Sie werden ein spezialisiertes Wissen über die parallele Zerlegung entwickeln, das von renommierten Informatikern und Ingenieuren gelehrt wird”

Die neuen Programmierwerkzeuge und -bibliotheken, die vielen Informatikern zur Verfügung stehen, haben zu einem Panorama hervorragender neuer Unternehmen geführt, in denen ehemals komplexe und teure Projekte von viel kleineren und spezialisierteren Teams durchgeführt werden können.

Die parallele und verteilte Datenverarbeitung ist in diesem Bereich besonders hervorzuheben. Dieses neue Berechnungsmodell ist praktisch der aktuelle Standard für die meisten Soft- und Hardwareprodukte. Informatiker müssen darauf vorbereitet sein, mit den modernsten parallelen Zerlegungswerkzeugen zu arbeiten, da dies ihre eigenen Arbeitsbedingungen und ihre berufliche Laufbahn erheblich verbessern wird.

Dieser universitätskurs ist ein ausgezeichneter Einstieg in die parallele Zerlegung mit einem Lehrplan, der von der gängigsten parallelen Hardware und Software bis hin zu Grafikprozessoren, hybrider Parallelisierung mit MPI und OpenMP oder Berechnungen mit MapReduce reicht.

Und das alles in einem 100%igen Online-Format, das es ermöglicht, den Kurs mit anderen beruflichen oder privaten Verpflichtungen zu vereinbaren. Der gesamte Lehrplan steht vom ersten Tag des Studiums an zum Download zur Verfügung und die Studenten können das Kurspensum in ihrem eigenen Tempo absolvieren.

Vertiefen Sie sich in die verschiedenen Szenarien der parallelen Datenverarbeitung wie Data Mining oder Audio- und Bildverarbeitung”

Dieser universitätskurs in Parallele Zerlegung in der Parallelen und Verteilten Datenverarbeitung enthält das vollständigste und aktuellste Programm auf dem Markt. Die hervorstechendsten Merkmale sind:

• Die Entwicklung von Fallstudien, die von Experten für parallele und verteilte Datenverarbeitung vorgestellt werden
• Der anschauliche, schematische und äußerst praxisnahe Inhalt vermittelt alle für die berufliche Praxis unverzichtbaren Informationen
• Er enthält praktische Übungen, in denen der Selbstbewertungsprozess durchgeführt werden kann, um das Lernen zu verbessern
• Sein besonderer Schwerpunkt liegt auf innovativen Methoden
• Theoretischer Unterricht, Fragen an den Experten und individuelle Reflexionsarbeit
• Die Verfügbarkeit des Zugangs zu Inhalten von jedem festen oder tragbaren Gerät mit Internetanschluss

Wenn Sie diesen universitätskurs in Ihren Lebenslauf aufnehmen, werden Sie Ihrer Karriere einen bedeutenden akademischen Qualitätsschub verleihen”

Zu den Dozenten des Programms gehören Experten aus der Branche, die ihre Berufserfahrung in diese Fortbildung einbringen, sowie renommierte Fachleute von Referenzgesellschaften und angesehenen Universitäten.

Die multimedialen Inhalte, die mit der neuesten Bildungstechnologie entwickelt wurden, werden den Fachkräften ein situiertes und kontextbezogenes Lernen ermöglichen, d. h. eine simulierte Umgebung, die eine immersive Fortbildung bietet, die auf die Ausführung von realen Situationen ausgerichtet ist.

Das Konzept dieses Programms konzentriert sich auf problemorientiertes Lernen, bei dem die Fachkräfte versuchen müssen, die verschiedenen Situationen aus der beruflichen Praxis zu lösen, die während des gesamten Studiengangs gestellt werden. Zu diesem Zweck werden sie von einem innovativen interaktiven Videosystem unterstützt, das von renommierten Experten entwickelt wurde.

Sie werden sich mit Hilfe der besten Informatik-Profis mit den wichtigsten parallelen Zerlegungssystemen auseinandersetzen”

Bei TECH treffen Sie die wichtigen Entscheidungen, indem Sie wählen, wann, wo und wie Sie das gesamte Kurspensum übernehmen”

Das Hauptziel dieser Qualifikation ist es, Informatiker mit allen notwendigen Ressourcen und Werkzeugen auszustatten, um sich auf parallele Zerlegungsprozesse zu spezialisieren, angesichts der Tiefe, die parallele und verteilte Datenverarbeitung erreichen kann. Dank dieses universitätskurs verfügen die Informatiker über die notwendigen Grundlagen, um die Eigenschaften eines Vorschlags für die Parallelität im Shared Memory zu analysieren oder einen Vorschlag für eine MapReduce-Berechnung zu prüfen, neben anderen wesentlichen Kompetenzen in diesem Bereich.

Schreiben Sie sich noch heute ein und verpassen Sie nicht die Gelegenheit, sich einen bedeutenden Vorteil auf Ihrem Karriereweg zu der beruflichen Position zu verschaffen, die Sie verdienen”

Allgemeine Ziele

• Analysieren, was zwischen den verschiedenen Komponenten der parallelen und verteilten Datenverarbeitung geschieht
• Messen und Vergleichen deren Leistung, um die Leistung der verwendeten Komponenten zu analysieren
• Eingehendes Analysieren der plattformübergreifenden parallelen Datenverarbeitung zur Nutzung von Parallelität auf Aufgabenebene zwischen verschiedenen Hardwarebeschleunigern
• Analysieren der aktuellen Software und Architekturen im Detail
• Vertiefen der relevanten Aspekte der parallelen und verteilten Datenverarbeitung
• Spezialisieren der Studenten auf den Einsatz von paralleler und verteilter Datenverarbeitung in verschiedenen Anwendungsbereichen

Spezifische Ziele

• Analysieren der Bedeutung der parallelen Prozesszerlegung bei der Lösung von Rechenproblemen
• Untersuchen verschiedener Beispiele zur Demonstration der Anwendung und Nutzung von Datenverarbeitung und ihrer parallelen Zerlegung
• Entdecken von Verfahren und Werkzeugen, die die Ausführung von parallelen Prozessen ermöglichen, um die bestmögliche Leistung zu erzielen
• Entwickeln von Fachwissen, um Szenarien für die Zerlegung paralleler Prozesse zu identifizieren und das geeignete Werkzeug auszuwählen und anzuwenden

Ihre Ziele und die von TECH sind aufeinander abgestimmt. Sie werden die volle Unterstützung der größten akademischen Online-Institution der Welt haben”