Spezialisieren Sie sich auf maschinelles Sehen in der Robotik und machen Sie Karriere mit diesem Universitätsexperten″

Dieser Studiengang, der sich an Informatiker richtet, hat nichts mit Science-Fiction zu tun, sondern zielt darauf ab, den Studenten alle Kenntnisse zu vermitteln, die sie benötigen, um Ideen im Bereich der künstlichen Intelligenz zu entwickeln oder an Robotikprojekten zu arbeiten, insbesondere im Bereich der visuellen Wahrnehmungssysteme.

Das auf diesen Bereich spezialisierte Dozententeam wird die Studenten durch die algorithmischen Grundlagen führen, die seine Funktionsweise, seine Anwendungen, seine Vorteile und seine Grenzen unterstützen. Zu diesem Zweck wird in den sechs Monaten dieses Online-Kurses ein theoretisch-praktischer Ansatz verfolgt, bei dem anhand von Beispielen Umgebungen mit Robotern erkundet werden, ohne jedoch die Bedeutung des Verstehens der zu verwendenden Techniken des Maschinellen Lernens aus den Augen zu verlieren.

Obwohl das maschinelle Sehen eines der komplexesten Gebiete der Robotik ist, wird das in diesem Kurs angebotene Multimedia-Material das Studium erleichtern. Die Studenten werden in der Lage sein, die wichtigsten Bildverarbeitungstechniken zu erlernen, die auf lernenden Systemen basieren, insbesondere die Verwendung von neuronalen Netzen, die die Art und Weise revolutioniert haben, in der maschinelles Sehen derzeit eingesetzt wird. Darüber hinaus werden die Studenten sowohl theoretisch als auch praktisch mit den fortschrittlichsten Entwicklungswerkzeugen im Bereich des maschinellen Sehens für die Robotik vertraut gemacht.

Eine ausgezeichnete Gelegenheit für Studenten, die sich in ihrem Berufsfeld weiterentwickeln möchten, unter der Leitung der besten Spezialisten und mit einer qualitativ hochwertigen Weiterbildung, die den Zugang zu allen Inhalten vom ersten Tag an ermöglicht, und mit einem System des Relearning, das auf der Wiederholung der Inhalte basiert, was wiederum das Studium und die Konsolidierung der Kenntnisse erleichtert.

Nehmen Sie an einem 100% Online-Programm teil und wenden Sie fortgeschrittene Techniken der künstlichen Intelligenz auf intelligente Agenten in Ihren Projekten an″

Dieser Universitätsexperte in Visuelle Wahrnehmungssysteme für Roboter mit Maschinellem Lernen enthält das vollständigste und aktuellste Programm auf dem Markt. Die hervorstechendsten Merkmale sind: 

• Die Entwicklung von Fallstudien, die von Experten für Robotik vorgestellt werden
• Der anschauliche, schematische und äußerst praxisnahe Inhalt vermittelt alle für die berufliche Praxis unverzichtbaren wissenschaftlichen und praktischen Informationen
• Er enthält praktische Übungen, in denen der Selbstbewertungsprozess durchgeführt werden kann, um das Lernen zu verbessern
• Sein besonderer Schwerpunkt liegt auf innovativen Methoden
• Theoretische Vorträge, Fragen an den Experten, Diskussionsforen zu kontroversen Themen und individuelle Reflexionsarbeit
• Die Verfügbarkeit des Zugangs zu Inhalten von jedem festen oder tragbaren Gerät mit Internetanschluss

Entfalten Sie Ihr volles Potenzial in diesem Universitätsexperten und lernen Sie auf einfache Weise, neue Anwendungsbereiche für generative neuronale Netze zu erkennen″

Zu den Dozenten des Programms gehören Fachleute aus der Branche, die ihre Erfahrungen aus ihrer Arbeit in diese Weiterbildung einbringen, sowie anerkannte Spezialisten aus führenden Unternehmen und renommierten Universitäten.

Die multimedialen Inhalte, die mit der neuesten Bildungstechnologie entwickelt wurden, werden der Fachkraft ein situiertes und kontextbezogenes Lernen ermöglichen, d. h. eine simulierte Umgebung, die eine immersive Fortbildung bietet, die auf die Ausführung von realen Situationen ausgerichtet ist.

Das Konzept dieses Studiengangs konzentriert sich auf problemorientiertes Lernen, bei dem die Fachkraft versuchen muss, die verschiedenen Situationen aus der beruflichen Praxis zu lösen, die während des akademischen Programms auftreten. Zu diesem Zweck wird sie von einem innovativen interaktiven Videosystem unterstützt, das von renommierten Experten entwickelt wurde.

Dieser Universitätsexperte ermöglicht es Ihnen, ein hohes Niveau der Beherrschung der Algorithmen zu erreichen, die für die Entwicklung von Robotern verwendet werden"

Eine ausgezeichnete Gelegenheit für Sie, Ihre Projekte im Bereich der Robotik in Angriff zu nehmen"

Dieser Universitätsexperte ist ein Beispiel für die enge Verbindung zwischen Robotik und künstlicher Intelligenz. Nach den 450 Unterrichtsstunden werden die Studenten in der Lage sein, die biologische Inspiration für künstliche Intelligenz und intelligente Agenten zu erkennen, die Techniken zu identifizieren, die es ermöglichen, Informationen aus Sensordaten zu extrahieren, und visuelle Informationsverarbeitungstools anzuwenden, um die Technologie vollständig zu beherrschen. Videozusammenfassungen zu jedem Thema und spezielle Lektüre werden den Studenten helfen, ihre Ziele zu erreichen.

Die TECH-Methode ermöglicht es Ihnen, das Studienpensum nach Ihren Bedürfnissen zu verteilen und es Ihrem Tempo anzupassen″

Allgemeine Ziele

• Entwickeln der mathematischen Grundlagen für die kinematische und dynamische Modellierung von Robotern
• Vertiefen des Einsatzes spezifischer Technologien für die Erstellung von Roboterarchitekturen, Robotermodellierung und -simulation
• Generieren von Fachwissen über Künstliche Intelligenz
• Entwickeln der in der industriellen Automatisierung am häufigsten verwendeten Technologien und Geräte
• Erkennen der Grenzen aktueller Techniken, um Engpässe bei Roboteranwendungen zu identifizieren

Spezifische Ziele

Modul 1. Intelligente Agenten. Anwendung von Künstlicher Intelligenz auf Roboter und Softbots

• Analysieren der biologischen Inspiration von Künstlicher Intelligenz und intelligenten Agenten
• Beurteilen des Bedarfs an intelligenten Algorithmen in der heutigen Gesellschaft
• Bestimmen der Anwendungen von fortgeschrittenen Techniken der Künstlichen Intelligenz auf intelligente Agenten
• Aufzeigen der engen Verbindung zwischen Robotik und Künstlicher Intelligenz
• Ermitteln der Bedürfnisse und Herausforderungen der Robotik, die mit intelligenten Algorithmen gelöst werden können
• Entwickeln konkreter Implementierungen von Algorithmen der Künstlichen Intelligenz
• Identifizieren der Algorithmen der Künstlichen Intelligenz, die sich in der heutigen Gesellschaft etabliert haben, und ihre Auswirkungen auf das tägliche Leben

Modul 2. Maschinelle Bildverarbeitungstechniken in der Robotik: Bildverarbeitung und -analyse

• Analysieren und Verstehen der Bedeutung von Bildverarbeitungssystemen in der Robotik
• Bestimmen der Eigenschaften der verschiedenen Wahrnehmungssensoren, um die am besten geeigneten Sensoren für die jeweilige Anwendung auszuwählen
• Bestimmen der Techniken, mit denen Informationen aus Sensordaten extrahiert werden können
• Anwenden von Werkzeugen zur Verarbeitung visueller Informationen
• Entwerfen digitaler Bildverarbeitungsalgorithmen
• Analysieren und Vorhersagen der Auswirkungen von Parameteränderungen auf die Algorithmusleistung
• Evaluieren und Validieren der entwickelten Algorithmen anhand der Ergebnisse

Modul 3. Visuelle Wahrnehmungssysteme für Roboter mit maschinellem Lernen

• Beherrschen der Techniken des maschinellen Lernens, die heute im akademischen Bereich und in der Industrie am häufigsten eingesetzt werden
• Vertiefen in die Architekturen neuronaler Netze, um sie effektiv auf reale Probleme anzuwenden
• Wiederverwenden bestehender neuronaler Netze in neuen Anwendungen mit Hilfe von Transfer Learning
• Identifizieren neuer Anwendungsbereiche für generative neuronale Netze
• Analysieren des Einsatzes von Lerntechniken in anderen Bereichen der Robotik wie Lokalisierung und Kartierung
• Entwickeln aktueller Technologien in der Cloud, um auf neuronalen Netzen basierende Technologien zu schaffen
• Untersuchen des Einsatzes von Bildverarbeitungs-Lernsystemen in realen und eingebetteten Systemen

Verfolgen Sie mit diesem Universitätsexperten den Weg von Algorithmen für die Robotik bis hin zum Deep Learning″