Mit diesem privaten Masterstudiengang tragen Sie zur Entwicklung der computergestützten Statistik bei, indem Sie sich umfassende Kenntnisse auf der Grundlage der besten Computer- und Programmiertechniken aneignen“

Die Fortschritte auf dem Gebiet der Statistik haben dazu beigetragen, präzise und effiziente Entscheidungen zu treffen, die auf der Sammlung großer Datenmengen, ihrer Analyse und den daraus gezogenen Schlussfolgerungen beruhen. Wenn es jedoch ein Element gibt, das die Entwicklung dieser Wissenschaft wesentlich vorangetrieben hat, dann ist es die Interaktion mit der Informatik, die es ermöglicht, Aufgaben zu automatisieren, Handlungen zu optimieren und große Mengen an Informationen in Sekundenschnelle zu verarbeiten. Die Programmierung komplexer Algorithmen und die Entwicklung statischer und dynamischer Datenstrukturen haben es den Fachleuten in diesem Bereich ermöglicht, sicherer und zuverlässiger zu arbeiten, wenn es um die Bewertung von Trends und die verschiedenen sozialen, wirtschaftlichen und politischen Prognosen im aktuellen Umfeld geht.

Aus diesem Grund und wegen des hohen Niveaus der Kenntnisse, die in diesem Bereich erforderlich sind, haben die TECH und ihr Expertenteam beschlossen, einen Studiengang ins Leben zu rufen, der es den Studenten ermöglicht, in die Computergestützte Statistik einzusteigen, indem er die wichtigsten Bereiche umfassend behandelt. Dieser private Masterstudiengang ist eine akademische Erfahrung von 1.500 Stunden, die die neuesten Entwicklungen bei der Beschreibung und Untersuchung von Daten, der Programmierung und der Verwendung der wichtigsten Statistiksoftware (SPSS und R) abdeckt. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Anwendung der Statistik in der heutigen Industrie und auf Stichprobenplänen für verschiedene Sektoren. Schließlich werden die wichtigsten multivariaten Techniken vorgestellt, um die Qualität der Ergebnisse und damit der Prognosen zu verbessern.

All dies wird zu 100% online über ein Programm angeboten, das von echten Experten auf diesem Gebiet entwickelt wurde, die nicht nur aktiv an der Entwicklung des Lehrplans beteiligt waren, sondern auch Hunderte von Stunden an abwechslungsreichem Zusatzmaterial ausgewählt haben: Anwendungsfälle, detaillierte Videos, Forschungsartikel, ergänzende Lektüre und vieles mehr! Alles wird ab Beginn der akademischen Aktivitäten auf dem virtuellen Campus verfügbar sein und kann auf jedes Gerät mit Internetanschluss heruntergeladen werden. Auf diese Weise bietet TECH eine umfassende und flexible Weiterbildung, die an die Bedürfnisse der Studenten und an die anspruchsvollsten Anforderungen des heutigen Arbeitsmarktes für Computergestützte Statistik angepasst ist.

Das Erreichen von Spitzenleistungen und des höchsten beruflichen Niveaus wird dank dieses Programms und des hohen Spezialisierungsgrads, den Sie mit dem Bestehen des Programms erwerben, nicht kompliziert sein“

Dieser Privater Masterstudiengang in Computergestützte Statistik enthält das vollständigste und aktuellste Programm auf dem Markt. Die hervorstechendsten Merkmale sind:

• Die Entwicklung von Fallstudien, die von Experten für computergestützte Statistik vorgestellt werden
• Der anschauliche, schematische und äußerst praxisnahe Inhalt soll technische und praktische Informationen zu den für die berufliche Praxis wesentlichen Disziplinen vermitteln
• Praktische Übungen, bei denen der Selbstbewertungsprozess zur Verbesserung des Lernens genutzt werden kann
• Sein besonderer Schwerpunkt liegt auf innovativen Methoden
• Theoretische Vorträge, Fragen an den Experten, Diskussionsforen zu kontroversen Themen und individuelle Reflexionsarbeit
• Die Verfügbarkeit des Zugangs zu Inhalten von jedem festen oder tragbaren Gerät mit Internetanschluss

Ein Abschluss, der die Computergestützte Statistik von Grund auf behandelt und durch den Erwerb von Kernkonzepten und den Einsatz der wichtigsten Computersoftware umfassend abdeckt"

Zu den Dozenten des Programms gehören Experten aus der Branche, die ihre Berufserfahrung in diese Fortbildung einbringen, sowie renommierte Fachleute von Referenzgesellschaften und angesehenen Universitäten.

Die multimedialen Inhalte, die mit der neuesten Bildungstechnologie entwickelt wurden, werden der Fachkraft ein situiertes und kontextbezogenes Lernen ermöglichen, d. h. eine simulierte Umgebung, die eine immersive Fortbildung bietet, die auf die Ausführung von realen Situationen ausgerichtet ist

Das Konzept dieses Programms konzentriert sich auf problemorientiertes Lernen, bei dem die Fachkraft versuchen muss, die verschiedenen Situationen aus der beruflichen Praxis zu lösen, die während des gesamten Studiengangs gestellt werden. Zu diesem Zweck wird sie von einem innovativen interaktiven Videosystem unterstützt, das von renommierten Experten entwickelt wurde.

Sie werden an der Entwicklung komplexer Algorithmen arbeiten und dabei die innovativsten und effizientesten Beschreibungsmethoden der aktuellen Informatikumgebung verwenden"

Der virtuelle Campus bietet Ihnen 1.500 Stunden abwechslungsreiche Inhalte, auf die Sie von jedem internetfähigen Gerät aus zugreifen können, wann und wo immer Sie wollen"

Um sich auf dem Gebiet der Computergestützten Statistik hervorzuheben, muss ein Profi über eine Reihe von technischen und praktischen Kenntnissen verfügen, die ihn durch die Beherrschung der wichtigsten Programmierwerkzeuge und den Entwurf von algorithmischen Strukturen von anderen unterscheiden. Aus diesem Grund besteht das Ziel dieses Programms genau darin, dem Studenten das gesamte Material zu vermitteln, das er für die Erreichung dieses Ziels benötigt. Dies geschieht in 1.500 Stunden erschöpfender Weiterbildung und unter Verwendung der ausgefeiltesten und modernsten akademischen Technologie, die in der heutigen Universitätsumgebung verfügbar ist.

Sie werden den professionellen Umgang mit der wichtigsten Statistiksoftware trainieren, dank derer Sie die Kontrollstrukturen von Ausführungsabläufen garantiert beherrschen werden"

Allgemeine Ziele

• Vermitteln der neuesten und umfassendsten Informationen über Computergestützte Statistik an die Studenten, damit sie sich in diesem Bereich spezialisieren und den höchsten Wissensstand erreichen können
• Bereitstellen aller notwendigen Mittel, um die wichtigsten Werkzeuge in diesem Bereich durch die Lösung von Anwendungsfällen, die auf realen und häufigen Situationen in der Industrie basieren, professionell zu beherrschen

Spezifische Ziele

Modul 1. Beschreibung und Erforschung von Daten

• Kennen der deskriptiven und explorativen Techniken, die angewandt werden, um die in experimentellen Datensätzen enthaltenen Informationen zusammenzufassen
• Darstellen von univariaten und bivariaten Datensätzen in grafischer und numerischer Form
• Interpretieren von Ergebnissen und Diagrammen im Kontext der Daten
• Verwenden statistischer Software, um Daten zu manipulieren, deskriptive Analysen durchzuführen und Diagramme zu erstellen

Modul 2. Programmierung

• Kennen der Elemente der Software für die Computerprogrammierung im Detail sowie die grundlegenden Datentypen, aus denen sie sich zusammensetzt
• Beherrschen von Abstraktion und Modularität bei der Entwicklung von Systemen für den Ausführungsablauf beim Aufruf einer Funktion

Modul 3. Statistische Software I

• Kennen der Arbeitsumgebung von SPSS
• In der Lage sein, ein statistisches Programm in SPSS zu entwickeln
• Kennen der verschiedenen Arten von Funktionen, die von SPSS verwendet werden
• Verwenden von SPSS zur Unterstützung bei der Reflexion und Auswertung statistischer Daten

Modul 4. Statistische Software II

• Kennen der Arbeitsumgebung von R
• In der Lage sein, ein statistisches Programm in R zu entwickeln
• Kennen der verschiedenen Arten von Funktionen, die von R verwendet werden
• Verwenden von R als Hilfe bei der Reflexion und Auswertung statistischer Daten

Modul 5. Statistische Anwendungen in der Industrie

• Anwenden und Verstehen der Theorie der Warteschlangen
• Untersuchen von deterministischen und zufälligen Modellen für die Entscheidungsfindung in realen Projekt- und Bestandsplanungssystemen
• Lernen und Verstehen der statistischen Techniken des Projektmanagements Pert und CPM
• Identifizieren gängiger Bestandsmodelle und in der Lage sein, die Ergebnisse zu analysieren und zu interpretieren

Modul 6. Stichprobenentwürfe

• Einführen in grundlegende Stichprobenpläne
• Aneignen der konzeptionellen und praktischen Grundlagen zur Durchführung der verschiedenen vorgestellten Stichprobenverfahren
• Aneignen der Fähigkeit, in jeder praktischen Situation die am besten geeignete Methode anzuwenden

Modul 7. Multivariate statistische Verfahren I

• Untersuchen und Bestimmen der wahren Dimension von multivariaten Informationen
• Setzen qualitativer Variablen in Beziehung
• Klassifizieren von Individuen in zuvor festgelegte Gruppen auf der Grundlage von multivariaten Informationen 
• Bilden von Gruppen von Personen mit ähnlichen Merkmalen

Modul 8. Multivariate statistische Verfahren II

• Erarbeiten der konzeptionellen und praktischen Grundlagen für die Durchführung der multivariaten qualitativen Datenanalyse
• Anwenden spezifischer Software zur Lösung jedes dieser Probleme 

Modul 9. Six Sigma-Methode zur Qualitätsverbesserung

• Anbieten verschiedener statistischer Werkzeuge zur Kontrolle und kontinuierlichen Verbesserung der Qualität von Produktionsprozessen, die üblicherweise in der Six Sigma-Methode verwendet werden
• Anwenden dieses Wissens in der Praxis

Modul 10. Fortgeschrittene Vorhersagetechniken

• Verstehen und Anwenden spezifischer Vorhersagemethoden für eine oder mehrere Variablen in Situationen, in denen herkömmliche Methoden Probleme theoretischer Natur bieten
• Kennen der verschiedenen Regressionsverfahren, die bei Prognosen verwendet werden

Möchten Sie die Operationen mit Objekten in R beherrschen? Möchten Sie die Handhabung von Grafiken und deren Layout beherrschen? Schreiben Sie sich in diesen privaten Masterstudiengang ein und Sie werden dies und vieles mehr erreichen!“