Bestimmen Sie die Merkmale eines Datensatzes, analysieren Sie ihn und interpretieren Sie die notwendigen Vorverarbeitungen, die durchgeführt werden müssen" 

Das Ziel dieses Universitätskurses ist es, Fachwissen über die in der Data Science verwendeten Tools zur Extraktion und Analyse von Unternehmensinformationen zu vermitteln. Für die Weiterbildung von Informatikern, die in ihrem Arbeitsumfeld realistische Lösungen für alltägliche Probleme anbieten wollen, ist dies unverzichtbar.

Ebenso werden die Studenten nach Erwerb des Programms in der Lage sein, ein kritisches Denken in Bezug auf die angewandten Strategien zu entwickeln, indem sie in der Lage sind, in jedem Fall die am besten geeignete Lösung zu erkennen und die mit den verschiedenen Metriken erzielten Ergebnisse begründet zu erklären.

Das gesamte Programm besteht aus einer Reihe von Fallstudien, die das Lernen von Computeringenieuren unterstützen, die ihre Karriere vorantreiben und sich selbst herausfordern wollen, um Spitzenleistungen zu erzielen.

Verwandeln Sie Daten in Informationen, schaffen Sie einen Mehrwert und ermöglichen Sie die Generierung von neuem Wissen" 

Dieser universitätskurs in Tools der Data Science enthält das vollständigste und aktuellste Programm auf dem Markt. Die herausragendsten Merkmale der Spezialisierung sind:

• Die Entwicklung von Fallstudien, die von technischen Experten im Bereich der Datenanalyse vorgestellt werden
• Der anschauliche, schematische und äußerst praxisnahe Inhalt soll wissenschaftliche und praktische Informationen zu den für die berufliche Praxis wesentlichen Disziplinen vermitteln
• Die praktischen Übungen, bei denen der Selbstbewertungsprozess zur Verbesserung des Lernens durchgeführt werden kann
• Sein besonderer Schwerpunkt liegt auf innovativen Methoden
• Theoretische Vorträge, Fragen an den Experten, Diskussionsforen zu kontroversen Themen und individuelle Reflexionsarbeit
• Die Verfügbarkeit des Zugriffs auf die Inhalte von jedem festen oder tragbaren Gerät mit Internetanschluss

Stellen Sie Hypothesen auf, um praktische Fälle zu lösen, und validieren Sie diese anhand von Metriken auf kritische und begründete Weise"

Zu den Dozenten des Programms gehören Fachleute aus der Branche, die ihre Erfahrungen aus ihrer Arbeit in diese Fortbildung einbringen, sowie anerkannte Spezialisten aus führenden Unternehmen und renommierten Universitäten.

Die multimedialen Inhalte, die mit der neuesten Bildungstechnologie entwickelt wurden, werden der Fachkraft ein situiertes und kontextbezogenes Lernen ermöglichen, d. h. eine simulierte Umgebung, die eine immersive Fortbildung bietet, die auf das Training in realen Situationen ausgerichtet ist.

Das Konzept dieses Programms konzentriert sich auf problemorientiertes Lernen, bei dem die Fachkraft versuchen wird, die verschiedenen Situationen aus der beruflichen Praxis zu lösen, die während des gesamten Studiengangs gestellt werden. Dies wird mit Hilfe eines innovativen Systems interaktiver Videos geschehen, die von renommierten Experten mit umfassender Erfahrung im Bereich Data Science Tools erstellt wurden.

Entwickeln Sie die Fähigkeit, Daten in Informationen umzuwandeln, aus denen Wissen extrahiert werden kann"

Analysieren Sie die für jeden Satz am besten geeigneten Techniken und prüfen Sie die erzielten Ergebnisse"

Das in diesem Programm vermittelte Wissen wird Computeringenieuren helfen, bei der Durchführung einer Datenanalysestrategie kritisches Denken zu entwickeln und eine angemessene Lösung für die gestellten Probleme zu finden. Zu diesem Zweck hat TECH die folgenden allgemeinen und spezifischen Ziele festgelegt.

Für einen IT-Ingenieur ist es unerlässlich, kritisches Denken zu entwickeln, um ein Werkzeug auszuwählen, das den Bedürfnissen des Unternehmens entspricht" 

Allgemeine Ziele

• Untersuchen der Vorteile der Anwendung von Datenanalysetechniken in jeder Abteilung des Unternehmens  
• Entwickeln der Grundlage für das Verständnis der Bedürfnisse und Anwendungen der einzelnen Abteilungen  
• Generieren von Fachwissen, um das richtige Werkzeug auszuwählen  
• Vorschlagen von Techniken und Zielen, um je nach Abteilung so produktiv wie möglich zu sein 

Spezifische Ziele

• Entwickeln von Fähigkeiten zur Umwandlung von Daten in Informationen, aus denen Wissen gewonnen werden kann
• Bestimmen der Hauptmerkmale eines Datasets, seiner Struktur, seiner Komponenten und der Auswirkungen seiner Verteilung auf die Modellierung
• Unterstützen der Entscheidungsfindung durch eine vollständige vorherige Analyse der Daten
• Entwickeln von Fähigkeiten zur Lösung von Fallstudien mit Hilfe von Techniken der Datenwissenschaft
• Festlegen der am besten geeigneten allgemeinen Tools und Methoden für die Modellierung jedes Datasets auf der Grundlage der durchgeführten Vorverarbeitungen
• Analytisches Auswerten von Ergebnissen und die Verstehen der Auswirkungen der gewählten Strategie auf die verschiedenen Metriken
• Demonstrieren der Kritikfähigkeit an den Ergebnissen, die nach Anwendung von Vorverarbeitungs- oder Modellierungsmethoden erzielt wurden 

Dieses Programm wird die richtige Alternative sein, um Ihre akademische Bildung fortzusetzen"