Optimiser les Campagnes Publicitaires dans la meilleure université numérique au monde selon Forbes"

Pour se différencier de leurs concurrents, les entreprises de Marketing Numérique cherchent à mettre en œuvre les outils de l'Apprentissage Automatique les plus avancés pour améliorer leurs sites web. En ce sens, les entreprises font de la personnalisation de l'expérience utilisateur une priorité absolue afin d'établir des relations basées sur la confiance et la loyauté. L'un des outils les plus efficaces à cet égard est le Chatbots ou Assistant Virtuel. Ces systèmes intelligents offrent un service à la clientèle personnalisé 24 heures sur 24. Ils contribuent ainsi à résoudre les questions des consommateurs à l'échelle mondiale et à maintenir une présence constante en ligne.

En réponse à cela, TECH lance un programme innovant qui fournira aux experts les stratégies d'IA les plus efficaces dans le domaine de la Publicité en ligne. Conçu par des experts du domaine, le programme d'études se penchera sur l'aAnalyse Prédictive et le Big Data. Dans cette optique, le programme mettra l'accent sur l’Email Marketing pour la personnalisation des campagnes. De même, le matériel didactique approfondira l'application de l'Apprentissage Automatique dans les études de marché et pour la visualisation de données significatives. D'autre part, la formation abordera des techniques spécifiques pour la génération de Leads avec l'IA et l'intégration de Systèmes Autonomes dans l'analyse de la concurrence.

En outre, l'itinéraire académique est conçu avec une perspective théorique-pratique et dispose de nombreux matériaux didactiques complémentaires pour renforcer l'apprentissage de manière dynamique (y compris des résumés interactifs, des vidéos en détail ou des études de cas). Les étudiants peuvent se connecter au Campus Virtuel à tout moment de la journée. La seule exigence est que les étudiants disposent d'un appareil numérique capable d'accéder à l'Internet. Il s'agit d'une formation universitaire qui n'exige pas la présence dans des centres et qui ne comporte pas de cours avec des horaires préétablis. Les professionnels auront ainsi une plus grande liberté pour gérer leur propre temps d'accès et concilier leurs activités quotidiennes avec un enseignement de qualité.

Vous serez en mesure d'éliminer le bruit des codeurs automatiques afin d'améliorer l'expérience des utilisateurs numériques"

Ce mastère spécialisé en Intelligence Artificielle dans le Marketing et la Communication contient le programme le plus complet et le plus actualisé du marché. Ses caractéristiques sont les suivantes:

• Le développement d'études de cas présentées par des experts en Intelligence Artificielle en Marketing et Communication
• Le contenu graphique, schématique et éminemment pratique de l'ouvrage fournit des informations complètes et pratiques sur les disciplines essentielles à la pratique professionnelle
• Exercices pratiques permettant de réaliser le processus d'auto-évaluation afin d'améliorer l’apprentissage
• Il met l'accent sur les méthodologies innovantes
• Cours théoriques, questions à l'expert, forums de discussion sur des sujets controversés et travail de réflexion individuel
• La possibilité d'accéder aux contenus depuis n'importe quel appareil fixe ou portable doté d'une connexion internet

Vous acquerrez les compétences les plus efficaces pour intégrer les ressources d'apprentissage automatique dans la gestion des ventes" 

Le corps enseignant du programme comprend des professionnels du secteur qui apportent à cette formation leur expérience professionnelle dans cette formation, ainsi que des spécialistes reconnus de sociétés et d'organismes de premier plan de sociétés de référence et d'universités prestigieuses.

Grâce à son contenu multimédia développé avec les dernières technologies éducatives, les spécialistes bénéficieront d’un apprentissage situé et contextuel, ainsi, ils se formeront dans un environnement simulé qui leur permettra d’apprendre en immersion et de s’entrainer dans des situations réelles.

La conception de ce programme est axée sur l'Apprentissage par les Problèmes, grâce auquel le professionnel doit essayer de résoudre les différentes situations de la pratique professionnelle qui se présentent tout au long du programme académique. Pour ce faire, l’étudiant sera assisté d'un innovant système de vidéos interactives, créé par des experts reconnus.   

Vous optimiserez l'efficacité de vos stratégies de marketing en favorisant une relation plus étroite et plus personnalisée avec vos clients"

Profitez de tous les avantages de la méthodologie Relearning : elle vous permettra d'organiser votre temps et votre rythme d'étude, en vous adaptant à votre emploi du temps"

Cette formation permettra aux diplômés de comprendre comment l'IA est capable de transformer l'industrie du Marketing et de la Communication. Les étudiants seront également hautement qualifiés pour concevoir des stratégies innovantes, basées sur des données précises et des analyses prédictives. Grâce à cela, les experts piloteront des campagnes définies à la fois par la personnalisation et l'optimisation des relations avec les publics. En outre, ils tireront parti des mécanismes d'Apprentissage Automatique pour anticiper les besoins des utilisateurs et se familiariseront avec les dernières tendances en IA.

TECH met à votre disposition les ressources multimédias les plus innovantes de la scène académique afin que vous puissiez réussir dans le domaine du Marketing et Communication" 

Objectifs généraux

• Comprendre les fondements de la transformation des stratégies de Marketing Numérique par l'IA
• Développer, intégrer et gérer des chatbots et des assistants virtuels pour améliorer l'interaction avec les clients
• Approfondir l'automatisation et l'optimisation de l'achat de publicité en ligne grâce à la publicité programmatique et à l'IA
• Interpréter de grands volumes de données pour la prise de décisions stratégiques dans le domaine du Marketing Numérique
• Appliquer l'IA dans les stratégies d’email marketing pour la personnalisation et l'automatisation des campagnes.
• Explorer les tendances émergentes en matière d'IA pour le Marketing Numérique et comprendre leur impact potentiel sur l'industrie 

Objectifs spécifiques

Module 1. Principes fondamentaux de l'Intelligence Artificielle 

• Comprendre les concepts fondamentaux de l'Intelligence Artificielle appliquée au Marketing Numérique, y compris son évolution et son impact sur les stratégies d'entreprise
• Appliquer des outils d'IA spécifiques pour l'optimisation des moteurs de recherche, en améliorant la visibilité et l'efficacité des campagnes numériques
• Développer des compétences pour mettre en œuvre des chatbots et des assistants virtuels, en améliorant l'interaction avec les clients et la personnalisation des expériences

Module 2. Types et cycle de vie des données

• Réaliser les statistiques les plus descriptives, en tenant compte de facteurs allant de la population à ses sources
• Différencier correctement le cycle de vie des données, en tenant compte des Principes FAIR
• Utiliser l'outil du Diagramme de Gantt pour gérer à la fois les projets et la communication de la planification et de l'ordonnancement des tâches
• Exécuter des fonctions de collecte et de nettoyage des données
• Acquérir une connaissance approfondie des questions réglementaires telles que la Loi sur la Protection des Données

Module 3. Les données en Intelligence Artificielle 

• Mettre en œuvre des techniques d'automatisation avancées, telles que l'optimisation des campagnes publicitaires et la gestion efficace de la relation client à l'aide d'outils basés sur l'IA
• Développer des compétences en matière d'identification et de qualification des prospects à l'aide de l'IA, afin d'améliorer l'efficacité de la génération et de la gestion des prospects
• Appliquer l'analyse des sentiments par l'IA aux médias sociaux et feedback des clients, en optimisant l'interaction et en améliorant la notoriété de la marque

Module 4. Extraction de données. Sélection, prétraitement et transformation

• Acquérir une connaissance approfondie de l'inférence statistique
• Traiter efficacement les valeurs manquantes en appliquant les méthodes d'imputation du maximum de vraisemblance
• Sélectionner des données sur la base de perspectives et de critères clés
• Conduire le travail de prétraitement des données dans les environnements Big Data

Module 5. Algorithme et complexité en Intelligence Artificielle

• Comprendre les principes fondamentaux de l'algorithmique et de la complexité informatique dans le contexte de l'IA
• Se familiariser avec les concepts clés des algorithmes, des structures de données et des techniques de conception d'algorithmes utilisés dans les applications
• Étudier et appliquer les algorithmes de recherche, d'optimisation et d'Apprentissage Automatique aux problèmes d'IA
• Explorer comment les algorithmes existants peuvent être améliorés et comment de nouveaux algorithmes peuvent être développés pour relever les défis de l'IA
• Développer des compétences pratiques dans la mise en œuvre et l'évaluation des algorithmes

Module 6. Systèmes Intelligents 

• Analyser en profondeur la Théorie des Agents, afin de connaître les facteurs qui influencent l'IA et le génie logiciel
• Effectuer une évaluation efficace de la qualité des données, en gardant à l'esprit la distinction entre l'information et la connaissance
• Construire des Ontologies de domaine à un niveau plus élevé et maîtriser leurs langages respectifs
• Se plonger dans l'état actuel et futur du web sémantique pour mener à bien les processus d'innovation

Module 7. Apprentissage Automatique et Exploration des Données 

• Approfondir les concepts clés des processus de découverte de l'Apprentissage Automatique 
• Explorer le traitement des données, la visualisation et l'exploration des variables
• Maîtriser les mécanismes des réseaux neuronaux, en utilisant correctement l'Algorithme de Backpropagation 
• Analyser l'Exploration de textes et traitement du langage naturel

Module 8. Les Réseaux Neuronaux, la base du Deep Learning

• Obtenir une vue d'ensemble de l'Apprentissage Profond et de ses diverses applications dans le domaine de la communication
• Concevoir des architectures en gardant à l'esprit la connexion entre les couches et la propagation vers l'avant
• Construire des Réseaux Neuronaux en établissant à la fois les poids et la formation
• Appliquer les principes de base des Réseaux Neuronaux, en ajustant les paramètres si nécessaire
• Implémenter un MLP avec Keras

Module 9. Entraînement de Réseaux Neuronaux profonds

• Identifier les problèmes de Gradient et mettre en œuvre des techniques pour les optimiser
• Effectuer la programmation du taux d'apprentissage, en appliquant des termes de lissage
• Acquérir des directives pratiques dans la conception de modèles, la sélection de métriques et de paramètres d'évaluation
• Exécuter des procédures de régularisation de l'entropie maximale 

Module 10. Personnaliser les modèles et l’entraînement avec TensorFlow 

• Effectuer l'entraînement des modèles avec TensorFlow, en effectuant des opérations avec des graphes
• Personnaliser efficacement les modèles et les algorithmes de formation
• Acquérir une compréhension générale des fonctions et des graphes de TensorFlow
• Utiliser l'API tfdata pour le traitement des données
• Construire des applications de Deep Learning avec les outils TensorFlowles plus avancés

Module 11. Deep Computer Vision avec les Réseaux Neuronaux Convolutifs  

• Maîtriser l'Architecture Visuelle du Cortex, en tenant compte des fonctions du cortex visuel et des théories de la vision informatique
• Mise en œuvre d'un CNN ResNet à l'aide de Keras
• Effectuer des processus d'apprentissage par transfert, en étant conscient de leurs avantages
• Mise en œuvre de méthodes de détection d'objets et de techniques de suivi

Module 12. Traitement du langage naturel (NLP) avec les Réseaux Récurrents Naturels (NNN) et l'Attention

• Générer des textes à l'aide de RNN et traiter leur langage naturel de manière optimale
• Créer des ensembles de données d'entraînement et procéder au nettoyage et à la transformation correspondants des informations
• Utiliser des réseaux codeur-décodeur pour la traduction automatique
• Employer des Modèles Transformateurs pour la vision du langage
• Développer des applications NLP avec RNN et Attention

Module 13. Autoencodeurs, GANs et Modèles de Diffusion

• Représenter les données de manière efficace, en réduisant la dimensionnalité grâce à l'apprentissage profond
• Effectuer des processus d'ACP avec un encodeur automatique linéaire incomplet
• Éliminer le bruit des codeurs automatiques en appliquant des filtres et des techniques de régularisation
• Générer des images MNIST à la mode
• Connaître les réseaux adversaires génératifs et les modèles de diffusion

Module 14. Informatique bio-inspirée

• Utiliser efficacement des algorithmes d'adaptation sociale à l'aide de colonies de fourmis et de calculs basés sur des nuages de particules
• Appliquer des stratégies d'exploration-exploitation de l'espace pour les algorithmes génétiques
• Approfondir la compréhension des différents Modèles de calcul évolutif
• Comprendre les différentes utilisations des réseaux neuronaux dans des domaines tels que la recherche médicale, l'économie ou la vision artificielle 

Module 15. Intelligence Artificielle: Stratégies et applications

• Aborder les implications de l'IA dans les services financiers, pour surmonter les défis et saisir les opportunités
• Connaître les implications de l'Apprentissage Automatique dans les services de santé, le secteur de Retail , l'Éducation et les Administrations Publiques
• Analyser les dernières tendances dans ce domaine et analyser ses défis pour l'avenir

Module 16. Intelligence Artificielle dans les stratégies de Marketing Numérique

• Réaliser des processus de transformation du Marketing Numérique avec l'IA
• Contrôler les outils d'Apprentissage Automatique les plus avancés pour la communication avec les clients
• Personnaliser les expériences des utilisateurs sur les sites web et les réseaux sociaux
• Développer des chatbots et des assistants virtuels dans le Marketing Numérique

Module 17. Génération de Contenu avec l'IA

• Maîtriser les systèmes d'IA pour optimiser le SEO et le SEM
• Exécuter des analyses prédictives et utiliser le Big Data dans le Marketing Numérique
• Utiliser l’Email Marketing pour personnaliser et automatiser les campagnes
• Analyser les tendances futures de l'IA pour le Marketing Numérique

Module 18. Automatisation et Optimisation des Processus Marketing grâce à l'IA 

• Développer des processus d'automatisation du Marketing avec l'IA
• Intégrer les données et les plateformes dans les stratégies de Marketing Automatisé
• Optimiser les campagnes publicitaires grâce à l'Apprentissage Automatique
• Analyser le sentiment avec l'IA sur les réseaux sociaux, en tirant parti des feedbackdes clients

Module 19. Analyse des données de communication et de Marketing pour la Prise de Décision  

• Maîtriser les technologies spécifiques à l'analyse des données de Communication et de Marketing
• Appliquer l'IA à l'analyse des big data
• Développer l'Analyse Prédictive pour une prise de décision éclairée
• Améliorer les stratégies de Marketing grâce à l'IA

Module 20. Ventes et Génération de Leads grâce à l'Intelligence Artificielle

• Nourrir les procédures à l'aide d'outils permettant de générer des Leads grâce à l'IA
• Mettre en place des Assistants Virtuels dans les processus de vente
• Prédire les besoins des consommateurs grâce à l'Apprentissage Automatique
• Connaître les principales innovations et prédictions dans le domaine de la vente

Les compétences que vous acquerrez à l'issue de ce mastère spécialisé élargiront vos horizons professionnels et vous permettront de vous différencier des autres"