Vous détecterez les différents bugs pour assurer la qualité et le bon fonctionnement des applications mobiles grâce à ce programme 100% en ligne” 

Les applications d'Apprentissage Automatique peuvent être vulnérables aux cyberattaques et aux adversaires qui tentent d'exploiter les faiblesses des modèles. En ce sens, le Testing est un outil précieux pour aider à la fois à identifier et à atténuer les menaces potentielles. C'est pourquoi ces programmes doivent fonctionner de manière robuste dans diverses situations. Les informaticiens peuvent ainsi vérifier comment les modèles se comportent dans différents scénarios et comment ils traitent les données inattendues. Toutefois, pour ce faire, il est indispensable que les professionnels manient efficacement les techniques de testing les plus avancées et se tiennent au courant des développements dans ce domaine.  

Dans ce contexte, TECH lance un Certificat qui approfondira les différentes phases du cycle de vie du testing pour l'assurance qualité. Conçu par des experts dans le domaine, le syllabus se penchera sur l'application des techniques de détection précoce des bugs par le biais de l'analyse statique. Les étudiants seront qualifiés pour concevoir des plans de tests, en appliquant une évaluation constante pour appliquer les ajustements nécessaires. Le programme d'études analysera également différentes stratégies avec des applications mobiles basées sur des composants d'Intelligence Artificielle. De cette manière, les diplômés utiliseront des algorithmes d'Apprentissage Automatique pour détecter les problèmes dans la performance des programmes. 

Cet enseignement facilite également l'apprentissage grâce à un mode 100% en ligne, qui permet aux étudiants d'accéder au contenu avec un appareil doté d'une connexion internet (comme un téléphone portable, un ordinateur ou une tablette) et à n'importe quel moment ou heure de la journée. Ils peuvent ainsi planifier leur emploi du temps et leurs évaluations de manière individuelle. En outre, la bibliothèque de ressources et les études de cas complètent ce diplôme universitaire, qui offre une excellente occasion de se spécialiser dans un domaine très demandé dans le secteur de la technologie.

Vous concevrez des plans de tests pour établir des stratégies solides, en vérifiant que les programmes sont mis en œuvre de manière efficace” 

Ce Certificat en Tests dans les Applications d'Intelligence Artificielle contient le programme le plus complet et le plus actualisé du marché. Ses caractéristiques sont les suivantes:

• Le développement d'études de cas présentées par des experts en Intelligence Artificielle dans la Programmation 
• Les contenus graphiques, schématiques et éminemment pratiques de l’ouvrage fournissent des informations scientifiques et pratiques sur les disciplines essentielles à l’exercice professionnel 
• Les exercices pratiques où effectuer le processus d’auto-évaluation pour améliorer l’apprentissage 
• Il met l'accent sur les méthodologies innovantes  
• Cours théoriques, questions à l'expert, forums de discussion sur des sujets controversés et travail de réflexion individuel 
• La possibilité d'accéder aux contenus depuis n'importe quel appareil fixe ou portable doté d'une connexion internet 

Profitez de tous les bénéfices de la méthodologie Relearning, qui vous permettra d'organiser votre temps et votre rythme d'étude, s’adaptant à votre emploi du temps”   

Le corps enseignant du programme englobe des spécialistes réputés dans le domaine et qui apportent à ce programme l'expérience de leur travail, ainsi que des spécialistes reconnus dans de grandes sociétés et des universités prestigieuses.  

Grâce à son contenu multimédia développé avec les dernières technologies éducatives, les spécialistes bénéficieront d’un apprentissage situé et contextuel, ainsi, ils se formeront dans un environnement simulé qui leur permettra d’apprendre en immersion et de s’entrainer dans des situations réelles.  

La conception de ce programme est axée sur l'Apprentissage par les Problèmes, grâce auquel le professionnel doit essayer de résoudre les différentes situations de la pratique professionnelle qui se présentent tout au long du programme académique. Pour ce faire, l’étudiant sera assisté d'un innovant système de vidéos interactives, créé par des experts reconnus.

Vous deviendrez un expert en Test API en seulement 6 semaines avec cette qualification universitaire"

Vous deviendrez un expert en Test API en seulement 6 semaines avec cette qualification universitaire"

Ce programme universitaire plongera les étudiants dans le cycle de vie du Testing, de la création des cas de test cases  à la détection des bugs. Ainsi, le programme couvrira différents types de tests, y compris les tests de fonctionnalité, de compatibilité et de performance. Le syllabus fournira également aux étudiants des stratégies innovantes pour la planification des tests manuels et automatisés. En outre, le contenu didactique explorera divers outils de testing spécifiques pour les plates-formes mobiles basés sur l'Intelligence Artificielle. De cette manière, les diplômés seront hautement qualifiés pour profiter des opportunités offertes par une industrie des technologies de l'information en constante expansion. 

Vous apprendrez à travers des cas réels et en résolvant des situations complexes dans des environnements d'apprentissage simulés" 

Module 1. L'IA pour les AQ Testing

1.1. Cycle de Vie du Testing

1.1.1. Description et compréhension du cycle de vie des testing dans le développement de software
1.1.2. Phases du cycle de vie des testing et leur importance dans l'assurance qualité
1.1.3. Intégration de l'intelligence artificielle à différents stades du cycle de vie des testing
1.1.4. Stratégies d'amélioration continue du cycle de vie des testing à l'aide de l'IA

1.2. Test Cases et Détection de Bugs avec l'aide de ChatGPT

1.2.1. Conception et rédaction efficaces des cas de test dans le contexte des AQ Testing
1.2.2. Identifier les bugs et les erreurs pendant l'exécution des cas de tests
1.2.3. Application de techniques de détection précoce des bugs par l'analyse statique
1.2.4. Utilisation d'outils d'intelligence artificielle pour l'identification automatique des bugs dans les test cases

1.3. Types de Testing

1.3.1. Exploration des différents types de testing dans le domaine de l'AQ
1.3.2. Tests unitaires, d'intégration, fonctionnels et d'acceptation : caractéristiques et applications
1.3.3. Stratégies pour la sélection et la combinaison appropriée des types de testing dans les projets ChatGPT
1.3.4. Adaptation des types de testing conventionnels aux projets ChatGPT

1.4. Création d'un Plan de Test à l'aide de ChatGPT

1.4.1. Concevoir et structurer un plan de test complet
1.4.2. Identifier les exigences et les scénarios de test dans les projets d'IA
1.4.3. Stratégies de planification des tests manuels et automatisés
1.4.4. Évaluation et ajustement continu du plan de test en fonction de l'évolution du projet

1.5. Détection et Signalement des Bugs de l'IA

1.5.1. Mise en œuvre de techniques de détection automatique des bugs à l'aide d'algorithmes d'apprentissage automatique
1.5.2. Utilisation de ChatGPT pour analyser dynamiquement le code à la recherche de bugs potentiels
1.5.3. Stratégies pour la génération automatique de rapports détaillés sur les bugs détectés à l'aide de ChatGPT
1.5.4. Collaboration efficace entre les équipes de développement et d'AQ dans la gestion des bugs identifiés par l'IA

1.6. Créer des Tests Automatisés avec l'IA

1.6.1. Développer des scripts de tests automatisés pour les projets utilisant ChatGPT
1.6.2. Intégration d'outils d'automatisation des tests basés sur l'IA
1.6.3. Utilisation de ChatGPT pour la génération dynamique de cas de test automatisés
1.6.4. Stratégies pour une exécution et une maintenance efficaces des tests automatisés dans les projets d'IA

1.7. API Testing

1.7.1. Concepts fondamentaux des API testing et leur importance dans l'AQ
1.7.2. Développement de tests pour la vérification des API dans des environnements utilisant ChatGPT
1.7.3. Stratégies de validation des données et des résultats dans les tests d'API avec ChatGPT
1.7.4. Utilisation d'outils spécifiques pour les testing d'API dans les projets d'intelligence artificielle

1.8. Outils d'IA pour les Web Testing

1.8.1. Explorer les outils d'intelligence artificielle pour l'automatisation des tests dans les environnements web
1.8.2. Intégration des technologies de reconnaissance d'éléments et d'analyse visuelle dans les web testing
1.8.3. Stratégies de détection automatique des changements et des problèmes de performance dans les applications web à l'aide de ChatGPT
1.8.4. Évaluation d'outils spécifiques pour améliorer l'efficacité des web testing avec l'IA

1.9. Mobile Testing à l’Aide de l’IA

1.9.1. Développement de stratégies de testing pour les applications mobiles avec des composants d'intelligence artificielle
1.9.2. Intégration d'outils de testing spécifiques pour les plateformes mobiles basées sur l'IA
1.9.3. Utilisation de ChatGPT pour détecter les problèmes de performance dans les applications mobiles
1.9.4. Stratégies de validation d'interfaces et de fonctions spécifiques d'applications mobiles à l'aide de l'IA

1.10. Outils d'AQ utilisant l'IA

1.10.1. Exploration des outils et plateformes d'Assurance Qualité intégrant des capacités d'Intelligence Artificielle (IA)
1.10.2. Évaluation d'outils pour une gestion et une exécution efficaces des tests dans les projets d'IA
1.10.3. Utilisation de ChatGPT pour la génération et l'optimisation des cas de test
1.10.4. Stratégies pour la sélection et l'adoption efficace d'outils d'AQ dotés de capacités d'IA

Un programme universitaire flexible, sans horaires fixes, avec un contenu disponible 24 heures sur 24. Inscrivez vous dès maintenant!”