Diplôme universitaire
La plus grande faculté d’ingénieurs du monde”
Présentation
Maîtriser, grâce à ce diplôme, l'interprétation des résultats de l'analyse des séries temporelles qui permettent d'optimiser l'analyse des composantes et des relations”

Le traitement des séquences dans l'apprentissage profond est devenu très important pour résoudre des problèmes complexes, en particulier dans le traitement du langage naturel et la compréhension des schémas dans les données temporelles. Ainsi, l'importance croissante du traitement des flux de données a entraîné une demande accrue de professionnels hautement qualifiés dans ce domaine.
Par conséquent, le diplôme de TECH en traitement de séquences par apprentissage profond offre la possibilité d'acquérir des compétences très recherchées et de contribuer à la résolution de problèmes complexes dans une variété de domaines. Il a ainsi été conçu pour répondre aux besoins actuels du marché et fournir aux étudiants une formation pluridisciplinaire dans le traitement des séquences de données par l'utilisation des techniques de Deep Learning. Les étudiants apprendront donc à mettre en œuvre des techniques avancées, telles que les réseaux neuronaux récurrents et convolutifs, pour résoudre des problèmes pratiques.
TECH utilise la méthodologie efficace du Relearning dans toutes ses qualifications académiques, basée sur la répétition progressive et naturelle des concepts fondamentaux afin que le diplômé les intègre efficacement. De cette manière, les étudiants acquièrent les compétences nécessaires en adaptant leur rythme d'étude à leur vie personnelle. En outre, les contenus actualisés et pratiquaes du programme, combinés à cette méthodologie, garantissent une expérience didactique complète et rigoureuse dans le traitement des séquences de données.
En outre, le programme est disponible en ligne à 100 %, ce qui permet aux étudiants d'adapter leur rythme d'étude à leurs besoins et d'accéder au contenu théorique et pratique à tout moment et en tout lieu. Ils pourront ainsi accéder aux ressources théoriques et pratiques de n'importe où et à n'importe quel moment, dès lors qu'ils disposent d'un appareil avec une connexion internet. Pour toutes ces raisons, il s'agit d'un programme qui garantit une expérience d'apprentissage flexible et adaptée aux besoins individuels de chaque étudiant.
Ce Certificat vous permettra de vous familiariser avec les modèles statistiques de prévision, ainsi qu'avec les mesures d'évaluation”
Ce Certificat en Traitement des Séquences en Deep Learning contient le programme académique le plus complet et le plus actuel du marché. Les principales caractéristiques sont les suivantes:
- Le développement d'études de cas présentées par des experts en Deep Learning
- Les contenus graphiques, schématiques et éminemment pratiques avec lesquels ils sont conçus fournissent des informations sanitaires essentielles à la pratique professionnelle
- Exercices pratiques permettant de réaliser le processus d'auto-évaluation afin d'améliorer l’apprentissage
- Il met l'accent sur les méthodologies innovantes
- Cours théoriques, questions à l'expert, forums de discussion sur des sujets controversés et travail de réflexion individuel
- Il est possible d'accéder aux contenus depuis tout appareil fixe ou portable doté d'une connexion à internet
apprendrez à travers d'une méthodologie 100 % en ligne qui vous permet d'étudier sans avoir à vous déplacer dans un centre universitaire”
Le corps enseignant du programme englobe des spécialistes réputés dans le domaine et qui apportent à ce programme l'expérience de leur travail, ainsi que des spécialistes reconnus dans de grandes sociétés et des universités prestigieuses.
Grâce à son contenu multimédia développé avec les dernières technologies éducatives, les spécialistes bénéficieront d’un apprentissage situé et contextuel, ainsi, ils se formeront dans un environnement simulé qui leur permettra d’apprendre en immersion et de s’entrainer dans des situations réelles.
La conception de ce programme est axée sur l'Apprentissage par les Problèmes, grâce auquel le professionnel doit essayer de résoudre les différentes situations de la pratique professionnelle qui se présentent tout au long du Mastère Spécialisé. Pour ce faire, l’étudiant sera assisté d'un innovant système de vidéos interactives, créé par des experts reconnus.
Combinez cet excellent apprentissage avec votre travail professionnel et personnel grâce aux installations d'enseignement offertes par TECH”

Tout au long de ce programme académique, vous en apprendrez davantage sur le traitement des longues séquences et vous serez en mesure d'effectuer des analyses en grappes”
Pourquoi étudier à TECH ?
TECH TECH est la plus grande Université numérique du monde. Avec un catalogue impressionnant de plus de 14 000 programmes universitaires, disponibles en 11 langues, elle se positionne comme un leader en matière d'employabilité, avec un taux de placement de 99 %. En outre, elle dispose d'un vaste corps professoral composé de plus de 6 000 professeurs de renommée internationale.

Étudiez dans la plus grande université numérique du monde et assurez votre réussite professionnelle. L'avenir commence à TECH”
La meilleure université en ligne du monde, selon FORBES
Le prestigieux magazine Forbes, spécialisé dans les affaires et la finance, a désigné TECH comme « la meilleure université en ligne du monde ». C'est ce qu'ils ont récemment déclaré dans un article de leur édition numérique dans lequel ils se font l'écho de la réussite de cette institution, « grâce à l'offre académique qu'elle propose, à la sélection de son corps enseignant et à une méthode d'apprentissage innovante visant à former les professionnels du futur ».
Une méthode d'étude innovante, un corps professoral de pointe et une orientation pratique : la clé du succès de TECH.
Les programmes d'études les plus complets sur la scène universitaire
TECH offre les programmes d'études les plus complets sur la scène universitaire, avec des programmes qui couvrent les concepts fondamentaux et, en même temps, les principales avancées scientifiques dans leurs domaines scientifiques spécifiques. En outre, ces programmes sont continuellement mis à jour afin de garantir que les étudiants sont à la pointe du monde universitaire et qu'ils possèdent les compétences professionnelles les plus recherchées. De cette manière, les diplômes de l'université offrent à ses diplômés un avantage significatif pour propulser leur carrière vers le succès
TECH propose les programmes d'études les plus complets et les plus intensifs du panorama universitaire actuel.
Le meilleur personnel enseignant top international
Le corps enseignant de TECH se compose de plus de 6 000 professeurs jouissant du plus grand prestige international. Des professeurs, des chercheurs et des hauts responsables de multinationales, parmi lesquels figurent Isaiah Covington, entraîneur des Boston Celtics, Magda Romanska, chercheuse principale au Harvard MetaLAB, Ignacio Wistumba, président du département de pathologie moléculaire translationnelle au MD Anderson Cancer Center, et D.W. Pine, directeur de la création du magazine TIME, entre autres.
Des experts de renommée internationale, spécialisés dans divers domaines de la Santé, de la Technologie, de la Communication et des Affaires, font partie du corps professoral de TECH.
Une méthode d'apprentissage unique
TECH est la première université à utiliser le Relearning dans tous ses formations. Il s'agit de la meilleure méthodologie d'apprentissage en ligne, accréditée par des certifications internationales de qualité de l'enseignement, fournies par des agences éducatives prestigieuses. En outre, ce modèle académique perturbateur est complété par la « Méthode des Cas », configurant ainsi une stratégie d'enseignement en ligne unique. Des ressources pédagogiques innovantes sont également mises en œuvre, notamment des vidéos détaillées, des infographies et des résumés interactifs
TECH combine le Relearning et la Méthode des Cas dans tous ses programmes universitaires afin de garantir un excellent apprentissage théorique et pratique en étudiant quand et où vous le souhaitez.
La plus grande université numérique du monde
TECH est la plus grande université numérique du monde. Nous sommes la plus grande institution éducative, avec le meilleur et le plus vaste catalogue éducatif numérique, cent pour cent en ligne et couvrant la grande majorité des domaines de la connaissance. Nous proposons le plus grand nombre de diplômes propres, de diplômes officiels de troisième cycle et de premier cycle au monde. Au total, plus de 14 000 diplômes universitaires, dans onze langues différentes, font de nous la plus grande institution éducative au monde.
TECH possède le catalogue de programmes académiques et officiels le plus complet du monde et est disponible dans plus de 11 langues.
Google Partner Premier
Le géant américain de la technologie a décerné à TECH le badge Google Partner Premier. Ce prix, qui n'est décerné qu'à 3 % des entreprises dans le monde, souligne l'expérience efficace, flexible et adaptée que cette université offre aux étudiants. Cette reconnaissance atteste non seulement de la rigueur, de la performance et de l'investissement maximaux dans les infrastructures numériques de TECH, mais positionne également TECH comme l'une des principales entreprises technologiques au monde.
Google a placé TECH dans le top 3% des principales entreprises technologiques du monde en lui attribuant son badge Google Partner Premier.
L’université en ligne officielle de la NBA
TECH est l'université en ligne officielle de la NBA. Grâce à un accord avec la grande ligue de basket-ball, elle offre à ses étudiants des programmes universitaires exclusifs ainsi qu'un large éventail de ressources pédagogiques axées sur les activités de la ligue et d'autres domaines de l'industrie du sport. Chaque programme est conçu de manière unique et comprend des conférenciers exceptionnels : des professionnels ayant un passé sportif distingué qui apporteront leur expertise sur les sujets les plus pertinents.
TECH a été reconnue par la NBA, la première ligue mondiale de basket-ball, comme son université en ligne officielle.
L'université la mieux évaluée par ses étudiants
Les étudiants ont positionné TECH comme l'université la mieux évaluée du monde dans les principaux portails d'opinion, soulignant sa note la plus élevée de 4,9 sur 5, obtenue à partir de plus de 1 000 évaluations. Ces résultats consolident TECH en tant qu'institution universitaire de référence internationale, reflétant l'excellence et l'impact positif de son modèle éducatif”.
TECH est l'université la mieux évaluée au monde par ses étudiants
Leaders en matière d'employabilité
TECH a réussi à devenir l'université leader en matière d'employabilité. 99 % de ses étudiants obtiennent un emploi dans le domaine qu'ils ont étudié dans l'année qui suit la fin de l'un des programmes de l'université. Un nombre similaire parvient à améliorer immédiatement sa carrière. Tout cela grâce à une méthodologie d'étude qui fonde son efficacité sur l'acquisition de compétences pratiques, absolument nécessaires au développement professionnel.
99 % des diplômés TECH trouvent un emploi moins d'un an après la fin de leurs études.
Certificat en Traitement des Séquences en Deep Learning
De nos jours, l'utilisation des techniques d'intelligence artificielle est de plus en plus courante dans de multiples domaines, ce qui a entraîné une demande croissante de professionnels hautement formés à la gestion des outils et des techniques liés au traitement des données. En ce sens, le Certificat sur les séquences de traitement de l'apprentissage profond, offert par TECH Université Technologique, se concentre sur la formation de professionnels capables d'aborder les problèmes de traitement des données profondes et d'appliquer des solutions basées sur des techniques d'apprentissage profond.
Le Certificat se concentre sur la gestion des techniques de traitement des séquences dans l'apprentissage profond, qui permettent d'analyser les données structurées et non structurées afin d'identifier des modèles complexes et de générer des prédictions précises. Dans ce programme de formation, l'utilisation des réseaux neuronaux récurrents et des réseaux neuronaux convolutifs pour le traitement des séquences de données sera explorée en profondeur, permettant aux étudiants d'acquérir les compétences nécessaires pour concevoir et mettre en œuvre des solutions efficaces à des problèmes réels. L'accent sera également mis sur l'utilisation d'outils et de langages de programmation tels que Python et TensorFlow, qui sont fondamentaux dans le monde de l'apprentissage automatique.