Mit diesem MBA in Data Science Management werden Sie der bestmögliche Kandidat für die Leitung eines Teams sein, und bringen eine einzigartige analytische und technische Sichtweise mit" 

Die Arbeitsteams eines jeden Unternehmens, das sich an die digitale Realität anpasst, benötigen multidisziplinäre Fachleute. Diese in der Regel hoch qualifizierten Teams benötigen ein noch spezielleres Management, das ihrem Fachwissen angepasst ist. Dieser Weiterbildende Masterstudiengang MBA in Data Science Management deckt diese Arbeitslücke ab, indem er dem Studenten ein einzigartiges und nützliches Wissen zur Führung von Arbeitsteams vermittelt. Durch den Einsatz der Datenwissenschaft und tiefgreifender Analysen wird der Student in der Lage sein, schnelle Entscheidungen mit einer globalen Geschäftsperspektive zu treffen und alle Realitäten zu verstehen, die dieses komplexe und sich verändernde Geschäftsumfeld umgeben. 

Das didaktische Material deckt alle Aspekte ab, die notwendig sind, um aus analytischer Sicht die Verwaltung, Manipulation und Interpretation gesammelter Daten erfolgreich zu leiten; die optimalen Geräte und Plattformen für die Datenverwaltung; Data Mining, Datengrafik und datengesteuerte Vorhersagemodelle; und schließlich Führung und effektive Kommunikation in großen Arbeitsgruppen. Zusätzlich zu all dem oben Genannten gibt es weitere ergänzende, eher technische Fähigkeiten, die diese Fortbildung vielseitig und vollständig machen. 

Außerdem kann der Student dieses Programm in seinem eigenen Tempo absolvieren, da es sich um einen reinen Online-Kurs handelt, ohne feste Stundenpläne und ohne die Verpflichtung, sich an ein konkretes Studienzentrum zu begeben. Das Lernmaterial ist jederzeit zugänglich und der Student kann das Lernen an seine persönlichen oder beruflichen Verpflichtungen anpassen. 

Mit dem Wissen, das Ihnen dieser Weiterbildender Masterstudiengang MBA in Data Science Management vermittelt, haben Sie alles, was Sie brauchen, um Ihre Karriere zu neuen Höhen und Zielen zu führen" 

Dieser Weiterbildender Masterstudiengang MBA in Data Science Management enthält das vollständigste und aktuellste Programm auf dem Markt. Die hervorstechendsten Merkmale sind: 

• Die Entwicklung von Fallstudien, die von Experten für Führungsqualitäten und Datenanalyse präsentiert werden  
• Der anschauliche, schematische und äußerst praxisnahe Inhalt soll wissenschaftliche und praktische Informationen zu den für die berufliche Praxis wesentlichen Disziplinen vermitteln 
• Die praktischen Übungen, bei denen der Selbstbewertungsprozess zur Verbesserung des Lernens durchgeführt werden kann 
• Sein besonderer Schwerpunkt liegt auf innovativen Methoden im Bereich der Datenwissenschaft 
• Theoretische Vorträge, Fragen an den Experten, Diskussionsforen zu kontroversen Themen und individuelle Reflexionsarbeit 
• Die Verfügbarkeit des Zugriffs auf die Inhalte von jedem festen oder tragbaren Gerät mit Internetanschluss 

Nur die Führungskräfte mit den besten Fähigkeiten und Kenntnissen können in einem umkämpften und wettbewerbsintensiven Geschäftsumfeld den Unterschied ausmachen. Machen Sie den Unterschied und haben Sie Erfolg, wo andere gescheitert sind - mit Führungsqualitäten und Datenwissenschaft" 

Zu den Lehrkräften gehören Fachleute aus den Bereichen Unternehmensführung und Datenwissenschaft, die ihre Berufserfahrung in dieses Programm einbringen, sowie anerkannte Spezialisten aus führenden Unternehmen und renommierten Universitäten. 

Die multimedialen Inhalte, die mit den neuesten Bildungstechnologien entwickelt wurden, ermöglichen es den Fachleuten, in einer situierten und kontextbezogenen Studienumgebung zu lernen, d.h. in einer simulierten Umgebung, die ein immersives Studium ermöglicht, das auf die Fortbildung in realen Situationen ausgerichtet ist. 

Das Konzept dieses Programms basiert auf problemorientiertem Lernen, bei dem der Student versuchen muss, die verschiedenen Situationen der beruflichen Praxis zu lösen, die während des Programms auftreten. Dabei wird die Fachkraft durch ein innovatives interaktives Videosystem unterstützt, das von anerkannten Experten entwickelt wurde. 

Dies ist Ihr Moment, um den Höhepunkt Ihrer beruflichen Karriere zu erreichen. Spezialisieren Sie sich mit diesem Weiterbildenden Masterstudiengang MBA in Data Science Management und bewerben Sie sich auf die Arbeitsplätze, von denen Sie schon immer geträumt haben"

TECH bietet Ihnen die Möglichkeit, in Ihrem eigenen Tempo zu lernen. Sie haben die einmalige Gelegenheit, Ihrem Lebenslauf das gewisse Etwas zu verleihen und sich von den Besten abzuheben"

Das Ziel dieses Weiterbildenden Masterstudiengangs MBA in Data Science Management ist es, dem Studenten eine Vielzahl von technischen Fähigkeiten zu vermitteln, die auf die Nutzung von Daten für das Management von Arbeitsteams ausgerichtet sind. Nach Abschluss des Studiums wird der Student in der Lage sein, Fachleute aller Qualifikationen zu führen und die genauen Methoden und Instrumente an die Bedürfnisse des Unternehmens anzupassen. Dies ist eine einmalige Gelegenheit für Menschen, die ihre berufliche Laufbahn auf die Leitung multidisziplinärer Teams ausrichten möchten. 

Sie werden den entscheidenden Schritt in Ihrem Berufsleben machen mit einer einzigartigen und entscheidenden Fortbildung, die Sie zu einem Experten in der Nutzung von Daten im Bereich der Unternehmensführung machen wird" 

Allgemeine Ziele

• Entwickeln der einzelnen Phasen des Datenlebenszyklus 
• Untersuchen des Data-Mining-Prozesses 
• Auswerten von Sitzungen und Besucherzahlen zum besseren Verständnis des Zielpublikums 
• Analyse des Rechtsrahmens für den Datenschutz und seine Beziehung zur künftigen Regulierung von auf künstlicher Intelligenz basierenden Systemen 
• Analyse verschiedener Datenmodelle und ihrer Auswirkungen auf Anwendungen 
• Analyse klassischer Systemmodelle und Erkennen von Unzulänglichkeiten beim Einsatz in verteilten Anwendungen 
• Analyse der Vorteile der Anwendung von Datenanalysetechniken in jeder Abteilung des Unternehmens  
• Techniken und Ziele vorschlagen, um je nach Abteilung so produktiv wie möglich zu sein 

Spezifische Ziele

• Entwicklung analytischer Fähigkeiten, um hochwertige Entscheidungen zu treffen 
• Untersuchung von effektiven Marketing- und Kommunikationskampagnen 
• Fachwissen generieren, um prädiktive Analysen zu entwickeln 
• Vorschlagen von Geschäfts- und Loyalitätsplänen auf der Grundlage von Marktstudien 
• Durchführung einer effizienten Datenanalyse für geschäftliche Interessen 
• Bereitstellung relevanter, effektiver Informationen für die Entscheidungsfindung 
• Bestimmung der besten Praktiken für die Datenverwaltung je nach Typologie und Verwendungszweck 
• Identifizierung, was IoT (Internet of Things) und IIoT (Industrial Internet of Things) ist 
• Das industrielle Internet-Konsortium untersuchen 
• Analyse der IoT-Referenzarchitektur 
• Identifizierung der im IoT verwendeten Kommunikationsprotokolle und Technologien 
• Analyse der verschiedenen Softwaretools für die grafische Darstellung und explorative Datenanalyse 
• Entwicklung von Fähigkeiten zur Umwandlung von Daten in Informationen, aus denen Wissen gewonnen werden kann 
• Bestimmung der Hauptmerkmale eines Dataset, seiner Struktur, seiner Komponenten und der Auswirkungen seiner Verteilung auf die Modellierung 
• Unterstützung der Entscheidungsfindung durch eine vollständige vorherige Analyse der Daten 
• Entwicklung von Fähigkeiten zur Lösung von Fallstudien mit Hilfe von Techniken der Datenwissenschaft 
  Fachwissen über die vorherige Statistik für die Datenanalyse und -auswertung generieren 
• Die notwendigen Fähigkeiten zur Identifizierung, Vorbereitung und Umwandlung von Daten entwickeln 
• Implementierung der verschiedenen Algorithmen für maschinelles Lernen 
• Anforderungen für datenintensive Systeme festlegen 
• Bewertung, welche weit verbreiteten Anwendungen die Grundlagen verteilter Systeme nutzen, um ihre Systeme zu gestalten 
• Analyse, wie Datenbanken Informationen speichern und abrufen 
• Analyse des Stands der Technik bei Künstlicher Intelligenz (KI) und Datenanalyse 
• Entwicklung von Fachwissen über die am häufigsten verwendeten Technologien 
• Ein besseres Verständnis der Technologie durch Anwendungsfälle schaffen 
• Generieren von Fachwissen für die kommerzielle Entscheidungsfindung 
• Bestimmen auf welche Weise die Kommunikation und der Informationsaustausch zwischen den Abteilungen des Unternehmens und den Kunden erfolgen soll 
• Erarbeitung von Fachwissen für die Datenanalyse 
• Festlegung der besten Praktiken für die Datenverwaltung je nach Typologie und Verwendungszweck 
• Analyse der Metriken und Validierungsmethoden der verschiedenen Algorithmen 
• Untersuchung der Evolution und Entwicklung von den Anfängen bis heute. 
• Prüfung des Datenschutzes und der damit verbundenen Vorschriften 
• Entwicklung von Verifikations- und Testtechniken für verteilte Plattformen 
• Analyse der am häufigsten verwendeten Optionen bei der Implementierung von Cloud-Plattformen 
• Analyse der verschiedenen allgemeinen Praktiken der Kanban-Methode 
• Prüfung der Metriken zur Leistungsmessung in Kanban 
• Identifizierung und Analyse der Unterschiede zwischen den drei Methoden: PMI, Scrum und Kanban 
• Vorschlag für ein an den Wandel angepasstes Führungsmodell 
• Etablierung von emotionaler Intelligenz als grundlegendes Managementinstrument im Unternehmen 
• Entwicklung von Strategien zur Verhandlung und Konfliktlösung im Technologieunternehmen 

Das Ziel von TECH ist es, seine Studenten zu den bestmöglichen Fachleuten zu machen. Und Sie? Sind Sie bereit, die beste Version Ihrer selbst zu sein?"