Ein komplettes und hochmodernes Programm, das es Ihnen ermöglicht, schrittweise und vollständig von zu Hause aus zu lernen" 

Die Kombination von Innovation in Designprozessen und maschinellem Lernen bietet zahlreiche Möglichkeiten zur Verbesserung von Effizienz, Kreativität und Qualität in verschiedenen Disziplinen. Künstliche Intelligenz generiert zum Beispiel automatisch mehrere Designoptionen auf der Grundlage bestimmter Parameter oder Ziele. Dies ermöglicht es Designern, eine Vielzahl von Ideen effizient zu erforschen, um höchst kreative Lösungen zu entdecken. Im Einklang damit analysieren diese fortschrittlichen Tools Marktdaten auf aufkommende Trends, Chancen und Anforderungen. Auf diese Weise führen Unternehmen Innovationsprozesse durch und passen sich gleichzeitig an die sich verändernden Marktbedingungen an.

Angesichts dieser Realität führt TECH einen Universitätskursin Innovation in Designprozessen und Künstliche Intelligenz ein. Der Lehrplan konzentriert sich auf die detaillierte Analyse, wie maschinelles Lernen Designprozesse beeinflusst und verändert, wobei grundlegende Bereiche wie die Simulation von Umweltauswirkungen und die Integration des Internets der Dinge (IoT) hervorgehoben werden. Das didaktische Material wird sich mit der Erstellung virtueller Prototypen befassen, wobei die fortschrittlichsten Werkzeuge des Cognitive Computing zum Einsatz kommen. Fachleute erhalten eine umfassende Vorstellung davon, wie diese Technologien die Art und Weise revolutionieren, in der Designs konzipiert, entwickelt und ausgeführt werden.

Auf diese Weise hat TECH einen fundierten Universitätsabschluss entwickelt, der durch die innovative Methode des Relearning unterstützt wird. Diese Lehrmethode basiert auf der Wiederholung grundlegender Konzepte, die eine vollständige Assimilierung der Inhalte garantiert. So lernen die Studenten schrittweise und auf natürliche Weise, ohne dass sie sich extra anstrengen müssen, um auswendig zu lernen. Die Zugänglichkeit ist ebenfalls von zentraler Bedeutung, da nur ein elektronisches Gerät mit Internetanschluss (z. B. ein Mobiltelefon, ein Computer oder ein Tablet) erforderlich ist, um jederzeit und überall auf das Material zugreifen zu können, so dass die Studenten nicht mehr persönlich anwesend sein oder sich an feste Zeitpläne halten müssen.  

Sie werden die Personalisierung und präzise Anpassung an die spezifischen Bedürfnisse der Verbraucher vorantreiben, um deren Erfahrungen zufriedenstellender zu gestalten“ 

Dieser Universitätskurs in Innovation in Designprozessen und Künstliche Intelligenz enthält das vollständigste und aktuellste Programm auf dem Markt. Die hervorstechendsten Merkmale sind:

• Die Entwicklung von Fallstudien, die von Experten für Innovation in Designprozessen und KI vorgestellt werden 
• Der anschauliche, schematische und äußerst praxisnahe Inhalt vermittelt alle für die berufliche Praxis unverzichtbaren wissenschaftlichen und praktischen Informationen 
• Praktische Übungen, bei denen der Selbstbewertungsprozess zur Verbesserung des Lernens genutzt werden kann 
• Sein besonderer Schwerpunkt liegt auf innovativen Methoden  
• Theoretische Lektionen, Fragen an den Experten, Diskussionsforen zu kontroversen Themen und individuelle Reflexionsarbeit 
• Die Verfügbarkeit des Zugangs zu Inhalten von jedem festen oder tragbaren Gerät mit Internetanschluss 

Sie werden die effektive Lösung komplexer Probleme vorantreiben, indem Sie die Lücke zwischen menschlicher Kreativität und der analytischen Leistung der künstlichen Intelligenz schließen“ 

Das Dozententeam des Programms besteht aus Experten des Sektors, die ihre Berufserfahrung in diese Fortbildung einbringen, sowie aus renommierten Fachkräften von führenden Gesellschaften und angesehenen Universitäten. 

Die multimedialen Inhalte, die mit der neuesten Bildungstechnologie entwickelt wurden, werden der Fachkraft ein situiertes und kontextbezogenes Lernen ermöglichen, d. h. eine simulierte Umgebung, die eine immersive Fortbildung bietet, die auf die Ausführung von realen Situationen ausgerichtet ist. 

Das Konzept dieses Programms konzentriert sich auf problemorientiertes Lernen, bei dem die Fachkraft versuchen muss, die verschiedenen Situationen aus der beruflichen Praxis zu lösen, die während des gesamten Studiengangs gestellt werden. Zu diesem Zweck wird sie von einem innovativen interaktiven Videosystem unterstützt, das von renommierten Experten entwickelt wurde. 

Sie werden zur Entwicklung von Produkten und Dienstleistungen beitragen, was sich positiv auf die Zufriedenheit der Endverbraucher auswirkt"

Sie werden von einem Lernsystem profitieren, das auf Wiederholung basiert, mit einem natürlichen und progressiven Lernprozess während des gesamten Lehrplans"

Dieses Programm wird die Absolventen mit den notwendigen Fähigkeiten ausstatten, um mit Hilfe von Tools der künstlichen Intelligenz Innovationen anzuführen. Der Lehrplan wird sich mit der Simulation von Umweltauswirkungen, der Integration des Internets der Dinge (IoT) und der prädiktiven Analytik im Designprozess befassen. Der Lehrplan wird den Schwerpunkt auf die Material- und Leistungsanalyse legen, wobei Algorithmen der künstlichen Intelligenz berücksichtigt werden. Darüber hinaus werden die didaktischen Materialien die Bedeutung der vorausschauenden Wartung für die Verlängerung der Produktlebensdauer hervorheben. Dies wird es Fachleuten ermöglichen, sowohl die Genauigkeit als auch die Wirksamkeit dieser Modelle im industriellen Umfeld zu bewerten. 

Ein Programm, das konventionelle Grenzen in Frage stellt und Sie dazu einlädt, das unbegrenzte Potenzial der künstlichen Intelligenz im Bereich Design zu erkunden“ 

Modul 1. Innovation in Design- und KI-Prozessen 

1.1. Optimierung von Fertigungsprozessen mit KI-Simulationen 

1.1.1. Einführung in die Optimierung von Fertigungsprozessen 
1.1.2. KI-Simulationen zur Produktionsoptimierung 
1.1.3. Technische und betriebliche Herausforderungen bei der Implementierung von KI-Simulationen 
1.1.4. Zukunftsperspektiven: Fortschritte bei der Prozessoptimierung mit KI 

1.2. Erstellung von virtuellen Prototypen: Herausforderungen und Vorteile 

1.2.1. Bedeutung von virtuellem Prototyping im Design 
1.2.2. Werkzeuge und Technologien für das virtuelle Prototyping 
1.2.3. Herausforderungen beim virtuellen Prototyping und Strategien zur Bewältigung 
1.2.4. Auswirkungen auf Designinnovation und Agilität 

1.3. Generatives Design: Anwendungen in der Industrie und in der künstlerischen Kreation 

1.3.1. Architektur und Stadtplanung 
1.3.2. Mode- und Textildesign 
1.3.3. Design von Materialien und Texturen 
1.3.4. Automatisierung im Grafikdesign 

1.4. Material- und Leistungsanalyse mit künstlicher Intelligenz 

1.4.1. Bedeutung der Material- und Leistungsanalyse im Design 
1.4.2. Algorithmen der künstlichen Intelligenz für die Materialanalyse 
1.4.3. Auswirkungen auf Design-Effizienz und Nachhaltigkeit 
1.4.4. Herausforderungen bei der Implementierung und zukünftige Anwendungen 

1.5. Mass Customization in der industriellen Produktion 

1.5.1. Umgestaltung der Produktion durch Mass Customization 
1.5.2. Ermöglichende Technologien für die Mass Customization 
1.5.3. Logistische und größenbedingte Herausforderungen bei der Mass Customization 
1.5.4. Wirtschaftliche Auswirkungen und Innovationsmöglichkeiten 

1.6. Durch künstliche Intelligenz unterstützte Design-Tools (Deep Dream Generator, Fotor und Snappa) 

1.6.1. Design mit Hilfe der GAN-Generation (Generative Adversarial Networks) 
1.6.2. Kollektive Ideengenerierung 
1.6.3. Kontextabhängige Generierung 
1.6.4. Erforschung nichtlinearer kreativer Dimensionen 

1.7. Mensch-Roboter-Kollaborationsdesign in innovativen Projekten 

1.7.1. Integration von Robotern in innovative Designprojekte 
1.7.2. Werkzeuge und Plattformen für die Mensch-Roboter-Kollaboration (ROS, OpenAI Gym und Azure Robotics) 
1.7.3. Herausforderungen bei der Integration von Robotern in kreative Projekte 
1.7.4. Zukunftsperspektiven im kollaborativen Design mit neuen Technologien

1.8. Prädiktive Instandhaltung von Produkten: KI-Ansatz 

1.8.1. Die Bedeutung der prädiktiven Instandhaltung für die Verlängerung der Produktlebensdauer 
1.8.2. Machine Learning-Modelle für die prädiktive Instandhaltung 
1.8.3. Praktische Umsetzung in verschiedenen Branchen 
1.8.4. Bewertung der Genauigkeit und Wirksamkeit dieser Modelle im industriellen Umfeld 

1.9. Automatische Generierung von Schriftarten und visuellen Stilen 

1.9.1. Grundlagen der automatischen Generierung bei der Schriftgestaltung 
1.9.2. Praktische Anwendungen in Grafikdesign und visueller Kommunikation 
1.9.3. KI-gestütztes kollaboratives Design bei der Erstellung von Schriftarten 
1.9.4. Erforschung von automatischen Stilen und Trends 

1.10. IoT-Integration für die Produktüberwachung in Echtzeit 

1.10.1. Transformation mit IoT-Integration im Produktdesign 
1.10.2. IoT-Sensoren und -Geräte für die Echtzeitüberwachung 
1.10.3. Datenanalytik und IoT-basierte Entscheidungsfindung  
1.10.4. Herausforderungen bei der Umsetzung und zukünftige Anwendungen des IoT im Design 

Dank dieser 100%igen Online-Fortbildung werden Sie Ihr Wissen über das kollaborative Design von Menschen und Robotern vertiefen und innovative Projekte auf den Weg bringen“