Sie möchten sich auf Funktionen, Grafiken, Pakete und Statistiken in SPSS spezialisieren und haben keine Zeit, ein Zentrum vor Ort aufzusuchen? TECH macht es möglich, sich komplett online fortzubilden” 

Ingenieure sind Fachleute, die mit großen Datenmengen umgehen.  Der gründliche Umgang mit Statistiksoftware ermöglicht Ihnen eine tiefgreifende und detaillierte Analyse dieser Daten, so dass Sie wertvolle Informationen über Systemleistung, Energieeffizienz und andere wichtige Aspekte Ihrer Arbeit erhalten. Immer mehr Unternehmen benötigen Ingenieure mit hohen Kenntnissen in der Schleifenbildung und Vektorisierung. 

Dieses Universitätsprogramm soll Ingenieuren die notwendigen Fähigkeiten und Kenntnisse vermitteln, um effektiv und effizient mit statistischer Software umzugehen. Der Lehrplan umfasst u. a. Themen wie deskriptive Statistik, Regressionsanalyse, multivariate Analyse und Zeitreihenmodelle. Darüber hinaus wird der Schwerpunkt auf die Verwendung spezieller Software-Tools wie SPSS für fortgeschrittene statistische Analysen gelegt. Die Studenten lernen, mit diesen Werkzeugen effektiv umzugehen und die gewonnenen Ergebnisse für ihre Anwendung in ihrem Arbeitsbereich zu interpretieren. 

Wichtig ist, dass das Programm in einem 100%igen Online-Format angeboten wird, das es den Studenten ermöglicht, in ihrem eigenen Tempo zu studieren und sich an ihren vollen Zeitplan anzupassen. Darüber hinaus wird das Programm nach der effektiven Relearning-Methode unterrichtet, bei der die grundlegenden Konzepte während des gesamten Lehrplans wiederholt werden, so dass die Studenten solides Wissen integrieren können, ohne sich die Mühe des Auswendiglernens machen zu müssen. 

Ein Programm, mit dem Sie eine umfassende Beherrschung der SPSS-Umgebung erwerben, wie sie für die besten Experten typisch ist”

Dieser Universitätskurs in Software für Statistik enthält das vollständigste und aktuellste Programm auf dem Markt. Seine herausragendsten Merkmale sind: 

• Die Entwicklung von Fallstudien, die von Experten für angewandte Statistik vorgestellt werden 
• Der anschauliche, schematische und äußerst praxisnahe Inhalt vermittelt strengsten und praktische Informationen zu den Disziplinen, die für die berufliche Praxis unerlässlich sind 
• Die praktischen Übungen, bei denen der Selbstbewertungsprozess zur Verbesserung des Lernens durchgeführt werden kann 
• Sein besonderer Schwerpunkt liegt auf innovativen Methoden 
• Theoretische Vorträge, Fragen an den Experten, Diskussionsforen zu kontroversen Themen und individuelle Reflexionsarbeit 
• Die Verfügbarkeit des Zugriffs auf die Inhalte von jedem festen oder tragbaren Gerät mit Internetanschluss 

Auf dem virtuellen Campus finden Sie 300 Stunden vielfältiger Inhalte, auf die Sie von jedem beliebigen Ort und zu jeder beliebigen Zeit über jedes Gerät mit Internetanschluss zugreifen können”

Zu den Dozenten des Programms gehören Experten aus der Branche, die ihre Berufserfahrung in diese Fortbildung einbringen, sowie renommierte Fachleute von Referenzgesellschaften und angesehenen Universitäten.

Die multimedialen Inhalte, die mit der neuesten Bildungstechnologie entwickelt wurden, werden der Fachkraft ein situiertes und kontextbezogenes Lernen ermöglichen, d. h. eine simulierte Umgebung, die eine immersive Fortbildung bietet, die auf die Ausführung von realen Situationen ausgerichtet ist.

Das Konzept dieses Programms konzentriert sich auf problemorientiertes Lernen, bei dem die Fachkraft versuchen muss, die verschiedenen Situationen aus der beruflichen Praxis zu lösen, die während des gesamten Studiengangs gestellt werden. Zu diesem Zweck wird sie von einem innovativen interaktiven Videosystem unterstützt, das von renommierten Experten entwickelt wurde. 

Ohne Stundenplan oder vor-Ort-Unterricht arbeiten Sie daran, Ihre Fähigkeiten auf erschöpfende Weise durch ein Studium zu perfektionieren, das sich an Sie und Ihre Verfügbarkeit anpasst"

Sie gehen tiefer auf Operationen mit Objekten ein und lernen, wie Sie über das Indexierungssystem auf deren Werte zugreifen können"

La creación del plan de estudios de este programa ha corrido a cargo de un equipo de versados en el área de la Ingeniería, más concretamente en Estadística Aplicada. Gracias a ello, TECH ha conformado un programa exhaustivo e intensivo que recoge la información necesaria para dominar esta disciplina en 12 semanas de capacitación. Y es que, además de su completísimo temario, han seleccionado horas de materiales adicionales diversos, con los que el egresado podrá trabajar de manera personalizada en función a su grado de exigencia. Todo ello presentado en un cómodo y flexible formato 100% online compatible con cualquier dispositivo con conexión a internet.   

No malgastes tiempo memorizando. Gracias al empleo de la metodología Relearning en el desarrollo de este programa, asistirás a un aprendizaje efectivo, natural y progresivo”   

Módulo 1. Software Estadístico I

1.1. Introducción al entorno SPSS

1.1.1. Como funciona SPSS
1.1.2. Creación, listado y remoción de objetos en memoria

1.2. Consola en SPSS

1.2.1. Entorno consola en SPSS
1.2.2. Principales controles

1.3. Modo script en SPSS

1.3.1. Entorno script en SPSS
1.3.2. Principales comandos

1.4. Objetos en SPSS

1.4.1. Objetos
1.4.2. Leyendo datos desde un archivo
1.4.3. Guardando datos
1.4.4. Generación de datos

1.5. Estructuras de control de flujo de ejecución

1.5.1. Estructuras condicionales
1.5.2. Estructuras repetitivas/iterativas
1.5.3. Vectores y matrices

1.6. Operaciones con objetos

1.6.1. Creación de objetos
1.6.2. Conversión de objetos
1.6.3. Operadores
1.6.4. Como acceder los valores de un objeto: el sistema de indexación
1.6.5. Accediendo a los valores de un objeto con nombres
1.6.6. El editor de datos
1.6.7. Funciones aritméticas simples
1.6.8. Cálculos con matrices

1.7. Funciones en SPSS

1.7.1. Bucles y vectorización
1.7.2. Creando sus propias funciones

1.8. Gráficos en SPSS

1.8.1. Manejo de gráficos

1.8.1.1. Abriendo múltiples dispositivos gráficos
1.8.1.2. Disposición de una gráfica

1.8.2. Funciones gráficas
1.8.3. Parámetros gráficos

1.9. Paquetes de SPSS

1.9.1. Librería SPSS
1.9.2. Paquetes SPSS

1.10. Estadística en SPSS

1.10.1. Un ejemplo simple de análisis de varianza
1.10.2. Fórmulas
1.10.3. Funciones genéricas

Módulo 2. Software estadístico II

2.1. Introducción al entorno R

2.1.1. Como funciona R
2.1.2. Creación, listado y remoción de objetos en memoria

2.2. Consola en R

2.2.1. Entorno consola en R
2.2.2. Principales controles

2.3. Modo script en R

2.3.1. Entorno consola en R
2.3.2. Principales comandos

2.4. Objetos en R

2.2.1. Objetos
2.2.2. Leyendo datos desde un archivo
2.2.3. Guardando datos
2.2.4. Generación de datos

2.5. Estructuras de control de flujo de ejecución

2.5.1. Estructuras condicionales
2.5.2. Estructuras repetitivas/iterativas
2.5.3. Vectores y matrices

2.6. Operaciones con objetos

2.6.1. Creación de objetos
2.6.2. Conversión de objetos
2.6.3. Operadores
2.6.4. Como acceder los valores de un objeto: el sistema de indexación
2.6.5. Accediendo a los valores de un objeto con nombres
2.6.6. El editor de datos
2.6.7. Funciones aritméticas simples
2.6.8. Cálculos con matrices

2.7. Funciones en R

2.7.1. Bucles y vectorización
2.7.2. Escribiendo un programa en R
2.7.3. Creando sus propias funciones

2.8. Gráficos en R

2.8.1. Manejo de gráficos

2.8.1.1. Abriendo múltiples dispositivos gráficos
2.8.1.2. Disposición de una gráfica

2.8.2. Funciones gráficas
2.8.3. Comandos de graficación de bajo nivel
2.8.4. Parámetros gráficos
2.8.5. Los paquetes grid y lattice

2.9. Paquetes de R

2.9.1. Librería R
2.9.2. Paquetes R

2.10. Estadística en R

2.10.1. Un ejemplo simple de análisis de varianza
2.10.2. Fórmulas
2.10.3. Funciones genéricas

Podrás implementar a tu praxis profesional las estratégicas informáticas más innovadoras y técnicas para el desarrollo de softwares estadísticos punteros del máximo nivel de calidad”