Universitäre Qualifikation
Die größte Fakultät für Informatik der Welt"
Präsentation
Tauchen Sie ein in das Deep Learning und wenden Sie seine Prinzipien auf Ihre Bildverarbeitungsprojekte an, dank der neuesten Entwicklungen in diesem Bereich, die dieser Universitätskurs bietet“
Die heutige technologische Welt ist ohne die Fortschritte im Bereich der künstlichen Intelligenz und ihrer Teilbereiche wie Machine Learning oder maschinelles Sehen nicht mehr zu verstehen. Eine davon, die von großer Bedeutung ist, ist das Deep Learning, das aus dem tiefen und systematischen Lernen besteht, das von einer Maschine oder einem Gerät durchgeführt wird, das eine bestimmte Aktivität ausführt. Nach einiger Zeit ist die Maschine in der Lage, auf der Grundlage des erworbenen Wissens komplexe Aufgaben auszuführen, die für einen herkömmlichen Computer oder einen Menschen nicht zu bewältigen sind.
Aus diesem Grund ist es ein wichtiger Bereich in der heutigen Technologie und unterliegt ständigen Fortschritten, die man kennen muss, um auf diesem Gebiet nach den neuesten Innovationen arbeiten zu können. Daher befasst sich dieser Universitätskurs in Deep Learning mit einer ganzen Reihe von Themen rund um diese Disziplin, wie z.B. neuronale Netzwerke, Aktivierungsfunktionen oder Hardware für die Trainingsphase.
Darüber hinaus haben die Studenten Zugang zu einem hervorragenden Dozententeam auf diesem Gebiet sowie zu zahlreichen multimedialen Studienmitteln wie Videotechniken, Meisterklassen, praktischen Übungen und interaktiven Zusammenfassungen. Und das alles nach einer 100%igen Online-Unterrichtsmethodik, die speziell für Berufstätige entwickelt wurde, die ihre Arbeit mit ihrem Studium verbinden möchten.
Die neuesten Innovationen im Bereich Deep Learning sind da. Warten Sie nicht länger und spezialisieren Sie sich“
Dieser Universitätskurs in Deep Learning enthält das vollständigste und aktuellste Programm auf dem Markt. Die hervorstechendsten Merkmale sind:
- Die Entwicklung von Fallstudien, die von Experten in Deep Learning präsentiert werden
- Der anschauliche, schematische und äußerst praxisnahe Inhalt soll wissenschaftliche und praktische Informationen zu den für die berufliche Praxis wesentlichen Disziplinen vermitteln
- Die praktischen Übungen, bei denen der Selbstbewertungsprozess zur Verbesserung des Lernens durchgeführt werden kann
- Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf innovativen Methoden
- Theoretische Vorträge, Fragen an den Experten, Diskussionsforen zu kontroversen Themen und individuelle Reflexionsarbeit
- Die Verfügbarkeit des Zugangs zu Inhalten von jedem festen oder tragbaren Gerät mit Internetanschluss
Die Technologie schreitet schnell voran und im Bereich des Deep Learning sind ständige Aktualisierungen erforderlich. Dieser Universitätskurs bringt Sie auf den neuesten Stand und bereitet Sie auf die Gegenwart und die Zukunft des Berufs vor“
Zu den Dozenten des Programms gehören Fachleute aus der Branche, die ihre Berufserfahrung in diese Fortbildung einbringen, sowie renommierte Fachleute von Referenzgesellschaften und angesehenen Universitäten.
Die multimedialen Inhalte, die mit den neuesten Bildungstechnologien entwickelt wurden, ermöglichen den Fachleuten ein situiertes und kontextbezogenes Lernen, d. h. eine simulierte Umgebung, die ein immersives Training ermöglicht, das auf reale Situationen ausgerichtet ist.
Das Konzept dieses Studiengangs konzentriert sich auf problemorientiertes Lernen, bei dem die Fachkraft versuchen muss, die verschiedenen Situationen aus der beruflichen Praxis zu lösen, die während des gesamten Studiengangs gestellt werden. Zu diesem Zweck wird sie von einem innovativen interaktiven Videosystem unterstützt, das von renommierten Experten entwickelt wurde.
Deep Learning ist im Bereich des maschinellen Sehens von grundlegender Bedeutung. Integrieren Sie die besten Techniken in Ihre tägliche Arbeit und machen Sie Fortschritte auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz"
Die Studienmethodik der TECH Technologische Universität ermöglicht es den Studenten, selbst zu entscheiden, wie, wann und wo sie studieren möchten, und sich dabei an ihre persönlichen und beruflichen Umstände anzupassen"
Warum bei TECH studieren?
TECH ist die größte digitale Universität der Welt. Mit einem beeindruckenden Katalog von über 14.000 Hochschulprogrammen, die in 11 Sprachen angeboten werden, ist sie mit einer Vermittlungsquote von 99% führend im Bereich der Beschäftigungsfähigkeit. Darüber hinaus verfügt sie über einen beeindruckenden Lehrkörper mit mehr als 6.000 Professoren von höchstem internationalem Prestige.
Studieren Sie an der größten digitalen Universität der Welt und sichern Sie sich Ihren beruflichen Erfolg. Die Zukunft beginnt bei TECH”
Die beste Online-Universität der Welt laut FORBES
Das renommierte, auf Wirtschaft und Finanzen spezialisierte Magazin Forbes hat TECH als „beste Online-Universität der Welt“ ausgezeichnet. Dies wurde kürzlich in einem Artikel in der digitalen Ausgabe des Magazins festgestellt, in dem die Erfolgsgeschichte dieser Einrichtung „dank ihres akademischen Angebots, der Auswahl ihrer Lehrkräfte und einer innovativen Lernmethode, die auf die Ausbildung der Fachkräfte der Zukunft abzielt“, hervorgehoben wird.
Eine disruptive Studienmethode, ein hochmoderner Lehrkörper und seine praktische Ausrichtung: der Schlüssel zum Erfolg der TECH.
Die umfassendsten Lehrpläne in der Universitätslandschaft
TECH bietet die vollständigsten Lehrpläne in der Universitätslandschaft an, mit Lehrplänen, die grundlegende Konzepte und gleichzeitig die wichtigsten wissenschaftlichen Fortschritte in ihren spezifischen wissenschaftlichen Bereichen abdecken. Darüber hinaus werden diese Programme ständig aktualisiert, um den Studenten die akademische Avantgarde und die gefragtesten beruflichen Kompetenzen zu garantieren. Auf diese Weise verschaffen die Abschlüsse der Universität ihren Absolventen einen bedeutenden Vorteil, um ihre Karriere erfolgreich voranzutreiben
TECH verfügt über die vollständigsten und intensivsten Lehrpläne im aktuellen Hochschulpanorama.
Die besten internationalen Top-Lehrkräfte
Der Lehrkörper der TECH besteht aus mehr als 6.000 Professoren von höchstem internationalen Ansehen. Professoren, Forscher und Führungskräfte multinationaler Unternehmen, darunter Isaiah Covington, Leistungstrainer der Boston Celtics, Magda Romanska, leitende Forscherin am Harvard MetaLAB, Ignacio Wistumba, Vorsitzender der Abteilung für translationale Molekularpathologie am MD Anderson Cancer Center, und D.W. Pine, Kreativdirektor des TIME Magazine, um nur einige zu nennen.
Zum Lehrkörper der TECH gehören Experten von internationalem Rang, die auf verschiedene Bereiche der Gesundheit, Technologie, Kommunikation und Wirtschaft spezialisiert sind.
Eine einzigartige Lernmethode
TECH ist die erste Universität, die Relearning in allen ihren Studiengängen einsetzt. Es handelt sich um die beste Online-Lernmethodik, die mit internationalen Qualitätszertifikaten renommierter Bildungseinrichtungen ausgezeichnet wurde. Darüber hinaus wird dieses disruptive akademische Modell durch die „Fallmethode“ ergänzt, wodurch eine einzigartige Online-Lehrstrategie entsteht. Es werden auch innovative Lehrmittel eingesetzt, darunter ausführliche Videos, Infografiken und interaktive Zusammenfassungen.
TECH kombiniert Relearning und die Fallmethode in allen ihren Hochschulprogrammen, um ein hervorragendes theoretisches und praktisches Studium zu gewährleisten, wann und wo immer Sie wollen.
Die größte digitale Universität der Welt
TECH ist die weltweit größte digitale Universität. Wir sind die größte Bildungseinrichtung mit dem besten und umfangreichsten digitalen Bildungskatalog, der zu 100% online ist und die meisten Wissensgebiete abdeckt. Wir bieten weltweit die größte Anzahl eigener Abschlüsse sowie offizieller Grund- und Aufbaustudiengänge an. Insgesamt sind wir mit mehr als 14.000 Hochschulabschlüssen in elf verschiedenen Sprachen die größte Bildungseinrichtung der Welt.
TECH verfügt über den umfangreichsten Katalog akademischer und offizieller Programme der Welt und bietet ihn in mehr als 11 Sprachen an.
Google Partner Premier
Der amerikanische Technologieriese hat TECH mit dem Logo Google Partner Premier ausgezeichnet. Diese Auszeichnung, die nur 3% der Unternehmen weltweit erhalten, unterstreicht die effiziente, flexible und angepasste Erfahrung, die diese Universität den Studenten bietet. Die Anerkennung bestätigt nicht nur die maximale Präzision, Leistung und Investition in die digitalen Infrastrukturen der TECH, sondern positioniert diese Universität auch als eines der modernsten Technologieunternehmen der Welt.
Google hat TECH durch die Verleihung des Logos Google Partner Premier in die Top 3% der weltweit führenden Technologieunternehmen aufgenommen.
Die offizielle Online-Universität der NBA
TECH ist die offizielle Online-Universität der NBA. Durch eine Vereinbarung mit der größten Basketball-Liga bietet sie ihren Studenten exklusive Universitätsprogramme sowie eine breite Palette von Bildungsressourcen, die sich auf das Geschäft der Liga und andere Bereiche der Sportindustrie konzentrieren. Jedes Programm hat einen einzigartig gestalteten Lehrplan und bietet außergewöhnliche Gastredner: Fachleute mit herausragendem Sporthintergrund, die ihr Fachwissen zu den wichtigsten Themen zur Verfügung stellen
TECH ist von der NBA, der weltweit führenden Basketball-Liga, als ihre offizielle Online-Universität anerkannt worden
Die von ihren Studenten am besten bewertete Universität
Die Studenten haben TECH auf den wichtigsten Bewertungsportalen als die am besten bewertete Universität der Welt eingestuft, mit einer Höchstbewertung von 4,9 von 5 Punkten, die aus mehr als 1.000 Bewertungen hervorgeht. Diese Ergebnisse festigen die Position der TECH als internationale Referenzuniversität und spiegeln die Exzellenz und die positiven Auswirkungen ihres Bildungsmodells wider
TECH ist die von ihren Studenten am besten bewertete Universität der Welt.
Führend in Beschäftigungsfähigkeit
TECH ist es gelungen, die führende Universität im Bereich der Beschäftigungsfähigkeit zu werden. 99% der Studenten finden innerhalb eines Jahres nach Abschluss eines Studiengangs der Universität einen Arbeitsplatz in dem von ihnen studierten Fachgebiet. Ähnlich viele erreichen einen unmittelbaren Karriereaufstieg. All dies ist einer Studienmethodik zu verdanken, die ihre Wirksamkeit auf den Erwerb praktischer Fähigkeiten stützt, die für die berufliche Entwicklung absolut notwendig sind.
99% der TECH-Absolventen finden innerhalb von knapp einem Jahr nach Abschluss ihres Studiums eine Anstellung.
Universitätskurs in Deep Learning
Der rasante Fortschritt der Technologie hat zur Entstehung und Entwicklung innovativer Bereiche im Bereich der künstlichen Intelligenz geführt, und eine der vielversprechendsten Disziplinen ist Deep Learning. An der TECH Technologischen Universität bieten wir Ihnen unseren Universitätskurs in Deep Learning an, der Ihnen die grundlegenden Kenntnisse und praktischen Fähigkeiten vermittelt, die Sie für den Einstieg in dieses spannende Gebiet benötigen. Während dieses Programms werden Sie die theoretischen Grundlagen des Deep Learning erforschen, einschließlich künstlicher neuronaler Netze, Deep Learning-Algorithmen und Modellarchitekturen. Darüber hinaus werden Sie in den Tools und Programmierbibliotheken fortgebildet, die am häufigsten bei der Implementierung von Deep Learning-basierten Lösungen eingesetzt werden.
Die Nachfrage nach Fachleuten, die im Bereich Deep Learning qualifiziert sind, wächst ständig, da diese Disziplin in einer Vielzahl von Branchen Anwendung findet, wie z. B. in der Medizin, der Robotik, der Verarbeitung natürlicher Sprache und mehr. In unserem Universitätskurs werden Sie in praktische Projekte eintauchen, die es Ihnen ermöglichen, die erlernten Konzepte in realen Situationen anzuwenden. Darüber hinaus werden Sie von Professoren unterstützt, die Experten auf diesem Gebiet sind und Sie während des gesamten Programms anleiten und Ihre Fragen beantworten. Am Ende des Kurses werden Sie darauf vorbereitet sein, sich den Herausforderungen der Arbeitswelt im Zusammenhang mit Deep Learning zu stellen und zum technologischen Fortschritt der heutigen Gesellschaft beizutragen.