Gérer l'adaptation des algorithmes de traduction automatique dans la meilleure université numérique du monde selon Forbes"  

Le Développement Assisté d'Applications Logicielles par Apprentissage Automatique est une approche visant à optimiser le processus de création de logiciels. L'importance de cette technologie réside dans plusieurs avantages clés qu'elle apporte au développement d'applications. Par exemple, elle est capable d'automatiser les tâches répétitives ou fastidieuses dans l'exécution des applications. Les développeurs sont ainsi libérés des tâches routinières et peuvent se concentrer sur des aspects plus stratégiques du projet. En outre, les outils d'IA sont utilisés pour localiser et corriger les bogues plus rapidement, ce qui réduit considérablement le temps nécessaire à la mise sur le marché d'un logiciel.

Dans ce contexte, TECH crée un programme révolutionnaire pour les experts en informatique qui offrira les clés pour améliorer la productivité dans le Développement de Logiciels avec l'IA. Designé par des experts dans le domaine, le programme d'études approfondira les extensions les plus importantes pour Visual Studio Code, permettant aux diplômés de personnaliser les environnements de développement pour améliorer l'efficacité. Parallèlement, le programme analysera en détail la gestion des référentiels, de l'automatisation des processus techniques de contrôle des versions à l'intégration de l'IA dans la gestion des bases de données. La formation fournira également les outils les plus innovants pour la traduction automatique de différents langages de programmation.

L'un des avantages de cette opportunité académique unique réside dans le confort et l'adaptabilité qu'elle procure. TECH est pionnière dans la mise en œuvre de la méthodologie d'enseignement du Relearning, qui fournit de manière répétée des contenus didactiques et multimédias pour étendre et améliorer l'assimilation des concepts. Tout cela est complété par des études de cas examinées par les meilleurs experts dans le domaine. C'est donc l'occasion parfaite de combiner l'apprentissage avec la vie personnelle.

Vous maîtriserez les outils d'Intelligence Artificielle les plus avancés pour améliorer la productivité"  

Ce Certificat en Développement Assisté d’Applications Logicielles à l’aide de l’Intelligence Artificielle à l’aide de l’Intelligence Artificielle contient le programme le plus complet et le plus actualisé du marché. Ses caractéristiques sont les suivantes:

• Le développement d'études de cas présentées par des experts en Intelligence Artificielle dans la programmation
• Le contenu graphique, schématique et éminemment pratique de l’ouvrage fournit des informations scientifiques et pratiques sur les disciplines essentielles à la pratique professionnelle
• Exercices pratiques permettant de réaliser le processus d'auto-évaluation afin d'améliorer l’apprentissage
• Il met l'accent sur les méthodologies innovantes 
• Cours théoriques, questions à l'expert, forums de discussion sur des sujets controversés et travail de réflexion individuel
• Il est possible d'accéder aux contenus depuis tout appareil fixe ou portable doté d'une connexion à internet

Vous intégrerez les améliorations de la communication et de la collaboration entre développeurs avec GitHub Copilot"

Le corps enseignant du programme englobe des spécialistes réputés dans le domaine et qui apportent à ce programme l'expérience de leur travail, ainsi que des spécialistes reconnus dans de grandes sociétés et des universités prestigieuses. 

Grâce à son contenu multimédia développé avec les dernières technologies éducatives, les spécialistes bénéficieront d’un apprentissage situé et contextuel, c'est-à-dire un environnement simulé qui fournira une formation immersive programmée pour s'entraîner dans des situations réelles. 

La conception de ce programme est axée sur l'Apprentissage par les Problèmes, grâce auquel le professionnel doit essayer de résoudre les différentes situations de la pratique professionnelle qui se présentent tout au long du programme académique. Pour ce faire, l’étudiant sera assisté d'un innovant système de vidéos interactives, créé par des experts reconnus.  

Vous procéderez à la détection précoce des vulnérabilités et des bogues à l'aide de l'Analyse Statique"

Grâce au système Relearning utilisé par TECH, vous réduirez les longues heures d'étude et de mémorisation"

Ce programme fournira aux informaticiens une vision holistique de la configuration de l'environnement de développement de logiciels à l'aide de l'IA. Pour ce faire, le programme d'études se penchera sur la gestion des référentiels en combinant des éléments de Visual Studio Code et de ChatGPT. Cela permettra aux étudiants d'effectuer une analyse prédictive des changements afin de mettre en œuvre des améliorations dans l'organisation. De même, le programme d'études analysera le design d'interfaces utilisateur No-code afin d'optimiser la productivité dans les projets. En ce sens, les diplômés amélioreront l'interopérabilité entre différentes langues grâce à la traduction automatique.

Une expérience de formation unique, clé et décisive qui stimulera votre développement professionnel en seulement 6 semaines"

Module 1. Améliorer la Productivité du Développement de Logiciels grâce à l'IA 

1.1. Préparer un environnement de développement approprié

1.1.1. Sélection des outils essentiels pour le développement avec l'IA
1.1.2. Configuration des outils choisis
1.1.3. Mise en place de pipelines CI/CD adaptés aux projets d'IA
1.1.4. Gestion efficace des dépendances et des versions dans les environnements de développement.

1.2. Extensions essentielles de l'IA pour Visual Studio Code

1.2.1. Explorer et sélectionner les extensions d'IA pour Visual Studio Code
1.2.2. Intégration d'outils d'analyse statique et dynamique dans l'IDE
1.2.3. Automatisation des tâches répétitives avec des extensions spécifiques
1.2.4. Personnalisation de l'environnement de développement pour améliorer l'efficacité

1.3. Design Non Codé de l'Interface Utilisateur avec Flutterflow

1.3.1. Principes de design Non Codé et leur application dans les interfaces de l'utilisateur
1.3.2. Incorporation d'éléments d'IA au design de l'interface visuelle
1.3.3. Outils et plates-formes pour la création Non Codée d'interfaces intelligentes
1.3.4. Évaluation et amélioration continue des interfaces Non Codé grâce à l' IA

1.4. Optimisation du code à l'aide de ChatGPT    

1.4.1. Identification du code dupliqué
1.4.2. Reformuler     
1.4.3. Créer un code lisible    
1.4.4. Comprendre ce que fait le code
1.4.5. Améliorer le nom des variables et des fonctions
1.4.6. Créer une documentation automatique

1.5. Gestion du référentiel d'IA à l'aide de ChagGPT

1.5.1. Automatisation des processus de contrôle de version avec des techniques d'IA
1.5.2. Détection et résolution automatique des conflits dans les environnements collaboratifs
1.5.3. Analyse prédictive des changements et des tendances dans les dépôts de code
1.5.4. Amélioration de l'organisation et de la catégorisation des dépôts grâce à l'IA

1.6. Intégration de l'IA dans la gestion des bases de données avec AskYourDatabase

1.6.1. Optimisation des requêtes et des performances à l'aide de techniques d'IA
1.6.2. Analyse prédictive des schémas d'accès aux bases de données
1.6.3. Mise en œuvre de systèmes de recommandation pour optimiser la structure de la base de données
1.6.4. Surveillance et détection proactives des problèmes potentiels de la base de données

1.7. Recherche d'erreurs et création de tests unitaires basés sur l'IA à l'aide de ChatGPT

1.7.1. Génération automatique de cas de test à l'aide de techniques d'IA
1.7.2. Détection précoce des vulnérabilités et des bogues au moyen de l'analyse statique et de l'IA
1.7.3. Amélioration de la couverture des tests grâce à l'identification des zones critiques par l'IA

1.8. Pair Programming avec GitHub Copilot

1.8.1. Intégration et utilisation efficace de GitHub Copilot dans les sessions de Pair Programming
1.8.2. Intégration Amélioration de la communication et de la collaboration entre les développeurs avec GitHub Copilot
1.8.3. Intégration Stratégies pour tirer le meilleur parti des suggestions de code générées par GitHub Copilot
1.8.4. Intégration Études de cas et meilleures pratiques en matière de Pair Programming assisté par l' IA

1.9. Traduction automatique entre langages de programmation à l'aide de ChatGPT

1.9.1. Outils et services de traduction automatique spécifiques pour les langages de programmation
1.9.2. Adaptation des algorithmes de traduction automatique aux contextes de développement
1.9.3. Améliorer l'interopérabilité entre différentes langues grâce à la traduction automatique
1.9.4. Évaluation et atténuation des difficultés et des limites potentielles de la traduction automatique

1.10. Outils d'IA recommandés pour améliorer la productivité

1.10.1. Analyse comparative des outils d'IA pour le développement de logiciels
1.10.2. Intégration des outils d'IA dans les flux de travail.
1.10.3. Automatisation des tâches routinières à l'aide d'outils d'IA
1.10.4. Évaluation et sélection des outils en fonction du contexte et des exigences du projet

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