Le domaine de la Vision Artificielle est le plus demandé en matière d'intelligence artificielle et de Machine Learning. N'attendez pas plus longtemps et saisissez l'occasion d'accéder aux dernières connaissances dans ce secteur"

L'intelligence artificielle et les secteurs associés tels que le Machine Learning sont les domaines les plus importants de l'industrie technologique depuis quelques années seulement. On développe de plus en plus de programmes et de machines capables d'apprendre à effectuer des tâches complexes afin d'améliorer les services existants. Il ne s'agit donc pas seulement d'automatiser l'exécution des tâches, mais de pouvoir aller plus loin. La vision industrielle atteint cet objectif et offre de grandes solutions aux défis technologiques actuels et futurs.

La vision industrielle donne aux robots et aux machines la capacité de traiter l'environnement spatial et de capturer systématiquement des images, obtenant ainsi des données intéressantes qui peuvent être utilisées dans différents domaines. Pour cette raison, il s'agit d'un outil si puissant que la plupart des entreprises technologiques tentent de développer des projets dans ce sens. Ainsi, ce certificat avancé permet à l'informaticien de se plonger dans les derniers développements de ce domaine complexe et plein d'avenir, de sorte qu'à la fin du diplôme, il aura approfondi des questions telles que les fréquences visibles et non visibles, la composition des images numériques, l'indexation des images et leur traitement numérique, entre autres.

Afin de bénéficier d'un processus d'apprentissage optimal, TECH Université Technologique a conçu une méthodologie d'enseignement 100% en ligne qui garantit à l'informaticien de pouvoir combiner, sans aucune interruption, sa carrière professionnelle avec ses études. Tout cela s'accompagne d'un corps enseignant prestigieux et de supports pédagogiques multimédias de haut niveau tels que des résumés interactifs, des activités pratiques et des classes de maître.

Découvrez les dernières innovations en matière de Vision Artificielle et de Machine Learning grâce à ce certificat avancé"

Ce certificat avancé en Vision Artificielle contient le programme académique le plus complet et le plus actuel du marché. Les principales caractéristiques sont les suivantes:

• Le développement d'études de cas présentées par des experts en informatique et en Vision Artificielle
• Les contenus graphiques, schématiques et éminemment pratiques avec lesquels ils sont conçus fournissent des informations scientifiques et sanitaires essentielles à la pratique professionnelle
• Exercices pratiques permettant de réaliser le processus d'auto-évaluation afin d'améliorer apprentissage
• Il met l'accent sur les méthodologies innovantes
• Cours théoriques, questions à l'expert, forums de discussion sur des sujets controversés et travail de réflexion individuel
• Il est possible d'accéder aux contenus depuis tout appareil fixe ou portable doté d'une connexion à internet

La Vision Artificielle est une discipline prometteuse et en vous spécialisant, vous deviendrez un professionnel très recherché par les grandes entreprises technologiques du moment"

Le corps enseignant du programme englobe des spécialistes réputés dans le domaine et qui apportent à ce programme l'expérience de leur travail, ainsi que des spécialistes reconnus dans de grandes sociétés et des universités prestigieuses.

Grâce à son contenu multimédia développé avec les dernières technologies éducatives, les spécialistes bénéficieront d’un apprentissage situé et contextuel, ainsi, ils se formeront dans un environnement simulé qui leur permettra d’apprendre en immersion et de s’entrainer dans des situations réelles.

La conception de ce programme est axée sur l'Apprentissage par les Problèmes, grâce auquel le professionnel doit essayer de résoudre les différentes situations de la pratique professionnelle qui se présentent tout au long du certificat avancé. Pour ce faire, l’étudiant sera assisté d'un innovant système de vidéos interactives, créé par des experts reconnus.

Appliquez les techniques les plus innovantes de la Vision Artificielle à vos projets d'intelligence artificielle de manière simple et efficace"

La Vision Artificielle est la technologie du présent et du futur. Inscrivez-vous et obtenez tous vos objectifs professionnels"

L'objectif principal de ce certificat avancé en Vision Artificielle est d'offrir aux informaticiens les derniers développements dans ce domaine technologique complexe et passionnant, afin qu'ils puissent les appliquer immédiatement à leur travail quotidien. Ainsi, avec ce diplôme, le professionnel pourra s'informer sur toutes les avancées dans ce domaine, faisant de lui un spécialiste de la Vision Artificielle dans son environnement de travail, lui garantissant un bel avenir dans le secteur.

La Vision Artificielle est là pour rester et l'informaticien qui est capable de se spécialiser et de se mettre à jour dans ce domaine aura de grandes opportunités professionnelles"

Objectifs généraux

• Analyser comment le monde réel est numérisé en fonction des différentes technologies existantes
• Obtenir une vision globale des dispositifs et du matériel utilisés dans le monde de la Vision Artificielle
• Développer les systèmes qui changent le monde de la vision et leurs fonctionnalités
• Évaluer les techniques d'acquisition pour obtenir une image optimale
• Analyser les différents domaines dans lesquels la vision est appliquée
• Examiner les cas d'utilisation
• Identifier où en sont actuellement les avancées technologiques en matière de vision
• Évaluer ce qui fait l'objet de recherches et ce que les prochaines années nous réservent
• Examiner les différentes bibliothèques de traitement d'images numériques disponibles sur le marché
• Établir une base solide dans la compréhension des algorithmes et des techniques de traitement des images numériques
• Examinez les algorithmes de filtrage, la morphologie, la modification des pixels, etc.
• Évaluer les techniques fondamentales de vision par ordinateur

Objectifs spécifiques

Module 1. Vision artificielle

• Définir le fonctionnement du système de vision humain et la numérisation d'une image
• Analyser l’évolution de la vision artificielle
• Évaluer les techniques d'acquisition d'images
• Générer des connaissances spécialisées sur les systèmes d'éclairage comme facteur important lors du traitement d'une image
• Préciser quels systèmes optiques existent et évaluer leur utilisation
• Examiner les systèmes de vision 3D et la façon dont ces systèmes donnent de la profondeur aux images
• Développer les différents systèmes existants en dehors du champ visible par l'œil humain

Module 2. Applications et état de l'art

• Analyser l'utilisation de la vision artificielle dans les applications industrielles
• Déterminer comment la vision est appliquée dans la révolution des véhicules autonomes
• Développer des algorithmes de Deep Learning pour l'analyse médicale et de Machine Learning pour l'assistance en salle d'opération
• Analyser l'utilisation de la vision dans les applications commerciales
• Déterminer comment les robots ont des yeux grâce à la vision artificielle et comment elle est appliquée dans les voyages spatiaux
• Définir ce qui est la réalité augmentée et les champs d'utilisation
• Analyser la révolution du Cloud Computing
• Présenter l'état de l'art et ce que les années à venir nous réservent

Module 3. Traitement numérique des images

• Parcourir les librairies de traitement numérique d'images commerciales et libres
• Déterminer ce qu'est une image numérique et évaluer les opérations essentielles pour travailler avec elles
• Afficher les filtres dans les images
• Analyser l'importance et l'utilisation des histogrammes
• Afficher les outils permettant de modifier les images pixel par pixel
• Proposer des outils de segmentation d'image
• Analyser les opérations morphologiques et leurs applications
• Détermination de la méthodologie d'étalonnage des images
• Évaluer les méthodes de segmentation des images avec une vision conventionnelle

Atteignez tous vos objectifs en vous spécialisant dans la Vision Artificielle"