Diese Weiterbildung bietet Ihnen enorme berufliche Entwicklungsmöglichkeiten. Schreiben Sie sich noch heute ein"

FuEuI ist die Grundlage für die Entwicklung in allen Bereichen. Im Bereich der Informations- und Kommunikationstechnologien geht es um die neuesten Technologien und Forschungsgebiete sowie um die revolutionärsten und überraschendsten praktischen Anwendungen. Es ist schwierig, einen privaten Masterstudiengang zu finden, der sich mit Smart Cities befasst und im selben Programm auch digitale Zwillinge oder Blockchain behandelt. Genau das macht diesen Studiengang einzigartig auf dem Markt, denn die Ingenieure, die ihn absolvieren, werden einzigartige Experten auf ihrem Gebiet sein.

Unter der Anleitung von akkreditierten Fachleuten, die sie in ihrer täglichen Arbeit einsetzen, werden die Studenten eine hochspezialisierte Sichtweise entwickeln, die es ihnen ermöglicht, sich auf fortschrittliche technologische Projekte zu konzentrieren, bei denen die neuesten Technologien auf angemessene Weise eingesetzt werden. Durch den richtigen Einsatz und die Anwendung dieser Technologien wird ein differenzierter Mehrwert geschaffen. Sie werden auch eine globale Vision der Anwendung der verschiedenen Technologien, die eine Rolle in der globalen Digitalisierung spielen, haben und in der Lage sein, diese anzuwenden.

In nur 12 Monaten lernen die Studenten die Anwendungsbereiche der einzelnen Technologien kennen und verstehen die Wettbewerbsvorteile, die sie bieten, so dass sie an der Spitze der Technologie stehen und in der Lage sind, ehrgeizige Projekte in der Gegenwart und in der Zukunft zu leiten. Darüber hinaus profitieren sie von der besten 100%igen Online-Studienmethodik, die eine persönliche Teilnahme am Unterricht oder die Einhaltung eines vorgegebenen Zeitplans überflüssig macht.

Unternehmen suchen ständig nach Experten für bahnbrechende Technologien, um ihre Märkte zu führen, und Sie könnten der perfekte Kandidat sein"

Dieser Innovationsforschung in der Informations- und Kommunikationstechnologie in Innovationsforschung in der Informations- und Kommunikationstechnologie enthält das vollständigste und aktuellste Programm auf dem Markt. Die hervorstechendsten Merkmale sind: 

• Die Entwicklung praktischer Fälle, die von Experten der Forschung und Innovation in der Informations- und Kommunikationstechnologie vorgestellt werden
• Der anschauliche, schematische und äußerst praxisnahe Inhalt soll praktische Informationen zu den für die berufliche Praxis wesentlichen Disziplinen vermitteln
• Er enthält praktische Übungen, in denen der Selbstbewertungsprozess durchgeführt werden kann, um das Lernen zu verbessern
• Sein besonderer Schwerpunkt liegt auf innovativen Methoden 
• Theoretische Vorträge, Fragen an den Experten, Diskussionsforen zu kontroversen Themen und individuelle Reflexionsarbeit
• Die Verfügbarkeit des Zugangs zu Inhalten von jedem festen oder tragbaren Gerät mit Internetanschluss

Diese Spezialisierung wird Sie in die Lage versetzen, technologische Anwendungsfälle zu identifizieren und verschiedene praktische Fälle aus einer breiteren Perspektive zu betrachten"

Zu den Dozenten des Programms gehören Fachleute aus der Branche, die ihre Erfahrungen in diese Fortbildung einbringen, sowie anerkannte Spezialisten aus führenden Unternehmen und angesehenen Universitäten.

Die multimedialen Inhalte, die mit der neuesten Bildungstechnologie entwickelt wurden, werden der Fachkraft ein situiertes und kontextbezogenes Lernen ermöglichen, d. h. eine simulierte Umgebung, die eine immersive Fortbildung bietet, die auf die Ausführung von realen Situationen ausgerichtet ist.

Das Konzept dieses Programms konzentriert sich auf problemorientiertes Lernen, bei dem die Fachkraft versuchen muss, die verschiedenen Situationen der beruflichen Praxis zu lösen, die im Laufe des akademischen Programms auftreten. Zu diesem Zweck wird sie von einem innovativen interaktiven Videosystem unterstützt, das von renommierten Experten entwickelt wurde.  

Entwickeln Sie die Fähigkeit, auf dem Markt innovativ zu sein und das Leben der Menschen als aktiver Teil der digitalen Transformation zu verändern"

Positionieren Sie sich an der Spitze der Technologie und führen Sie ehrgeizige Projekte durch - jetzt und in Zukunft"

Das Hauptziel dieses Studiengangs besteht darin, die Studenten in die Lage zu versetzen, ihr Wissen auf den neuesten Stand zu bringen und sich auf die neuesten Technologien und Forschungsgebiete sowie die bahnbrechendsten praktischen Anwendungen zu spezialisieren. Die Themen reichen von Cloud Computing, dem Internet der Dinge und Digitale Zwillinge bis hin zu Smart Cities, Blockchain und künstlicher Intelligenz. Wenn es etwas gibt, das dieses Programm von allen anderen auf dem Markt unterscheidet, dann ist es zum einen, dass es sich auf die 6 innovativsten Technologien von heute konzentriert, und zum anderen, dass es diese aus einer praktischen und unternehmerischen Innovationsperspektive betrachtet.

Geben Sie Ihrer Karriere einen Schub, indem Sie die innovativsten Technologien von heute aus einer praktischen und innovativen Unternehmensperspektive angehen"

Allgemeine Ziele

• Schaffen der Grundlagen für ein korrektes Fundament in der IoT-, EIoT- & IIoT-Umgebung
• Erwerben einer globalen Vision des IoT-Projekts, da das gesamte Projekt als Ganzes einen größeren Mehrwert bietet
• Analysieren der aktuellen Situation der digitalen Zwillinge und der damit verbundenen Technologien
• Generieren von Fachwissen über die Blockchain-Technologie
• Entwickeln von Fachwissen über NLP und NLU
• Untersuchen der Funktionsweise von Word Embeddings
• Analysieren des Mechanismus von Transformers
• Entwickeln von Anwendungsfällen, in denen NLP eingesetzt werden kann
• Demonstrieren der Unterschiede zwischen Quantencomputern und klassischen Computern durch Analyse ihrer mathematischen Grundlagen
• Entwickeln und Demonstrieren der Vorteile des Quantencomputings in Anwendungsbeispielen (Spiele, Beispiele, Programme)

Spezifische Ziele 

Modul 1. Innovation in der Kommunikation mit Cloud Computing

• Untersuchen der verschiedenen Cloud-Anbieter und des spezifischen Angebots von Microsoft mit Azure
• Analysieren der sechs Möglichkeiten, mit denen MS Azure den Zugang zur Verwaltung und Konfiguration seiner Dienste ermöglicht
• Untersuchen der verschiedenen von Azure angebotenen Computing-Dienste
• Erarbeiten von Fachwissen über die Azure Web Services Plattformen
• Entwickeln der Funktionen und Vorteile des von Azure angebotenen On Cloud Storage
• Bestimmen, welche Speicheroptionen im Einzelfall am vorteilhaftesten sind
• Vertiefen der Kenntnisse über die Azure IoT-Cloud-Dienste und die MS Azure AI-Dienste
• Vertiefen der Azure Sicherheitsfunktionen und Erwerb fortgeschrittener Kenntnisse zur Gewährleistung der Datensicherheit in der Cloud

Modul 2. IoT. Anwendungen in Dienstleistungen der I 4.0 (Industrie 4.0)

• Festlegen der geeigneten Kriterien für den Start und die Verwaltung eines Projekts in einer IoT-Umgebung
• Analysieren der wichtigsten IoT-Architekturtechniken
• Entwickeln der Fähigkeit, von Anfang bis Ende zu denken Methodik (CRISP_DM)
• Eingehendes Untersuchen der vorhandenen Open-Source-Softwareoptionen
• Vertiefen in alle Bereiche, in denen Technologie zu vernetzten Objekten hinzugefügt werden kann
• Überwachen von Projekten über ein Dashboard
• Erwerben der Fähigkeit, nicht nur den Wertbeitrag des IoT für die Gesellschaft zu quantifizieren, sondern auch diese Art von Technologien wirtschaftlich zu bewerten

Modul 3. Digitale Zwillinge. Innovative Lösungen

• Erwerben einer detaillierten Vision des Einflusses der Digitalen Zwillinge auf die Zukunft der Produkt- und Dienstleistungsentwicklung
• Konkretisieren der Anwendungen der Digitalen Zwillinge
• Aufzeigen des Nutzens der Digitalen Zwillinge in der Wertschöpfungskette
• Bestimmen konkreter Einsatzmöglichkeiten der Digitalen Zwillinge
• Beurteilen der Machbarkeit der Implementierung von Digitalen Zwillingen
• Konkretes Vorgehen bei der Anwendung von Digitalen Zwillingen
• Begründen der Anwendungen und Modelle der Digitalen Zwillinge
• Wecken von Interesse an der Implementierung von Modellen

Modul 4. Smart Cities als Werkzeuge der Innovation

• Analysieren der technologischen Plattform
• Bestimmen, was ein digitaler Zwilling der Stadt ist (virtuelles Modell)
• Feststellen, welches die Überwachungsebenen sind: Dichte, Bewegung, Verbrauch, Wasser, Wind, Sonneneinstrahlung, etc.
• Durchführen einer vergleichenden Analyse der Variablen
• Integrieren der verschiedenen Sensornetzwerke (IoT/M2M) sowie der Verhaltensparameter der Stadtbewohner (behandelt als menschliche Sensoren)
• Entwickeln einer detaillierten Vision, wie Smart Cities die Zukunft der Menschen beeinflussen werden
• Festlegen neuer Einsatzmöglichkeiten von Smart Cities
• Wecken von Interesse an der Umsetzung von Smart-City-Modellen

Modul 5. FuE im Bereich komplexer Softwaresysteme. Blockchain. Öffentliche und private Knotenpunkte

• Analysieren von Anforderungen für die Definition von Lösungen
• Entwickeln von Lösungen auf der Grundlage von Blockchain-Technologien (C#/Go)
• Optimieren der Leistung von bereits implementierten Lösungen
• Schaffen der Grundlagen, um die Skalierbarkeit dieser Lösungen zu ermöglichen
• Festlegen der Grundlagen für die Anwendung verschiedener Tools, Algorithmen, Frameworks oder Plattformen bei der Implementierung von Blockchain-Lösungen

Modul 6. Datenoperationen in Blockchain. Innovation im Informationsmanagement

• Identifizieren von Verbesserungsmöglichkeiten innerhalb bestehender Architekturen
• Abschätzen der Kosten für die Anwendung der zu implementierenden Verbesserungen
• Begründen der Anwendung verschiedener Tools bei der Implementierung von Blockchain-Lösungen

Modul 7. FuEuI.A. NLP/NLU. Embeddings und Transformers

• Entwickeln von Fachwissen über NLP (Natural Language Procesing)
• Bestimmen, was NLU Natural Languge Understanding ist
• Unterscheiden zwischen NLP/NLU
• Verstehen der Verwendung von Word Embeddings und Beispiele mit Word2vec
• Analysieren von Transformers
• Untersuchen von Beispielen für verschiedene angewandte Transformers
• Vertiefen des Bereichs NLP/NLU anhand von allgemeinen Anwendungsfällen

Modul 8. FuEuI.A. Computer Vision. Objektidentifizierung und -verfolgung

• Analysieren, was Computer Vision ist
• Bestimmen der typischen Aufgaben des maschinellen Sehens
• Analysieren, Schritt für Schritt, wie Convolution und Transfer Learning funktionieren
• Ermitteln, welche Mechanismen zur Verfügung stehen, um modifizierte Bilder aus dem Original zu erstellen, um mehr Trainingsdaten zu erhalten
• Zusammenstellen typischer Aufgaben, die mit Computer Vision durchgeführt werden können
• Untersuchen kommerzieller Anwendungsfälle von Computer Vision

Modul 9. Quantum Computing. Ein neues Modell des Rechnens

• Analysieren des Bedarfs an Quantencomputern und Identifizieren der verschiedenen derzeit verfügbaren Typen von Quantencomputern
• Bestimmen der Grundlagen des Quantencomputings und seiner Merkmale
• Untersuchen der Anwendungen des Quantencomputings, seiner Vor- und Nachteile
• Bestimmen der Grundlagen von Quantenalgorithmen und ihrer internen Mathematik
• Untersuchen des 2n-dimensionalen Hilbertraums, n-Qubits-Zustände, Quantengatter und ihre Umkehrbarkeit
• Demonstrieren der Quantenteleportation
• Analysieren des Algorithmus von Deutsch, des Algorithmus von Shor und des Algorithmus von Grover
• Entwickeln von Anwendungsbeispielen mit Quantenalgorithmen

Modul 10. Quantum Machine Learning. Die Künstliche Intelligenz (KI) der Zukunft

• Analysieren der Paradigmen des Quantencomputers, die für das maschinelle Lernen relevant sind
• Untersuchen der verschiedenen ML-Algorithmen, die im Quantencomputing verfügbar sind, sowohl überwacht als auch unüberwacht
• Bestimmen der verschiedenen DL-Algorithmen, die im Quantencomputing verfügbar sind
• Entwickeln von reinen Quantenalgorithmen für die Lösung von Optimierungsproblemen
• Erarbeiten von Fachwissen über hybride Algorithmen (Quantencomputer und klassisches Rechnen) zur Lösung von Lernproblemen
• Implementieren von Lernalgorithmen auf Quantencomputern
• Ermitteln des aktuellen Status von QML und seiner unmittelbaren Zukunft

 Tauchen Sie ein in die relevantesten Technologien, die bei den technologischen Fortschritten der Zukunft eine große Rolle spielen werden"