Une option d'étude qui vous formera dans le domaine de l'informatique et de l'utilisation d'algorithmes d'apprentissage automatique en santé publique, pour devenir un expert industriel en Bio-informatique” 

L'explosion de la bioinformatique en tant que discipline indispensable dans de nombreux domaines, tels que la biomédecine, l'agriculture ou l'alimentation, a entraîné une augmentation considérable de la demande de professionnels. La rapidité avec laquelle les nouvelles maladies s'adaptent à l'environnement pour y rester est ce qui nécessite une formation experte des ingénieurs en analyse de données pour répondre aux changements émergents.

Aujourd'hui, la mutation du génome du virus COVID-19 est l'une des raisons pour lesquelles la discipline de la bio-informatique a pris une place prépondérante dans la médecine. C'est pourquoi TECH a créé un parcours d'apprentissage numérique, qui vise à former des ingénieurs dans le domaine de l'informatique et du Big Data. Le programme est soutenu par une équipe professionnelle dédiée au secteur, qui sera disponible pour fournir aux étudiants un suivi exhaustif et répondre à toutes leurs questions sur le sujet.

Ce certificat avancé en Bio-informatique et Big Data en Médecine correspond à un diplôme dont la conception est adaptée aux nouveaux médias et qui facilite l'apprentissage des étudiants, grâce à son mode 100% en ligne et à son contenu audiovisuel. Par ailleurs, le programme téléchargeable permet aux utilisateurs d'accéder au matériel sans Internet et même à l'issue de ce certificat avancé.

Vous n'êtes toujours pas familiarisé avec l'évolution du Big Data en médecine? Inscrivez-vous à un programme qui vous apprendra à comprendre l'importance des bases de données, mais aussi à les appliquer dans les centres de soins de santé”

Ce certificat avancé en Bio-informatique et Big Data en Médecine contient le programme académique le plus complet et le plus actuel du marché. Les principales caractéristiques sont les suivantes: 

• Le développement de cas pratiques présentés par des experts en Bio-informatique et bases de données
• Des contenus graphiques, schématiques et éminemment pratiques avec lesquels ils sont conçus fournissent des informations sanitaires essentielles à la pratique professionnelle
• Des exercices pratiques où le processus d’auto-évaluation est utilisé pour améliorer l’apprentissage
• Les méthodologies innovantes
• Des cours théoriques, des questions à l'expert, des forums de discussion sur des sujets controversés et un travail de réflexion individuel
• La possibilité d'accéder aux contenus depuis tout appareil fixe ou portable doté d'une simple connexion à internet

L'information est une force, inscrivez-vous à ce certificat avancé pour étudier les techniques de prétraitement des données à l'aide d'outils tels que Gene Ontology et KEGG” 

Le corps enseignant comprend des professionnels du secteur qui apportent à cette formation l'expérience de leur travail, ainsi que des spécialistes reconnus de sociétés de référence et d'universités prestigieuses. 

Le contenu multimédia, développé avec les dernières technologies éducatives, permettra au professionnel un apprentissage concret et contextuel; c'est un environnement simulé qui fournira une formation immersive programmée pour s'entraîner dans des situations réelles. 

La conception de ce programme est basée sur l'Apprentissage par les Problèmes, grâce auquel le professionnel devra essayer de résoudre les différentes situations de pratique professionnelle qui se présentent tout au long de la formation. Pour ce faire, il sera assisté d'un système vidéo interactif innovant créé par des experts reconnus. 

Grâce à TECH, vous serez en mesure d'interpréter de vastes collections de données et de collaborer à des lignes de recherche et à des essais"

Développez les thérapies plus efficaces avec moins d'effets secondaires sur le corps humain, grâce aux bases de données sur les effets indésirables des médicaments (ADR)"

Le programme de ce certificat avancé en Bioinformatique et Big Data dans Médecine vise à former des ingénieurs ayant une formation technique et souhaitant élargir leurs connaissances vers les bases des données. En six mois seulement, l'étudiant acquerra des connaissances dans des applications cliniques réelles et comprendra comment les bases de données et l'informatique sont impliquées dans la santé biomédicale et publique. TECH vous fournira les outils académiques les plus performants et les plus avancés, qui non seulement auront une influence positive sur l'apprentissage, mais apporteront également à ce diplôme le dynamisme nécessaire pour motiver les utilisateurs afin qu'ils puissent tirer le meilleur parti de leur expérience académique. 

Un programme conçu pour vous faire oublier les études fastidieuses et vous préparer par des scénarios pratiques à participer à des projets de gestion de la santé grâce à la bio-informatique” 

Objectifs généraux

• Développer les concepts clés de la Médecine pour servir de véhicule à la compréhension de la Médecine Clinique
• Identifier les principales maladies affectant le corps humain, classées par appareil ou système, en structurant chaque module en un exposé clair de la physiopathologie, du diagnostic et du traitement
• Déterminer comment obtenir des mesures et des outils pour la gestion de la santé
• Développer les bases de la méthodologie scientifique fondamentale et translationnelle
• Examiner les principes d'éthique et de bonnes pratiques régissant les différents types de recherche en sciences de la santé
• Identifier et générer les moyens de financement, d'évaluation et de diffusion de la recherche scientifique
• Identifier les applications cliniques réelles des diversité techniques
• Développer les concepts clés de la science et de la théorie de l'informatique
• Identifier les applications de l'informatique et leur implication dans la bioinformatique
• Fournir les ressources nécessaires à l'initiation de l'étudiant à l'application pratique des concepts du module
• Développer les concepts fondamentaux des bases de données
• Déterminer l'importance des bases de données médicales
• Approfondir les techniques les plus importantes en matière de recherche
• Approfondir les techniques les plus importantes en matière de recherche de E-Health
• Apporter une expertise sur les technologies et méthodologies utilisées dans la conception, le développement et l'évaluation des systèmes de télémédecine
• Identifier les différents types et applications de la télémédecine
• Approfondir les aspects éthiques et les cadres réglementaires les plus courants de la télémédecine
• Analyser l'utilisation des dispositifs médicaux
• Développer les concepts clés de l'esprit d'entreprise et de l'innovation en e-Health
• Déterminer ce qu'est un modèle d'entreprise et les types de modèles d'entreprise existants
• Collecter les réussites en e-Health et les erreurs à éviter
• Appliquer les connaissances acquises à votre propre idée d'entreprise

Objectifs spécifiques 

Module 1. Informatique en bio-informatique 

• Développer le concept de computation 
• Désagréger un système de calcul en ses différentes parties 
• Discerner entre les concepts de biologie computationnelle et d'informatique en bio-informatique
• Maîtriser les outils les plus utilisés dans le secteur 
• Déterminer les tendances futures de l'informatique 
• Analyse d'ensembles de données biomédicales à l'aide du Big Data

Module 2. Bases de données Bio-médicales 

• Développer le concept de bases de données d'informations biomédicales 
• Examiner les différents types de bases de données d'information biomédicale  
• Approfondir la compréhension des méthodes d'analyse des données 
• Compiler des modèles utiles pour la prédiction des résultats 
• Analyser les données des patients et les organiser de manière logique 
• Réaliser des rapports à partir de grandes quantités d'informations 
• Déterminer les principaux axes de recherche et d'expérimentation 
• Utiliser des outils pour l'ingénierie des bioprocédés

Module 3. Big Data en Mdecine: traitement massif de données médicales

• Développer une connaissance spécialisée des techniques de collecte massive de données en biomédecine
• Analyser l'importance du prétraitement des données en Big Data 
• Identifier les différences entre les données issues de différentes techniques de collecte de données de masse, ainsi que leurs caractéristiques particulières en termes de prétraitement et de traitement 
• Fournir des moyens d'interpréter les résultats de l'analyse des données de masse 
• Examiner les applications et les tendances futures dans le domaine du Big Data dans la recherche biomédicale et la santé publique 

Remplissez votre objectif, approfondissez les méthodes d'analyse des données pour devenir un expert du Big Data dans la recherche biomédicale et la santé publique”