Ne manquez pas l'opportunité unique d'élever votre niveau de spécialisation dans la personnalisation de modèles avec TensorFlox grâce à ce diplôme en seulement 6 semaines"

L'ingénierie moderne est en constante évolution, et le Deep Learning s'est révélé être un outil essentiel pour traiter les données et résoudre des problèmes complexes. Dans ce contexte, ce diplôme est conçu pour répondre à la demande croissante de professionnels hautement qualifiés dans ce domaine. Le programme a donc été spécifiquement conçu pour répondre aux besoins actuels du marché, en offrant aux étudiants un enseignement de qualité en matière de Personnalisation des Modèles avec TensorFlow, l'une des plateformes de Deep Learning les plus utilisées aujourd'hui. 

Ainsi, des sujets tels que la compréhension des algorithmes d'apprentissage profond, l'optimisation des modèles et la personnalisation des algorithmes avec TensorFlow sont abordés tout au long du programme. En outre, la connaissance des outils TensorFlow est approfondie, ainsi que la capacité d'interpréter, de visualiser et de présenter des résultats de modèles personnalisés. À la fin du cours, les étudiants auront une compréhension solide et pratique de la façon de personnaliser et d'adapter les modèles Deep Learning pour répondre aux besoins spécifiques de l'entreprise ou du projet.

Pour faciliter l'apprentissage des étudiants, TECH a mis au point un programme complet basé sur la méthodologie exclusive du Relearning. Cette méthodologie se concentre sur la répétition progressive et naturelle des concepts fondamentaux afin que le diplômé intègre efficacement ces connaissances. De cette manière, l'étudiant acquiert les compétences nécessaires en adaptant le rythme de ses études à sa propre vie. 

Afin de simplifier le processus d'apprentissage pour les professionnels, TECH a conçu son programme dans un format entièrement en ligne. L'étudiant peut ainsi se concentrer exclusivement sur ses études sans avoir à se déplacer ou à respecter un emploi du temps fixe. Les étudiants pourront également accéder au contenu théorique et pratique de n'importe où et à n'importe quel moment, à condition de disposer d'un appareil doté d'une connexion internet. 

Il s'agit d'un programme unique qui vous aidera à catapulter votre réussite professionnelle afin que vous puissiez faire partie des plus grandes entreprises technologiques du moment"

Ce certificat en Personnalisation des Modèles avec TensorFlow contient le programme académique le plus complet et le plus actuel du marché. Les principales caractéristiques sont les suivantes:

• Le développement d'études de cas présentées par des experts de deep learning
• Les contenus graphiques, schématiques et éminemment pratiques avec lesquels ils sont conçus fournissent des informations sanitaires essentielles à la pratique professionnelle
• Les exercices pratiques où effectuer le processus d’auto-évaluation pour améliorer l’apprentissage
• Il met l'accent sur les méthodologies innovantes
• Cours théoriques, questions à l'expert, forums de discussion sur des sujets controversés et travail de réflexion individuel
• La possibilité d'accéder aux contenus depuis n'importe quel appareil fixe ou portable doté d'une connexion internet

Il n'est pas nécessaire d'être présent à l'avance, d'avoir un emploi du temps serré ou de se déplacer à l'improviste. Tous les avantages de ce programme TECH"

Le corps enseignant du programme englobe des spécialistes réputés dans le domaine et qui apportent à ce programme l'expérience de leur travail, ainsi que des spécialistes reconnus dans de grandes sociétés et des universités prestigieuses.  

Grâce à son contenu multimédia développé avec les dernières technologies éducatives, les spécialistes bénéficieront d’un apprentissage situé et contextuel, ainsi, ils se formeront dans un environnement simulé qui leur permettra d’apprendre en immersion et de s’entrainer dans des situations réelles.  

La conception de ce programme est axée sur l'Apprentissage par les Problèmes, grâce auquel le professionnel doit essayer de résoudre les différentes situations de la pratique professionnelle qui se présentent tout au long du Mastère Spécialisé. Pour ce faire, l’étudiant sera assisté d'un innovant système de vidéos interactives, créé par des experts reconnus.

Maîtrisez l'utilisation des techniques d'optimisation pour la formation et la personnalisation des modèles et des algorithmes grâce à cette qualification académique unique"

Un programme qui vous permettra d'approfondir l'optimisation des graphes avec les opérations TensorFlow et d'effectuer une gestion efficace des paramètres d'entraînement"

L'objectif du certificat est la possibilité permettre au diplômé d'accéder aux contenus théoriques, pratiques et complémentaires les plus innovants en matière de Personnalisation de traitement du Deep Learning, sur une période de seulement 6 semaines. Grâce à la grande qualité du programme d'études, tout professionnel pourra atteindre ses Meta les plus ferez passer grâce à ce diplôme adapté à ses besoins et présenté dans un format 100 % en ligne, pratique et accessible. 

Vous acquerrez les connaissances nécessaires pour utiliser les outils TensorFlow pour la manipulation de données et booster votre carrière"

Objectifs généraux

• Fondamentaliser les concepts clés des fonctions mathématiques et de leurs dérivés
• Appliquer ces principes aux algorithmes d'apprentissage profond pour apprendre automatiquement
• Examiner les concepts clés de l'apprentissage supervisé et la manière dont ils s'appliquent aux modèles de réseaux neuronaux
• Analyser la formation, l'évaluation et l'analyse des modèles de réseaux neuronaux
• Fondamentaux des concepts clés et des principales applications de l'apprentissage profond
• Implémentation et optimisation des réseaux neuronaux avec Keras
• Développer une expertise dans l'entraînement des réseaux neuronaux profonds
• Analyser les mécanismes d'optimisation et de régularisation nécessaires pour l'entraînement des réseaux neuronaux profonds

Objectifs spécifiques

• Déterminer comment utiliser l'API TensorFlow pour définir des fonctions et des tracés personnalisés
• Utiliser fondamentalement l'API tf.data pour charger et prétraiter efficacement les données
• Discuter du projet TensorFlow Datasets et de la manière dont il peut être utilisé pour faciliter l'accès aux ensembles de données prétraitées

Devenez un expert dans la construction de pipelines de prétraitement avec Keras grâce à cette formation 100% en ligne"