Führen Sie die wichtigsten Phasen eines Data Science-Prozesses durch: die Grafische Darstellung für die Explorative Analyse"

In diesem universitätskurs werden die theoretischen Grundlagen analysiert, die Computeringenieuren helfen, die am besten geeigneten grafischen Darstellungen zu erstellen, wenn sie Data Science als Analysetechnik verwenden. Daher wird besonderer Wert auf die korrekte Darstellung und Interpretation von Daten gelegt, um Fehler der Vergangenheit oder ineffiziente Taktiken zu erkennen und die Zukunft zu antizipieren.

Das gesamte Programm besteht aus einer Reihe von Fallstudien, die den Lernprozess von Studenten unterstützen, die ihre Karriere vorantreiben und sich selbst herausfordern wollen, um Spitzenleistungen zu erzielen. Folglich wird eine Reihe von Fällen neue Technologien für die Datenvisualisierung veranschaulichen, wie z. B. intelligente Systeme oder Systeme für die Virtualisierung der Realität.  

All dies wird dank eines 100%igen Online-Programms, das sich an die täglichen Bedürfnisse der Studenten anpasst, greifbar. Es ist nur ein Gerät mit Internetanschluss erforderlich, um mit der Arbeit für ein komplettes berufliches Profil mit internationaler Ausstrahlung zu beginnen.

All dies wird dank eines 100%igen Online-Programms, das sich an die täglichen Bedürfnisse der Studenten anpasst, greifbar. Es ist nur ein Gerät mit Internetanschluss erforderlich, um mit der Arbeit für ein komplettes berufliches Profil mit internationaler Ausstrahlung zu beginnen“

Dieser universitätskurs in Grafische Darstellung für Datenanalyse in Data Science enthält das vollständigste und aktuellste Programm auf dem Markt. Die hervorstechendsten Merkmale sind: 

• Die Entwicklung von Fallstudien, die von technischen Experten im Bereich der Datenanalyse vorgestellt werden 
• Der anschauliche, schematische und äußerst praxisnahe Inhalt soll wissenschaftliche und praktische Informationen zu den für die berufliche Praxis wesentlichen Disziplinen vermitteln  
• Praktische Übungen, bei denen der Selbstbewertungsprozess zur Verbesserung des Lernens genutzt werden kann  
• Sein besonderer Schwerpunkt liegt auf innovativen Methoden   
• Theoretische Vorträge, Fragen an den Experten, Diskussionsforen zu kontroversen Themen und individuelle Reflexionsarbeit  
• Die Verfügbarkeit des Zugriffs auf die Inhalte von jedem festen oder tragbaren Gerät mit Internetanschluss

Lernen Sie statistisches, quantitatives und technisches Wissen in realen Situationen durch ein 100%iges Online-Programm kennen"

Zu den Dozenten des Programms gehören Fachleute aus der Branche, die ihre Erfahrungen aus ihrer Arbeit in diese Fortbildung einbringen, sowie anerkannte Spezialisten aus führenden Unternehmen und renommierten Universitäten.   

Die multimedialen Inhalte, die mit der neuesten Bildungstechnologie entwickelt wurden, werden der Fachkraft ein situiertes und kontextbezogenes Lernen ermöglichen, d. h. eine simulierte Umgebung, die eine immersive Fortbildung bietet, die auf das Training in realen Situationen ausgerichtet ist.   

Das Konzept dieses Programms konzentriert sich auf problemorientiertes Lernen, bei dem die Fachkraft versuchen wird, die verschiedenen Situationen aus der beruflichen Praxis zu lösen, die während des gesamten Studiengangs gestellt werden. Zu diesem Zweck wird sie von einem innovativen interaktiven Videosystem unterstützt werden, das von renommierten Experten entwickelt wurde.  

Es geht um die verschiedenen Datentypen, die nützlichsten Darstellungen und die verschiedenen Programme zur Datendarstellung"

Analysieren Sie die verschiedenen Software-Tools für die grafische Darstellung und explorative Datenanalyse"

Das in diesem Programm vermittelte Wissen wird den Informatikern helfen, mit den verschiedenen Datentypen, den nützlichsten Darstellungen und den verschiedenen Programmen zur Datendarstellung umzugehen und sich als Akteur des Wandels zu etablieren, der bereit ist, neue Vorschläge zu machen. Zu diesem Zweck hat TECH die folgenden allgemeinen und spezifischen Ziele festgelegt: 

Legen Sie die richtige Art der Darstellung der Daten fest und erleichtern Sie die Ausarbeitung von Aktionsplänen zur Verbesserung der Unternehmensführung"

Allgemeine Ziele

• Untersuchen der Vorteile der Anwendung von Datenanalysetechniken in jeder Abteilung des Unternehmens  
• Entwickeln der Grundlage für das Verständnis der Bedürfnisse und Anwendungen der einzelnen Abteilungen  
• Generieren von Fachwissen, um das richtige Werkzeug auszuwählen  
• Vorschlagen von Techniken und Zielen, um je nach Abteilung so produktiv wie möglich zu sein 

Spezifische Ziele

• Aufbauen von Fachwissen über Datendarstellung und -analyse 
• Untersuchen der verschiedenen Arten von gruppierten Daten 
• Ermitteln der am häufigsten verwendeten grafischen Darstellungen in verschiedenen Bereichen 
• Bestimmen der Gestaltungsprinzipien bei der Datenvisualisierung 
• Einführen in die grafische Erzählung als Werkzeug 
• Analysieren der verschiedenen Softwaretools für die grafische Darstellung und die explorative Datenanalyse

Machen Sie dieses Programm zu Ihrer besten akademischen Investition und lernen Sie, wie man Datensatzinformationen darstellt und interpretiert"