Universitäre Qualifikation
Die größte Fakultät für Informatik der Welt"
Präsentation
Die Objekterkennung ist eine grundlegende Aufgabe im Bereich des maschinellen Sehens, aber sie ist nicht einfach: Dieser universitätskurs bereitet Sie darauf vor, alle Geheimnisse dieser Technik erfolgreich in Ihre professionellen Projekte einzubringen″
Bei der Konzeption und Programmierung eines Bildverarbeitungsgeräts müssen eine Reihe von Werkzeugen und grundlegenden Aufgaben bewältigt werden, damit das Gerät korrekt und gemäß den zuvor festgelegten Zielen arbeitet. Eine der wichtigsten ist die Objekterkennung, mit der die Maschine Elemente identifizieren, analysieren und klassifizieren kann. Was also einfach und wenig komplex erscheint, ist in Wirklichkeit ein grundlegendes Element im Bereich des maschinellen Sehens.
Dieser universitätskurs in Objekterkennung im Maschinellen Sehen bietet der Fachkraft die neuesten Kenntnisse und Werkzeuge auf diesem Gebiet und vertieft Themen wie Verdeckungen, Bewertungsmetriken für die Objekterkennung, Bewegungserkennung, Partikelfilter, Objektverfolgung, die Computerplattform oder die Wahl der Framework, die im Projekt verwendet werden soll, unter anderem.
Darüber hinaus wird diese Qualifikation nach einer innovativen 100%igen Online-Studienmethode durchgeführt, durch die die Studenten ihre berufliche Laufbahn problemlos mit ihrem Studium verbinden können. Darüber hinaus wird es zahlreiche multimediale didaktische Inhalte wie praktische Übungen, visuelle Erklärungen auf Video, Meisterklassen oder interaktive Zusammenfassungen enthalten, um nur einige zu nennen.
Spezialisieren Sie sich auf die Objekterkennung und entwickeln Sie dank dieser Qualifikation interessante Projekte im Bereich des maschinellen Sehens″
Dieser universitätskurs in Objekterkennung im Maschinellen Sehen enthält das vollständigste und aktuellste Programm auf dem Markt. Die hervorstechendsten Merkmale sind:
- Die Entwicklung von Fallstudien, die von Experten für Deep Learning, Informatik und maschinelles Sehen vorgestellt werden
- Der anschauliche, schematische und äußerst praxisnahe Inhalt soll wissenschaftliche und praktische Informationen zu den für die berufliche Praxis wesentlichen Disziplinen vermitteln
- Die praktischen Übungen, bei denen der Selbstbewertungsprozess zur Verbesserung des Lernens durchgeführt werden kann
- Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf innovativen Methoden
- Theoretische Vorträge, Fragen an den Experten, Diskussionsforen zu kontroversen Themen und individuelle Reflexionsarbeit
- Die Verfügbarkeit des Zugangs zu Inhalten von jedem festen oder tragbaren Gerät mit Internetanschluss
Künstliche Intelligenz ist die Zukunft: Erfahren Sie mehr über die Besonderheiten der Objekterkennung und machen Sie berufliche Fortschritte auf dem Gebiet des maschinellen Sehens"
Zu den Dozenten des Programms gehören Fachleute aus der Branche, die ihre Berufserfahrung in diese Fortbildung einbringen, sowie renommierte Fachleute von Referenzgesellschaften und angesehenen Universitäten.
Die multimedialen Inhalte, die mit den neuesten Bildungstechnologien entwickelt wurden, ermöglichen den Fachleuten ein situiertes und kontextbezogenes Lernen, d. h. eine simulierte Umgebung, die ein immersives Training ermöglicht, das auf reale Situationen ausgerichtet ist.
Das Konzept dieses Studiengangs konzentriert sich auf problemorientiertes Lernen, bei dem die Fachkraft versuchen muss, die verschiedenen Situationen aus der beruflichen Praxis zu lösen, die während des gesamten Studiengangs gestellt werden. Zu diesem Zweck wird sie von einem innovativen interaktiven Videosystem unterstützt, das von renommierten Experten entwickelt wurde.
Die innovative 100%ige Online-Lehrmethode von TECH ermöglicht es Ihnen, Ihre berufliche Karriere mit Ihrem Studium zu verbinden"
Erzielen Sie dank dieses Universitätskurses den beruflichen Fortschritt, den Sie im Bereich des maschinellen Sehens anstreben"
Ziele und Kompetenzen
Das Hauptziel des Universitätskurses in Objekterkennung im Maschinellen Sehen ist es, Fachleuten die neuesten Entwicklungen und Techniken auf dem Gebiet der Computer Vision zu vermitteln. Dafür bietet es ein hochqualifiziertes Dozententeam, spezialisierte und innovative Inhalte im Bereich der Objekterkennung und eine Online-Unterrichtsmethodik, die sich an Ihre Lebensumstände anpasst und es Ihnen ermöglicht, zu studieren, wo und wann Sie wollen.
Erfahren Sie mehr über die Objekterkennung im Bereich des maschinellen Sehens und werden Sie unverzichtbar für Ihr Unternehmen"
Allgemeine Ziele
- Erstellung von Fachwissen über neuronale Netze zur Objekterkennung und deren Metriken
- Identifizieren Sie die verschiedenen Architekturen
- Anwendungsfälle festlegen
- Untersuchung der Verfolgungsalgorithmen und ihrer Metriken
Spezifische Ziele
- Analysieren der Funktionsweise von Objekterkennungsnetzen
- Prüfung der traditionellen Methoden
- Festlegung von Bewertungsmaßstäben
- Identifikation der wichtigsten Datasets, die auf dem Markt verwendet werden
- Vorschläge für Architekturen der Art Two Stage Object Detector
- Analyse der Fine Tuning Verfahren
- Untersuchen Sie verschiedene Single Shot-Architekturen
- Algorithmen zur Objektverfolgung einrichten
- Durchführung von Erkennung und Überwachung von Personen
Zahlreiche Bildverarbeitungsprojekte warten auf Sie: Schreiben Sie sich jetzt ein″
Universitätskurs in Objekterkennung im Maschinellen Sehen
Objekterkennung ist ein Schlüsselprozess in der Computer Vision, der dazu dient, das Vorhandensein und die Position von Objekten in Bildern oder Videos zu identifizieren. Im Allgemeinen ist die Objekterkennung in der maschinellen Bildverarbeitung eine Technik des maschinellen Lernens, die Algorithmen zur Analyse und Verarbeitung visueller Informationen verwendet, die von Kameras, Sensoren und anderen Geräten stammen.
Einfach ausgedrückt geht es bei der Objekterkennung um die Identifizierung und Lokalisierung bestimmter Objekte in einem Bild oder Video. Die bei der Objekterkennung eingesetzten Algorithmen arbeiten mit der Extraktion von Merkmalen, d. h. spezifischen Eigenschaften eines Objekts, die es ermöglichen, es von anderen Objekten in einem Bild zu unterscheiden.
Die Objekterkennung in der maschinellen Bildverarbeitung wird in einer Vielzahl von Anwendungen eingesetzt, von Überwachungs- und Sicherheitssystemen bis hin zu Anwendungen in der Robotik, dem autonomen Fahren, der Erkennung von Emotionen, dem elektronischen Handel und anderen. In diesen Fällen wird die Objekterkennung eingesetzt, um Maschinen dabei zu helfen, ihre Umgebung zu verstehen und entsprechende Entscheidungen zu treffen.
Die Effektivität der Objekterkennung hängt weitgehend von der Qualität und Quantität der Daten ab, die zum Training des Algorithmus verwendet werden. Die Verbesserung von Objekterkennungsalgorithmen und die Sammlung besserer Daten sind aktive Forschungsbereiche im Bereich der Computer Vision.
Der Universitätskurs in Objekterkennung im Maschinellen Sehen ist ein Studienprogramm, das sich auf die Methoden und Technologien zur Objekterkennung in Bildern und Videos konzentriert. Die Studenten lernen, Algorithmen und Werkzeuge des maschinellen Lernens zu verwenden, um bestimmte Objekte innerhalb einer visuellen Szene zu erkennen und zu klassifizieren.
Dieser Kurs ist ideal für alle, die sich für eine Tätigkeit im Bereich des maschinellen Sehens und der künstlichen Intelligenz interessieren. Dies können z. B. Elektronikingenieure, Datenwissenschaftler, Softwareprogrammierer, Technologieberater oder Forscher sein.