Vertiefen Sie die statistischen und wahrscheinlichkeitstheoretischen Kenntnisse, die Sie für die Datenverwaltung benötigen"

Für Informatik-Ingenieure ist dieser universitätskurs in Datenverwaltung, Datenbearbeitung und Informationen für Data Science eine ausgezeichnete Gelegenheit, die verschiedenen Techniken, Technologien und Werkzeuge kennen zu lernen, die in der Lage sind, das in den Daten verborgene Wissen zu analysieren, zu synthetisieren und zu extrahieren.

Im Laufe des Programms wird unter Berücksichtigung der Typologie und des Lebenszyklus Fachwissen für die Datenverwaltung aufgebaut. Dies soll durch einen praktischen Ansatz erreicht werden, bei dem verfügbare Ressourcen sowie reale Fälle und aktuelle Informationen genutzt werden.

Dieses Programm ist vollständig online verfügbar, so dass es an den Zeitplan der Studenten angepasst werden kann. Außerdem verfügt es über Dozenten, die sich auf diesen Bereich spezialisiert haben und wertvolles Wissen zu den Modulen beisteuern, die den universitätskurs ausmachen.

Bestimmen Sie die besten Praktiken für die Datenverwaltung je nach Typologie und Verwendung"

Dieser universitätskurs in Datenverwaltung, Datenbearbeitung und Informationen für Data Science enthält das vollständigste und aktuellste Programm auf dem Markt. Die hervorstechendsten Merkmale sind: 

• Die Entwicklung von Fallstudien, die von technischen Experten im Bereich der Datenanalyse vorgestellt werden
• Der anschauliche, schematische und äußerst praxisnahe Inhalt soll wissenschaftliche und praktische Informationen zu den für die berufliche Praxis wesentlichen Disziplinen vermitteln
• Die praktischen Übungen, bei denen der Selbstbewertungsprozess zur Verbesserung des Lernens durchgeführt werden kann
• Sein besonderer Schwerpunkt liegt auf innovativen Methoden
• Theoretische Vorträge, Fragen an den Experten, Diskussionsforen zu kontroversen Themen und individuelle Reflexionsarbeit
• Die Verfügbarkeit des Zugriffs auf die Inhalte von jedem festen oder tragbaren Gerät mit Internetanschluss

Legen Sie die Bedingungen fest, die erfüllt und wiederholt werden müssen, um die Nutzung und Qualität der Daten zu optimieren"  

Zu den Dozenten des Programms gehören Fachleute aus der Branche, die ihre Berufserfahrung in diese Fortbildung einbringen, sowie renommierte Fachleute von Referenzgesellschaften und angesehenen Universitäten.

Die multimedialen Inhalte, die mit der neuesten Bildungstechnologie entwickelt wurden, werden der Fachkraft ein situiertes und kontextbezogenes Lernen ermöglichen, d. h. eine simulierte Umgebung, die eine immersive Fortbildung bietet, die auf das Training in realen Situationen ausgerichtet ist.

Das Konzept dieses Studiengangs konzentriert sich auf problemorientiertes Lernen, bei dem die Fachkraft versuchen wird, die verschiedenen Situationen aus der beruflichen Praxis zu lösen, die während des akademischen Programms auftreten. Zu diesem Zweck wird sie von einem innovativen interaktiven Videosystem unterstützt werden, das von renommierten Experten entwickelt wurde. 

Gewährleisten Sie Sicherheit und Verfügbarkeit: Verfügbarkeit, Integrität und Vertraulichkeit von Informationen"

Bauen Sie Ihre Karriere in einem Sektor auf, der hochqualifizierte Fachleute verlangt"

Ziel dieses Universitätskurses ist es, Fachkenntnisse in der Verwaltung und Bearbeitung von Daten mit Hilfe verschiedener Statistik- und Wahrscheinlichkeitsverfahren zu entwickeln. Auf diese Weise werden die Studenten in der Lage sein, in realen Umgebungen Informationen zusammenzuführen und geeignete Entscheidungen zu treffen, um die Abteilungen, für die sie zuständig sind, zu verbessern. Zu diesem Zweck hat TECH die folgenden allgemeinen und spezifischen Ziele festgelegt.

Legen Sie Richtlinien für den Datenzugriff und die Wiederverwendung fest, wobei Sie die Struktur und die Lebensdauer der Daten kennen müssen"

Allgemeine Ziele

• Untersuchen der Vorteile der Anwendung von Datenanalysetechniken in jeder Abteilung des Unternehmens 
• Entwickeln der Grundlage für das Verständnis der Bedürfnisse und Anwendungen der einzelnen Abteilungen 
• Generieren von Fachwissen, um das richtige Werkzeug auszuwählen 
• Vorschlagen von Techniken und Zielen, um je nach Abteilung so produktiv wie möglich zu sein 

Spezifische Ziele

• Durchführen einer Datenanalyse
• Vereinheitlichen unterschiedlicher Daten: Konsistenz der Informationen erreichen
• Bereitstellen relevanter, effektiver Informationen für die Entscheidungsfindung
• Bestimmen der besten Praktiken für die Datenverwaltung je nach Typologie und Verwendungszweck
• Festlegen von Richtlinien für den Datenzugriff und die Wiederverwendung
• Gewährleisten von Sicherheit und Verfügbarkeit: Verfügbarkeit, Integrität und Vertraulichkeit von Informationen
• Untersuchen von Tools zur Datenverwaltung mit Hilfe von Programmiersprachen

Wenn Sie diese Ziele verfolgen, werden Sie von Ihren Kollegen für Ihre kritische und tadellose Arbeit anerkannt werden"