Ein universitätskurs, der Sie in die Welt des maschinellen Sehens einführt, ein Gebiet, das in den letzten Jahren eine große Revolution erlebt hat. Lassen Sie sich nicht abhängen, schreiben Sie sich jetzt ein”

Dieser Studiengang richtet sich an Informatiker und führt sie in das Gebiet des maschinellen Sehens in der Robotik ein, wobei der Schwerpunkt auf der Bildverarbeitung und -analyse liegt. Fortgeschrittene Kenntnisse, die von einem Team von Robotikexperten vermittelt werden, die den Studenten die Bedeutung einer korrekten Arbeit zur Verbesserung der Mobilität und Autonomie einer Maschine aufzeigen. 

Ein Online-Kurs, der sich auf die komplexe Welt der Roboternavigation konzentriert. Die Studenten werden die verschiedenen Techniken kennen lernen, die von der wissenschaftlichen Gemeinschaft im Bereich der Robotik verwendet werden, um die von den Maschinen gesammelten Daten zu verarbeiten, mit dem Ziel, die nützlichsten Informationen für die Entscheidungsfindung des Roboters selbst zu erhalten. Darüber hinaus werden wir uns mit Bildverarbeitungstechniken befassen, die auf lernenden Systemen und der Verwendung neuronaler Netze, insbesondere tiefer neuronaler Netze, basieren, die die Art und Weise, wie maschinelles Sehen eingesetzt wird, revolutioniert haben.

Ein Programm mit einem theoretisch-praktischen Ansatz und modernsten multimedialen Inhalten, das den Studenten einen Lernprozess ermöglicht, der sie in ihrer beruflichen Laufbahn in einem Sektor voranbringt, der sich in den letzten Jahren entwickelt hat und dessen Zukunftsaussichten positiv sind. Es handelt sich also um eine ausgezeichnete Möglichkeit, eine qualitativ hochwertige und flexible Weiterbildung zu erhalten. Die Studenten benötigen lediglich ein elektronisches Gerät mit Internetzugang, um zu jeder Tageszeit auf das gesamte Lehrangebot zugreifen zu können, ohne an feste Stundenpläne gebunden zu sein und mit der Möglichkeit, das Studienpensum nach eigenen Bedürfnissen zu gestalten.

Sie haben rund um die Uhr Zugang zu den neuesten Multimedia-Inhalten im Bereich der Robotik, wann und wo immer Sie wollen”

Der universitätskurs in Algorithmen für Maschinelles Sehen in der Robotik: Bildverarbeitung und –Analyse enthält das vollständigste und aktuellste Programm auf dem Markt. Die hervorstechendsten Merkmale sind:

• Die Entwicklung von Fallstudien, die von Experten für Robotik vorgestellt werden
• Der anschauliche, schematische und äußerst praxisnahe Inhalt vermittelt alle für die berufliche Praxis unverzichtbaren wissenschaftlichen und praktischen Informationen
• Praktische Übungen, bei denen der Selbstbewertungsprozess zur Verbesserung des Lernens genutzt werden kann
• Sein besonderer Schwerpunkt liegt auf innovativen Methoden
• Theoretische Vorträge, Fragen an den Experten, Diskussionsforen zu kontroversen Themen und individuelle Reflexionsarbeit
• Die Verfügbarkeit des Zugangs zu Inhalten von jedem festen oder tragbaren Gerät mit Internetanschluss

Erwerben Sie mit diesem universitätskurs fortgeschrittene Techniken für die Lokalisierung und Kartierung in der mobilen Robotik”

Zu den Dozenten des Programms gehören Experten aus der Branche, die ihre Erfahrungen aus ihrer Arbeit in diese Weiterbildung einbringen, sowie anerkannte Spezialisten aus führenden Unternehmen und renommierten Universitäten.

Die multimedialen Inhalte, die mit der neuesten Bildungstechnologie entwickelt wurden, werden der Fachkraft ein situiertes und kontextbezogenes Lernen ermöglichen, d. h. eine simulierte Umgebung, die eine immersive Fortbildung bietet, die auf die Ausführung von realen Situationen ausgerichtet ist.

Das Konzept dieses Programms konzentriert sich auf problemorientiertes Lernen, bei dem die Fachkraft versuchen muss, die verschiedenen Situationen aus der beruflichen Praxis zu lösen, die während des gesamten Studiengangs gestellt werden. Dabei wird sie von einem innovativen interaktiven Videosystem unterstützt, das von anerkannten Experten entwickelt wurde.

In 6 Wochen lernen Sie die am häufigsten verwendeten Techniken und Werkzeuge für die 3D-Segmentierung kennen”

Sie erwerben fortgeschrittene Kenntnisse über Deep Neural Networks und deren Anwendung in der Industrie 4.0”

Dieser universitätskurs wurde so konzipiert, dass die Studenten in der Lage sind, die maschinelle Bildverarbeitung in der Robotik zu verstehen und sich ein breites Wissen über die verschiedenen Techniken der Informationsextraktion, der digitalen Bildverarbeitung oder der Entwicklung aktueller Technologien in der Cloud anzueignen, um am Ende des 6-wöchigen Kurses eine auf neuronalen Netzen basierende Technologie zu entwickeln. All dies dank des didaktischen Materials, das vom Expertenteam dieses Studiengangs zur Verfügung gestellt wird.

Ein 100%iges Online-Programm mit realen Fällen, die es Ihnen ermöglichen, sich mit den wichtigsten Problemen auseinanderzusetzen, auf die Sie im Bereich der künstlichen Bildverarbeitung stoßen können"

Allgemeine Ziele

• Erarbeiten der theoretischen und praktischen Grundlagen, die für die Durchführung eines Projekts zur Konstruktion und Modellierung von Robotern erforderlich sind
• Bereitstellen eines umfassenden Wissens über die Automatisierung industrieller Prozesse, das es dem Studenten ermöglicht, seine eigenen Strategien zu entwickeln
• Erwerben der beruflichen Fähigkeiten eines Experten für automatische Steuerungssysteme in der Robotik

Spezifische Ziele

• Analysieren und Verstehen der Bedeutung von Bildverarbeitungssystemen in der Robotik
• Bestimmen der Eigenschaften der verschiedenen Wahrnehmungssensoren, um die am besten geeigneten Sensoren für die jeweilige Anwendung auszuwählen
• Bestimmen der Techniken, mit denen Informationen aus Sensordaten extrahiert werden können
• Anwenden von Werkzeugen zur Verarbeitung visueller Informationen
• Entwerfen digitaler Bildverarbeitungsalgorithmen
• Analysieren und Vorhersagen der Auswirkungen von Parameteränderungen auf die Algorithmusleistung
• Evaluieren und Validieren der entwickelten Algorithmen anhand der Ergebnisse
• Beherrschen der Techniken des maschinellen Lernens, die heute im akademischen Bereich und in der Industrie am häufigsten eingesetzt werden
• Vertiefen in die Architekturen neuronaler Netze, um sie effektiv auf reale Probleme anzuwenden
• Wiederverwenden bestehender neuronaler Netze in neuen Anwendungen mit Hilfe von Transfer Learning
• Identifizieren neuer Anwendungsbereiche für generative neuronale Netze
• Analysieren des Einsatzes von Lerntechniken in anderen Bereichen der Robotik wie Lokalisierung und Kartierung
• Entwickeln aktueller Technologien in der Cloud, um auf neuronalen Netzen basierende Technologien zu schaffen
• Untersuchen des Einsatzes von Bildverarbeitungs-Lernsystemen in realen und eingebetteten Systemen

Ein universitätskurs, der Ihnen die Möglichkeit gibt, in einem wachsenden Technologiesektor voranzukommen. Schreiben Sie sich jetzt ein”