Présentation

Combinez vos responsabilités personnelles et professionnelles avec vos études grâce à ce diplôme. 100% flexible et en ligne"

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Le Deep Computer Vision avec les Réseaux Neuronaux Convolutifs est devenue l'une des techniques les plus utilisées dans l'ingénierie moderne, grâce à sa capacité à traiter les images et les vidéos avec une grande efficacité et une grande précision. En ce sens, les réseaux neuronaux convolutifs sont capables d'extraire des caractéristiques complexes des images et d'y apprendre des modèles, ce qui en fait un outil essentiel pour la reconnaissance d'objets, la détection d'objets en temps réel et le suivi d'objets en mouvement dans un grand nombre de domaines, de la médecine à la sécurité en passant par l'automatisation industrielle.

Pour répondre à la demande croissante de professionnels hautement qualifiés dans ce domaine, TECH a conçu un programme qui offre aux étudiants une formation complète sur les dernières techniques et outils de traitement d'images et de vidéos à l'aide de réseaux neuronaux convolutifs, y compris Tensorflow et Keras.

TECH a créé un programme complet basé sur sa méthodologie unique de Relearning pour améliorer l'apprentissage des étudiants. Ce processus d'enseignement est conçu pour que le diplômé intègre les concepts fondamentaux de manière naturelle et progressive par la répétition. De cette manière, l'étudiant acquiert les compétences nécessaires à son propre rythme.

En outre, le diplôme a été conçu dans un format entièrement en ligne afin que le professionnel puisse se concentrer exclusivement sur son apprentissage, sans avoir à se déplacer ou à respecter un emploi du temps fixe. En outre, les diplômés pourront accéder au contenu théorique et pratique à tout moment et de n'importe où, pour autant qu'ils disposent d'un appareil doté d'une connexion à l'internet.

Entrez dans un secteur en plein essor et à fort potentiel et excellez dans un large éventail d'applications, telles que la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel, la robotique et la reconnaissance vocale"

Ce Certificat en Deep Computer Vision avec les Réseaux Neuronaux Convolutifs contient le programme académique le plus complet et le plus actuel du marché. Les principales caractéristiques sont les suivantes:

  • Le développement d'études de cas présentées par des experts de  deep learning
  • Les contenus graphiques, schématiques et éminemment pratiques avec lesquels ils sont conçus fournissent des informations sanitaires essentielles à la pratique professionnelle
  • Les exercices pratiques où effectuer le processus d’auto-évaluation pour améliorer l’apprentissage
  • Il met l'accent sur les méthodologies innovantes
  • Cours théoriques, questions à l'expert, forums de discussion sur des sujets controversés et travail de réflexion individuel
  • La disponibilité de l'accès au contenu à partir de n'importe quel appareil fixe ou portable doté d'une connexion à l'internet

Grâce à la méthodologie du réapprentissage, vous acquerrez les connaissances de manière progressive et avec une flexibilité totale. Un programme qui s' Ajustements à vous"

Le corps enseignant du programme englobe des spécialistes réputés dans le domaine et qui apportent à ce programme l'expérience de leur travail, ainsi que des spécialistes reconnus dans de grandes sociétés et des universités prestigieuses.

Grâce à son contenu multimédia développé avec les dernières technologies éducatives, les spécialistes bénéficieront d’un apprentissage situé et contextuel, ainsi, ils se formeront dans un environnement simulé qui leur permettra d’apprendre en immersion et de s’entrainer dans des situations réelles.

La conception de ce programme est basée sur l'Apprentissage par les Problèmes, grâce auquel le professionnel devra essayer de résoudre les différentes situations de pratique professionnelle qui se présentent tout au long de la formation. Pour ce faire, l’étudiant sera assisté d'un innovant système de vidéos interactives, créé par des experts reconnus.

Apprenez à classifier et localiser en Deep Computer Vision et développez des architectures CNN efficaces avec Keras grâce à cette qualification exclusive"

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Vous aurez accès aux connaissances les plus pointues en matière de Deep Computer Vision et vous vous approfondirez dans cette branche importante de l'intelligence artificielle avec une méthodologie efficace et dans un format 100 % en ligne"

Pourquoi étudier à TECH ?

TECH TECH est la plus grande Université numérique du monde. Avec un catalogue impressionnant de plus de 14 000 programmes universitaires, disponibles en 11 langues, elle se positionne comme un leader en matière d'employabilité, avec un taux de placement de 99 %. En outre, elle dispose d'un vaste corps professoral composé de plus de 6 000 professeurs de renommée internationale. 

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Étudiez dans la plus grande université numérique du monde et assurez votre réussite professionnelle. L'avenir commence à TECH” 

 

La meilleure université en ligne du monde, selon FORBES 

Le prestigieux magazine Forbes, spécialisé dans les affaires et la finance, a désigné TECH comme « la meilleure université en ligne du monde ». C'est ce qu'ils ont récemment déclaré dans un article de leur édition numérique dans lequel ils se font l'écho de la réussite de cette institution, « grâce à l'offre académique qu'elle propose, à la sélection de son corps enseignant et à une méthode d'apprentissage innovante visant à former les professionnels du futur ». 

Une méthode d'étude innovante, un corps professoral de pointe et une orientation pratique : la clé du succès de TECH.

Les programmes d'études les plus complets sur la scène universitaire 

TECH offre les programmes d'études les plus complets sur la scène universitaire, avec des programmes qui couvrent les concepts fondamentaux et, en même temps, les principales avancées scientifiques dans leurs domaines scientifiques spécifiques. En outre, ces programmes sont continuellement mis à jour afin de garantir que les étudiants sont à la pointe du monde universitaire et qu'ils possèdent les compétences professionnelles les plus recherchées. De cette manière, les diplômes de l'université offrent à ses diplômés un avantage significatif pour propulser leur carrière vers le succès  

TECH propose les programmes d'études les plus complets et les plus intensifs du panorama universitaire actuel.

Le meilleur personnel enseignant top international 

Le corps enseignant de TECH se compose de plus de 6 000 professeurs jouissant du plus grand prestige international. Des professeurs, des chercheurs et des hauts responsables de multinationales, parmi lesquels figurent Isaiah Covington, entraîneur des Boston Celtics, Magda Romanska, chercheuse principale au Harvard MetaLAB, Ignacio Wistumba, président du département de pathologie moléculaire translationnelle au MD Anderson Cancer Center, et D.W. Pine, directeur de la création du magazine TIME, entre autres. 

Des experts de renommée internationale, spécialisés dans divers domaines de la Santé, de la Technologie, de la Communication et des Affaires, font partie du corps professoral de TECH.

Une méthode d'apprentissage unique 

TECH est la première université à utiliser le Relearning dans tous ses formations. Il s'agit de la meilleure méthodologie d'apprentissage en ligne, accréditée par des certifications internationales de qualité de l'enseignement, fournies par des agences éducatives prestigieuses. En outre, ce modèle académique perturbateur est complété par la « Méthode des Cas », configurant ainsi une stratégie d'enseignement en ligne unique. Des ressources pédagogiques innovantes sont également mises en œuvre, notamment des vidéos détaillées, des infographies et des résumés interactifs 

TECH combine le Relearning et la Méthode des Cas dans tous ses programmes universitaires afin de garantir un excellent apprentissage théorique et pratique en étudiant quand et où vous le souhaitez.

La plus grande université numérique du monde  

TECH est la plus grande université numérique du monde. Nous sommes la plus grande institution éducative, avec le meilleur et le plus vaste catalogue éducatif numérique, cent pour cent en ligne et couvrant la grande majorité des domaines de la connaissance. Nous proposons le plus grand nombre de diplômes propres, de diplômes officiels de troisième cycle et de premier cycle au monde. Au total, plus de 14 000 diplômes universitaires, dans onze langues différentes, font de nous la plus grande institution éducative au monde.  

TECH possède le catalogue de programmes académiques et officiels le plus complet du monde et est disponible dans plus de 11 langues.

Google Partner Premier 

Le géant américain de la technologie a décerné à TECH le badge Google Partner Premier. Ce prix, qui n'est décerné qu'à 3 % des entreprises dans le monde, souligne l'expérience efficace, flexible et adaptée que cette université offre aux étudiants. Cette reconnaissance atteste non seulement de la rigueur, de la performance et de l'investissement maximaux dans les infrastructures numériques de TECH, mais positionne également TECH comme l'une des principales entreprises technologiques au monde.  

Google a placé TECH dans le top 3% des principales entreprises technologiques du monde en lui attribuant son badge Google Partner Premier.

L’université en ligne officielle de la NBA  

TECH est l'université en ligne officielle de la NBA. Grâce à un accord avec la grande ligue de basket-ball, elle offre à ses étudiants des programmes universitaires exclusifs ainsi qu'un large éventail de ressources pédagogiques axées sur les activités de la ligue et d'autres domaines de l'industrie du sport. Chaque programme est conçu de manière unique et comprend des conférenciers exceptionnels : des professionnels ayant un passé sportif distingué qui apporteront leur expertise sur les sujets les plus pertinents.  

TECH a été reconnue par la NBA, la première ligue mondiale de basket-ball, comme son université en ligne officielle.

L'université la mieux évaluée par ses étudiants  

Les étudiants ont positionné TECH comme l'université la mieux évaluée du monde dans les principaux portails d'opinion, soulignant sa note la plus élevée de 4,9 sur 5, obtenue à partir de plus de 1 000 évaluations. Ces résultats consolident TECH en tant qu'institution universitaire de référence internationale, reflétant l'excellence et l'impact positif de son modèle éducatif”.  

TECH est l'université la mieux évaluée au monde par ses étudiants

Leaders en matière d'employabilité  

TECH a réussi à devenir l'université leader en matière d'employabilité. 99 % de ses étudiants obtiennent un emploi dans le domaine qu'ils ont étudié dans l'année qui suit la fin de l'un des programmes de l'université. Un nombre similaire parvient à améliorer immédiatement sa carrière. Tout cela grâce à une méthodologie d'étude qui fonde son efficacité sur l'acquisition de compétences pratiques, absolument nécessaires au développement professionnel. 

99 % des diplômés TECH trouvent un emploi moins d'un an après la fin de leurs études.

Certificat en Deep Computer Vision avec les Réseaux Neuronaux Convolutifs

La capacité des ordinateurs à interpréter et à analyser les images a révolutionné la manière dont l'information est traitée. Cela a suscité un grand intérêt pour l'acquisition de compétences et de connaissances dans le domaine de la vision par ordinateur, en particulier dans l'utilisation des réseaux neuronaux convolutifs. À TECH Université Technologique, nous avons mis au point un Certificat visant à fournir aux participants les connaissances nécessaires pour appliquer ces techniques dans différents domaines, tels que la médecine, la robotique et la reconnaissance faciale. Dans le Certificat, vous apprendrez en profondeur le fonctionnement et l'application des réseaux neuronaux convolutifs, de l'extraction des caractéristiques à l'entraînement des modèles.

La capacité de la technologie de vision par ordinateur à reconnaître des modèles et des caractéristiques spécifiques dans les images est essentielle pour un large éventail d'applications. Dans notre Certificat Deep Computer Vision with Convolutional Neural Networks, vous apprendrez à développer des solutions efficaces à des problèmes complexes dans des domaines tels que la détection d'objets en temps réel, la segmentation d'images et la classification d'images médicales. En outre, vous disposerez des outils nécessaires pour mettre en œuvre des algorithmes de réseaux neuronaux convolutifs dans des langages de programmation tels que Python et Tensorflow, qui sont largement utilisés dans l'industrie.