Dank dieses privaten Masterstudiengangs werden Sie analysieren, wie künstliche Intelligenz die Mustererkennung in medizinischen Bildern beeinflusst"

Der Privater Masterstudiengang in E-Health und Big Data zielt darauf ab, die vielfältigen Vorteile der Technologie in der Medizin zu vermitteln. Das Konzept der elektronischen Gesundheitsdienste oder E-Health wird von der Weltgesundheitsorganisation (WHO) erklärt als: die kosteneffiziente und sichere Nutzung von Informations- und Kommunikationstechnologien zur Unterstützung des Gesundheitswesens und gesundheitsbezogener Bereiche, einschließlich Gesundheitsversorgung, Gesundheitsüberwachung und Gesundheitserziehung, Wissen und Forschung. Die Entwicklungen in diesem Bereich ermöglichen zum Beispiel die Diagnose von Krankheiten dank der Datenbank von Krankenhäusern oder sogar die Integration neuer 3D-gedruckter Gliedmaßen in den Körper von Menschen und Tieren. 

Die bevorstehende Entwicklung der Medizin erfordert hochqualifizierte Fachkräfte, die wissen, wie man auf die Anforderungen der Industrie 4.0 reagiert. TECH zielt darauf ab, die Karrieren von Ingenieuren zu fördern, die tiefer in das Gesundheitswesen einsteigen wollen und sich für die gleichzeitige Entwicklung der Telemedizin interessieren. Dieser private Masterstudiengang befasst sich mit den theoretischen und praktischen Grundlagen der modernen Medizin, um eine globale und tiefgreifende Vision der neuen biomedizinischen Integrationen zu schaffen.

Der Student wird sich nicht nur mit Aspekten von E-Health und Big Data befassen, sondern auch mit der Funktionsweise des internationalen Gesundheitssystems und seiner Organisation. Darüber hinaus bietet dieses Programm einen Schwerpunkt auf dem Bereich Unternehmertum, der Absolventen der Ingenieurwissenschaften als Zielgruppe dieser digitalen Fortbildung positioniert und die Gründung eigener Unternehmen mit den wichtigsten Grundlagen für unternehmerische Innovation fördert.

TECH wird sich an der Ausweitung dieser Studien durch einen privaten Masterstudiengang beteiligen, der auf dem Wissen von Wissenschaftlern des Sektors basiert, die an Projekten der künstlichen Intelligenz beteiligt sind. Die Lehrkräfte werden dem Studenten 24 Stunden am Tag zur Verfügung stehen und sein Studium begleiten. Darüber hinaus bieten der 100%ige Online-Modus und die audiovisuellen Inhalte dem Studenten alle Möglichkeiten für sein Studium.

Zeichnen Sie sich in einem boomenden Sektor aus und werden Sie Teil der technologischen Lösung der Zukunft in der medizinischen Entwicklung"

Dieser Privater Masterstudiengang in E-Health und Big Data enthält das vollständigste und aktuellste Programm auf dem Markt. Die hervorstechendsten Merkmale sind: 

• Die Entwicklung von Fallstudien, die von Experten für Informations- und Kommunikationstechnologien im Gesundheitswesen vorgestellt werden
• Der anschauliche, schematische und äußerst praxisnahe Inhalt vermittelt alle für die berufliche Praxis unverzichtbaren wissenschaftlichen und praktischen Informationen
• Er enthält praktische Übungen, in denen der Selbstbewertungsprozess durchgeführt werden kann, um das Lernen zu verbessern
• Sein besonderer Schwerpunkt liegt auf innovativen Methoden 
• Theoretische Vorträge, Fragen an den Experten, Diskussionsforen zu kontroversen Themen und individuelle Reflexionsarbeit
• Die Verfügbarkeit des Zugangs zu Inhalten von jedem festen oder tragbaren Gerät mit Internetanschluss

Schließen Sie sich dem Wandel in der modernen Medizin an, indem Sie künstliche Intelligenz und das Internet der Dinge (IoT) auf die Telemedizin anwenden"

Zu den Dozenten des Programms gehören Fachleute aus der Branche, die ihre Erfahrungen aus ihrer Arbeit in diese Weiterbildung einbringen, sowie anerkannte Spezialisten aus führenden Unternehmen und renommierten Universitäten. 

Die multimedialen Inhalte, die mit der neuesten Bildungstechnologie entwickelt wurden, werden der Fachkraft ein situiertes und kontextbezogenes Lernen ermöglichen, d. h. eine simulierte Umgebung, die eine immersive Fortbildung bietet, die auf die Ausführung von realen Situationen ausgerichtet ist. 

Das Konzept dieses Programms konzentriert sich auf problemorientiertes Lernen, bei dem die Fachkraft versuchen muss, die verschiedenen Situationen aus der beruflichen Praxis zu lösen, die während des gesamten Studiengangs gestellt werden. Zu diesem Zweck wird sie von einem innovativen interaktiven Videosystem unterstützt, das von renommierten Experten entwickelt wurde. 

Steigern Sie Ihre Karriereaussichten dank Bioinformatik und Big Data-Techniken"

Aktualisieren Sie Ihr biomedizinisches Wissen mit neuen Tools für das klinische Gesundheitsmanagement"

Der Schwerpunkt dieses Privaten Masterstudiengangs in E-Health und Big Data ermöglicht es dem Studenten, die notwendigen Fähigkeiten zu erwerben, um sein Wissen im Bereich der Medizintechnik zu aktualisieren. Durch die Vertiefung der technischen Aspekte des Krankenhaussystems und die Beherrschung der Werkzeuge zur Umsetzung des biomedizinischen Designs im Gesundheitsbereich wird der Student seine berufliche Karriere aus einer globalen Perspektive der neuen Technologien vorantreiben. Durch diesen Weg wird er die notwendigen Fähigkeiten in einem Bereich der Technik entwickeln, der vielseitig ist und in direktem Zusammenhang mit der aktuellen öffentlichen Gesundheit steht. 

Das Ziel von TECH ist es, die Entwicklung von Experten wie Ihnen zu fördern, die sich mit Nuklearmedizin beschäftigen, um die Unterschiede zwischen PET und SPECT zu erkennen"

Allgemeine Ziele

• Entwickeln von Schlüsselkonzepten der Medizin, die als Grundlage für das Verständnis der klinischen Medizin dienen 
• Bestimmen der wichtigsten Krankheiten, die den menschlichen Körper betreffen, klassifiziert nach Apparat oder System, wobei jedes Modul in eine klare Gliederung von Pathophysiologie, Diagnose und Behandlung gegliedert wird 
• Bestimmen, wie man Metriken und Tools für das Gesundheitsmanagement ableiten kann
• Entwickeln von Grundlagen der wissenschaftlichen Methodik in der Grundlagenforschung und der translationalen Forschung 
• Untersuchen der ethischen Grundsätze und bewährten Praktiken für die verschiedenen Arten der gesundheitswissenschaftlichen Forschung 
• Identifizieren und Entwickeln der Mittel zur Finanzierung, Bewertung und Verbreitung wissenschaftlicher Forschung
• Identifizieren der realen klinischen Anwendungen der verschiedenen Techniken
• Entwickeln der Schlüsselkonzepte der Computerwissenschaft und -theorie 
• Ermitteln der Anwendungen von Berechnungen und ihrer Bedeutung für die Bioinformatik 
• Bereitstellen der notwendigen Ressourcen, um die Studenten in die praktische Anwendung der Konzepte des Moduls einzuführen
• Entwickeln der grundlegenden Konzepte von Datenbanken 
• Festlegen der Bedeutung von medizinischen Datenbanken 
• Vertiefen der wichtigsten Techniken in der Forschung 
• Erkennen der Möglichkeiten, die das IoT im Bereich E-Health bietet
• Vermitteln von Fachwissen über die Technologien und Methoden, die bei der Konzeption, Entwicklung und Bewertung von telemedizinischen Systemen eingesetzt werden
• Bestimmen der verschiedenen Arten und Anwendungen der Telemedizin 
• Vertiefen in die gängigsten ethischen Aspekte und rechtlichen Rahmenbedingungen der Telemedizin
• Analysieren des Einsatzes von medizinischen Geräten
• Entwickeln der Schlüsselkonzepte von Unternehmertum und Innovation im Bereich E-Health 
• Bestimmen, was ein Geschäftsmodell ist und welche Arten von Geschäftsmodellen es gibt 
• Sammeln von Erfolgsgeschichten im Bereich E-Health und zu vermeidende Fehler 
• Anwenden des erworbenen Wissens auf die eigene Geschäftsidee

Spezifische Ziele 

Modul 1. Molekulare Medizin und Diagnose von Pathologien 

• Entwickeln der Krankheiten des Kreislaufsystems und der Atmungsorgane
• Ermitteln der allgemeinen Pathologie des Verdauungs- und Harnsystems, der allgemeinen Pathologie des endokrinen und metabolischen Systems und der allgemeinen Pathologie des Nervensystems
• Erarbeiten von Fachwissen über Krankheiten des Blutes und des Bewegungsapparates

Modul 2. Gesundheitssystem. Management und Leitung von Gesundheitszentren

• Festlegen, was ein Gesundheitssystem ist 
• Analysieren der verschiedenen Gesundheitsmodelle in Europa
• Untersuchen der Funktionsweise des Gesundheitsmarktes 
• Entwickeln wichtiger Kenntnisse über Krankenhausdesign und -architektur
• Erwerben von Fachwissen über Gesundheitsmaßnahmen 
• Vertiefen des Verständnisses von Methoden der Ressourcenallokation 
• Zusammenstellen von Methoden des Produktivitätsmanagements 
• Festlegen der Rolle des Project Managers

Modul 3. Forschung in den Gesundheitswissenschaften 

• Bestimmen des Bedarfs an wissenschaftlicher Forschung 
• Interpretieren der wissenschaftlichen Methodik 
• Spezifizieren der Erfordernisse der verschiedenen Arten von gesundheitswissenschaftlicher Forschung je nach Kontext 
• Festlegen der Grundsätze der evidenzbasierten Medizin 
• Untersuchen des Bedarfs an der Interpretation von wissenschaftlichen Ergebnissen
• Entwickeln und Interpretieren der Grundlagen von klinischen Studien 
• Untersuchen der Methodik der Verbreitung von wissenschaftlichen Forschungsergebnissen und der dafür geltenden ethischen und rechtlichen Grundsätze

Modul 4. Techniken, Erkennung und Intervention durch biomedizinische Bildgebung

• Untersuchen der Grundlagen der medizinischen Bildgebungstechnologien 
• Entwickeln von Fachwissen in Radiologie, klinische Anwendungen und physikalische Grundlagen 
• Analysieren von Ultraschall, klinische Anwendungen und physikalische Grundlagen 
• Vertiefen der Computer- und Emissionstomographie, klinische Anwendungen und physikalische Grundlagen 
• Bestimmen der Handhabung der Magnetresonanztomographie, klinische Anwendungen und physikalische Grundlagen 
• Erwerben fortgeschrittener Kenntnisse über Nuklearmedizin, die Unterschiede zwischen PET und SPECT, klinische Anwendungen und physikalische Grundlagen 
• Unterscheiden von Bildrauschen, dessen Ursachen und Bildverarbeitungstechniken zu dessen Reduzierung 
• Aufzeigen von Bildsegmentierungstechniken und Erläutern ihrer Nützlichkeit 
• Vertiefen der direkten Beziehung zwischen chirurgischen Eingriffen und bildgebenden Verfahren 
• Schaffen von Möglichkeiten, die die künstliche Intelligenz bei der Erkennung von Mustern in medizinischen Bildern bietet, um so die Innovation in diesem Bereich zu fördern 

Modul 5. Berechnungen in der Bioinformatik 

• Entwickeln des Konzepts des Rechnens 
• Zerlegen eines Computersystems in seine verschiedenen Teile 
• Unterscheiden zwischen den Konzepten der computergestützten Biologie und der bioinformatischen Datenverarbeitung
• Beherrschen der am häufigsten verwendeten Tools in diesem Bereich 
• Bestimmen von Zukunftstrends in der Datenverarbeitung 
• Analysieren biomedizinischer Datensätze mit Hilfe von Big Data-Techniken

Modul 6. Biomedizinische Datenbanken 

• Entwickeln des Konzepts der biomedizinischen Informationsdatenbanken 
• Untersuchen der verschiedenen Arten von biomedizinischen Informationsdatenbanken  
• Vertiefen der Methoden der Datenanalyse 
• Zusammenstellen von Modellen für die Ergebnisvorhersage 
• Analysieren von Patientendaten und logisches Organisieren dieser Daten 
• Erstellen von Berichten auf der Grundlage großer Mengen von Informationen 
• Bestimmen der Hauptlinien von Forschung und Tests 
• Verwenden von Tools für die Bioprozesstechnik

Modul 7. Big Data in der Medizin: Massive Verarbeitung von medizinischen Daten

• Entwickeln von Fachwissen über die Techniken der Massendatenerfassung in der Biomedizin
• Analysieren der Bedeutung der Datenvorverarbeitung bei Big Data 
• Bestimmen der Unterschiede, die zwischen den Daten der verschiedenen Techniken der Massendatenerfassung bestehen, sowie ihrer besonderen Merkmale in Bezug auf die Vorverarbeitung und ihre Behandlung 
• Aufzeigen von Möglichkeiten zur Interpretation der Ergebnisse von Big-Data-Analysen 
• Untersuchen der Anwendungen und zukünftigen Trends auf dem Gebiet von Big Data in der biomedizinischen Forschung und im Gesundheitswesen 

Modul 8. Anwendungen von künstlicher Intelligenz und dem Internet der Dinge (IoT) in der Telemedizin

• Vorschlagen von Kommunikationsprotokollen in verschiedenen Szenarien im Gesundheitsbereich 
• Analysieren der IoT-Kommunikation und ihrer Anwendungsbereiche im Bereich E-Health 
• Begründen der Komplexität von Modellen der künstlichen Intelligenz in Anwendungen des Gesundheitswesens
• Identifizieren der Optimierung durch Parallelisierung in GPU-beschleunigten Anwendungen und deren Anwendung im Gesundheitssektor
• Vorstellen aller Cloud-Technologien, die für die Entwicklung von E-Health- und IoT-Produkten zur Verfügung stehen, sowohl in Bezug auf die Datenverarbeitung als auch auf die Kommunikation

Modul 9. Telemedizin und medizinische, chirurgische und biomechanische Geräte

• Analysieren der Entwicklung der Telemedizin 
• Bewerten der Vorteile und Grenzen der Telemedizin
• Untersuchen der verschiedenen Arten und Anwendungen der Telemedizin und des klinischen Nutzens 
• Bewerten der häufigsten ethischen Fragen und rechtlichen Rahmenbedingungen für den Einsatz der Telemedizin
• Bestimmen des Einsatzes von medizinischen Geräten im Gesundheitswesen im Allgemeinen und in der Telemedizin im Besonderen
• Ermitteln des Einsatzes des Internets und der damit verbundenen Ressourcen in der Medizin 
• Erforschen der wichtigsten Trends und zukünftigen Herausforderungen in der Telemedizin

Modul 10. Unternehmerische Innovation und Unternehmertum im Bereich E-Health

• In der Lage sein, den Markt für E-Health systematisch und strukturiert zu analysieren 
• Verstehen der Schlüsselkonzepte des innovativen Ökosystems 
• Gründen von Unternehmen mit der Lean-Startup-Methodik 
• Analysieren des Marktes und der Wettbewerber 
• In der Lage sein, ein solides Wertversprechen auf dem Markt zu finden 
• Identifizieren von Chancen und Minimieren der Fehlerquote 
• In der Lage sein, mit den praktischen Werkzeugen zur Analyse des Umfelds und mit den praktischen Werkzeugen zum schnellen Testen und Validieren Ihrer Idee umzugehen

Nähern Sie sich der Exzellenz mit theoretischen und praktischen Werkzeugen, die Ihnen die Entscheidungsfindung im wirklichen Leben erleichtern"