Universitäre Qualifikation
Mit dieser praktischen Ausbildung machen Sie den endgültigen Schritt in Ihrer Karriere.”
Präsentation
Die Experten, die Sie während Ihres Aufenthaltes begleiten werden, werden Ihnen die besten Werkzeuge zur Verfügung stellen, um Daten zu sammeln, zu pflegen und zu analysieren, die auf den neuesten Entwicklungen des Sektors basieren“
Die Verbreitung der neuen Technologien hat dazu geführt, dass weltweit Daten im Internet erzeugt werden. Die Digitalisierung hat ihrerseits einen neuen technologischen Kontext geschaffen, der durch die Anwendung von KI, Big Data und anderen Techniken große Vorteile bietet. Dieser grundlegende Wechsel hat jedoch auch eine Herausforderung für die Unternehmen mit sich gebracht, da sie sich an das neue Paradigma der Datenanalyse anpassen mussten. Um strategische Entscheidungen zu treffen, die den Gewinn öffentlicher und privater Organisationen maximieren, ist der heutige Markt daher auf hochqualifizierte Fachkräfte angewiesen. Aus diesem Grund bietet TECH ein praktisches Programm an, das Spezialisten in nur drei Wochen innovative Werkzeuge für die Ausübung der Rolle des Data Science Officer vermittelt. Dies ist eine einzigartige Gelegenheit für Fachkräfte des Sektors, ihre Fähigkeiten während eines praktischen Aufenthalts in renommierten Unternehmen zu erweitern.
Das Management von Marketing-, Vertriebs- und Finanzprojekten und sogar die Produktinnovation stehen in direktem Zusammenhang mit der Rolle des Data Science Officers Heutzutage ist diese Fachkraft sehr gefragt, denn sie ist es, die das Umfeld des Unternehmens studiert, um sein Aktionsfeld zu fördern und seine Verkaufsstrategien zu intensivieren. All dies wird mit Hilfe von Techniken der Datenanalyse, Business-Intelligence-Tools und der Verwaltung von Big Data in großem Maßstab erreicht.
TECH bietet eine Praktische ausbildung in einer renommierten Werbeagentur an. Während dieses 3-wöchigen Praktikums können die Studenten ihre Rolle als DSO ausbauen. Darüber hinaus werden die Spezialisten nicht allein sein, denn während ihres Aufenthalts wird ihnen ein Tutor zur Seite stehen, der dem Unternehmen selbst angegliedert ist, um sie zu leiten und ihnen die Erfolge und Fehler bei ihrem Einsatz aufzuzeigen. Auf diese Weise werden den Studenten die neuesten technologischen Werkzeuge zur Verfügung gestellt, wie z. B. Cloud-Plattformen für das IoT, um ihre Fähigkeiten deutlich zu verbessern.
Schließlich muss der Experte, der diese Rolle übernimmt, über Kenntnisse im Bereich der künstlichen Intelligenz verfügen und einen ehrgeizigen Ansatz für die digitale Karriere innerhalb des Netzwerks des Unternehmens haben.
Die von diesen Fachleuten ausgearbeiteten didaktischen Materialien dieses Studiengangs haben vollständig auf Ihre Berufserfahrung anwendbare Inhalte"
Temario
El curso de esta Praktische ausbildung permitirá al egresado ahondar en las novedades del Data Science Management a través de una estancia práctica de 120 horas en un centro profesional de referencia. Gracias a ello, podrá acceder a la tecnología informática más exhaustiva, así como a los mejores recursos para trabajar en el perfeccionamiento de sus competencias en tan solo 3 semanas. Y es que TECH garantiza al especialista que esta titulación es la mejor opción sin lo que busca es marcar un antes y un después en su trayectoria profesional.
Te convertirás en un profesional de renombre del pronóstico de datos gracias al conocimiento y al dominio absoluto del Data Science que conseguirás con esta Praktische ausbildung”
1. Actualizarse a partir de la última tecnología disponible
Cualquiera de los centros en los que el egresado acabe realizando el periodo de Praktische ausbildung contará con la tecnología informática más avanzada e innovadora. De esta forma, podrá trabajar en su uso exhaustivo, así como en el dominio de sus técnicas. Una baza que podrá incluir en su currículum como habilidad destacada, algo que, sin lugar a dudas, le servirá para marcar la diferencia en cualquier proceso de selección de personal.
2. Profundizar a partir de la experiencia de los mejores especialistas
Gracias al acompañamiento guiado que recibirá el egresado durante las 3 semanas de prácticas, podrá sacarle el máximo rendimiento a la experiencia académica. Además, tendrá la oportunidad de servirse de la experiencia de estos profesionales, los cuales cuentan con una dilatada y extensa trayectoria en el empleo del Data Science Management como estrategia estrella en la gestión efectiva y eficaz de datos.
3. Adentrarse en entornos de primera
El curso de este programa permitirá al egresado adentrarse en entornos prácticos de primera gracias a su participación activa en los trabajos que lleguen a la empresa durante el periodo de Praktische ausbildung. De esta manera, podrá aplicar sus conocimientos, así como entender qué estrategias son más efectivas, observando, a su vez, como trabajan sus compañeros para perfeccionar sus competencias en función a las recomendaciones de los mismos.
4. Llevar lo adquirido a la práctica diaria desde el primer momento
Todo lo que el egresado aprenda durante la estancia práctica podrá ser perfectamente aplicable a cualquier entorno informático o empresarial relacionado con el Data Science Management. De esta forma, contará con la seguridad y la garantía de estar actualizando sus conocimientos en base a la información estandarizada a nivel internacional, promocionando su calidad profesional y abriéndose más puertas en el mercado laboral.
5. Expandir las fronteras del conocimiento
TECH cuenta con acuerdos con empresas a nivel internacional. Gracias a ello, el egresado puede decidir dónde realizar su periodo práctico a través de un amplio catálogo de entidades. Así, si desea expandir su experiencia más allá de la frontera de su país, puede optar a realizar la estancia en cualquier lugar del mundo, dando paso a una oportunidad profesional y personal sin parangón.
Tendrás una inmersión práctica total en el centro que tú mismo elijas"
Praktische Ausbildung in Data Science Management (DSO, Data Science Officer)
Digitale Prozesse und die Anwendung neuer Technologien haben das Datenmanagement wesentlich effizienter und genauer gemacht. Heute ist diese Praxis weiterhin direkt mit dem Unternehmenssektor verbunden, da sie die Potenzialisierung von Geschäftsmöglichkeiten durch die Analyse vielfältiger Informationen begünstigt. Da es sich um einen anspruchsvollen Bereich handelt, der vielfältige Kenntnisse und Fähigkeiten erfordert, hat die TECH Technologische Universität eine praktische Ausbildung in Data Science Management (DSO, Data Science Officer) entwickelt, die Ihnen nicht nur die aktuellsten Inhalte des Marktes vermittelt, sondern auch einen pragmatischen und dynamischen Studienmodus beinhaltet. Der Kurs dauert drei Wochen, aufgeteilt in Unterrichtseinheiten von acht Stunden pro Tag von Montag bis Freitag. In dieser Zeit lernen Sie von den Techniken der Analyse, der Auswertung und der Visualisierung von Berichten bis hin zur Verwaltung von Informationen für die Datenwissenschaft und den dabei verwendeten Tools, Geräten oder IoT-Plattformen. Von dort aus beherrschen Sie die Anwendung von KI-Algorithmen (Künstliche Intelligenz) und Techniken wie Entscheidungsbäume, Klassifizierungsregeln und Deep Learning.
Das beste Programm im Bereich Data Science Management
Derzeit ist die Arbeit des Data Science Officers sehr gefragt, da er für die Verwaltung von Marketing-, Vertriebs- und Finanzprojekten durch die Anwendung von Datenanalysetechniken, Business-Intelligence-Tools und die Verwaltung von Big Data in großem Maßstab verantwortlich ist. Aus diesem Grund werden Sie bei TECH eine qualitativ hochwertige Vorbereitung finden, die Ihnen helfen wird, Ihre Karriere in diesem Bereich zu markieren. Hier werden Sie ein komplettes und aktuelles Programm studieren, das von Experten des Sektors unterrichtet wird, die Ihnen modernste Lehrmittel zur Verfügung stellen werden. Im Rahmen des Lehrplans, der in einem renommierten Wirtschaftszentrum entwickelt wurde, lernen Sie die grundlegendsten theoretischen und praktischen Konzepte kennen, darunter Data Mining, informationsintensive Modelle und die Vorhersagbarkeit oder Analyse stochastischer Phänomene. Sie werden auch die Konzeption und Entwicklung intelligenter Systeme, die umfassende Auswahl von Big Data und die Datenverwaltung durch Programmiersprachen analysieren. Durch die Beherrschung dieser Themen werden Sie prädiktive Analysen durchführen und auf der Grundlage verschiedener Marktstudien Geschäfts- oder Loyalitätspläne vorschlagen können.