Développer votre carrière professionnelle avec une spécialisation qui vous dotera de toutes les connaissances nécessaires concernant la Robotique et l'Industrie 4.0"

Les robots peuvent prendre des décisions et agir de manière autonome, en tenant compte de toutes les informations provenant de l'environnement, qu'elles soient acquises ou non par des capteurs. Le professionnel de l'ingénierie apporte à la phase de développement et de création toutes ses connaissances dans ce domaine, avec une maîtrise des algorithmes, qui permettent une planification appropriée des tâches et des mouvements.

Ce certificat avancé se concentre sur le monde algorithmique complexe pour analyser les principaux problèmes liés à l'autonomie et aux mouvements du robot, en appliquant les stratégies les plus optimales pour les résoudre. Les étudiants de ce diplôme seront initiés, par une approche éminemment pratique, à un secteur d'activité qui exige également une connaissance approfondie des techniques qui permettent la mise en place de systèmes de perception et de vision.

De plus, le professionnel de l'ingénierie sera accompagné dans ce programme par un corps enseignant spécialisé dans ce domaine qui lui fournira les dernières avancées techniques réalisées dans le processus de localisation et de cartographie simultanées, connu sous le nom de SLAM. Ainsi, les étudiants bénéficient d'un diplôme étendu qui leur permettra d'acquérir une vaste formation dans le domaine de la Robotique, qui exige de plus en plus de professionnels qualifiés.

Cette qualification est une opportunité pour les étudiants qui souhaitent se spécialiser, en leur offrant une certaine flexibilité dans l'accès au programme d'études. TECH propose ainsi, un programme complet dès le premier jour grâce à un contenu multimédia téléchargeable qui peut être consulté à tout moment et un système de Relearning, basé sur la répétition, qui facilitera l'apprentissage.

Un programme 100% en ligne qui s'adapte à vous. Accédez à ce programme à tout moment à l'aide d'un simple dispositif doté d'une connexion internet"

Ce certificat avancé en Systèmes de Navigation de Robots contient le programme académique le plus complet et le plus actuel du marché. Les principales caractéristiques sont les suivantes:

• Le développement d'études de cas présentées par des experts en Ingénierie Robotique
• Son contenu graphique, schématique et éminemment pratique est destiné à fournir des informations scientifiques et sanitaires sur les disciplines médicales indispensables à la pratique professionnelle
• Les exercices pratiques d’auto-évaluation pour améliorer l’apprentissage
• Les méthodologies innovantes
• Des cours théoriques, des questions à l'expert, des forums de discussion sur des sujets controversés et un travail de réflexion individuel
• La possibilité d'accéder aux contenus depuis tout appareil fixe ou portable doté d'une simple connexion à internet

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Le programme comprend un corps enseignant, formé de professionnels du domaine, qui apportent à cette formation l'expérience de leur travail, ainsi que des spécialistes reconnus de grandes sociétés et d'universités prestigieuses.

Grâce à son contenu multimédia développé avec les dernières technologies éducatives, les spécialistes bénéficieront d’un apprentissage situé et contextuel. 
Ainsi, ils se formeront dans un environnement simulé qui leur permettra d’apprendre en immersion et de s’entrainer dans des situations réelles.

La conception de ce programme est basée sur l'Apprentissage par les Problèmes, grâce auquel le professionnel devra essayer de résoudre les différentes situations de pratique professionnelle qui se présentent tout au long de la formation. Pour ce faire, il sera assisté d'un système vidéo interactif innovant créé par des experts reconnus.

La méthode d'enseignement Relearning et le contenu multimédia vous permettront d'atteindre plus facilement vos objectifs. Cliquez pour vous inscrire"

Ce diplôme universitaire permet de concevoir des algorithmes de traitement d'images numériques plus avancés"

A l'issue de ce certificat avancé, le professionnel de l'ingénierie aura acquis une préparation dans le domaine de la navigation robotique, qui lui permettra d'intégrer les équipes des grandes entreprises du secteur. Cela est possible grâce aux connaissances approfondies que cet enseignement apporte dans la conception et la modélisation des robots, les techniques de vision artificielle et le SLAM visuel. L'équipe enseignante, dotée d'une grande expérience dans le secteur, fournira aux étudiants tous les outils nécessaires pour les aider à progresser dans leur domaine professionnel.

Avec cette qualification, vous maitriserez l'utilisation du langage de modélisation des robots URDF"

Objectifs généraux

• Développer les fondements mathématiques de la modélisation cinématique et dynamique des robots
• Approfondir l'utilisation de technologies spécifiques pour la création d'architectures de robots, la modélisation et la simulation de robots
• Générer des connaissances spécialisées sur l'Intelligence Artificielle
• Développer les technologies et les dispositifs les plus couramment utilisés dans l'automatisation industrielle
• Identifier les limites des techniques actuelles pour identifier les goulets d'étranglement dans les applications robotiques

Objectifs spécifiques

Module 1. Robotique: Conception et modélisation de robots 

• Approfondir l'utilisation de la Technologie de Simulation du Gazebo
• Maitriser l'utilisation du langage de modélisation des robots URDF
• Développer une expertise dans l'utilisation de la technologie du Robot Operating System
• Modéliser et simuler des robots manipulateurs, robots mobiles terrestres, robots mobiles aériens Modéliser et simuler des robots mobiles aquatiques

Module 2. Algorithmes de planification de robots

• Établir les différents types d’algorithmes de planification
• Analyser la complexité de la planification des mouvements en robotique
• Développer des techniques de modélisation de l'environnement
• Examiner les avantages et les inconvénients des différentes techniques de planification
• Analyser les algorithmes centralisés et distribués pour la coordination des robots
• Identifier les différents éléments de la théorie de la décision
• Proposer des algorithmes d'apprentissage pour résoudre des problèmes de décision

Module 3. Techniques de Vision Artificielle en Robotique: Traitement et analyse d'images

• Analyser et comprendre l'importance des systèmes de vision en robotique
• Établir les caractéristiques des différents capteurs de perception afin de choisir les plus appropriés en fonction de l'application
• Identifier les techniques d'extraction d'informations à partir de données de capteurs
• Appliquer des outils de traitement de l'information visuelle
• Concevoir des algorithmes de traitement d'images numériques
• Analyser et prévoir l'effet des changements de paramètres sur les résultats des algorithmes
• Évaluer et valider les algorithmes développés par rapport aux résultats

Module 4. SLAM Visuel Localisation et cartographie simultanées de robots à l'aide de techniques de Vision Artificielle

• Concrétiser la structure de base d'un système de Localisation et de Cartographie Simultanées (SLAM)
• Identifier les capteurs de base utilisés dans la Localisation et de Cartographie Simultanées (SLAM visuel)
• Établir les limites et les capacités du SLAM visuel
• Compiler les notions de base de la géométrie projective et épipolaire pour comprendre les processus de projection d'images
• Identifier les principales technologies de SLAM visuel: filtrage gaussien, optimisation et détection des fermetures de boucle
• Décrire en détail le fonctionnement des principaux algorithmes SLAM visuels
• Analyser comment procéder au réglage et au paramétrage des algorithmes SLAM

Une expérience éducative unique, clé et décisive pour stimuler votre développement professionnel"