie werden das Wissen erlangen, das Sie benötigen, um TensorFlow-Tools für die Datenmanipulation zu nutzen und Ihre Karriere voranzutreiben"

Allgemeine Ziele

• Verstehen der zentralen Konzepte von mathematischen Funktionen und deren Ableitungen
• Anwenden dieser Prinzipien auf Deep-Learning-Algorithmen für das automatische Lernen
• Untersuchen der wichtigsten Konzepte des überwachten Lernens und wie sie auf Modelle neuronaler Netze angewendet werden
• Untersuchen des Trainings, der Bewertung und der Analyse von Modellen neuronaler Netze
• Vertiefen der zentralen Konzepte und Hauptanwendungen des Deep Learning
• Implementieren und Optimieren neuronaler Netze mit Keras
• Entwickeln von Fachwissen über das Training tiefer neuronaler Netze
• Analysieren der Optimierung und der Regularisierungsmechanismen, die für das Training tiefer Netze notwendig sind

Spezifische Ziele

• Bestimmen wie die TensorFlow-API benutzt werden, um eigene Funktionen und Graphen zu definieren
• Festigen von Grundlagen der Verwendung der tf.data-API zum effizienten Laden und Vorverarbeiten von Daten
• Diskutieren des TensorFlow Datasets-Projekts und wie es genutzt werden kann, um den Zugang zu vorverarbeiteten Datensätzen zu erleichtern

Werden Sie zum Experten für den Aufbau von Vorverarbeitungs-Pipelines mit Keras dank dieser 100%igen Online-Fortbildung"