Avec ce Certificat, basé sur le réapprentissage, vous utiliserez l'Intelligence Artificielle pour identifier rapidement les agents pathogènes et leurs profils de résistance"

Selon un récent rapport des Nations Unies, les infections résistantes aux antimicrobiens coûteront à l'économie mondiale jusqu'à 100 000 milliards de dollars au cours des prochaines années. Dans ce contexte, l'Intelligence Artificielle apparaît comme un outil puissant pour relever des défis tels que la résistance aux antimicrobiens et la propagation rapide de pathogènes émergents. À cet égard, les infirmières ont un rôle crucial à jouer dans l'adoption et l'application de ces technologies. Par conséquent, ces experts doivent avoir une connaissance approfondie de l'utilisation de ces outils afin d'améliorer l'approche des pathologies infectieuses.

Dans ce scénario, TECH lance un Certificat révolutionnaire sur Intelligence Artificielle en Microbiologie Clinique et Maladies Infectieuses en Infirmerie. L'itinéraire académique approfondira les domaines émergents liés à cette technologie, y compris la science des données et le Big Data. En ce sens, le programme en profondeur comment les outils d'Apprentissage Automatique peuvent être utilisés utilisés pour optimiser la surveillance épidémiologique et développer des thérapies antimicrobiennes qui améliorent la qualité de vie des patients. Fait important, le programme comprendra un sujet disruptif sur l'avenir de l'Intelligence Artificielle en Microbiologie.

De plus, la méthodologie de ce programme renforce son caractère innovant. TECH offre un environnement éducatif 100% en ligne, adapté aux besoins des Infirmier occupés qui cherchent à faire progresser leur carrière. Le programme utilise également la méthodologie du Relearning, basée sur la répétition de concepts clés pour ancrer les connaissances et faciliter l'apprentissage. Ainsi, la combinaison de la flexibilité et d'une approche pédagogique solide le rend très accessible. En outre, les apprenants auront accès à une vaste bibliothèque de ressources multimédias sous différents formats audiovisuels (tels que des résumés interactifs des vidéos explicatives et des infographies).    

Cette qualification vous permettra d'apprendre de manière fluide, constante et efficace. Vous ferez un bond qualitatif dans votre carrière d'Infirmière!"

Ce Certificat en Intelligence Artificielle en Microbiologie Clinique et Maladies Infectieuses en Infirmerie contient le programme scientifique le plus complet et le plus actualisé du marché. Ses caractéristiques sont les suivantes:

• Le développement de cas pratiques présentés par des experts en Microbiologie, Médecine et Parasitologie
• Les contenus graphiques, schématiques et éminemment pratiques avec lesquels ils sont conçus fournissent des informations scientifiques et sanitaires essentielles à la pratique professionnelle
• Exercices pratiques permettant de réaliser le processus d'auto-évaluation afin d'améliorer l’apprentissage
• Il met l'accent sur les méthodologies innovantes
• Cours théoriques, questions à l'expert, forums de discussion sur des sujets controversés et travail de réflexion individuel
• Il est possible d'accéder aux contenus depuis tout appareil fixe ou portable doté d'une connexion à internet

Vous vous plongerez dans les techniques les plus innovantes de l'Apprentissage Automatique pour l'identification des bactéries" 

Le corps enseignant du programme englobe des spécialistes réputés dans le domaine et qui apportent à ce programme l'expérience de leur travail, ainsi que des spécialistes reconnus dans de grandes sociétés et des universités prestigieuses.

Grâce à son contenu multimédia développé avec les dernières technologies éducatives, les spécialistes bénéficieront d’un apprentissage situé et contextuel, c'est-à-dire un environnement simulé qui fournira une formation immersive programmée pour s'entraîner dans des situations réelles.

La conception de ce programme est axée sur l'Apprentissage par les Problèmes, grâce auquel le professionnel doit essayer de résoudre les différentes situations de la pratique professionnelle qui se présentent tout au long du programme académique. Pour ce faire, l’étudiant sera assisté d'un innovant système de vidéos interactives, créé par des experts reconnus.

Vous cherchez à acquérir des compétences pour concevoir des protocoles de prévention des infections intégrant des technologies d'Intelligence Artificielle? Réalisez-le avec ce programme"

Vous pourrez suivre ce programme 100% en ligne, en l'adaptant à vos besoins et en facilitant son suivi tout en exerçant votre activité de soins à temps plein”

Grâce à ce Certificat, le personnel Infirmier disposera d'un haut niveau de connaissances sur les applications de l'Intelligence Artificielle en Microbiologie Clinique. Le programme d'études approfondira les avantages d'outils tels que le Machine Learning, le Deep Learning et le Big Data pour le traitement des maladies infectieuses. En outre, le syllabus approfondira la façon dont les algorithmes peuvent être utilisés pour prédire les structures des protéines et comprendre les mécanismes de résistance. En outre, le programme fournira aux diplômés les stratégies d'Apprentissage Automatique les plus innovantes pour gérer les épidémies infectieuses et développer des traitements personnalisés.

Vous serez qualifié pour mettre en œuvre des systèmes de surveillance épidémiologique qui utilisent l'Intelligence Artificielle pour surveiller et prédire les foyers d'infection"

Module 1. Intelligence Artificielle en Microbiologie Clinique et Maladies Infectieuses

1.1. Intelligence Artificielle (IA) en Microbiologie Clinique et Maladies Infectieuses

1.1.1. Attentes actuelles de l'IA en Microbiologie Clinique
1.1.2. Domaines émergents liés à l'IA
1.1.3. Transversalité de l'IA

1.2. Techniques d'Intelligence Artificielle (IA) et autres technologies complémentaires appliquées à la Microbiologie Clinique et aux Maladies Infectieuses

1.2.1. Logique et modèles de l'IA
1.2.2. Technologies pour l'IA

1.2.2.1. Machine Learning
1.2.2.2. Deep Learning
1.2.2.3. Science des données et Big Data

1.3. Intelligence Artificielle (IA) en Microbiologie

1.3.1. L'IA en Microbiologie: Histoire et évolution
1.3.2. Technologies d'IA pouvant être utilisées en Microbiologie
1.3.3. Objectifs de recherche de l'IA en Microbiologie

1.3.3.1. Comprendre la diversité bactérienne
1.3.3.2. Explorer la physiologie bactérienne
1.3.3.3. Recherche sur la pathogénicité bactérienne
1.3.3.4. Surveillance épidémiologique
1.3.3.5. Développement de thérapies antimicrobiennes
1.3.3.6. Microbiologie dans l'industrie et la biotechnologie

1.4. Classification et identification des bactéries à l'aide de l'intelligence artificielle (IA)

1.4.1. Techniques d'apprentissage automatique pour l'identification des bactéries
1.4.2. Taxonomie des bactéries multirésistantes à l'aide de l'IA
1.4.3. Mise en œuvre pratique de l'IA dans les laboratoires cliniques et de recherche en Microbiologie

1.5. Décodage des protéines bactériennes

1.5.1. Algorithmes et modèles d'IA pour la prédiction de la structure des protéines
1.5.2. Applications dans l'identification et la compréhension des mécanismes de résistance
1.5.3. Application Pratique: AlphaFold et Rosetta

1.6. Décodage du génome des bactéries multirésistantes

1.6.1. Identification de gènes de résistance
1.6.2. Analyse de Big Data génomique: Séquençage des génomes bactériens assisté par l'IA
1.6.3. Application Pratique: Identification de gènes de résistance

1.7. Stratégies d'Intelligence Artificielle (IA) en Microbiologie et Santé Publique

1.7.1. Gestion des foyers infectieux
1.7.2. Surveillance épidémiologique
1.7.3. L'IA pour des traitements personnalisés

1.8. L'intelligence artificielle (IA) pour lutter contre la résistance bactérienne aux antibiotiques

1.8.1. Optimiser l'utilisation des antibiotiques
1.8.2. Modèles prédictifs de l'évolution de la résistance aux antimicrobiens
1.8.3. Thérapie ciblée basée sur le développement de nouveaux antibiotiques par l'IA

1.9. Avenir de l'intelligence artificielle (IA) en microbiologie

1.9.1. Synergies entre la Microbiologie et l'AI
1.9.2. Lignes de mise en œuvre de l'IA en microbiologie
1.9.3. Vision à long terme de l'impact de l'IA dans la lutte contre les bactéries multirésistantes

1.10. Défis techniques et éthiques dans la mise en œuvre de l'Intelligence Artificielle (IA) en Microbiologie

1.10.1. Considérations juridiques
1.10.2. Considérations relatives à l'éthique et à la responsabilité
1.10.3. Obstacles à la mise en œuvre de l'IA

1.10.3.1. Obstacles techniques
1.10.3.2. Obstacles sociaux
1.10.3.3. Obstacles économiques
1.10.3.4. Cybersécurité

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