Dank dieses 100%igen Online-Programms werden Sie die Techniken der Code-Optimierung und der effizienten Ressourcenverwaltung anwenden"

Die Anwendungsentwicklung in Python bietet zahlreiche Vorteile, die sie sowohl für Entwickler als auch für Unternehmen attraktiv machen. Diese Programmiersprache zeichnet sich zum Beispiel durch eine einfache und verständliche Syntax aus. Dies erleichtert das Schreiben und Warten von Code erheblich und führt zu weniger fehleranfälligem Code. Dies führt auch zu einem kürzeren Entwicklungszyklus und zu einer höheren Produktivität der Entwickler. Daher ist es für Fachleute wichtig, diese Sprache zu beherrschen, um die vom IT-Sektor gebotenen Beschäftigungsmöglichkeiten nutzen zu können. 

In diesem Zusammenhang bietet TECHein bahnbrechendes Studium, das sich umfassend mit der Anwendungsentwicklung in Python befassen wird. Der Studiengang befasst sich mit der Verwaltung von Abhängigkeiten oder Bibliotheken, der Handhabung von Paketen mit Pip und der Optimierung von virtuellen Umgebungen. Darüber hinaus werden im Rahmen des Lehrplans fortgeschrittene Einsatzstrategien für die Implementierung der Anwendungen in einer Produktionsumgebung vermittelt. In diesem Zusammenhang untersucht das Programm das Management des Software-Lebenszyklus unter Berücksichtigung von Wartungs- und Refactoring-Taktiken.

Die Studenten erhalten somit einen umfassenden Überblick über diesen Bereich, um in ihrer beruflichen Laufbahn einen Sprung nach vorn zu machen und Lösungen anzubieten, die sich durch Innovation und Kreativität auszeichnen.

Einer der Vorteile der Teilnahme an dieser einzigartigen akademischen Gelegenheit liegt in der Bequemlichkeit und Anpassungsfähigkeit, die sie bietet. TECHist führend in der Umsetzung der pädagogischen Relearning-Methode, die didaktische und multimediale Inhalte wiederholt zur Verfügung stellt, um die Assimilation von Konzepten zu erweitern und zu verbessern. Ergänzt wird dies durch Fallstudien, die von den besten Experten auf diesem Gebiet widerlegt werden. Es ist also die perfekte Gelegenheit, Studium und Privatleben zu verbinden. 

Entwickeln Sie die fortschrittlichsten Teststrategien, um das korrekte Funktionieren der Software zu überprüfen" 

Dieser Universitätskursin Anwendungsentwicklung in Python enthält das vollständigste und aktuellste Programm auf dem Markt. Die hervorstechendsten Merkmale sind:

• Die Entwicklung von Fallstudien, die von Experten für Entwicklung in Python vorgestellt werden
• Der anschauliche, schematische und äußerst praxisnahe Inhalt vermittelt theoretische und praktische Informationen zu den Disziplinen, die für die berufliche Praxis unerlässlich sind
• Die praktischen Übungen, bei denen der Selbstbewertungsprozess zur Verbesserung des Lernens durchgeführt werden kann
• Sein besonderer Schwerpunkt liegt auf innovativen Methoden
• Theoretische Lektionen, Fragen an den Experten, Diskussionsforen zu kontroversen Themen und individuelle Reflexionsarbeit
• Die Verfügbarkeit des Zugangs zu Inhalten von jedem festen oder tragbaren Gerät mit Internetanschluss

Dank der revolutionären Relearning-Methode werden Sie das gesamte Wissen auf optimale Weise integrieren, um die gewünschten Ergebnisse zu erzielen"

Zu den Dozenten des Programms gehören Fachleute aus der Branche, die ihre Erfahrungen in diese Fortbildung einbringen, sowie anerkannte Spezialisten von führenden Gesellschaften und renommierten Universitäten.

Die multimedialen Inhalte, die mit der neuesten Bildungstechnologie entwickelt wurden, werden der Fachkraft ein situiertes und kontextbezogenes Lernen ermöglichen, d. h. eine simulierte Umgebung, die eine immersive Fortbildung bietet, die auf die Ausführung von realen Situationen ausgerichtet ist.

Das Konzept dieses Programms konzentriert sich auf problemorientiertes Lernen, bei dem die Fachkraft versuchen muss, die verschiedenen Situationen aus der beruflichen Praxis zu lösen, die während des gesamten Studiengangs gestellt werden. Zu diesem Zweck wird sie von einem innovativen interaktiven Videosystem unterstützt, das von renommierten Experten entwickelt wurde.

Sie werden die effektivsten Werkzeuge zur Entwicklung, Optimierung und Wartung von Anwendungen beherrschen"

Sie werden darauf vorbereitet sein, reale Herausforderungen in der Welt der Softwareentwicklung erfolgreich zu meistern"

Dieser Studiengang wird die Praktiken der Studenten in der integralen Anwendungsentwicklung in Python optimieren. Zu diesem Zweck werden die Themen von der Anwendungsarchitektur bis zum Softwaredesign reichen. Der Lehrplan vertieft die Anwendungsmodellierung mit UML und Diagrammen. Auf diese Weise werden die Studenten die SOLID-Prinzipien anwenden, um saubereren und besser wartbaren Code zu erstellen. Darüber hinaus bieten die Unterrichtsmaterialien modernste Testing-Strategien, um die Sicherheit der Programme zu gewährleisten. Zusätzlich werden Aspekte wie die Bereitstellung und Verteilung von Anwendungen mithilfe von Containern untersucht.

Sie werden innovative Techniken beherrschen, um sowohl Sicherheit als auch Authentifizierung in Python zu gewährleisten"

Modul 1. Anwendungsentwicklung in Python

1.1. Python-Anwendungsarchitektur

1.1.1. Software-Entwicklung
1.1.2. Gemeinsame Architekturmuster
1.1.3. Bewertung der Bedürfnisse und Anforderungen

1.2. Entwurf und Modellierung von Anwendungen in Python

1.2.1. Verwendung von UML und Diagrammen
1.2.2. Datenmodellierung und Informationsfluss
1.2.3. SOLID-Grundsätze und modularer Aufbau

1.3. Verwaltung von Abhängigkeiten und Bibliotheken in Python

1.3.1. Paketverarbeitung mit Pip
1.3.2. Nutzung von virtuellen Umgebungen
1.3.3. Auflösung von Konflikten bei Abhängigkeiten

1.4. Entwurfsmuster in der Python-Entwicklung

1.4.1. Kreative, strukturelle und verhaltensbezogene Muster
1.4.2. Praktische Anwendung von Mustern
1.4.3. Refactoring und Muster

1.5. Testen und Debugging in Python-Anwendungen

1.5.1. Testing-Strategien (einheitlich, Integration)
1.5.2. Verwendung von Test-Frameworks
1.5.3.  Debugging -Techniken und Tools

1.6. Sicherheit und Authentifizierung in Python

1.6.1. Sicherheit in Anwendungen
1.6.2. Implementierung von Authentifizierung und Autorisierung
1.6.3. Verhinderung von Schwachstellen

1.7. Optimierung und Leistung von Python-Anwendungen

1.7.1. Leistungsanalyse
1.7.2. Techniken zur Code-Optimierung
1.7.3. Effizientes Ressourcen- und Datenmanagement

1.8. Bereitstellung und Verteilung von Python-Anwendungen

1.8.1. Strategien für die Bereitstellung
1.8.2. Einsatz von Containern und Orchestrierern
1.8.3. Verteilung und kontinuierliche Aktualisierung

1.9. Instandhaltung und Upgrades in Python

1.9.1. Verwaltung des Software-Lebenszyklus
1.9.2. Instandhaltungs- und Refactoring-Strategien
1.9.3. System-Upgrades und -Migration

1.10. Dokumentation und Support in Python

1.10.1. Erstellen einer effektiven Dokumentation
1.10.2. Werkzeuge für die Dokumentation
1.10.3. Strategien für den Support und die Kommunikation mit den Benutzern

Eine akademische Einrichtung, die sich an Sie anpasst und ein Programm entwickelt, das es Ihnen ermöglicht, Ihre täglichen Aktivitäten mit einem hochwertigen Abschluss zu vereinbaren"