Diplôme universitaire
La plus grande faculté d’informatique au monde”
Présentation
Améliorez vos compétences en Traitement du Langage Naturel NLP avec RNN, grâce à TECH"
Dans le domaine de l'intelligence artificielle, le traitement du langage naturel avec des réseaux neuronaux récurrents est utilisé pour construire des chatbots, des systèmes de recommandation de contenu et des assistants virtuels qui peuvent comprendre et répondre aux demandes des utilisateurs en langage naturel. En outre, la formation au traitement du langage naturel avec des réseaux neuronaux récurrents est essentielle pour développer des compétences dans un domaine où la demande est croissante.
C'est pourquoi TECH a conçu un certificat en Traitement du Langage Naturel NLP avec RNN afin de fournir aux étudiants les aptitudes et compétences nécessaires pour qu'ils puissent effectuer leur travail en tant que spécialistes avec la plus grande efficacité et la meilleure qualité possible. Tout au long de ce programme, les étudiants étudieront en profondeur des sujets tels que la Génération de Texte à l'Aide de RNN, le Nettoyage et la Transformation de Données ou les Mécanismes d'Attention.
Tout cela, grâce à un mode pratique 100% en ligne qui permet aux élèves d'organiser leur emploi du temps et leurs études, en les combinant avec leur travail quotidiens. En outre, cette qualification dispose du matériel théorique et pratique le plus complet du marché, ce qui facilite le processus d'étude de l'étudiant et lui permet d'atteindre ses objectifs rapidement et avec précision.
Devenez un expert en Application de Mécanismes de l’Attention avec les RNN en seulement 6 semaines et avec une totale liberté d'organisation"
Ce certificat en Traitement du Langage Naturel NLP avec RNN contient le programme académique le plus complet et le plus actuel du marché. Les principales caractéristiques sont les suivantes:
- Le développement d'études de cas présentées par des experts en Traitement du Langage Naturel NLP avec RNN
- Les contenus graphiques, schématiques et éminemment pratiques de l'ouvrage fournissent des informations sportives et pratiques sur les disciplines essentielles à la pratique professionnelle
- Les exercices pratiques où effectuer le processus d’auto-évaluation pour améliorer l’apprentissage
- Il met l'accent sur les méthodologies innovantes
- Cours théoriques, questions à l'expert, forums de discussion sur des sujets controversés et travail de réflexion individuel
- La possibilité d'accéder aux contenus depuis n'importe quel appareil fixe ou portable doté d'une connexion internet
Accédez à tout le contenu sur le Deep Learning depuis votre tablette, votre mobile ou votre ordinateur à tout moment de la journée”
Le corps enseignant du programme englobe des spécialistes réputés dans le domaine et qui apportent à ce programme l'expérience de leur travail, ainsi que des spécialistes reconnus dans de grandes sociétés et des universités prestigieuses.
Grâce à son contenu multimédia développé avec les dernières technologies éducatives, les spécialistes bénéficieront d’un apprentissage situé et contextuel, ainsi, ils se formeront dans un environnement simulé qui leur permettra d’apprendre en immersion et de s’entrainer dans des situations réelles.
La conception de ce programme est axée sur l'Apprentissage par les Problèmes, grâce auquel le professionnel doit essayer de résoudre les différentes situations de la pratique professionnelle qui se présentent tout au long du cursus académique. Pour ce faire, l’étudiant sera assisté d'un innovant système de vidéos interactives, créé par des experts reconnus.
Améliorez votre profil professionnel dans l'un des domaines les plus prometteurs de l'informatique, grâce à TECH et aux matériaux les plus innovants"
Approfondissez des aspects tels que le prétraitement des données d'image depuis votre domicile et à n'importe quel moment de la journée"
Objectifs et compétences
Le but ultime de ce certificat en Traitement du Langage Naturel NLP avec RNN est de permettre à l'étudiant d'actualiser leurs connaissances dans ce domaine. De nouvelles compétences qui permettront aux étudiants de réaliser leur travail avec la plus grande qualité et efficacité possible. Tout cela, grâce à TECH et à un mode 100% en ligne qui donne aux étudiants une totale liberté d'organisation et d'horaires.
Plongez dans tous les aspects essentiels du Traitement du Langage Naturel NLP avec RNN, depuis le confort de votre domicile ou de votre bureau"
Objectifs généraux
- Fondamentaliser les concepts clés des fonctions mathématiques et de leurs dérivés
- Appliquer ces principes aux algorithmes d'apprentissage profond pour apprendre automatiquement
- Examiner les concepts clés de l'apprentissage supervisé et la manière dont ils s'appliquent aux modèles de réseaux neuronaux
- Analyser la formation, l'évaluation et l'analyse des modèles de réseaux neuronaux
- Fondamentaux des concepts clés et des principales applications de l'apprentissage profond
- Implémentation et optimisation des réseaux neuronaux avec Keras
- Développer une expertise dans l'entraînement des réseaux neuronaux profonds
- Analyser les mécanismes d'optimisation et de régularisation nécessaires pour l'entraînement des réseaux neuronaux profonds
Objectifs spécifiques
- Générer du texte à l'aide de réseaux neuronaux récurrents
- Former un réseau encodeur-décodeur pour réaliser une traduction automatique neuronale
- Développer une application pratique du traitement du langage naturel à l'aide de RNN et de l'attention
Dépassez vos attentes les plus élevées, grâce à un programme unique avec le matériel théorique et pratique le plus complet sur le marché académique"
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Certificat en Traitement du Langage Naturel NLP avec RNN
Le traitement du langage naturel, ou NLP, est une branche de l'intelligence artificielle qui se concentre sur la communication entre les humains et les ordinateurs à travers le langage naturel. Les réseaux neuronaux récurrents (RNN) sont l'une des techniques les plus utilisées dans le domaine du traitement du langage naturel. Chez TECH Université Technologique, nous avons ce programme spécialisé conçu dans le but de développer des techniques sur le traitement du langage naturel, y compris la tokenisation, l'étiquetage de la partie du discours, l'analyse syntaxique et l'extraction des caractéristiques du texte.
Le traitement du langage naturel à l'aide de RNN est largement utilisé dans des applications telles que les chatbots, les systèmes de traduction linguistique et l'analyse des sentiments dans les réseaux sociaux. Avec une approche et une concentration appropriées, comme le suggère la méthodologie CRISP-DM (CRoss Industry Standard Process for Data Mining) pour les projets d'exploration de données, les résultats sont précis et applicables dans différents secteurs et organisations. Dans notre cours universitaire, vous apprendrez les concepts et techniques spécifiques utilisés dans ces applications, et comment adapter et former des modèles RNN pour chacune d'entre elles. Il s'agit d'une excellente option pour ceux qui souhaitent acquérir des compétences spécialisées et développer une carrière fructueuse dans ce domaine.