Universitäre Qualifikation
Die größte Fakultät für Ingenieurwissenschaften der Welt"
Präsentation
Verbessern Sie Ihre Kenntnisse über die Ordinalskala, die Nominalskala oder das gesättigte Modell dank der größten digitalen Universität der Welt, dank TECH"
Die Fähigkeit, mit dem multivariaten Bereich umzugehen, ist für einen Ingenieur aufgrund der großen Menge an Daten, die bei komplexen Projekten anfallen, wichtig. Multivariat bietet Techniken zur Modellierung und Analyse dieser Daten, die es dem Ingenieur ermöglichen, wertvolle Informationen über das Verhalten des betreffenden Systems zu erhalten.
Aus diesem Grund hat TECH einen Universitätskurs in Multivariate II konzipiert, mit dem den Studenten die notwendigen Fähigkeiten vermittelt werden sollen, um ihre Arbeit als Spezialisten mit der höchstmöglichen Effizienz und Qualität ausführen zu können. So werden in diesem Programm Aspekte wie die Problemformulierung
in log-linearen Modellen, das hierarchische Modell oder die binäre logistische Regression behandelt.
Und das alles über einen bequemen 100%igen Online-Modus, der es den Studenten ermöglicht, ihre Zeitpläne und ihr Studium zu organisieren und mit ihrer täglichen Arbeit und ihren Interessen zu kombinieren. Darüber hinaus verfügt dieser Studiengang über die vollständigsten theoretischen und praktischen Materialien auf dem Markt, was
den Studenten das Studium erleichtert und es ihnen ermöglicht, ihre Ziele schnell und effizient zu erreichen.
Werden Sie in nur 6 Wochen zum Experten für Multivariate, und das bei völliger Freiheit in der Gestaltung Ihres Stundenplans und Ihres Studiums"
Dieser Universitätskurs in Multivariate II enthält das vollständigste und aktuellste Programm auf dem Markt. Die hervorstechendsten Merkmale sind:
- Die Entwicklung praktischer Fälle, die von Experten in Multivariate vorgestellt werden
- Der anschauliche, schematische und äußerst praxisnahe Inhalt vermittelt alle für die berufliche Praxis unverzichtbaren Informationen
- Die praktischen Übungen, bei denen der Selbstbewertungsprozess zur Verbesserung des Lernens durchgeführt werden kann
- Sein besonderer Schwerpunkt liegt auf innovativen Methoden
- Theoretische Vorträge, Fragen an den Experten, Diskussionsforen zu kontroversen Themen und individuelle Reflexionsarbeit
- Die Verfügbarkeit des Zugriffs auf die Inhalte von jedem festen oder tragbaren Gerät mit Internetanschluss
Stärken Sie Ihr berufliches Profil und erzielen Sie dank TECH und den innovativsten Materialien auf dem akademischen Markt Erfolge in einem der zukunftsträchtigsten Bereiche des Ingenieurwesens"
Das Dozententeam des Programms besteht aus Fachleuten aus der Branche, die ihre Erfahrungen aus ihrer Arbeit in diese Fortbildung einbringen, sowie aus anerkannten Spezialisten von führenden Gesellschaften und renommierten Universitäten.
Die multimedialen Inhalte, die mit der neuesten Bildungstechnologie entwickelt wurden, werden der Fachkraft ein situiertes und kontextbezogenes Lernen ermöglichen, d. h. eine simulierte Umgebung, die eine immersive Fortbildung bietet, die auf die Ausführung von realen Situationen ausgerichtet ist.
Das Konzept dieses Programms konzentriert sich auf problemorientiertes Lernen, bei dem die Fachkraft versuchen muss, die verschiedenen Situationen aus der beruflichen Praxis zu lösen, die während des gesamten Studiengangs gestellt werden. Zu diesem Zweck wird sie von einem innovativen interaktiven Videosystem unterstützt, das von renommierten Experten entwickelt wurde.
Greifen Sie von jedem Gerät mit Internetanschluss auf alle Inhalte zu Probit Response Models zu"
Eignen Sie sich bequem von zu Hause aus und zu jeder Tageszeit eingehende Kenntnisse über Hierarchische Modellierung oder Binäre Logistische Regression an"
Lehrplan
Die Struktur und das Lehrmaterial dieses Programms wurden von den renommierten Fachleuten entwickelt, die das Expertenteam von TECH in diesem Bereich des Ingenieurwesens bilden. Diese Fachleute haben ihre umfassende Erfahrung und ihre fortschrittlichsten Kenntnisse genutzt, um praktische und absolut aktuelle Inhalte zu erstellen. All dies auf der Grundlage der effizientesten Lehrmethode, dem Relearning von TECH.
Schreiben Sie sich jetzt ein und spezialisieren Sie sich auf Nominal-, Ordinal- oder Intervallskalen, ohne Zeitbegrenzung und 24 Stunden am Tag"
Modul 1. Multivariate statistische Verfahren
1.1. Einführung
1.2. Nominalskala
1.2.1. Assoziationsmaße für 2x2-Tabellen
1.2.1.1. Phi-Koeffizient
1.2.1.2. Relatives Risiko
1.2.1.3. Kreuzproduktverhältnis (Odds Ratio)
1.2.2. Assoziationsmaße für IxJ-Tabellen
1.2.2.1. Kontingenzverhältnis
1.2.2.2. Cramer's V
1.2.2.3. Lambdas
1.2.2.4. Goodman's und Kruskal's Tau
1.2.2.5. Unschärfekoeffizient
1.2.3. Der Kappa-Koeffizient
1.3. Ordinale Skala
1.3.1. Gamma-Koeffizienten
1.3.2. Kendall's Tau-b und Tau-c
1.3.3. D von Sommers
1.4. Intervall- oder Verhältnisskala
1.4.1. Eta-Koeffizient
1.4.2. Pearson's und Spearman's Korrelationskoeffizienten
1.5. Stratifizierte Analyse in 2x2-Tabellen
1.5.1. Stratifizierte Analyse
1.5.2. Stratifizierte Analyse in 2x2-Tabellen
1.6. Problemformulierung in log-linearen Modellen
1.6.1. Das gesättigte Modell für zwei Variablen
1.6.2. Das allgemeine gesättigte Modell
1.6.3. Andere Arten von Modellen
1.7. Das gesättigte Modell
1.7.1. Berechnung der Auswirkungen
1.7.2. Güte der Anpassung
1.7.3. Test der k-Effekte
1.7.4. Partieller Assoziationstest
1.8. Das Hierarchische Modell
1.8.1. Die Backward-Methode
1.9. Probit-Antwort-Modelle
1.9.1. Problemformulierung
1.9.2. Schätzung der Parameter
1.9.3. Chi-Quadrat-Test der Anpassungsgüte
1.9.4. Parallelitätstest für Gruppen
1.9.5. Schätzung der Dosis, die erforderlich ist, um eine bestimmte Ansprechrate zu erreichen
1.10. Binäre logistische Regression
1.10.1. Problemformulierung
1.10.2. Qualitative Variablen in der logistischen Regression
1.10.3. Auswahl der Variablen
1.10.4. Schätzung der Parameter
1.10.5. Güte der Anpassung
1.10.6. Klassifizierung von Individuen
1.10.7. Vorhersage
Dank der effizienten pädagogischen Methodik von TECH, Relearning, können Sie sich neues Wissen auf präzise und natürliche Weise aneignen, ohne zu viel Zeit mit Lernen zu verbringen"
Universitätskurs in Multivariate II.
Die multivariate Statistik verwendet verschiedene Techniken zur Analyse der Wechselwirkungen zwischen Variablen, um interessante Muster oder komplexe Beziehungen zu entdecken, die durch die Beobachtung einzelner Variablen nicht leicht zu erkennen sind. Zu diesen Techniken gehören unter anderem Regressionsanalyse, Hauptkomponentenanalyse, Diskriminanzanalyse, Clusteranalyse und Faktorenanalyse. An der TECH Technologischen Universität bieten wir dieses spezialisierte Programm an, das Kenntnisse und technische Fähigkeiten in der multivariaten Analysestatistik für Forschung und Industrie vermitteln soll. Ziel ist es zu lernen, wie man fortgeschrittene multivariate Analysetechniken einsetzt, um komplexe Beziehungen zwischen Variablen und hochdimensionalen Daten zu untersuchen.
Multivariate Statistik kann in einer Vielzahl von Bereichen angewandt werden, z. B. in der Marktforschung, Epidemiologie, Politikwissenschaft, Psychologie, Biologie, Wirtschaft und Technik. Zu den Anwendungsbeispielen gehören die Analyse medizinischer Daten zur Erkennung von Krankheitsmustern in Populationen, die Analyse der öffentlichen Meinung zur Vorhersage politischer Wahlen und die Analyse von Geschäftsdaten zur Erkennung von Verkaufstrends. In unserem Universitätskurs befassen Sie sich mit den Grundlagen der Komplexität und den Schwierigkeiten bei der Interpretation der Ergebnisse. Er ist eine ausgezeichnete Wahl für diejenigen, die sich spezialisierte Fähigkeiten aneignen und eine erfolgreiche Karriere in diesem Bereich entwickeln möchten.