Analysieren Sie die Vorteile der Anwendung von Datenanalysetechniken in allen Abteilungen des Unternehmens" 

Dieses Programm zielt darauf ab, Computeringenieure in der Analyse der einzelnen Abteilungen fortzubilden, damit sie die wichtigsten Bedürfnisse und Anwendungen in jeder Abteilung ermitteln können. Auf diese Weise wird Fachwissen zur Auswahl der geeigneten Methodik generiert. Dies ist angesichts der enormen Datenmengen, die täglich in den Unternehmen anfallen, unerlässlich. 

In Anbetracht dessen sind Fachleute, die sich der aktuellen Probleme bewusst sind und praktikable Lösungen untersuchen, sehr gefragt. Es gibt verschiedene Techniken und Software-Tools, mit denen sich die Daten wesentlich effizienter analysieren und interpretieren lassen. Mit diesen Instrumenten können Unternehmen, Analysten und Wissenschaftler sie richtig verstehen und auslegen. 

Jedes Modul dieses Universitätsexperten behandelt die grundlegenden Aspekte, die ein Informatiker, der sich für diesen Bereich interessiert, kennen muss, um die theoretischen Grundlagen der am besten geeigneten graphischen Darstellungen für die Anwendung der Techniken der Datenwissenschaft zu entwickeln. Darüber hinaus werden die Modelle untersucht, die für die Analyse von Zeitreihen vielseitiger und anpassungsfähiger sind, wie z. B. die Modelle im Zusammenhang mit Wirtschaftsreihen. 

Der gesamte Inhalt ist zu 100% online verfügbar, so dass der Student bequem studieren kann, wo und wann er will. Alles, was er braucht, ist ein Gerät mit Internetzugang, um seine Karriere einen Schritt weiterzubringen. Eine zeitgemäße Modalität mit allen Garantien, um den Ingenieur in einem sehr gefragten Sektor zu positionieren. 

Erwerben Sie Fachwissen, um prädiktive Analysen zu entwickeln und ein Spitzeningenieur zu werden" 

Dieser Universitätsexperte in Analyse von Unternehmensdaten enthält das vollständigste und aktuellste Programm auf dem Markt. Die hervorstechendsten Merkmale sind:

• Die Entwicklung von Fallstudien, die von technischen Experten im Bereich der Datenanalyse vorgestellt werden 
• Der anschauliche, schematische und äußerst praxisnahe Inhalt soll wissenschaftliche und praktische Informationen zu den für die berufliche Praxis wesentlichen Disziplinen vermitteln  
• Die praktischen Übungen, bei denen der Selbstbewertungsprozess zur Verbesserung des Lernens durchgeführt werden kann  
• Sein besonderer Schwerpunkt liegt auf innovativen Methoden   
• Theoretische Vorträge, Fragen an den Experten, Diskussionsforen zu kontroversen Themen und individuelle Reflexionsarbeit  
• Die Verfügbarkeit des Zugriffs auf die Inhalte von jedem festen oder tragbaren Gerät mit Internetanschluss 

Erwerben Sie Fachwissen, um prädiktive Analysen zu entwickeln und ein Spitzeningenieur zu werden" 

Zu den Dozenten des Programms gehören Fachleute aus der Branche, die ihre Erfahrungen aus ihrer Arbeit in diese Fortbildung einbringen, sowie anerkannte Spezialisten aus führenden Unternehmen und renommierten Universitäten.   

Die multimedialen Inhalte, die mit der neuesten Bildungstechnologie entwickelt wurden, werden der Fachkraft ein situiertes und kontextbezogenes Lernen ermöglichen, d. h. eine simulierte Umgebung, die eine immersive Fortbildung bietet, die auf das Training in realen Situationen ausgerichtet ist.   

Das Konzept dieses Studiengangs konzentriert sich auf problemorientiertes Lernen, bei dem die Fachkraft versuchen wird, die verschiedenen Situationen aus der beruflichen Praxis zu lösen, die während des akademischen Programms auftreten. Zu diesem Zweck wird sie von einem innovativen interaktiven Videosystem unterstützt werden, das von renommierten Experten entwickelt wurde. 

Bestimmen Sie die Erstellung von Dashboards und KPIs auf Abteilungsbasis mit einem Programm, das Ihre Karriere fördern wird"

Generieren Sie Fachwissen im Bereich der Datendarstellung und -analyse und heben Sie sich in einem Sektor mit hoher internationaler Nachfrage ab"

Die Datenwissenschaft braucht Fachleute, die in den grundlegenden Aspekten dieses Bereichs qualifiziert sind. Dazu wurden eine Reihe allgemeiner und spezifischer Ziele festgelegt, an denen sich das Studium der Studenten jederzeit orientieren soll. Ihre Einhaltung gewährleistet, dass der Informatiker seine maximalen Fähigkeiten entwickelt, um hochwertige Entscheidungen zu treffen und dabei alle Vor- und Nachteile für das Unternehmen abzuwägen.  

Nehmen Sie an einem Programm teil, das Sie zu einem Eliteprofi fortbilden wird" 

Allgemeine Ziele

• Untersuchen der Vorteile der Anwendung von Datenanalysetechniken in jeder Abteilung des Unternehmens  
• Entwickeln der Grundlage für das Verständnis der Bedürfnisse und Anwendungen der einzelnen Abteilungen  
• Generieren von Fachwissen, um das richtige Werkzeug auszuwählen  
• Vorschlagen von Techniken und Zielen, um je nach Abteilung so produktiv wie möglich zu sein

Spezifische Ziele

Modul 1. Datenanalytik in der Unternehmensorganisation

• Entwickeln analytischer Fähigkeiten, zum Treffen hochwertiger Entscheidungen  
• Untersuchen von effektiven Marketing- und Kommunikationskampagnen  
• Festlegen der Erstellung von Dashboards und KPIs je nach Abteilung  
• Generieren von Fachwissen, um prädiktive Analysen zu entwickeln  
• Vorschlagen von Geschäfts- und Loyalitätsplänen auf der Grundlage von Marktstudien  
• Entwickeln der Fähigkeit, dem Kunden zuzuhören  
• Anwenden von statistischem, quantitativem und technischem Wissen in realen Situationen 

Modul 2. Grafische Darstellung für die Datenanalyse 

• Aufbauen von Fachwissen über Datendarstellung und -analyse 
• Untersuchen der verschiedenen Arten von gruppierten Daten 
• Ermitteln der am häufigsten verwendeten grafischen Darstellungen in verschiedenen Bereichen 
• Bestimmen der Gestaltungsprinzipien bei der Datenvisualisierung 
• Einführen in die grafische Erzählung als Werkzeug 
• Analysieren der verschiedenen Softwaretools für die grafische Darstellung und die explorative Datenanalyse

Modul 3. Vorhersagbarkeit und Analyse von stochastischen Phänomenen

• Analysieren von Zeitreihen 
• Entwickeln der Formulierung und der grundlegenden Eigenschaften von univariaten Zeitreihenmodellen 
• Untersuchen der Methodik der Modellierung und Vorhersage von Echtzeitreihen 
• Bestimmen von univariaten Modellen einschließlich Ausreißern 
• Anwenden dynamischer Regressionsmodelle und der Methodik zur Erstellung solcher Modelle aus beobachteten Reihen 
• Spektralanalysieren von univariaten Zeitreihen sowie die Grundlagen der periodogrammbasierten Inferenz und deren Interpretation 
• Schätzen der Wahrscheinlichkeit und des Trends einer Zeitreihe für einen bestimmten Zeithorizont

Erweitern Sie Ihren beruflichen Horizont und erkunden Sie die verschiedenen Software-Tools für die grafische Darstellung und explorative Datenanalyse"