Präsentation

Nutzen Sie diese einmalige Gelegenheit und erwerben Sie schnell und 100% online neue Kenntnisse in multivariater Analyse”

Einer der wichtigsten Vorteile der Beherrschung der multivariaten Analyse ist die Fähigkeit, Muster und Trends in Daten zu erkennen. Durch die gleichzeitige Analyse mehrerer Variablen können Ingenieure komplexe Beziehungen zwischen ihnen erkennen, was zu einem tieferen Verständnis des jeweiligen Problems führt.

Aus diesem Grund hat TECH den Universitätskurs in Multivariate I entwickelt, um den Studenten die notwendigen Fähigkeiten und Kompetenzen zu vermitteln, damit sie ihre Arbeit als Spezialisten mit der größtmöglichen Effizienz und Qualität ausführen können. Das Programm umfasst Aspekte wie Clustercharakterisierung, statistische Softwaremodellierung und Faktorenanalyse. 

All dies wird in einem bequemen 100%igen Online-Modus durchgeführt, der es den Studenten ermöglicht, ihren Zeitplan und ihr Studium zu organisieren und mit ihrer täglichen Arbeit und ihren Interessen zu verbinden. Darüber hinaus bietet das Programm das umfassendste theoretische und praktische Material, das auf dem Markt erhältlich ist, was den Lernprozess der Studenten erleichtert und es ihnen ermöglicht, ihre Ziele schnell und präzise zu erreichen. 

Werden Sie der Experte für multivariate statistische Techniken, der Sie schon immer sein wollten, in nur 6 Wochen und mit völliger Organisationsfreiheit”

Dieser Universitätskurs in Multivariate I enthält das vollständigste und aktuellste Programm auf dem Markt. Die hervorstechendsten Merkmale sind: 

  • Die Entwicklung praktischer Fälle, die von Experten in Multivariate I vorgestellt werden 
  • Der anschauliche, schematische und äußerst praxisnahe Inhalt vermittelt alle für die berufliche Praxis unverzichtbaren Informationen 
  • Praktische Übungen, bei denen der Selbstbewertungsprozess zur Verbesserung des Lernens genutzt werden kann 
  • Sein besonderer Schwerpunkt liegt auf innovativen Methoden
  • Theoretische Vorträge, Fragen an den Experten, Diskussionsforen zu kontroversen Themen und individuelle Reflexionsarbeit 
  • Die Verfügbarkeit des Zugangs zu Inhalten von jedem festen oder tragbaren Gerät mit Internetanschluss 

Erzielen Sie dank TECH und den innovativsten Lehrmaterialien beruflichen Erfolg in einem der vielversprechendsten Bereiche des Ingenieurwesens”

Das Dozententeam des Programms besteht aus Experten des Sektors, die ihre Berufserfahrung in diese Fortbildung einbringen, sowie aus renommierten Fachleuten von führenden Unternehmen und angesehenen Universitäten.

Die multimedialen Inhalte, die mit der neuesten Bildungstechnologie entwickelt wurden, werden der Fachkraft ein situiertes und kontextbezogenes Lernen ermöglichen, d. h. eine simulierte Umgebung, die eine immersive Fortbildung bietet, die auf die Ausführung von realen Situationen ausgerichtet ist.

Das Konzept dieses Programms konzentriert sich auf problemorientiertes Lernen, bei dem die Fachkraft versuchen muss, die verschiedenen Situationen aus der beruflichen Praxis zu lösen, die während des gesamten Studiengangs gestellt werden. Zu diesem Zweck wird sie von einem innovativen interaktiven Videosystem unterstützt, das von renommierten Experten entwickelt wurde.

Greifen Sie von jedem Gerät mit einer Internetverbindung, sei es ein Tablet, ein Mobiltelefon oder ein Computer, auf den gesamten Inhalt von Faktorenanalyse und Modellierung in statistischer Software zu"

Verschaffen Sie sich einen detaillierten Überblick über die wesentlichen Aspekte der Korrespondenzanalyse und der Diskriminanzanalyse, bequem von zu Hause aus, 24 Stunden am Tag"

Plan de estudios

El contenido y la estructura de este programa han sido diseñados por los reputados profesionales que conforman el equipo de expertos de TECH en esta área de la Ingeniería. Dichos especialistas han volcado su amplia trayectoria y sus conocimientos más avanzados para crear unos contenidos prácticos y completamente actualizados. Todo esto, basándose además en la metodología pedagógica más eficiente, el Relearning de TECH. 

Adquiere conocimientos avanzados sobre Estadística Computacional, gracias a los materiales didácticos más innovadores y a una gran variedad de contenido adicional disponible en el Campus Virtual” 

Módulo 1. Técnicas estadísticas multivariantes I 

1.1. Análisis factorial 

1.1.1. Introducción 
1.1.2. Fundamentos del análisis factorial 
1.1.3. Análisis factorial 
1.1.4. Métodos de rotación de factores e interpretación del análisis factorial 

1.2. Modelización análisis factorial 

1.2.1. Ejemplos 
1.2.2. Modelización en software estadístico

1.3. Análisis de componentes principales 

1.3.1. Introducción
1.3.2. Análisis de componentes principales 
1.3.3. Sistemática del análisis de componentes principales

1.4. Modelización análisis de componentes principales 

1.4.1. Ejemplos 
1.4.2. Modelización en software estadístico

1.5. Análisis de correspondencia 

1.5.1. Introducción 
1.5.2. Test de independencia 
1.5.3. Perfiles fila y perfiles columna 
1.5.4. Análisis de la Inercia de una nube de puntos 
1.5.5. Análisis de correspondencias múltiple

1.6. Modelización análisis de correspondencia 

1.6.1. Ejemplos 
1.6.2. Modelización en software estadístico

1.7. Análisis discriminante 

1.7.1. Introducción 
1.7.2. Reglas de decisión para dos grupos 
1.7.3. Clasificación sobre varias poblaciones 
1.7.4. Análisis canónico discriminante de Fisher 
1.7.5. Elección de variables: procedimiento Forward y Backaward 
1.7.6. Sistemática del análisis discriminante

1.8. Modelización análisis discriminante 

1.8.1. Ejemplos 
1.8.2. Modelización en software estadístico

1.9. Análisis cluster 

1.9.1. Introducción 
1.9.2. Medidas de distancia y similitud 
1.9.3. Algoritmos de clasificación jerárquica 
1.9.4. Algoritmos de clasificación no jerárquica 
1.9.5. Procedimientos para determinar el número adecuado de grupos 
1.9.6. Caracterización de los clústeres 
1.9.7. Sistemática del análisis cluster

1.10. Modelización análisis cluster 

1.10.1. Ejemplos 
1.10.2. Modelización en software estadístico 

Gracias al Relearning de TECH podrás adquirir nuevos conocimientos de forma precisa y natural, sin dedicar demasiado tiempo al estudio” 

Universitätskurs in Multivariate I

Die multivariate Statistik verwendet verschiedene Techniken zur Analyse der Wechselwirkungen zwischen Variablen, um interessante Muster oder komplexe Beziehungen zu entdecken, die bei der Betrachtung einzelner Variablen nicht ohne weiteres erkennbar sind. Zu diesen Techniken gehören unter anderem die Regressionsanalyse, die Hauptkomponentenanalyse, die Diskriminanzanalyse, die Clusteranalyse und die Faktorenanalyse. An der TECH Technologischen Universität bieten wir dieses spezialisierte Programm an, das praktische und theoretische Kenntnisse und Fähigkeiten zu statistischen Modellen vermittelt, die zur Analyse und zum Verständnis der Beziehungen zwischen mehreren Variablen in einem Datensatz verwendet werden.

Die multivariate Statistik ist ein Teilgebiet der Statistik, das sich mit der Analyse und dem Verständnis der Zusammenhänge zwischen mehreren Variablen befasst und wie diese genutzt werden können, um das Verhalten oder die Bedingungen eines Systems oder Phänomens vorherzusagen. Die Techniken, die in der multivariaten Statistik verwendet werden, sind vielfältig und werden in verschiedenen Bereichen angewandt, um vollständigere und genauere Informationen zu erhalten, aber ihre Interpretation kann spezielles Wissen und fortgeschrittene mathematische Fähigkeiten erfordern. In unserem Universitätskurs werden Sie sich mit den grundlegenden Konzepten der multivariaten Statistik auseinandersetzen, wie z. B. der Datenmatrix, dem Mittelwert, der Varianz und der Kovarianz. Die grafische Untersuchung von multivariaten Daten kann ebenfalls enthalten sein. Dies ist eine ausgezeichnete Wahl für diejenigen, die sich spezialisierte Fähigkeiten aneignen und eine erfolgreiche Karriere in diesem Bereich entwickeln möchten.