Verbessern Sie Ihre Kenntnisse der natürlichen Sprachverarbeitung mit RNN, dank der TECH Technologischen Universität" 

Im Bereich der künstlichen Intelligenz wird die Verarbeitung natürlicher Sprache mit RNN verwendet, um Chatbots, Empfehlungssysteme für Inhalte und virtuelle Assistenten zu entwickeln, die Benutzeranfragen in natürlicher Sprache verstehen und beantworten können. Darüber hinaus ist eine Fortbildung in der Verarbeitung natürlicher Sprache mit rekurrenten neuronalen Netzen unerlässlich, um Fähigkeiten in einem Bereich mit wachsender Nachfrage zu entwickeln. 

Aus diesem Grund hat TECH einen universitätskurs in Natürliche Sprachverarbeitung NLP mit RNN entwickelt, der den Studenten die notwendigen Fähigkeiten und Kompetenzen vermitteln soll, um als Spezialisten mit der höchstmöglichen Effizienz und Qualität arbeiten zu können. Daher werden in diesem Programm Themen wie Texterzeugung mit RNN, Datenbereinigung und -umwandlung oder Betreuungsmechanismen eingehend behandelt. 

All dies geschieht über einen bequemen 100%igen Online-Modus, der den Studenten erlaubt, ihre Stundenpläne und Studium zu organisieren und mit ihrer täglichen Arbeit zu kombinieren. Darüber hinaus verfügt dieser Studiengang über das umfassendste theoretische und praktische Material auf dem Markt, was das Studium erleichtert und ermöglicht, die Ziele schnell und präzise zu erreichen. 

Werden Sie in nur 6 Wochen und bei völliger Organisationsfreiheit zum Experten in der Anwendung von Aufmerksamkeitsmechanismen in RNN" 

Dieser universitätskurs in Natürliche Sprachverarbeitung NLP mit RNN enthält das vollständigste und aktuellste Programm auf dem Markt. Die hervorstechendsten Merkmale sind:

• Die Erarbeitung von Fallstudien, die von Experten in natürliche Sprachverarbeitung NLP mit RNN präsentiert werden 
• Der anschauliche, schematische und äußerst praxisnahe Inhalt vermittelt alle für die berufliche Praxis unverzichtbaren Informationen 
• Praktische Übungen, bei denen der Selbstbewertungsprozess zur Verbesserung des Lernens genutzt werden kann 
• Sein besonderer Schwerpunkt liegt auf innovativen Methoden  
• Theoretische Vorträge, Fragen an den Experten, Diskussionsforen zu kontroversen Themen und individuelle Reflexionsarbeit 
• Die Verfügbarkeit des Zugangs zu Inhalten von jedem festen oder tragbaren Gerät mit Internetanschluss 

Sie können jederzeit von Ihrem Tablet, Handy oder Computer aus auf alle Deep Learning-Inhalte zugreifen"  

Das Dozententeam des Programms besteht aus Fachleuten aus der Branche, die ihre Erfahrungen aus ihrer Arbeit in diese Fortbildung einbringen, sowie aus anerkannten Spezialisten von führenden Gesellschaften und renommierten Universitäten.

Die multimedialen Inhalte, die mit der neuesten Bildungstechnologie entwickelt wurden, werden der Fachkraft ein situiertes und kontextbezogenes Lernen ermöglichen, d. h. eine simulierte Umgebung, die eine immersive Fortbildung bietet, die auf die Ausführung von realen Situationen ausgerichtet ist

Das Konzept dieses Programms konzentriert sich auf problemorientiertes Lernen, bei dem die Fachkraft versuchen muss, die verschiedenen Situationen aus der beruflichen Praxis zu lösen, die während des gesamten Studiengangs gestellt werden. Zu diesem Zweck wird sie von einem innovativen interaktiven Videosystem unterstützt, das von renommierten Experten entwickelt wurde.

Verbessern Sie Ihr berufliches Profil in einem der zukunftsträchtigsten Bereiche der Informatik, dank TECH und den innovativsten Materialien"

Beschäftigen Sie sich mit Aspekten wie der Vorverarbeitung von Bilddaten bequem von zu Hause aus und zu jeder Tageszeit"

Das endgültige Ziel dieses Universitätskurses in Natürliche Sprachverarbeitung NLP mit RNN ist, dem Studenten eine genaue Aktualisierung seiner Kenntnisse in diesem Bereich zu ermöglichen. Eine Aktualisierung, die ihm ermöglicht, seine Arbeit mit der höchstmöglichen Qualität und Effizienz auszuführen. All dies dank TECH und einem 100%igen Online-Modus, der dem Studenten völlige Freiheit bei der Organisation und der Zeitplanung gibt. 

Lernen Sie die Grundlagen der natürlichen Sprachverarbeitung mit RNN bequem von zu Hause oder Ihrem Arbeitsplatz aus kennen"

Allgemeine Ziele

• Verstehen der zentralen Konzepte von mathematischen Funktionen und deren Ableitungen 
• Anwenden dieser Prinzipien auf Deep-Learning-Algorithmen für das automatische Lernen 
• Untersuchen der wichtigsten Konzepte des überwachten Lernens und wie sie auf Modelle neuronaler Netze angewendet werden 
• Untersuchen des Trainings, der Bewertung und der Analyse von Modellen neuronaler Netze 
• Verstehen der zentralen Konzepte und Hauptanwendungen des Deep Learning 
• Implementieren und Optimieren neuronaler Netze mit Keras 
• Entwickeln von Fachwissen über das Training tiefer neuronaler Netze 
• Analysieren der Optimierung und der Regularisierungsmechanismen, die für das Training tiefer Netze notwendig sind 

Spezifische Ziele

• Generieren von Text mit rekurrenten neuronalen Netzen 
• Trainieren eines Encoder-Decoder-Netzes zur Durchführung einer neuronalen maschinellen Übersetzung 
• Entwickeln einer praktischen Anwendung der natürlichen Sprachverarbeitung mit RNN und Aufmerksamkeit 

Übertreffen Sie Ihre höchsten Erwartungen, dank eines einzigartigen Programms mit dem vollständigsten theoretischen und praktischen Material auf dem akademischen Markt"