Pour comprendre des concepts tels que Internet of Things, Inteligencia Artificial ou Big Data, il est nécessaire de les mettre en pratique. À TECH, nous nous engageons à vous accompagner dans le développement de cas d'utilisation réels"

L' Internet of Things est l'une des principales tendances technologiques de notre siècle. Les multinationales de tous les secteurs investissent massivement dans ce domaine. Cela ne fait que souligner le besoin de profils qualifiés, qui sont actuellement en nombre insuffisant. Par conséquent, dans ce certificat avancé en Nouvelles Technologies, vous apprendrez les caractéristiques, les avantages, les défis et les solutions présentés par le paradigme actuel de l'IdO.

Dans le domaine de l'intelligence artificielle, vous découvrirez les systèmes d'IA les plus avancés qui existent actuellement. Les étudiants acquerront également un ensemble large et complexe de compétences requises dans ce domaine. Mais, surtout, ils seront formés aux dernières techniques de développement de l'IA afin de rester à la pointe des avancées du secteur.

Le troisième axe autour duquel tournera l'agenda est le Big Data. Les diplômés analyseront en profondeur les opportunités qu'elle offre, les besoins qu'elle couvre, les applications pratiques qu'elle a dans le monde réel et comment maintenir l'intégrité des données. Une section a également été réservée à la visualisation et à l'analytique, deux éléments étroitement liés à la prise de décision dans une entreprise.

Le diplôme sera enseigné à 100% en ligne et sans horaires. Il sera accessible depuis n'importe quel appareil doté d'une connexion Internet. En outre, le programme de cours sera disponible dans son intégralité dès le premier jour. L'intention derrière cette méthodologie est que l'étudiant soit celui qui fixe son propre emploi du temps, facilitant ainsi la conciliation entre vie personnelle et professionnelle.

Comment fonctionne Siri? Est-il possible de développer une voiture intelligente? C'est à ces questions et à bien d'autres que répond ce certificat avancé en Nouvelles Technologies"

Ce certificat avancé en Nouvelles Technologies contient le programme académique le plus complet et le plus actuel du marché. Les principales caractéristiques sont les suivantes:

• Le développement d'études de cas présentées par des experts en nouvelles technologies
• Les contenus graphiques, schématiques et éminemment pratiques avec lesquels ils sont conçus fournissent des informations scientifiques et sanitaires essentielles à la pratique professionnelle
• Des exercices où le processus d'auto-évaluation peut être réalisé pour améliorer l'apprentissage
• Il met l'accent sur les méthodologies innovantes
• Des cours théoriques, des questions à l'expert, des forums de discussion sur des sujets controversés et un travail de réflexion individuel
• Il est possible d'accéder aux contenus depuis tout appareil fixe ou portable doté d'une connexion à internet

Travailler avec de grandes bases de données peut être fastidieux. À TECH, nous vous offrons les bons outils pour effectuer des analyses de données de manière confortable et efficace"

Le corps enseignant du programme englobe des spécialistes réputés dans le domaine et qui apportent à ce programme l'expérience de leur travail, ainsi que des spécialistes reconnus dans de grandes sociétés et des universités prestigieuses.

Grâce à son contenu multimédia développé avec les dernières technologies éducatives, les spécialistes bénéficieront d’un apprentissage situé et contextuel. Ainsi, ils se formeront dans un environnement simulé qui leur permettra d’apprendre en immersion et de s’entrainer dans des situations réelles.

La conception de ce programme est axée sur l'apprentissage par les problèmes, grâce auquel le professionnel doit essayer de résoudre les différentes situations de pratique professionnelle qui se présentent tout au long du cours académique. Pour ce faire, l’étudiant sera assisté d'un innovant système de vidéos interactives, créé par des experts reconnus.

Les entreprises exigent de plus en plus de profils capables de travailler avec de grandes bases de données et de les interpréter. À certificat avancé, nous vous apprenons comment"

Apprenez toutes les clés du monde de la robotique grâce à nos professeurs experts en Intelligence Artificielle"

L'objectif principal du certificat avancé en Nouvelles Technologies est de définir les concepts autour desquels se construit l'écosystème technologique actuel. L'étudiant diplômé aura travaillé sur des cas d'utilisation réels associés à l'Internet of Things. Définir une architecture et évaluer son adéquation en fonction des solutions IoT proposées par le marché. Dans le domaine de l'intelligence artificielle, ils seront en mesure de formaliser et de concevoir des systèmes de raisonnement automatique, ainsi que de mettre en œuvre des techniques d'apprentissage automatique dans des problèmes de prédiction. Enfin, en matière de Big Data, vous apprendrez à définir les différentes formes de stockage existantes ou à établir les exigences minimales de confidentialité nécessaires dans l'accès et l'utilisation des informations, entre autres.

TECH vous accompagnera dans le processus de développement d'un cas d'utilisation réel dans le domaine de l'Internet of Things”

Objectifs généraux

• Développer un cas d'utilisation associé à l'IoT
• Définir l'architecture de haut niveau d'un cas d'utilisation IoT
• Évaluer la pertinence de l'utilisation des solutions IoT
• Démontrer une compréhension des solutions IoT sur le marché et de la manière dont elles sont construites
• Générer une connaissance spécialisée de l'application et des techniques avancées des systèmes intelligents et de leur application pratique
• Formaliser et concevoir des systèmes de raisonnement automatique
• Mettre en œuvre et appliquer les techniques d'apprentissage automatique aux problèmes de prédiction
• Identifier les avantages de l'analyse et de l'exploitation des données pour la prise de décision
• Analyser le parcours des données de leur origine à leur exploitation
• Définir les différentes formes de stockage dans lesquelles les informations peuvent être conservées, en tenant compte de la manière dont elles seront exploitées par la suite
• Évaluer l'importance de l'analyse des données, ainsi que la génération de modèles prédictifs qui fournissent des résultats efficaces
• Établir les exigences minimales en matière de respect de la vie privée qui sont nécessaires dans le domaine de l'accès et de l'utilisation des informations
• Identifier les différents éléments qui composent l'architecture de la plate-forme et l'interaction nécessaire entre eux

Objectifs spécifiques

Module 1. Architecture des Technologies IoT

• Générer une expertise IoT
• Définir les critères d'élaboration d'une solution IoT
• Développer des compétences consultatives dans l'application des cas d'utilisation de IoT
• Analyser une architecture IoT de base
• Déterminer le modèle d'exploitation d'une solution IoT
• Justifier l'importance de la technologie IoT dans la société et dans les années à venir
• Évaluer les solutions du marché et leur application appropriée pour chaque cas d'utilisation

Module 2. Intelligence Artificielle dans l'ingénierie des systèmes et l'informatique

• Générer des connaissances spécialisées sur l’Intelligence artificielle
• Identifier le type d'apprentissage (supervisé ou non supervisé) le plus approprié pour un problème donné
• Identifier les caractéristiques d'un système ou d'un agent intelligent

Module 3. Big Data dans l'ingénierie des systèmes et l'informatique

• Analyser les différentes sources de données qui peuvent être des sources d'information pour le processus
• Définir les différentes formes de stockage dans lesquelles les informations peuvent être conservées, en tenant compte de la manière dont elles seront exploitées par la suite
• Évaluer l'importance de l'analyse des données, ainsi que la génération de modèles prédictifs qui fournissent des résultats efficaces
• Établir les exigences minimales en matière de respect de la vie privée qui sont nécessaires dans le domaine de l'accès et de l'utilisation des informations
• Identifier les différents éléments qui composent l'architecture de la plate-forme et l'interaction nécessaire entre eux
• Développer les différences entre les différentes possibilités d'analyse de l'information en fonction du résultat à obtenir
• Identifier la traçabilité des données afin d'analyser leur exploitabilité dans les domaines où elles sont présentes