Grâce aux connaissances solides que vous apporte ce programme, vous vous plongerez dans cette branche importante de l’IA centrée sur la construction d’algorithmes inspirés du fonctionnement du cerveau humain avec une méthodologie efficace et 100% en ligne” 

Le Deep Learning est l'une des principales technologies à l'origine de l'intelligence artificielle et a été à l'origine de nombreuses avancées dans des domaines tels que la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel et la robotique. Par exemple, la technologie de reconnaissance vocale d'Amazon Alexa a un taux de précision de 95 % basé sur cette branche de l'IA. Il peut donc être utilisé pour résoudre des problèmes sociétaux importants tels que la détection précoce des maladies, la prévision des catastrophes naturelles et la lutte contre les changements climatiques. Par exemple, le Deep Learning a été utilisé pour prédire la fonte des glaciers avec une précision de 96%.

Dans ce contexte, TECH a conçu un diplôme complet qui permettra à l'étudiant d'approfondir les principes du Deep Learning et d'approfondir ses bases mathématiques. L'obtention de ce diplôme est donc considérée comme une excellente option de développement professionnel en raison de la demande croissante de professionnels qualifiés dans le domaine, de l'augmentation des investissements dans l'IA, de ses diverses applications, des ressources et communautés de soutien disponibles, du défi intellectuel qu'il représente et de son potentiel d'innovation.

Et pour faciliter l'apprentissage de l'étudiant, TECH a créé ce programme complet basé sur la méthodologie exclusive Relearning. Un processus d'enseignement conçu pour permettre au diplômé d'intégrer progressivement et naturellement les concepts fondamentaux en les répétant. Ainsi, vous acquerrez les compétences nécessaires en adaptant vos études à votre rythme de vie.

Le tout présenté dans un format 100% en ligne. Ainsi, le professionnel se concentre uniquement sur son apprentissage, sans avoir à effectuer de déplacements ou à respecter un calendrier prédéfini. De même, les contenus théoriques et pratiques sont accessibles de n'importe où et à n'importe quel moment, à condition de disposer d'un appareil doté d'une connexion internet.

Spécialisez-vous dans un secteur en plein essor et prometteur, et vous pourrez exceller dans un large éventail d'applications telles que la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel, la robotique et la reconnaissance vocale”

Ce certificat avancé en Deep Learning contient le programme académique le plus complet et le plus actuel du marché. Les principales caractéristiques sont les suivantes:

• Le développement d'études de cas présentées par des experts en Deep Learning
• Les contenus graphiques, schématiques et éminemment pratiques avec lesquels ils sont conçus fournissent des informations sanitaires essentielles à la pratique professionnelle
• Les exercices pratiques où effectuer le processus d’auto-évaluation pour améliorer l’apprentissage
• Il met l'accent sur les méthodologies innovantes
• Cours théoriques, questions à l'expert, forums de discussion sur des sujets controversés et travail de réflexion individuel
• La possibilité d'accéder aux contenus depuis n'importe quel appareil fixe ou portable doté d'une connexion internet

Avec la méthodologie Relearning, vous acquérez les connaissances de manière progressive et en toute flexibilité. Un programme qui vous convient”

Le corps enseignant du programme englobe des spécialistes réputés dans le domaine et qui apportent à ce programme l'expérience de leur travail, ainsi que des spécialistes reconnus dans de grandes sociétés et des universités prestigieuses.

Grâce à son contenu multimédia développé avec les dernières technologies éducatives, les spécialistes bénéficieront d’un apprentissage situé et contextuel, ainsi, ils se formeront dans un environnement simulé qui leur permettra d’apprendre en immersion et de s’entrainer dans des situations réelles.

La conception de ce programme est axée sur l'Apprentissage par les Problèmes, grâce auquel le professionnel doit essayer de résoudre les différentes situations de la pratique professionnelle qui se présentent tout au long du cursus académique. Pour ce faire, l’étudiant sera assisté d'un innovant système de vidéos interactives, créé par des experts reconnus.

Combinez vos responsabilités personnelles et professionnelles avec vos études grâce à ce certificat avancé 100% flexible et en ligne"

Apprenez à réaliser des métriques d'évaluation et déterminez les méthodes d'optimisation du Deep Learning grâce à cette certification unique"

Les connaissances acquises grâce au programme d'études permettront au diplômé d'acquérir une perspective globale et de se mettre à jour sur les aspects clés du Deep Learning pour atteindre les objectifs proposés. De cette façon, vous développerez des compétences intégrales dans un domaine de l'ingénierie qui est essentiel, global et hautement polyvalent, conduisant l'étudiant vers l'excellence dans un secteur en plein essor. Dans le but d'assurer la satisfaction de l'étudiant, TECH a établi une série d'objectifs généraux et spécifiques qui guideront l'étudiant vers la réussite.

Améliorez vos compétences sur les machines d'apprentissage supervisé pour améliorer votre avenir professionnel. C’est toujours le meilleur moment"

Objectifs généraux

• Fondamentaliser les concepts clés des fonctions mathématiques et de leurs dérivés
• Appliquer ces principes aux algorithmes d'apprentissage profond pour apprendre automatiquement
• Examiner les concepts clés de l'apprentissage supervisé et la manière dont ils s'appliquent aux modèles de réseaux neuronaux
• Analyser la formation, l'évaluation et l'analyse des modèles de réseaux neuronaux
• Fondamentaux des concepts clés et des principales applications de l'apprentissage profond
• Implémentation et optimisation des réseaux neuronaux avec Keras
• Développer une expertise dans l'entraînement des réseaux neuronaux profonds
• Analyser les mécanismes d'optimisation et de régularisation nécessaires pour l'entraînement des réseaux neuronaux profonds

Objectifs spécifiques

Module 1. Fondements mathématiques Deep Learning

• Développer la règle de la chaîne pour calculer les dérivées des fonctions imbriquées
• Analyser comment de nouvelles fonctions sont créées à partir de fonctions existantes et comment les dérivées sont calculées
• Examiner le concept de Backward Pass et comment les dérivées des fonctions vectorielles sont appliquées à l'apprentissage automatique
• Apprendre à utiliser TensorFlow pour construire des modèles personnalisés
• Comprendre comment charger et traiter des données à l'aide des outils TensorFlow
• Fondamentaliser les concepts clés du traitement du langage naturel NLP avec les RNN et les mécanismes d'attention
• Explorer les fonctionnalités des bibliothèques de transformateurs Hugging Face et d'autres outils de traitement du langage naturel pour les appliquer aux problèmes de vision
• Apprendre à construire et à entraîner des modèles d'autoencodeurs, des GAN et des modèles de diffusion
• Comprendre comment les auto-encodeurs peuvent être utilisés pour coder des données de manière efficace

Module 2. Principes du Deep Learning

• Analyser le fonctionnement de la régression linéaire et la manière dont elle peut être appliquée aux modèles de réseaux neuronaux
• Déterminer les principes fondamentaux de l'optimisation des hyperparamètres pour améliorer les performances des modèles de réseaux neuronaux
• Déterminer comment les performances des modèles de réseaux neuronaux peuvent être évaluées à l'aide de l'ensemble de l'apprentissage et de test

Module 3. Les Réseaux Neuronaux, la base du Deep Learning

• Analyser l'architecture des réseaux neuronaux et les principes de leur fonctionnement
• Déterminer la façon dont les réseaux neuronaux peuvent être appliqués à une variété de problèmes
• Établir la méthode d'optimisation des performances des modèles d'apprentissage profond en réglant les hyperparamètres

Vous atteindrez vos objectifs grâce aux aptitudes et aux compétences que vous confère ce certificat avancé et les meilleurs professionnels vous accompagneront sur le chemin”