Avec ce Certificat 100 % en ligne, vous acquerrez une compréhension complète des défis éthiques et réglementaires associés à la mise en œuvre de l'IA, en abordant ces questions dans les modèles financiers” 

L'adoption croissante des technologies d'Intelligence Artificielle a suscité des inquiétudes quant à l'équité et à la transparence de la prise de décision automatisée, en particulier dans des domaines critiques tels que le crédit et la gestion des risques. En fait, les institutions financières sont confrontées au défi de mettre en œuvre des réglementations qui non seulement garantissent la conformité réglementaire, mais promeuvent également des pratiques éthiques dans l'utilisation des algorithmes. 

Ce Certificat examinera des questions cruciales telles que la transparence, l'explicabilité et l'équité des modèles financiers, qui sont essentielles pour garantir que les décisions basées sur des algorithmes ne perpétuent pas les préjugés et la discrimination. À cet égard, les professionnels seront en mesure d'identifier et de traiter les implications éthiques qui découlent de l'interaction entre la technologie et la finance. 

Ils se pencheront également sur les réglementations et les normes internationales pertinentes, ainsi que sur leur impact sur la création et la mise en œuvre de solutions basées sur l'IA. Ainsi, les experts seront en mesure de se conformer aux exigences réglementaires, ce qui leur permettra de développer des technologies conformes et offrant une valeur ajoutée aux organisations, tout en s'alignant sur les attentes des régulateurs. 

Enfin, les étudiants seront encouragés à intégrer des pratiques qui garantissent une utilisation éthique et sûre de ces technologies, en donnant la priorité au bien-être économique et social. Cette approche holistique leur permettra de relever les défis éthiques et réglementaires de manière proactive, en promouvant des solutions innovantes qui non seulement respectent les exigences légales, mais contribuent également au développement durable et au bien-être de la société. 

TECH a ainsi mis au point un programme complet, entièrement numérique, qui ne nécessitera qu'un appareil électronique doté d'une connexion Internet pour accéder au matériel pédagogique. Cela éliminera les problèmes tels que la nécessité de se rendre dans un lieu physique et l'imposition d'un emploi du temps rigide. En outre, il sera basé sur la méthodologie innovante Relearning, qui consiste à répéter les concepts clés pour garantir une bonne compréhension du contenu. 

Vous serez en mesure d'élaborer des solutions innovantes conformes aux réglementations mondiales et de promouvoir le bien-être social et économique, grâce à une vaste bibliothèque de ressources multimédias innovantes” 

Ce Certificat en Aspects Éthiques et Réglementaires de l'IA en Finance contient le programme le plus complet et le plus actualisé du marché. Ses caractéristiques sont les suivantes:

• Le développement d'études de cas présentées par des experts en Intelligence Artificielle appliquée à la Bourse et aux Marchés Financiers 
• Les contenus graphiques, schématiques et éminemment pratiques avec lesquels il est conçu, fournissent des informations pratiques sur les disciplines essentielles à la pratique professionnelle 
• Les exercices pratiques où effectuer le processus d’auto-évaluation pour améliorer l’apprentissage 
• Il met l'accent sur les méthodologies innovantes 
• Cours théoriques, questions à l'expert, forums de discussion sur des sujets controversés et travail de réflexion individuel 
• La possibilité d'accéder au contenu à partir de n'importe quel appareil fixe ou portable doté d'une connexion internet

Vous acquerrez des compétences pour contribuer au développement d'un écosystème financier qui maximise les profits et respecte les principes éthiques, en promouvant l'équité dans l'accès aux services financiers” Inscrivez-vous dès maintenant!" 

Le corps enseignant du programme englobe des spécialistes réputés dans le domaine et qui apportent à ce programme l'expérience de leur travail, ainsi que des spécialistes reconnus dans de grandes sociétés et des universités prestigieuses. 

Grâce à son contenu multimédia développé avec les dernières technologies éducatives, les spécialistes bénéficieront d’un apprentissage situé et contextuel, ainsi, ils se formeront dans un environnement simulé qui leur permettra d’apprendre en immersion et de s’entrainer dans des situations réelles. 

La conception de ce programme est axée sur l'Apprentissage par les Problèmes, grâce auquel le professionnel doit essayer de résoudre les différentes situations de la pratique professionnelle qui se présentent tout au long du programme académique. Pour ce faire, l’étudiant sera assisté d'un innovant système de vidéos interactives, créé par des experts reconnus. 

Vous analyserez des questions clés telles que la transparence, l'explicabilité et l'équité des modèles financiers, en utilisant les meilleurs supports pédagogiques, à la pointe de la technologie et de l'éducation"

Vous développerez des solutions qui répondent à ces exigences réglementaires, ce qui vous permettra de naviguer dans un environnement financier de plus en plus complexe et en constante évolution. Avec toutes les garanties de qualité de TECH!"

Ce diplôme universitaire commencera par une exploration des fondements éthiques, en analysant des concepts tels que l'équité, la transparence et l'explicabilité dans les modèles d'Intelligence Artificielle. Les réglementations mondiales et locales régissant l'utilisation de l'IA seront examinées, ce qui permettra aux professionnels de comprendre les exigences légales et les meilleures pratiques pour leur mise en œuvre. En outre, des études de cas et des ateliers pratiques faciliteront l'analyse de situations réelles impliquant l'éthique et la réglementation, préparant ainsi les diplômés à relever les défis qui pourraient se présenter dans leur future carrière. 

Le contenu du Certificat couvrira un large éventail de sujets essentiels à la compréhension et à l'application responsable de la technologie de l'Intelligence Artificielle dans le secteur financier” 

Module 1. Aspects Éthiques et Réglementaires de l'IA en Finance 

1.1. Éthique de l'Intelligence Artificielle appliquée à la finance 

1.1.1. Principes éthiques fondamentaux pour le développement et l'utilisation de l'IA en finance 
1.1.2. Études de cas sur les dilemmes éthiques dans les applications financières de l'IA 
1.1.3. Élaboration de codes de conduite éthiques pour les professionnels des technologies financières 

1.2. Réglementations mondiales concernant l'utilisation de l'IA sur les marchés financiers 

1.2.1. Aperçu des principales réglementations internationales en matière d'IA financière 
1.2.2. Comparaison des politiques réglementaires en matière d'IA entre les juridictions 
1.2.3. Implications de la réglementation de l'IA sur l'innovation financière 

1.3. Transparence et explicabilité des modèles d'IA dans la finance 

1.3.1. Importance de la transparence des algorithmes d'IA pour la confiance des utilisateurs 
1.3.2. Techniques et outils pour améliorer l'explicabilité des modèles d'IA 
1.3.3. Défis liés à la mise en œuvre de modèles interprétables dans des environnements financiers complexes 

1.4. Gestion des risques et respect de l'éthique dans l'utilisation de l'IA 

1.4.1. Stratégies d'atténuation des risques associées au déploiement de l'IA dans la finance 
1.4.2. Respect de l'éthique dans le développement et l'application des technologies de l'IA 
1.4.3. Surveillance et audits éthiques des systèmes d'IA dans les opérations financières 

1.5. Impact social et économique de l'IA sur les marchés financiers 

1.5.1. Effets de l'IA sur la stabilité et l'efficacité des marchés financiers 
1.5.2. L'IA et son impact sur l'emploi et les compétences professionnelles dans la finance 
1.5.3. Avantages et risques sociaux de l'automatisation financière à grande échelle 

1.6. Confidentialité et protection des données dans les applications financières de l'IA 

1.6.1. Réglementations relatives à la confidentialité des données applicables aux technologies d'IA dans la finance 
1.6.2. Techniques de protection des données personnelles dans les systèmes financiers basés sur l'IA 
1.6.3. Défis liés à la gestion des données sensibles dans la modélisation prédictive et analytique 

1.7. Biais algorithmique et équité dans les modèles financiers d'IA 

1.7.1. Identifier et atténuer les biais dans les algorithmes d'IA financière 
1.7.2. Stratégies visant à garantir l'équité dans les modèles de prise de décision automatique 
1.7.3. Impact des biais algorithmiques sur l'inclusion et l'équité financières 

1.8. Défis de la surveillance réglementaire de l'IA financière 

1.8.1. Défis liés à la supervision et au contrôle des technologies d'IA avancées 
1.8.2. Rôle des autorités financières dans la surveillance continue de l'IA 
1.8.3. La nécessité d'adapter la réglementation face aux progrès de la technologie de l'IA 

1.9. Stratégies pour un développement responsable des technologies de l'IA dans la finance 

1.9.1. Bonnes pratiques pour le développement durable et responsable de l'IA dans la finance 
1.9.2. Initiatives et frameworks pour l'évaluation éthique des projets d'IA dans la finance 
1.9.3. Collaboration entre les régulateurs et les entreprises pour promouvoir des pratiques responsables 

1.10. Avenir de la réglementation de l'IA dans le secteur financier 

1.10.1. Tendances émergentes et défis futurs de la réglementation de l'IA dans la finance 
1.10.2. Préparer des cadres juridiques pour les innovations de rupture dans le domaine des technologies financières 
1.10.3. Dialogue et coopération internationaux pour une réglementation efficace et unifiée de l'IA dans la finance 

Vous intégrerez la responsabilité sociale et le bien-être économique dans l'application des technologies de pointe, en prenant des décisions éclairées et éthiques, main dans la main avec la meilleure université numérique du monde, selon Forbes: TECH’’