L'importance actuelle de la Vision Artificielle fait de ce programme un pari sûr, avec un marché en croissance continue et plein de possibilités"

Les Systèmes de Capture 3D jouent un rôle crucial dans la société en fournissant des informations tridimensionnelles sur le monde réel. Cela permet aux systèmes intelligents de comprendre, d'interagir et de prendre des décisions plus activement dans une variété de disciplines. L'industrie des jeux vidéo, qui utilise ces outils pour contrôler les interfaces et les expériences des utilisateurs, en est un exemple. Cependant, ces outils présentent un certain nombre de défis pour les spécialistes. Par exemple, dans les environnements superposés, ces mécanismes se heurtent à des obstacles pour capturer des données complètes en raison des occlusions. 

Pour aider les professionnels à relever ces défis, TECH présente un Certificat avancé qui leur fournira les techniques les plus avancées pour capturer l'information. Conçu par une équipe d'enseignants chevronnés, le programme d'études abordera en détail la composition des images numériques, en mettant l'accent sur les espaces colorimétriques. En outre, il expliquera les clés permettant aux étudiants d'utiliser de manière optimale les appareils photo numériques, en tenant compte de facteurs tels que la profondeur de champ et la résolution. Le matériel pédagogique fournira également aux étudiants les outils de visualisation les plus avancés et les dernières bibliothèques de vision par ordinateur. Il explorera également l'État de l'Art de la Vision Artificielle et son large éventail d'applications. 

En outre, la méthodologie de ce programme renforce sa nature innovante. TECH offre un environnement éducatif 100 % en ligne, adapté aux besoins des professionnels occupés qui cherchent à faire progresser leur carrière. Il utilise également la méthodologie Relearning, basée sur la répétition de concepts clés pour fixer les connaissances et faciliter l'apprentissage. Ainsi, la combinaison de la flexibilité et d'une approche pédagogique solide le rend très accessible. En outre, les étudiants auront accès à une bibliothèque remplie de ressources multimédias dans différents formats audiovisuels (tels que des résumés interactifs et des infographies) pour un apprentissage dynamique.  

Vous découvrirez les dernières innovations en matière de Vision Artificielle et Machine Learning grâce à cette formation universitaire"  

Ce Certificat avancé en Vision Artificielle contient le programme éducatif le plus complet et le plus actualisé du marché. Ses caractéristiques sont les suivantes:

• Le développement d'études de cas présentées par des experts en informatique et en vision industrielle.
• Les contenus graphiques, schématiques et éminemment pratiques avec lesquels ils sont conçus fournissent des informations scientifiques et sanitaires essentielles à la pratique professionnelle
• Exercices pratiques permettant de réaliser le processus d'auto-évaluation afin d'améliorer l’apprentissage
• Il met l'accent sur les méthodologies innovantes 
• Cours théoriques, questions à l'expert, forums de discussion sur des sujets controversés et travail de réflexion individuel
• La possibilité d'accéder aux contenus depuis n'importe quel appareil fixe ou portable doté d'une connexion internet

Vous maîtriserez le Cloud Computing pour stocker vos fichiers et vos données à distance"

Le programme comprend, dans son corps enseignant, des professionnels du secteur qui apportent à cette formation l'expérience de leur travail, ainsi que des spécialistes reconnus de grandes sociétés et d'universités prestigieuses. 

Grâce à son contenu multimédia développé avec les dernières technologies éducatives, les spécialistes bénéficieront d’un apprentissage situé et contextuel, ainsi, ils se formeront dans un environnement simulé qui leur permettra d’apprendre en immersion et de s’entrainer dans des situations réelles. 

La conception de ce programme est axée sur l'Apprentissage par les Problèmes, grâce auquel le professionnel doit essayer de résoudre les différentes situations de la pratique professionnelle qui se présentent tout au long du programme académique. Pour ce faire, l’étudiant sera assisté d'un innovant système de vidéos interactives, créé par des experts reconnus.   

Nourrissez votre pratique professionnelle avec les techniques les plus avancées du Traitement Numérique de l'Image”

Le Relearning vous permettra d'apprendre avec moins d'efforts et plus de performance, en vous impliquant davantage dans votre spécialisation professionnelle” 

Grâce à cette formation universitaire, les diplômés acquièrent une solide connaissance du domaine de la Vision Artificielle. En ce sens, ils se tiendront au courant des dernières avancées dans ce domaine technologique et seront en mesure de les intégrer immédiatement dans leur travail quotidien. En outre, ils acquerront de nouvelles compétences qui leur permettront de relever avec succès tous les défis qui se présenteront dans le cadre de leur travail. En outre, ils seront hautement qualifiés pour mettre en œuvre des solutions innovantes qui leur permettront de se démarquer dans un secteur en pleine expansion qui offre de multiples possibilités d'emploi.  

Ce programme vous donne l'opportunité de mettre à jour vos connaissances dans un scénario réel, avec la rigueur scientifique maximale d'une institution à la pointe de la technologie"

Objectifs généraux  

• Analyser comment le monde réel est numérisé en fonction des différentes technologies existantes
• Obtenir une vision globale des dispositifs et du matériel utilisés dans le monde de la vision artificielle
• Développer les systèmes qui changent le monde de la vision et leurs fonctionnalités
• Évaluer les techniques d'acquisition pour obtenir une image optimale
• Analyser les différents domaines dans lesquels la vision est appliquée.
• Examiner les cas d'utilisation
• Identifier où en sont actuellement les avancées technologiques en matière de vision
• Évaluer ce qui fait l'objet de recherches et ce que les prochaines années nous réservent
• Examiner les différentes bibliothèques de traitement d'images numériques disponibles sur le marché
• Établir une base solide dans la compréhension des algorithmes et des techniques de traitement des images numériques
• Examinez les algorithmes de filtrage, la morphologie, la modification des pixels, etc
• Évaluer les techniques fondamentales de vision par ordinateur

Objectifs spécifiques  

Module 1. Vision artificielle

• Définir le fonctionnement du système de vision humain et la numérisation d'une image
• Analyser l’évolution de la vision artificielle
• Évaluer les techniques d'acquisition d'images
• Générer des connaissances spécialisées sur les systèmes d'éclairage comme facteur important lors du traitement d'une image
• Préciser quels systèmes optiques existent et évaluer leur utilisation
• Examiner les systèmes de vision 3D et la façon dont ces systèmes donnent de la profondeur aux images
• Développer les différents systèmes existants en dehors du champ visible par l'œil humain

Module 2. Applications et état de l'art

• Analyser l'utilisation de la vision artificielle dans les applications industrielles
• Déterminer comment la vision est appliquée dans la révolution des véhicules autonomes
• Déterminer comment la vision est appliquée dans la révolution des véhicules autonomes
• Développer des algorithmes de Deep Learning pour l'analyse médicale et de Machine Learning pour l'assistance en salle d'opération
• Analyser l'utilisation de la vision dans les applications commerciales
• Déterminer comment les robots ont des yeux grâce à la vision artificielle et comment elle est appliquée dans les voyages spatiaux
• Définir ce qui est la réalité augmentée et les champs d'utilisation
• Analyser la révolution du Cloud Computing
• Présenter l'état de l'art et ce que les années à venir nous réservent

Module 3. Traitement numérique des images

• Parcourir les librairies de traitement numérique d'images commerciales et libres
• Déterminer ce qu'est une image numérique et évaluer les opérations essentielles pour travailler avec elles
• Afficher les filtres dans les images
• Analyser l'importance et l'utilisation des histogrammes
• Afficher les outils permettant de modifier les images pixel par pixel
• Proposer des outils de segmentation d'image
• Analyser les opérations morphologiques et leurs applications
• Détermination de la méthodologie d'étalonnage des images
• Évaluer les méthodes de segmentation des images avec une vision conventionnelle

  Ne manquez pas l'occasion de donner un coup de fouet à votre carrière grâce à ce programme innovant de six mois"