Actualisez vos connaissances sur le traitement moderne des sources documentaires et bibliographiques, en suivant un parcours complet de recherche bibliographique avancée, d'extraction de métadonnées et de méthodologie scientifique”

Avec les évolutions constantes des habitudes alimentaires de la population, conjuguées à une prépondérance des produits ultraprocessés, les dentistes d'aujourd'hui sont confrontés à une série de défis sans précédent. La gingivite, la parodontite, la carie dentaire et même le cancer de la bouche sont malheureusement à l'ordre du jour, ce qui incite les spécialistes à mener des recherches plus approfondies et plus poussées dans ce domaine.

Par ailleurs, les nouvelles technologies et les progrès de la médecine ont permis d'améliorer considérablement les techniques dentaires, ce qui rend la recherche dans ce domaine plus importante que jamais. Le nombre d'outils à la disposition du dentiste, ainsi que l'évolution du monde scientifique au cours des dernières décennies, exigent une mise à jour constante de la part des spécialistes qui souhaitent s'engager dans la Recherche Médicale .

C'est pourquoi TECH Université Technologique a créé ce programme académique, avec le soutien d'un groupe d'experts et de professionnels de pointe, tant dans le domaine de la Médecine que dans celui de la recherche et de la collecte de données. Ces connaissances avancées apportent à tous les contenus une vision pratique nécessaire, en enrichissant la théorie de cas simulés et d'exemples réels qui mettent en contexte la méthodologie de recherche la plus avancée.

Tout au long du cours, le dentiste apprendra à générer des projets de recherche, depuis leur genèse jusqu'à la publication des résultats, en passant par l'animation de groupes de travail et l'utilisation du langage informatique R pour le traitement des données. C'est une excellente opportunité de se mettre à jour dans la Recherche Médicale avec le contenu scientifique le plus rigoureux et le plus actuel.

Le format du Mastère spécialisé est entièrement en ligne, ce qui signifie que tous les contenus sont disponibles sur le Campus Virtuel. De plus, ces contenus peuvent être téléchargés à partir de n'importe quel appareil disposant d'une connexion internet, qu'il s'agisse d'un ordinateur ou Smartphone, ce qui vous permet un accès total aux contenus où, quand et comme vous le souhaitez. Cela permet une flexibilité exceptionnelle, puisqu'il est possible de combiner le travail d'actualisation implique ce programme avec des responsabilités professionnelles ou personnelles Journaux intimes, sans devoir renoncer à aucune d'entre elles. 

Découvrez en détail les types d'essais cliniques, la création de protocoles et les différents aspects éthiques afin de les intégrer immédiatement dans votre propre méthodologie de recherche”

Ce Mastère spécialisé en Recherche Médicale contient le programme scientifique le plus complet et le plus actualisé du marché. Ses caractéristiques sont les suivantes:

• Le développement d'études de cas présentées par des experts en Recherche en Science de la Santé 
• Les contenus graphiques, schématiques et éminemment pratiques avec lesquels ils sont conçus fournissent des informations scientifiques et sanitaires essentielles à la pratique professionnelle 
• Exercices pratiques permettant de réaliser le processus d'auto-évaluation afin d'améliorer l’apprentissage 
• Il met l'accent sur les méthodologies innovantes 
• Cours théoriques, questions à l'expert, forums de discussion sur des sujets controversés et travail de réflexion individuel 
• La possibilité d'accéder au contenu à partir de n'importe quel appareil fixe ou portable doté d'une connexion Internet 

Tout au long du programme, vous vous pencherez sur la création, le financement et la publication de projets de recherche, avec des sujets consacrés aux biostatistiques, aux rapports scientifiques et à la protection des données”

Le corps enseignant du programme englobe des spécialistes réputés dans le domaine et qui apportent à ce programme l'expérience de leur travail, ainsi que des spécialistes reconnus dans de grandes sociétés et des universités prestigieuses.

Grâce à son contenu multimédia développé avec les dernières technologies éducatives, les spécialistes bénéficieront d’un apprentissage situé et contextuel, ainsi, ils se formeront dans un environnement simulé qui leur permettra d’apprendre en immersion et de s’entrainer dans des situations réelles.

La conception de ce programme est axée sur l'Apprentissage par les Problèmes, grâce auquel le professionnel doit essayer de résoudre les différentes situations de la pratique professionnelle qui se présentent tout au long du programme académique. Pour ce faire, l’étudiant sera assisté d'un innovant système de vidéos interactives, créé par des experts reconnus.

Vous pourrez télécharger tous les contenus, y compris la grande bibliothèque de ressources multimédias disponibles dans ce programme, et vous pourrez les consulter depuis votre smartphone ou la tablette de votre choix"

Vous aurez un accès complet au Campus Virtuel 24h/24, afin de pouvoir suivre les cours à votre propre rythme, sans la contrainte habituelle des déplacements ou des cours en présentiel"

TECH Université Technologique développe tous ses programmes sur la base de la méthodologie pédagogique du Relearning, qui permet d'exploiter au maximum tous les contenus didactiques proposés. Le praticien passera en revue les concepts essentiels et les principes fondamentaux de la Recherche Médicale tout au long du cours, de manière répétée et progressive, ce qui se permettra une expérience académique beaucoup plus naturelle et efficace. Tous les sujets sont renforcés par des vidéos détaillées, des résumés interactifs et des lectures supplémentaires qui élargissent les connaissances offertes de manière agréable. 

En téléchargeant tous les contenus proposés sur le Campus Virtuel, vous vous constituerez un guide de référence qui vous sera utile même à l'issue de votre diplôme”

Module 1. La méthode scientifique appliquée à la recherche en santé. Positionnement bibliographique de la recherche  

1.1. Définition de la question ou du problème à résoudre 
1.2. Positionnement bibliographique de la question ou du problème à résoudre 

1.2.1. La recherche d'informations 

1.2.1.1. Stratégies et mots clés 

1.2.2. Pubmed et autres référentiels d'articles scientifiques 

1.3. Traitement des sources bibliographiques 
1.4. Traitement des sources documentaires 
1.5. Recherche bibliographique avancée 
1.6. Génération de bases de référence à usage multiple 
1.7. Les responsables de la bibliographie 
1.8. Extraction de métadonnées dans les recherches bibliographiques 
1.9. Définition de la méthodologie scientifique à suivre 

1.9.1. Sélection des outils nécessaires 
1.9.2. Conception de contrôles positifs et négatifs dans une enquête 

1.10. Projets translationnels et essais cliniques: Similitudes et différences 

Module 2. Création de groupes de travail: la Recherche Collaborative

2.1. Définition des groupes de travail 
2.2. Formation d'équipes multidisciplinaires 
2.3. Répartition optimale des responsabilités 
2.4. Leadership 
2.5. Contrôle de la réalisation des activités 
2.6. Équipes de recherche hospitalière 

2.6.1. Recherche clinique 
2.6.2. Recherche fondamentale 
2.6.3. Recherche translationnelle 

2.7. Création de réseaux de collaboration pour la recherche en santé 
2.8. De nouveaux espaces pour la recherche en santé 

2.8.1. Réseaux thématiques 

2.9. Centres de recherche biomédicale en réseau 
2.10. Biobanques d'échantillons: recherche collaborative internationale 

Module 3. Création de projets de recherche

3.1. Structure générale d'un projet 
3.2. Présentation du contexte et des données préliminaires 
3.3. Définition de l'hypothèse 
3.4. Définition des objectifs généraux et spécifiques 
3.5. Définition du type d'échantillon, du nombre et des variables à mesurer 
3.6. Établissement de la méthodologie scientifique 
3.7. Critères d'exclusion/inclusion dans les projets avec des échantillons humains 
3.8. Mise en place de l'équipe spécifique: équilibre et expertise 
3.9. Aspects éthiques et attentes: un élément important que nous oublions 
3.10. La génération du budget: un ajustement fin entre les besoins et la réalité de l'appel à propositions

Module 4. Le rôle de l’essai clinique dans la Recherche en Santé

4.1. Types d'essais cliniques (EC) 

4.1.1. Essais cliniques promus par l'industrie pharmaceutique 
4.1.2. Essais cliniques indépendants 
4.1.3. Reconditionnement des médicaments 

4.2. Phases des EC 
4.3. Principales figures impliquées dans les EC5 
4.4. Génération de protocoles 

4.4.1. Randomisation et masquage 
4.4.2. Études de non-infériorité 

4.6. Fiche d'information pour les patients 
4.7. Critères de bonne pratique clinique 
4.8. Recherche de financement pour les essais cliniques 

4.8.1. Public. Principales agences européennes, latino-américaines et américaines 
4.8.2. Privé. Principales entreprises pharmaceutiques 

Module 5. Financement du projet 

5.1. Recherche de possibilités de financement 
5.2. Comment adapter un projet au format d'un appel à proposition? 

5.2.1. Les clés du succès 
5.2.2. Positionnement, préparation et rédaction 

5.3. Appels à propositions publics. Principales agences européennes et américaines 
5.4. Appels à propositions européens spécifiques 

5.4.1. Projets Horizon 2020 
5.4.2. Mobilité des ressources humaines 
5.4.3. Programme Madame Curie 

5.5. Appels à la collaboration intercontinentale: Opportunités d'interaction internationale 
5.6. Appels de collaboration avec les États-Unis 
5.7. Stratégie de participation à des projets internationaux 

5.7.1. Comment définir une stratégie de participation à des consortiums internationaux 
5.7.2. Structures de soutien et d'assistance 

5.8. Lobbies scientifiques internationaux 

5.8.1. Accès et networking 

5.9. Appels privés 

5.9.1. Fondations et organismes de financement de la recherche en santé en Europe et dans les Amériques 
5.9.2.  Appels de fonds privés d'organisations américaines 

5.10. Fidélité d'une source de financement: les clés d'un soutien financier durable 

Module 6. Statistiques et R en Recherche en Santé 

6.1. Biostatistique 

6.1.1. Introduction à la méthode scientifique
6.1.2. Population et échantillon. Mesures d'échantillonnage de la centralisation 
6.1.3. Distributions discrètes et Distributions continues 
6.1.4. Aperçu général de l'inférence statistique. Inférence sur la moyenne d'une population normale. Inférence sur la moyenne d'une population générale 
6.1.5. Introduction à l'inférence non-paramétrique 

6.2. Introduction à R 

6.2.1. Caractéristiques de base du programme 
6.2.2. Principaux types d'objets 
6.2.3. Exemples simples de simulation et d'inférence statistique 
6.2.4. Graphiques 
6.2.5. Introduction à la programmation en R 

6.3. Méthodes de régression avec R 

6.3.1. Modèles de régression 
6.3.2. Sélection des variables 
6.3.3. Diagnostic du modèle 
6.3.4. Traitement des valeurs atypiques 
6.3.5. Analyse de régression 

6.4. Analyse multivariée avec R 

6.4.1. Description des données multivariées 
6.4.2. Distributions multivariées 
6.4.3. Réduction des dimensions 
6.4.4. Classification non supervisée: analyse en grappes 
6.4.5. Classification supervisée: analyse discriminante 

6.5. Méthodes de régression pour la recherche avec R 

6.5.1. Modèles linéaires généralisés (GLM): régression de Poisson et binomiale négative 
6.5.2. Modèles linéaires généralisés (GLM): régressions logistiques et binomiales 
6.5.3. Régression de Poisson et binomiale négative gonflée par des zéros 
6.5.4. Ajustements locaux et modèles additifs généralisés (MAG) 
6.5.5. Modèles mixtes généralisés (GLMM) et modèles mixtes additifs généralisés (GAMM) 

6.6. Statistiques appliquées à la recherche biomédicale avec R I 

6.6.1. Notions de base de R. Variables et objets en R. Manipulation des données. Les dossiers. Graphiques 
6.6.2. Statistiques descriptives et fonctions de probabilité 
6.6.3. Programmation et fonctions en R 
6.6.4. Analyse des tableaux de contingence 
6.6.5. Inférence de base avec des variables continues 

6.7. Statistiques appliquées à la recherche biomédicale avec R II 

6.7.1. Analyse de la variance 
6.7.2. Analyse de corrélation 
6.7.3. Régression linéaire simple 
6.7.4. Régression linéaire multiple 
6.7.5. Régression logistique 

6.8. Statistiques appliquées à la recherche biomédicale avec R III 

6.8.1. Variables confusionnelles et interactions 
6.8.2. Construction d'un modèle de régression logistique 
6.8.3. Analyse de survie 
6.8.4. Régression de Cox 
6.8.5. Modèles prédictifs. Analyse de la courbe ROC 

6.9. Techniques d'exploration statistique de Data Mining avec R I 

6.9.1. Introduction. Data Mining Apprentissage Supervisé et Non Supervisé Modèles prédictifs Classification et régression 
6.9.2. Analyse descriptive. Prétraitement des données 
6.9.3. Analyse en composantes principales (ACP) 
6.9.4. Analyse des groupes. Méthodes hiérarchiques K-means 

6.10. Techniques d'exploration statistique de Data Mining avec R II 

6.10.1. Mesures d'Évaluation du Modèle Mesures de la capacité de prédiction Courbes Roc 
6.10.2. Techniques d'évaluation du modèle Validation croisée Echantillons de Bootstrap 
6.10.3. Méthodes basées sur les arbres (CART) 
6.10.4. Support Vector Machines (SVM) 
6.10.5. Random Forest (RF) et Réseau Neuronal (NN) 

Module 7. Représentations graphiques des données dans la recherche en santé et autres analyses avancées 

7.1. Types de graphiques 
7.2. Analyse de survie 
7.3. Courbes ROC 
7.4. Analyse multivariée (types de régression multiple) 
7.5. Modèles de régression binaire 
7.6. Analyse des données massive 
7.7. Méthodes de réduction de la dimensionnalité 
7.8. Comparaison des méthodes: PCA, PPCA et KPCA 
7.9. T-SNE (t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding) 
7.10. UMAP (Uniform Manifold Approximation and Projection) 

Module 8. Diffusion des résultats I: Rapports, actes et articles scientifiques 

8.1. Production d'un rapport scientifique ou mémoire d'un projet 

8.1.1. Approche optimale de la discussion 
8.1.2. Présentation des limites 

8.2. Générer un article scientifique: Comment rédiger un article basé sur les données obtenues? 

8.2.1. Structure générale 
8.2.2. Où va l'article?  

8.3. Par où commencer? 

8.3.1. Représentation correcte des résultats 

8.4. L'introduction: L'erreur de commencer par cette section 
8.5. La discussion: Le point culminant 
8.6. La description des matériaux et des méthodes: Une reproduction garantie 
8.7. Choix de la revue dans laquelle l'article doit être soumis 

8.7.1. Stratégie de choix 
8.7.2. Liste des priorités 

8.8. Adaptation du manuscrit aux différents formats 
8.9. La "cover letter": présentation concise de l'étude à l'éditeur 
8.10. Comment répondre aux doutes des examinateurs? La “rebuttal letter” 

Module 9. Diffusion des résultats II: symposiums, congrès, diffusion auprès de la société

9.1. Présentation des résultats lors de congrès et de symposiums 

9.1.1. Comment créer un “poster”? 
9.1.2. Représentation des données 
9.1.3. Cibler le message 

9.2. Communications courtes 

9.2.1. Représentation des données pour les communications courtes 
9.2.2. Cibler le message 

9.3. La conférence plénière: notes sur la manière de maintenir l'attention du public spécialisé pendant plus de 20 minutes
9.4. Diffusion au grand public 

9.4.1. Besoin vs. Opportunité 
9.4.2. Utilisation des références 

9.5. Utilisation des réseaux sociaux pour la diffusion des résultats 
9.6. Comment adapter les données scientifiques au langage populaire? 
9.7. Conseils pour résumer un article scientifique en quelques caractères 

9.7.1. Diffusion instantanée via Twitter 

9.8. Comment transformer un article scientifique en matériel de diffusion 

9.8.1. Podcast 
9.8.2. Vidéos sur YouTube 
9.8.3. Tik tok 
9.8.4. Bandes dessinées 

9.9. Littérature populaire 

9.9.1. Colonnes 
9.9.2. Livres 

Module 10. Protection et transfert des résultats  

10.1. Protection des résultats: Généralités 
10.2. Valorisation des résultats d'un projet de recherche 
10.3. Brevets: avantages et inconvénients 
10.4. Autres formes de protection des résultats 
10.5. Transfert des résultats vers la pratique clinique 
10.6. Transfert des résultats à l'industrie 
10.7. Le contrat de transfert de technologie 
10.8. Le secret industriel 
10.9. Création d'entreprises spin-off dérivées d'un projet de recherche 
10.10. Recherche d'opportunités d'investissement dans des entreprises spin-off 

Les nombreux exercices de connaissance et les tests d'évaluation vous permettront de suivre votre progression et de consolider l'ensemble des contenus théoriques de ce Mastère spécialisé”