Dr. Ángela López del Río hat sich in ihrer Arbeit im Labor für Bioinformatik und biomedizinische Signale auf die Anwendung von maschinellem Lernen und statistischen Techniken für biomedizinisches Data Mining spezialisiert. 

López del Río hat eine Forschungslinie zur Verbesserung von In-silico-Wirkstoffentdeckungstechniken durch maschinelle und Deep-Learning-Methoden entwickelt. Insbesondere untersucht sie, wie sich verschiedene Strategien zur Datenvorverarbeitung und -validierung auf nachgelagerte Modelle und Leistungsschätzungen auswirken. 

• Ingenieurin bei B2SLab. Labor für Bioinformatik und biomedizinische Signale 
• Forscherin am Biomedizinischen Forschungszentrum der Polytechnischen Universität von Katalonien
• Biomedizinische Ingenieurin an der Technischen Universität von Madrid
• Masterstudiengang in Biomedizintechnik an der Universität von Barcelona und der Polytechnischen Universität von Katalonien
• Teilnahme am Europäischen Bioinformatik-Institut (EBI-EMBL) in Cambridge