Lernen Sie mit einem hochspezifischen Programm, das speziell für Fachleute in diesem Bereich entwickelt wurde, wie Sie aus Daten Muster erkennen und ableiten können"

Im Laufe des Universitätskurses wird der Bedarf an Cloud Computing für die Verarbeitung großer Datenmengen und die Art und Weise, wie all diese Big Data aufgenommen und in äußerst nützliches Material umgewandelt werden können, erörtert.

Darüber hinaus werden das Hadoop-Framework und sein Dateisystem HDFS (Hadoop Distributed File System) vorgestellt, das Systeme und Techniken für die verteilte Speicherung und Verarbeitung großer Datenmengen bietet. Auch Tools für die Parallelverarbeitung werden besprochen: MapReduce, das 2004 von Google entwickelt wurde, oder Spark, das heute unter der Schirmherrschaft der Apache Software Foundation steht.

Schließlich lernen die Teilnehmer, wie man Hochleistungsplattformen mit geringer Latenz für die Echtzeitbearbeitung von Datenquellen betreibt, die auf Serviceanforderungen im Millisekundenbereich reagieren müssen. 

Eine vollständige Aktualisierung, die Ihnen die Arbeitsfähigkeiten eines Spezialisten auf diesem Gebiet vermitteln wird"

Dieser universitätskurs in Apache Kafka enthält das vollständigste und aktuellste Programm auf dem Markt. Die hervorstechendsten Merkmale sind:

• Die Entwicklung von Fallstudien, die von Experten präsentiert werden
• Der anschauliche, schematische und äußerst praxisnahe Inhalt soll wissenschaftliche und praktische Informationen zu den für die berufliche Praxis wesentlichen Disziplinen vermitteln
• Die praktischen Übungen, bei denen der Selbstbewertungsprozess zur Verbesserung des Lernens durchgeführt werden kann
• Ihr besonderer Schwerpunkt liegt auf innovativen Methoden 
• Theoretische Vorträge, Fragen an den Experten, Diskussionsforen zu kontroversen Themen und individuelle Reflexionsarbeit
• Die Verfügbarkeit des Zugriffs auf die Inhalte von jedem festen oder tragbaren Gerät mit Internetanschluss

Die nützlichsten, praktischsten und effizientesten Lernsysteme des internationalen Bildungswesens stehen Ihnen zur Verfügung"

Zu den Lehrkräften des Programms gehören Fachleute aus der Branche, die ihre Berufserfahrung in diese Fortbildung einbringen, sowie renommierte Fachleute von Referenzgesellschaften und angesehenen Universitäten.

Die multimedialen Inhalte, die mit den neuesten Bildungstechnologien entwickelt wurden, ermöglichen den Fachleuten ein situiertes und kontextbezogenes Lernen, d. h. eine simulierte Umgebung, die ein immersives Training ermöglicht, das auf reale Situationen ausgerichtet ist.

Das Konzept dieses Studiengangs konzentriert sich auf problemorientiertes Lernen, bei dem die Fachkräfte versuchen müssen, die verschiedenen Situationen aus der beruflichen Praxis zu lösen, die während des Universitätskurses gestellt werden. Dabei wird die Fachkraft von einem innovativen interaktiven Videosystem unterstützt, das von anerkannten und erfahrenen Experten entwickelt wurde. 

Diese Spezialisierung verfügt über das beste didaktische Material, das online verfügbar ist oder heruntergeladen werden kann, um Ihnen das Aufwands- und Studienmanagement zu erleichtern"

Ein hocheffizientes Programm, das es Ihnen ermöglichen wird, in allem, was Sie in diesem Arbeitsbereich brauchen werden, effizient voranzukommen"

Die Ziele dieses Universitätskurses wurden auf der Grundlage realistischer und notwendiger Ziele für die Fachkraft in diesem Sektor festgelegt. Nach und nach werden Sie in der Lage sein, Ihr Lernen und Ihre Fortschritte bei der Beherrschung der Inhalte zu überprüfen, so dass Sie am Ende des Kurses einen vollständigen Prozess der beruflichen Entwicklung abgeschlossen haben.

Mit seinem Schwerpunkt auf der Praxis gibt dieses Programm Ihrem Lebenslauf den nötigen Impuls"

Allgemeine Ziele

• Lernen, wie man Big Data aufnimmt und in äußerst nützliches Material umwandelt
• Kenntnis des Hadoop-Frameworks und seines Dateisystems HDFS (Hadoop Distributed File System) 
• Erlernen der Tools für die Parallelverarbeitung: MapReduce, das 2004 von Google entwickelt wurde, oder Spark, das heute unter der Schirmherrschaft der Apache Software Foundation steht
• Verständnis für die Funktionsweise von Hochleistungsplattformen mit geringer Latenzzeit

Spezifische Ziele

• Kenntnis der Techniken der künstlichen Intelligenz, die für eine massiv parallelisierte Datenverarbeitung auf einem gegebenen Datensatz und entsprechend den vorher festgelegten Anforderungen anwendbar sind
• Wissen, wie man große Datenmengen auf verteilte Weise verwaltet
• Verständnis für die Funktionsweise und die Merkmale gängiger Techniken zur Massenverarbeitung von Daten
• Identifizierung von kommerziellen und Open-Source-Tools für statistische Analysen, künstliche Intelligenz und Massenverarbeitung von Daten

Eine anregende Reise zur beruflichen Weiterentwicklung, die Ihr Interesse und Ihre Motivation während der gesamten Fortbildung aufrechterhält"